[인터뷰] “사람은 ‘승인’만 하는 시기 온다”… 달파, 소비재 기업용 ‘에이전트 OS’로 승부수 작성일 05-17 34 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">달파, ‘에이전트 AI’ 들고 K뷰티·패션 등 소비재 정조준<br>“인간 마케팅팀 3배 성과 거둬” AI 실효성 입증<br>생산성 큰 폭 증가… “2027년에 사무직 대체”</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="HASCpKfzj6"> <blockquote class="quote_frm" contents-hash="176a322abdfc381f53db0078e567c248f5ee2619776a75e3fc9fc78f578d1428" dmcf-pid="XTpFPigRj8" dmcf-ptype="blockquote1"> <span>“올해부터 큰 변화가 시작되고, 내년 상반기에는 기업의 일하는 방식이 완전히 뒤집히는 수준의 ‘특이점’이 올 것이다. 사람은 실행자가 아니라 승인자 역할만 남게 된다.”</span> </blockquote> <p contents-hash="61b7d889db48bb714f3a19d5d4de1883df9f4ede1c101c1d19e8ebcffef75d94" dmcf-pid="ZyU3Qnaej4" dmcf-ptype="general">토종 인공지능(AI) 스타트업 달파의 김도균 대표는 지난달 27일 서울 관악구 본사에서 AI가 바꿀 노동의 미래를 이같이 전망했다. 단순 반복 업무를 넘어 마케팅·기획 등 사무직 핵심 영역까지 AI로 대체되는 흐름이 본격화되고 있다는 진단이다. 이러한 문제의식은 달파가 기존 사업 구조를 접고 ‘에이전트 중심 기업’으로 전환한 직접적인 계기가 됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="73b811d359e0a3fdb33a963c7e6a7c2c6bb95d328876b3ce50401a5e74edfd15" dmcf-pid="5Wu0xLNdgf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="지난달 27일 서울 관악구 본사에서 만난 김도균 달파 대표./최효정 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/17/chosunbiz/20260517060253404pfdo.jpg" data-org-width="2170" dmcf-mid="GGsw5uB3oP" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/17/chosunbiz/20260517060253404pfdo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 지난달 27일 서울 관악구 본사에서 만난 김도균 달파 대표./최효정 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="7562d120381e4d591994af49b60eb5a4198f0e8837108eaafade92fd14874319" dmcf-pid="1Y7pMojJoV" dmcf-ptype="general">김 대표는 1999년생으로 서울과학고와 서울대 출신 동기들과 함께 2023년 달파를 창업했다. 학창 시절부터 AI 프로젝트를 함께 수행해온 팀으로, 창업 초기에는 범용 AI 솔루션을 개발했지만 실제 기업 현장에서 “AI가 돈을 벌어주지 못한다”는 한계를 체감하며 방향을 틀었다.</p> <p contents-hash="15e8778dd7eceb39b5e6f7c5712932b4fa711010d076f03f0f87d8565268d8d5" dmcf-pid="tGzURgAiA2" dmcf-ptype="general">글로벌 연구기관들도 같은 방향을 가리키고 있다. 맥킨지는 지난 2023년 보고서에서 생성형 AI로 업무 시간의 약 60~70%가 자동화될 수 있다고 분석했고, 골드만삭스 역시 같은 해 약 3억개 일자리가 AI의 영향을 받을 수 있다고 전망했다. 특히 사무직 업무 상당 부분이 자동화 대상에 포함되면서, 기업의 인력 구조와 의사결정 방식 자체가 바뀌는 흐름이 시작됐다는 평가다.</p> <p contents-hash="6c80351ea77fb778101e1ecede5e1d4283e9792b0169087d436df2679af8f544" dmcf-pid="FHqueacnN9" dmcf-ptype="general">이에 달파는 ‘범용 AI’ 대신 특정 산업을 깊게 파고드는 전략을 택했다. 창업 초기에는 다양한 기업을 대상으로 AI 프로젝트를 수행하는 ‘프로젝트형 솔루션 기업’이었지만, 약 6개월 전 사업 모델을 전면 전환했다. 현재는 K뷰티·패션·식음료 등 소비재 기업을 대상으로, 전사 업무를 AI가 수행하는 ‘에이전트 기반 운영체제(OS)’ 구축에 집중하고 있다. 달파는 현재까지 133억원의 투자를 유치하고 200여개 고객사를 확보했다.