700만 한국인 페르소나가 핵폐기물인 줄 모르는 SK텔레콤 작성일 05-17 17 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">통화·음성·인맥 쥐고도 위험 판독 못 해 <br>페르소나 취약 기술이 협력 대상인가? <br>AIDC·에이닷·A.X 결합 리스크도 외면</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="F512TkrN5C"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9d5feb1ec7fac7f8da157c7df566a0d39982706e76c0065df2c6dc25be97d976" data-idxno="458534" data-type="photo" dmcf-pid="31tVyEmj5I" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt='최태원 SK그룹 회장이 지난해 5월 7일 서울 중구 SK텔레콤 사옥에서 열린 언론 브리핑에 직접 참석해 고객 유심 정보 유출 사고에 대해 사과하고 있다. 최 회장은 "SK텔레콤의 사이버 침해 사고로 고객, 국민에게 많은 불안과 불편을 초래한 것에 대해 사과드린다"며 "고객의 입장에서 세심하게 살피지 못했고, 저를 비롯한 경영진 모두가 뼈아프게 반성한다"고 했다. / 연합뉴스' class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/17/552814-8XPEppr/20260517105008924kmcb.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="ZqfipTGhXv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/17/552814-8XPEppr/20260517105008924kmcb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 최태원 SK그룹 회장이 지난해 5월 7일 서울 중구 SK텔레콤 사옥에서 열린 언론 브리핑에 직접 참석해 고객 유심 정보 유출 사고에 대해 사과하고 있다. 최 회장은 "SK텔레콤의 사이버 침해 사고로 고객, 국민에게 많은 불안과 불편을 초래한 것에 대해 사과드린다"며 "고객의 입장에서 세심하게 살피지 못했고, 저를 비롯한 경영진 모두가 뼈아프게 반성한다"고 했다. / 연합뉴스 </figcaption> </figure> <p contents-hash="2738dd2274efe815da2f7965fee0d9b9e1fc2ea7a26d4e20de91898767bb6e0a" dmcf-pid="0tFfWDsA5O" dmcf-ptype="general">SK텔레콤이 에이닷·AIDC·자체 대형언어모델 A.X를 축으로 인공지능(AI) 사업을 확대하고 있지만, 정작 통화·음성·인맥 데이터가 외부 모델과 결합할 때 생길 위험을 제대로 판독하지 못하고 있다는 비판이 나온다.</p> <p contents-hash="0b14c5dd7bfa336f72034d762cf02bc87fcb8e03ae5a4f888d18f13aa6fb26ff" dmcf-pid="pF34YwOc5s" dmcf-ptype="general">17일 통신업계에 따르면 SKT는 에이닷·AIDC·자체 대형언어모델 A.X를 축으로 인공지능(AI) 사업 확대에 속도를 내고 있다. 그러나 2025년 유심 해킹 사태로 가입자 개인정보 유출을 겪은 회사가 이용자 데이터를 AI 서비스 핵심 자산으로 활용하는 과정에서, 외부 모델과 데이터 결합 위험을 먼저 검증해야 한다는 지적이 나온다.</p> <p contents-hash="6f67c6ab5351c1ec9f1b59326a9d4c318c8608a98aa1681d36121eabd721bcc1" dmcf-pid="U308GrIk1m" dmcf-ptype="general">SKT는 에이닷을 통해 대규모 이용자의 통화 내용과 음성, 인맥, 일정, 대화 패턴을 서비스 고도화에 활용하는 구상을 추진하고 있다. 이미 서비스 중인 AI 통화 요약은 가입자 기반 확대와 자체 모델 확산의 핵심 자산으로 꼽힌다. 그러나 이 데이터는 이용자 각자의 신원과 관계망, 생활 패턴이 결합된 민감 정보다.</p> <p contents-hash="cab12cf69d33e53bd6c26378d1804ebfe7805d3daa1f196d402d251bab6b5b7b" dmcf-pid="u0p6HmCEYr" dmcf-ptype="general">이동 통신사가 보유한 데이터는 일반 플랫폼 기업과 동일선상에서 보기 어렵다. 