1000개 국가 R&D 사업 유사성 검토…AI가 2분 만에 척척 작성일 05-15 43 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">정부, 국가 R&D 예산 심의에 AI 도입…행정업무 절반 줄여<br>사업 유사성 분석부터 보고서 초안 작성 기능까지 갖춰</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="b0vQNcwaHY"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="be9ac2e0b06c3c1c2e0cb177a28fed54bef4915548aab2057ef10c4a37252f6f" dmcf-pid="KpTxjkrNZW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="과학기술정보통신부가 선보인 '예산심의 특화 AI' 모습. 2026.5.14 ⓒ 뉴스1 이기범 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/15/NEWS1/20260515060339398emem.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="qTKsH53GtH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/15/NEWS1/20260515060339398emem.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 과학기술정보통신부가 선보인 '예산심의 특화 AI' 모습. 2026.5.14 ⓒ 뉴스1 이기범 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="059b9885f6faf93ba0ad3676b48bfbdea0d44fe2dd1b7ded6181937f27aa11f6" dmcf-pid="9UyMAEmjHy" dmcf-ptype="general">(서울=뉴스1) 이기범 기자</p> <blockquote class="quote_frm" contents-hash="d8f323b77957527aefd38af237d6901996254e240fd59bcf6096a4d7a7380f6e" dmcf-pid="2uWRcDsAYT" dmcf-ptype="blockquote1"> "이번 사업과 유사한 사업을 찾아주고 분석해주세요." </blockquote> <div contents-hash="03da5278eb50a5fb82dc363a01b9ca525fe6779b963a0240a7d2bbed45e8b0b9" dmcf-pid="V7YekwOcGv" dmcf-ptype="general"> 채팅창에 국가 연구개발(R&D) 예산 사업과 관련해 유사·중복성 분석을 요구하자 1~2분 뒤 6개의 유사 사업 일목요연하게 정리한 결괏값이 나온다. '예산 심의 특화 AI'를 활용한 모습이다. 기존에는 사람이 1000개 이상의 사업들 간 유사성을 일일이 검토해야 했다. </div> <p contents-hash="56498b950307347dfe544319d830d2486c1062299cfbd3ca051ca512866b1547" dmcf-pid="fzGdErIkHS" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 14일 정부세종컨벤션센터에서 '국가 R&D 예산 심의 특화 AI 서비스 구축' 기자간담회를 열고 해당 AI 모델을 시연했다.</p> <h3 contents-hash="91bb1501afee27ee9a893ce094c0bc460ac21deb9254127ab3d94af8cca91036" dmcf-pid="4qHJDmCEXl" dmcf-ptype="h3">유사성 분석부터 보고서 초안 작성까지…예산 심의 위한 '연예인'</h3> <p contents-hash="a96e22ffdbb8e6971b165c8817468fef26054bb75184bee19be1a5a82fbfff39" dmcf-pid="8ljU8Qe4th" dmcf-ptype="general">이른바 '연예인'(연구개발 예산심의 인공지능)이라고 이름 붙여진 특화 AI는 국가 R&D 예산 심의 과정에서 행정 업무 부담을 줄이기 위해 마련됐다. 예산 심의철에 1000개가 넘는 요구서를 검토하느라 밤샘 작업을 하고, 수백 페이지 분량의 예산 심의 자료를 써야 하는 심의위원들의 업무 부담을 줄이겠다는 취지다.</p> <p contents-hash="a90d455a9964261545cc8293ae682f8decd045a94e91cef178ff1da3500fdaad" dmcf-pid="6SAu6xd8tC" dmcf-ptype="general">올해 처음 국가 R&D 에산 배분·조정에 도입된 특화 AI는 챗GPT 같은 생성형 AI 모델과 비슷한 사용자 경험(UX)을 갖췄다.</p> <p contents-hash="196ea79c63f897cf0a544a9752f37eae1c6ef57a074b01766ee7620cbefeed9d" dmcf-pid="Pvc7PMJ6GI" dmcf-ptype="general">먼저, 메인 화면에서는 중앙에 위치한 질문창을 통해 국가 R&D 예산 심의 전반에 대해 물어볼 수 있다. "최근 3년 정부 R&D 투자 방향을 연도별로 정리해주세요"라고 입력하자 해당 기간 주요 투자 방향이 정리돼 나열된다. 