</p> <p contents-hash="71c239e53bca7a5c3f94f37ac7afb2044cc6bd96705dfda7a923bce0e656ee0c" dmcf-pid="3XB7dNkLNK" dmcf-ptype="general">‘에이전트’는 단순 생성형 AI를 넘어, 목표를 입력하면 필요한 업무를 스스로 설계하고 실행하는 시스템을 뜻한다. 예컨대 “매출을 늘려라”는 목표가 주어지면 인플루언서 선정, 광고 집행, 성과 분석, 상품 기획까지 일련의 과정을 자동으로 수행한다.</p> <p contents-hash="5690b7c8a73672774097235207801c50e2353f0fab52d98a9af9f8fea61d7d75" dmcf-pid="0ZbzJjEoAb" dmcf-ptype="general">이 같은 구조는 실제 성과로 이어지고 있다. 달파는 동일한 예산을 인간 마케팅팀과 AI 에이전트에 각각 투입한 실험에서, 에이전트가 3~5배 높은 성과를 기록했다고 밝혔다. 조회수뿐 아니라 매출 기여도에서도 격차가 나타났다.</p> <p contents-hash="f51859bd1559f0056b2ae81896b7ffc666107e43b6cab5171be49d6b72702e1f" dmcf-pid="p5KqiADgaB" dmcf-ptype="general">달파는 기업 데이터를 하나의 ‘지도’처럼 정리한 뒤, 그 위에서 여러 AI가 역할을 나눠 동시에 일하는 구조를 만든다. 광고를 집행하는 AI, 상품을 기획하는 AI가 유기적으로 움직이며 결과를 만들어내는 방식이다. ‘코브라(COBRA)’는 이 과정을 작은 작업 단위로 쪼개 조립하듯 실행하는 시스템으로, 상황에 따라 최적의 조합을 만들어낸다. 이 구조 덕분에 사람이 일일이 개입하지 않아도 성과를 지속적으로 개선할 수 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="578bc1566e869c97d779c41298759f879d385e685f6ee45e3310469b6c3a4c06" dmcf-pid="U19Bncwagq" dmcf-ptype="general">김 대표는 “AI는 24시간 데이터를 기반으로 실험과 최적화를 반복하기 때문에 인간 조직보다 빠르게 성과를 낼 수밖에 없다”고 말했다. 이어 “도입한 기업들은 사용량이 계속 늘어난다”며 “성과가 눈에 보이기 때문에 ‘줄이자’가 아니라 ‘더 쓰자’는 반응이 나온다”고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="0c299d647de4016e435a4f11ebfc4e84478471f806edb4e6a2950336c723de4b" dmcf-pid="ut2bLkrNkz" dmcf-ptype="general">달파는 ‘AI가 실제로 기업의 돈을 벌어주는 구조’를 핵심 비전으로 제시하고 있다. 김 대표는 “기존 AI가 도구였다면, 에이전트는 조직에 가깝다”며 “앞으로 실행 업무 대부분은 AI가 맡고, 사람은 방향 설정과 승인에 집중하게 될 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="42ece8d01794b31fc58e7959aa7e81bf4353d9e4ebda2583413c71de7e9e8b77" dmcf-pid="7FVKoEmjN7" dmcf-ptype="general">앤트로픽의 ‘클로드’처럼 스스로 업무를 수행하는 ‘에이전트형 AI 모델’이 빠르게 발전하면서, 기업들이 별도 개발 없이도 AI를 바로 도입할 수 있는 환경이 만들어지고 있다. 이에 따라 경쟁의 초점도 ‘어떤 모델을 쓰느냐’보다, 이를 실제 업무에 적용해 성과로 연결하는 능력으로 이동하고 있다는 분석이다.</p> <p contents-hash="b9dce98f339032512dc287158459a34c69ef61b3bac5f211e6d73c6913eb1461" dmcf-pid="zOZG9Qe4ku" dmcf-ptype="general">달파는 이 지점에서 소비재 기업에 특화된 데이터와 실행 구조를 앞세워 ‘에이전트 기반 운영체제(OS)’를 선점하겠다는 전략이다. 김 대표는 “앞으로는 10명이 하던 일을 1명이 하는 구조가 만들어질 것”이라며 “궁극적으로는 한 명이 에이전트를 활용해 100억원 매출을 만드는 시대가 올 것”이라고 말했다. 이어 “기업 조직도 사람 중심에서 AI와 사람이 결합된 구조로 재편될 것”이라고 덧붙였다. 다음은 김 대표와의 일문일답.</p> <p contents-hash="f87d2eea0cf330fe91c32bf3442cf23c5e00fd4ebb7a27a0e4db783a9da3be52" dmcf-pid="qI5H2xd8cU" dmcf-ptype="general">― <strong>달파는 어떤 회사인가. 기존 모델과 지금은 어떻게 달라졌나.</strong></p> <p contents-hash="83f31377b683adae4624a2b157c849b94df75ea888e01534f59619580557600e" dmcf-pid="BC1XVMJ6jp" dmcf-ptype="general">“초기에는 다양한 기업을 대상으로 AI 프로젝트를 수행하는 회사였다. 챗봇이나 마케팅 자동화 같은 기능 중심이었다. 