통화 이력·음성 패턴·연락망·위치 기반 정보는 단순 서비스 로그가 아니라 개인 신원과 생활 관계를 장기간 추적할 수 있는 민감 정보다. 특히 이런 데이터가 페르소나 우회에 취약한 외부 AI 모델과 연결될 경우, 사칭·사회공학·표적형 공격에 악용될 가능성도 배제하기 어렵다는 우려가 존재한다.</p> <div contents-hash="6a704ae57621818d0cf96536c90878610a7f5f1631abbd65da73186f1e44d574" dmcf-pid="7pUPXshD5w" dmcf-ptype="general"> SK는 SK하이닉스를 통해 엔비디아의 핵심 메모리 공급망 한 축을 담당하는 동시에, SKT를 통해 1000만 명대 한국인의 통화·관계망 데이터를 보유한 사업자. 최태원 회장이 이끄는 SK는 AI 인프라 부품 공급자와 국민의 데이터를 운용하는 자리에 동시에 서 있다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b2d2881bc6f135a0fe2a9f884915f5a12bb6e7dde63c970f076e84b7f2584cdf" data-idxno="458536" data-type="photo" dmcf-pid="zUuQZOlw5D" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="700만 한국인 페르소나 유출의 위험을 인식하지 못하는 배경훈 과학기술정보통신부 장관 및 부총리의 지난 4월 27일 페이스북 포스팅 / 페이스북" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/17/552814-8XPEppr/20260517105010213pryy.jpg" data-org-width="1080" dmcf-mid="5KQaqH1yZS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/17/552814-8XPEppr/20260517105010213pryy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 700만 한국인 페르소나 유출의 위험을 인식하지 못하는 배경훈 과학기술정보통신부 장관 및 부총리의 지난 4월 27일 페이스북 포스팅 / 페이스북 </figcaption> </figure> <p contents-hash="c134a13f3219e5f7944e2ff3ded46edd97e0f67abe7504a6344a976fab2e16af" dmcf-pid="qu7x5ISr1E" dmcf-ptype="general">글로벌 보안업계는 AI 모델의 공급망 위험과 페르소나 우회 가능성, 내부 시스템 접근 리스크를 따지고 있다. 미국 국방부와 연방기관들은 외부 생성형 AI 도입 과정에서 데이터 유출·권한 오남용·사회공학 공격 가능성을 핵심 검증 항목으로 올려놓고 있으며, 일부 글로벌 기업들은 임직원 내부망에서 특정 AI 서비스 사용을 제한하거나 별도 격리 환경에서만 운용토록 한다.</p> <p contents-hash="a821964b4d5641a845bc95f7ab8951cb6e8dff07f20c840183bbebf8a1b036cb" dmcf-pid="BzqRthTsHk" dmcf-ptype="general">반면 SKT는 VPN·망분리·접근통제 등 내부 보안 체계를 운영하면서도 정작 국민 정보와 직결된 AI 공급망 리스크에는 헐거운 인식을 보이고 있다는 지적이다. 정재헌 대표가 마이클 셀리토 앤트로픽 글로벌 정책 총괄과 면담을 진행하는 과정에서도 공급망·내부 접근·페르소나 우회 리스크에 대한 위기 의식은 뚜렷하게 드러나지 않았다는 평가다.</p> <p contents-hash="758cdbc5fa9da35039b3e37266568faa4f4b94afff85b9267b063088db0d1ea2" dmcf-pid="bqBeFlyOtc" dmcf-ptype="general">무엇보다 업계가 민감하게 보는 지점은 앤스로픽 클로드 계열 모델과 에이닷, A.X가 향후 어떤 방식으로든 깊게 연결될 가능성이다. 당장 구체적 구조가 공개된 것은 아니지만, 외부 추론 모델인 클로드와 이용자 접점·대화 데이터를 쥔 에이닷, 자체 AI 고도화 축인 A.X가 하나의 서비스 흐름 안에서 맞물리기 시작할 경우 위험은 단순 API 제휴 수준을 넘어설 수 있기 때문이다.</p> <div contents-hash="488e9266706f64fdd1939258f4e264e5f3e9ff641ffe26be3826fd133d8da5c3" dmcf-pid="KBbd3SWIGA" dmcf-ptype="general"> 통화 요약, 일정 추론, 연락처 관계, 대화 맥락이 하나의 프롬프트 체인 안에서 결합하면 모델은 이용자의 말투와 관계망, 반복 행동 패턴을 함께 참조하게 된다. 