내년도 투자 방향으로 AI, 첨단 바이오, 양자, 우주·항공·해양 등 미래 경쟁 판도를 주도하기 위한 기술 주권 확보라는 핵심 키워드들이 제시됐다.</p> <p contents-hash="1c7b593204f9f8c9536b861e43625f4d3cf03cecbcbe3a45238d2152994d906d" dmcf-pid="QTkzQRiPZO" dmcf-ptype="general">"인공지능 R&D 투자 현황을 알려줘"라고 묻자 최근 3년간 관련 사업 예산을 도표로 정리해 100만 원 단위로 상세하게 보여준다. 제미나이나 챗GPT 등 상용 AI 모델에 유사한 질문을 할 경우 대략적인 수치만 제시되는 것과 상반된 모습이다.</p> <p contents-hash="f3c49be4336cd8111d31c7375007e6867f7e45a4f43867f51fc558b9816f18da" dmcf-pid="xyEqxenQYs" dmcf-ptype="general">김미미 과기정통부 기계정보통신과장은 "각 부처 세부 사업 예산이 정확한 수치로 나온다"며 "제미나이 등에서 '2.3조 원 규모'라고 대략적인 수치만 제시하는 것과 차별화되며, 예산 심의를 하려면 수치가 정확해야 하기 때문에 전문위원이 심의에 활용할 수 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="41fad8811bcbc3398147fff3ed2b7106aeecddae316e7a97eda266d1539ea70f" dmcf-pid="yxzDyG5T5m" dmcf-ptype="general">핵심은 '사업별 예산 심의 화면'이다. 해당 기능은 △실제 사업 관련 문서를 볼 수 있는 '뷰어창' △사업 내용, 쟁점 도출, 중복 사업 분석 등 다양한 질문을 할 수 있는 '채팅창' △전문위원 및 예산 심의 담당자들이 검토 의견서·예산심의서 등 초안을 작성할 수 있는 '초안 편집창' 등 세 가지로 구성됐다.</p> <p contents-hash="632d26b3a345cab9d91661c94cfb57f72be8f1636cd1aa53446b0be198a59ccb" dmcf-pid="WMqwWH1y1r" dmcf-ptype="general">이를 통해 △지능형 유사·중복성 분석 △행정 프로세스 자동화 및 초안 생성 △실시간 기술정보 제공 및 사업 요약 △사업 검토 협업 기능 등을 제공한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bdeb5e5bb323e5f15b4d0d28678793f795ec2d8a12f06461cf4a0fdba7e131f8" dmcf-pid="YRBrYXtWYw" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="예산심의 특화 AI에 최근 3년 정부 R&D 투자 방향을 정리해달라고 요청했을 때 결과 화면. 2026.5.14 ⓒ 뉴스1 이기범 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/15/NEWS1/20260515060341070zmez.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="BrMYuq9UYG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/15/NEWS1/20260515060341070zmez.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 예산심의 특화 AI에 최근 3년 정부 R&D 투자 방향을 정리해달라고 요청했을 때 결과 화면. 2026.5.14 ⓒ 뉴스1 이기범 기자 </figcaption> </figure> <h3 contents-hash="f715ffc0e9a3b4df872a799b6ee21b78a248bb17512641eb2f80f4933b813902" dmcf-pid="GebmGZFYZD" dmcf-ptype="h3">행정 업무 시간 절반 줄이고·심의 전문성 늘리고</h3> <p contents-hash="d13aa441aa4acc8e9d67dc72f5d6cea7a2d732eb1c9ed4cde29c2e5088fc5a09" dmcf-pid="HLfh13u51E" dmcf-ptype="general">매년 5~6월 국가과학기술자문회의 운영위원회 산하 10개 기술분야별 전문위원 166명과 예산 심의 담당자들은 내년도 국가 R&D 사업 계획을 검토한다. 이 과정에서 전문위원과 예산 심의 담당자들은 1000개가 넘는 예산 요구서를 검토하며 해당 사업 간 유사·중복성을 검토하게 되며, 투자국 담당자는 사업 규모에 따라 수십에서 수백 쪽 분량의 예산 심의 자료를 작성하게 된다.</p> <p contents-hash="9a3e2b11712aeb43a915eee9b1a1cc96c0265157b57c423c378406ce112935a2" dmcf-pid="Xo4lt071Xk" dmcf-ptype="general">특히 10년간 국가 R&D 사업 수가 2배 이상 급증하면서 수만 장에 달하는 예산 심의 자료를 제한된 기간 집중적으로 검토해야 하는 부담이 가중됐다.