하지만 이 방식은 일부 업무 개선에 그쳤고, 기업 전체를 바꾸는 데는 한계가 있었다. 지금은 소비재 기업을 위한 ‘에이전트 OS’를 만드는 회사로 전환했다. 기업의 마케팅·상품기획·운영 전반을 AI가 수행하는 구조가 핵심이다.”</p> <p contents-hash="a7b4fe5ae8469afa05189ddb67561f666d6e5943f9b87f0738396d61c80eb904" dmcf-pid="bhtZfRiPc0" dmcf-ptype="general">― <strong>왜 소비재 산업에 집중했나.</strong></p> <p contents-hash="e6490ee1fc6e4e23cbf2904824371c1de150995ee08e673a6ca0dbb27ac1d243" dmcf-pid="KlF54enQc3" dmcf-ptype="general">“소비재는 AI 효과가 가장 빠르게 매출로 이어지는 영역이다. 의사결정 사이클이 짧고, 데이터 기반 최적화가 바로 성과로 연결된다. 결국 AI는 ‘돈을 벌어주는 기술’이어야 한다고 봤고, 그 기준에서 가장 적합한 산업이 소비재였다.”</p> <p contents-hash="cb8dfa7f2c65423e0d0a1fea3085091752d145d6c85292b5367b77c15bce1150" dmcf-pid="9S318dLxaF" dmcf-ptype="general">― <strong>인간 마케팅팀과 비교했을 때 성과 차이는.</strong></p> <p contents-hash="d556492b5d176c35e7e526bbfd6266a7f53b544692bf67f83a7a7680505f8c25" dmcf-pid="2v0t6JoMat" dmcf-ptype="general">“동일 예산 기준으로 3~5배 차이가 났다. 조회수뿐 아니라 실제 매출 기여도에서도 격차가 있었다. 에이전트는 24시간 데이터를 기반으로 실험과 최적화를 반복하기 때문에 구조적으로 다르다.”</p> <p contents-hash="2490ff1ab27401e8ddccf15660b98e6cb68366356a9a23910b4c41984ddaae36" dmcf-pid="VTpFPigRc1" dmcf-ptype="general">― <strong>고객사 반응은 어떤가.</strong></p> <p contents-hash="30c21fc05c0e97bd5c6433ff5270c238cfdfb7453e0c1a7c617c34f8c73fe4b5" dmcf-pid="fyU3Qnaeo5" dmcf-ptype="general">“도입한 기업들은 사용량이 계속 늘어난다. 성과가 바로 보이기 때문에 ‘줄이자’가 아니라 ‘더 확대하자’는 반응이 나온다. 특히 경영진 레벨에서 만족도가 높다.”</p> <p contents-hash="5c2c86bc4963b644db4f5e06d86ac2f05044c5dba8b33057bc330dfaa5880db9" dmcf-pid="4Wu0xLNdcZ" dmcf-ptype="general">― <strong>‘사람은 컨펌만 한다’는 변화는 현실적인가.</strong></p> <p contents-hash="26070036846d481b6ecb45036d15593af26dd08808382a7898bf68bab9886992" dmcf-pid="8Y7pMojJaX" dmcf-ptype="general">“이미 내부에서는 그렇게 바뀌고 있다. 에이전트가 결과를 만들고 사람이 검토하는 구조다. 앞으로 실행은 AI, 사람은 승인 역할로 이동할 것이다.”</p> <p contents-hash="a81ee31a5fefde8762b02f91cf71e5c171353ad2e276ea1724b17cc5d9a8c606" dmcf-pid="6GzURgAiaH" dmcf-ptype="general">― <strong>향후 목표는.</strong></p> <p contents-hash="fd886b247a5885b3df0fad54d57ca4fc4521de27d62bd6f437b31079b911fe8d" dmcf-pid="PHqueacnjG" dmcf-ptype="general">“소비재 영역에서 가장 잘하는 에이전트 OS 회사가 되는 것이 1차 목표다. 이후에는 ‘한 명이 100억원을 버는 구조’를 현실화하고, 글로벌 시장으로 확장할 계획이다.”</p> <p contents-hash="33f0d1b7b19320c496498c5cdcd25b6b657738944214a08048e1bdc072594d61" dmcf-pid="QXB7dNkLjY" dmcf-ptype="general">- Copyright ⓒ 조선비즈 & Chosun.com -</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선비즈. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 “알뜰폰 불황인데 1위 회사 이익은 투자 대신 배당으로”... KT엠모바일은 KT 현금 보따리 05-17 다음 다종·소량 산업용 배터리 표준화 시동…수요조사 착수 05-17 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