이 상태에서 페르소나 우회나 프롬프트 인젝션이 발생하면 공격자는 단순 개인정보를 빼내는 수준이 아니라, 모델이 이미 구성해놓은 관계·행동 맥락 자체를 악용해 실제 이용자처럼 반응하거나 특정 상대에게 맞춤형 접근을 시도할 수 있게 된다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="414bf63127d3bd8a52304d48be14b007f99f05caf6a6f128b6fd96f33ba891c9" data-idxno="458535" data-type="photo" dmcf-pid="9bKJ0vYCGj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="페르소나는 고대 그리스 연극에서 배우가 여러 역할을 소화하기 위해 썼던 '입 구멍 있는 가면'이다. '통하여(per)'와 '소리(sona)'가 합쳐진 이 단어는 가면 너머로 목소리가 나가고, 반대로 외부 소리가 들어오는 구조를 의미했다. 칼 융은 이를 차용해 '사회적 가면'으로 정의했다. 개인이 사회에서 타인에게 보여주기 위해 의도적으로 연기하는 외적 인격, 그것이 페르소나다. 진짜 자아는 가면 뒤에 감춰지고, 사람은 사회적 기대에 맞춰 역할을 수행한다. / 해설=이상헌 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/17/552814-8XPEppr/20260517105011512vozo.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="1vrHa6MVGl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/17/552814-8XPEppr/20260517105011512vozo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 페르소나는 고대 그리스 연극에서 배우가 여러 역할을 소화하기 위해 썼던 '입 구멍 있는 가면'이다. '통하여(per)'와 '소리(sona)'가 합쳐진 이 단어는 가면 너머로 목소리가 나가고, 반대로 외부 소리가 들어오는 구조를 의미했다. 칼 융은 이를 차용해 '사회적 가면'으로 정의했다. 개인이 사회에서 타인에게 보여주기 위해 의도적으로 연기하는 외적 인격, 그것이 페르소나다. 진짜 자아는 가면 뒤에 감춰지고, 사람은 사회적 기대에 맞춰 역할을 수행한다. / 해설=이상헌 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="d65d9718fe8700dd2710af61503233dce795adc58a2a3624aca248f5a8ba6927" dmcf-pid="2K9ipTGhXN" dmcf-ptype="general"><strong>통신사 데이터 플랫폼 로그 아닌데</strong><br><strong>700만 페르소나, 망 안에 들어오나</strong><br><strong>앤스로픽 만남 흔적 장기 부담될 것</strong></p> <p contents-hash="79ef8c5c1b073be5f265672b43f9047e9dd4765761d9d7e6216db8a9ceb048fc" dmcf-pid="V92nUyHlta" dmcf-ptype="general">LG 엑사원과 GPT를 붙인 기업형 AI는 대체로 문서·업무·질의응답을 처리하는 구조다. 반면 SKT의 에이닷·A.X과 외산 모델 결합 구조는 이용자의 통화 내용, 음성, 연락처, 일정, 대화 맥락을 직접 다룬다. 차이는 여기서 갈린다. 일반 업무형 모델은 사람이 만든 문서를 읽지만, 에이닷형 모델은 사람 자체의 행동 패턴과 관계망을 읽는다.</p> <p contents-hash="cabb0c368b8e51ecacec99b63d11f5415b3efaf3c445cd5e667ccce44c565630" dmcf-pid="f2VLuWXSHg" dmcf-ptype="general">한국 통신 구조는 실명 기반 번호 체계와 금융·인증 서비스가 깊게 연결돼 있다는 점에서 해외 플랫폼과 위험 구조가 다르다. 인간은 관계를 잊어버리지만 AI는 상태를 누적한다. 특정 이용자가 누구에게 어떤 말투를 쓰는지, 언제 감정적으로 흔들리는지, 어떤 관계를 우선시하는지까지 장기 맥락 위에서 축적될 가능성이 있다.