</p> <p contents-hash="7314cc498fdbaaff666ad76abed06e167ba0d1239f387b1ff6e36f3980209f39" dmcf-pid="Zg8SFpztGc" dmcf-ptype="general">박상민 과기정통부 연구예산총괄과장은 "많은 사업을 다층 다면적 기준으로 제한된 시간 내에 검토해야 하는 현실"이라며 "이에 대한 대안을 찾을 필요성이 커지고 있는 상황으로, 예산과 사업이 늘면서 현재 수준으로는 검토가 어려운 게 현실이다"고 말했다.</p> <p contents-hash="f9b90c31cfb45804d0f4549bccfd502f9be0557583e121ba74673ff1132cbb17" dmcf-pid="5a6v3UqF1A" dmcf-ptype="general">이에 과기정통부는 지난해 12월부터 한국과학기술정보연구원(KISTI), 한국전자통신연구원(ETRI)과 함께 AI 심의 시스템 개발에 착수했다. 해당 결과물은 5월 11일부터 예산 심의에 활용되고 있다.</p> <p contents-hash="4440cc79a8040b00082dbbb432415552c638cd3c742d9cd3668d4999f0036e15" dmcf-pid="1NPT0uB3tj" dmcf-ptype="general">정부는 AI 도입을 통해 예산 심의 관련 행정 업무 시간을 절반 이상 줄이고, 심의 본연의 기능에 집중할 수 있을 것으로 기대한다.</p> <p contents-hash="e28a7003ad64d6d3505686eed44d178c387215f902f726aad8f2634549bbd691" dmcf-pid="tjQyp7b0tN" dmcf-ptype="general">예산 심의에 참여하는 전문위원인 임태범 한국전자기술연구원(KETI) 지능융합연구소장은 "특화 AI가 도입되기 전인 지난해에는 심의 기간 보통 새벽 2시에 잤는데 올해 AI를 쓰게 되면서 자는 시간이 2시간 빨라졌다"고 말했다.</p> <p contents-hash="9308d85e77ce2a30e7a15f4868a675c3f3ef1effff46feea4b091900c5853663" dmcf-pid="FAxWUzKpta" dmcf-ptype="general">여기에는 국가대표 AI를 선발하는 '독자 AI 파운데이션 모델'(독파모) 프로젝트 과정에서 개발된 업스테이지의 '솔라오픈' 모델이 활용됐다. 지난 5년간 축적된 약 5000여개 국가연구개발사업의 예산요구서, 기획보고서, 전문위원 검토의견서 등의 데이터가 학습됐으며, 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)의 1243만 건에 달하는 연구 성과 데이터와의 API 연동이 이뤄졌다.</p> <p contents-hash="686295c80895b3fedfdbcfee5653274d9bc932cfefa183d194c0cd70742f316e" dmcf-pid="3cMYuq9Utg" dmcf-ptype="general">또한, AI가 그럴듯한 허위 정보를 만들어내는 '환각'(할루시네이션) 현상을 막기 위해 질문 의도를 파악해 정부가 가진 예산 심의 관련 데이터베이스(DB) 안에서 정보를 검색하도록 했다.</p> <p contents-hash="e084c9e91542d13f24b444737a2f33bbd6cda14ce7c1331fa4c13776c628c1ab" dmcf-pid="0jQyp7b0Ho" dmcf-ptype="general">허지수 과기정통부 연구예산총괄과 사무관은 "할루시네이션을 최소화하기 위해 대부분의 답변에 출처를 달아 한 번 더 확인할 수 있도록 했다"며 "특화 AI가 심의를 대체한다기보단 전문위원들을 위한 보조 기구로서 행정 업무를 효율적으로 할 수 있도록 기능하는 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="0aea7cc8de21a4668698a711602559c9df77b95ccfe20eab43a89336ecdf57b9" dmcf-pid="pAxWUzKpGL" dmcf-ptype="general">과기정통부는 올해 시범 적용을 시작으로 유사·중복 사업 분석 등 심의지원 기능을 더욱 고도화할 계획이다. 향후에는 각 부처에서 R&D 사업을 기획하고 예산을 요구하는 전반의 과정에 특화 AI를 활용할 수 있도록 할 방침이다.</p> <p contents-hash="0d9bee5f62f6c856c3c5c91f28970695925d7bfd6a2331305748f5baa4ed1ae2" dmcf-pid="UcMYuq9U5n" dmcf-ptype="general">Ktiger@news1.kr </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p> 관련자료 이전 글로벌 IT 공룡들은 피지컬 AI 각축전 중 [사파이어 2026] 05-15 다음 중장거리 신흥 강자 격돌…‘예측 불허’ 2000m 최강자는? 05-15 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