</p> <p contents-hash="f5c4422b90ecefb24742d9c08aaab79a7f38c97f77e57c7dda85961c1b2a9759" dmcf-pid="4Vfo7YZvGo" dmcf-ptype="general">더군다나 허깅페이스에 통제 없이 풀려나간 '700만 한국인 페르소나'(엔비디아 네모트론-페르소나-코리아 계열)가 SK에이닷 학습에 사용될 가능성이 높아, 한국인 전체의 관계망과 행동 패턴 자체가 거대한 표적 데이터셋으로 흡수될 우려가 크다. 특히 성향형 페르소나 데이터는 일반 개인정보와 달리 한번 모델 학습 구조 안으로 들어가면 완전히 분리하거나 재처리할 기술이 사실상 없어 '디지털 핵폐기물'에 가까운 위험 자산과 유사하다.</p> <div contents-hash="ebdf1a7e2850d46d016d8ade64502d72c5528f8745fc9e643d52a84885376e3e" dmcf-pid="8f4gzG5T1L" dmcf-ptype="general"> 재계 보수성향 원로는 여성경제신문에 "SKT가 입증해야 할 것은 트럼프 정부에 버려진 AI 회사와의 협력 의지가 아니다. 통화와 음성, 인맥과 사적 대화를 다루는 회사로서 자기 손에 있는 데이터의 성격을 정확히 알아야 한다. 정 대표와 셀리토의 회동은 그런 전략이 전무한 것을 보여줬다"고 지적했다. <strong>[기자수첩] 페르소나가 문제다···인간이 AI 지능 훔치다 부메랑</strong> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4b0954f9800c53cfb9bd2130e3055b93c89cb5045a1fe9ab0b2c250a87c7891a" data-idxno="458533" data-type="photo" dmcf-pid="648aqH1yZn" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="700만 한국인 페르소나 데이터와 통신사 음성·관계망 정보가 결합될 경우 발생할 수 있는 장기적 공급망·사회공학 위험 구조를 핵폐기물 흐름에 빗대 시각화한 인포그래픽. AI 모델 학습 이후 회수·삭제·분리가 어려운 '페르소나 리사이클링(Persona Recycling)' 구조와 통신 데이터 결합 위험을 표현했다. / GPT-5.5 이미지 2.0" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/17/552814-8XPEppr/20260517105012953same.png" data-org-width="864" dmcf-mid="tMQAK53G5h" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/17/552814-8XPEppr/20260517105012953same.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 700만 한국인 페르소나 데이터와 통신사 음성·관계망 정보가 결합될 경우 발생할 수 있는 장기적 공급망·사회공학 위험 구조를 핵폐기물 흐름에 빗대 시각화한 인포그래픽. AI 모델 학습 이후 회수·삭제·분리가 어려운 '페르소나 리사이클링(Persona Recycling)' 구조와 통신 데이터 결합 위험을 표현했다. / GPT-5.5 이미지 2.0 </figcaption> </figure> <div contents-hash="7c2ecb1198c41b87f2691d080e84be8ec8aff1249c4f3429d3027dcc3356496e" dmcf-pid="P86NBXtWYi" dmcf-ptype="general"> 페르소나 리사이클링(Persona Recycling) </div> <p contents-hash="055a95950bd57d86c5f0f047d33e98fdbf6aed1dda0e1640511262a387fc7fcd" dmcf-pid="QxMk2tpXGJ" dmcf-ptype="general">합성·추출된 인간 집단의 반응 구조(말투·관계망·의사결정 경로)가 폐기·격리되지 않은 채 다른 AI 모델의 학습 자원으로 반복 재투입·재순환되는 구조를 뜻한다. 한번 외부로 풀려난 페르소나 데이터는 회수되지 않은 상태로 모델에서 모델로 계속 학습·복제된다.</p> <p contents-hash="50692e94c38dd7438ca0c022a991cfa6888e42b994b55611612abc7574ce52f6" dmcf-pid="xMREVFUZtd" dmcf-ptype="general">핵연료 구조에 비유하면 이해가 쉽다. 흩어진 원본 통계 데이터는 천연 우라늄에 가깝다. 그러나 모델 학습 과정을 거치면 특정 집단의 반응 패턴과 의사결정 경로가 추출된 '농축 상태'로 바뀐다. 이후 생성된 페르소나 데이터는 입력 한 줄만으로 특정 한국인의 반응 구조를 재현 가능한 수준까지 압축될 수 있다.</p> <p contents-hash="e20780debc188815a88399a725d7d3ac70820ef94d8726796a637d202c2e5203" dmcf-pid="yWYzIgAite" dmcf-ptype="general">700만 규모의 농축된 경향성 데이터가 모델 학습(역전파)을 거쳐 고차원 가중치 공간에 새겨지면, 모델의 손실 표면(Loss Surface)에는 그 집단의 반응 경로를 따라가는 새로운 골짜기(국소 최적점)가 굴착된다. 이 위상 구조가 일단 가중치에 각인되면, 개인정보 한 행을 지우듯 삭제할 수 있는 수학적 기법은 존재하지 않는다. 특정 입력이 들어왔을 때 변형된 손실 표면의 골짜기를 타고 사칭·사회공학적 반응이 자연스럽게 흘러나오는 구조가 완성되는 것이다.</p> <p contents-hash="7fddbd56eec5af703678945ed71f922e40df483e2a4b6235f6c75a6f1ea218f2" dmcf-pid="WYGqCacn1R" dmcf-ptype="general">문제는 AI 업계에선 이를 회수·격리·재처리할 체계가 사실상 존재하지 않는다는 점이다. 예를 들어 공개 데이터셋이 CC-BY-4.0 같은 개방형 라이선스로 허깅페이스(Hugging Face)에 올라갈 경우, 전 세계 누구나 이를 내려받아 다른 모델 학습에 다시 사용할 수 있다. A 모델이 학습한 반응 구조가 B 모델로, 다시 C 모델로 넘어가며 출처와 통제 범위가 끊긴 채 재순환되는 구조다.</p> <p contents-hash="08ef8964812468f7b51d10b14852d28b2e450981857d33b6a8dca8d01e6e8d91" dmcf-pid="YGHBhNkL1M" dmcf-ptype="general">엔비디아가 한국 통계청·대법원·건보공단 등 공식 통계를 기반으로 합성한 '네모트론-페르소나-코리아'가 이 라이선스로 공개됐고, 배경훈 과학기술정보통신구 장관은 이를 위험으로 인식하지 못하고 "소버린 AI에 활용해보자"는 관점으로 접근한 것으로 확인된다. 회수 불가능한 구조를 회수 가능한 기회로 읽은 셈이다.</p> <p contents-hash="516d644bcd604f9d979a243f67922f898373b28d82ffec16121fe42b12cb7c3a" dmcf-pid="GHXbljEoYx" dmcf-ptype="general">위험의 본질은 한국인의 개인정보 및 패턴 노출만이 아니다. 이름·주민등록번호 같은 식별 정보가 제거돼 있어도, 공식 통계와 생활 데이터 기반으로 구성된 집단 반응 구조 자체는 남는다. 특정 연령·지역·직업·생활 조건을 가진 집단이 어떤 메시지에 어떻게 반응하는지에 대한 경향성이 모델 안에 축적될 수 있기 때문이다.</p> <p contents-hash="dccb885c5817012af8dd4a1e31fa3b5c22e14ad68116b7169b5dee63f8bc3f02" dmcf-pid="HXZKSADgZQ" dmcf-ptype="general">이런 구조가 통신 데이터·음성 패턴·관계망 정보와 결합될 경우 위험은 더 커진다. AI가 인간 개개인의 행동 흐름과 관계 구조를 장기적으로 학습하기 시작하면, 단순 문장 생성이 아니라 특정 집단이나 개인의 반응을 예측·유도하는 방향으로 악용될 가능성도 생긴다. 페르소나 리사이클링을 '회수 불가능한 위험 자산'으로 보는 이유다.</p> <p contents-hash="d21f7bf2ec912936c3be8aa6e7c3564bbf2a22b04ac626632c8a61f0e2189571" dmcf-pid="XZ59vcwaZP" dmcf-ptype="general">여성경제신문 이상헌 기자<br>liberty@seoulmedia.co.kr</p> <p contents-hash="43c07187152b8518e144b0827dbf3d360deab5bdada65d99590db3f87cb9e75c" dmcf-pid="Z512TkrNt6" dmcf-ptype="general">*여성경제신문 기사는 기자 혹은 외부 필자가 작성 후 AI를 이용해 교정교열하고 문장을 다듬었음을 밝힙니다. 기사에 포함된 이미지 중 AI로 생성한 이미지는 사진 캡션에 밝혀두었습니다.</p> </section> </div> 관련자료 이전 NCT 태용, '스모키' 짙게 하고..신곡 'WYLD' MV 티저 공개 05-17 다음 “30년 전 첫 오디션 기억나?” 이소라·홍진경, 젊은 모델들 기세에 눌렸다(‘소라와 진경’) 05-17 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
