'독파모' 모델들 공공 투입… 국방 AI 만들고 R&D 예산 짠다 작성일 05-14 42 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">SKT, 국방부 AX 전환 촉진 협력<br>LLM 개발역량·GPU 인프라 동원<br>업스테이지 AI 솔라 오픈도 활용<br>과기정통부 예산 배분·조정 맡아<br>배경훈 부총리 "심의기능 고도화"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="PennamCEaA"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9331759d9ac29a08436ef11cf54dae5628c0b8af78eb5f7f144b1fdc18f3d906" dmcf-pid="QdLLNshDoj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="SK텔레콤 정예팀이 선보인 'A.X K1'" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/14/fnnewsi/20260514181948664ynma.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="8psshXtWkk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/14/fnnewsi/20260514181948664ynma.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> SK텔레콤 정예팀이 선보인 'A.X K1' </figcaption> </figure> <div contents-hash="761562bf5a770c9e25f3058ee0a0d59bb263bb1505e426d166c4f7c36b29b4c9" dmcf-pid="xJoojOlwNN" dmcf-ptype="general"> <br>국가대표 인공지능(AI)을 키우려는 과학기술정보통신부의 '독자 AI 파운데이션 모델'(독파모) 프로젝트에 참여한 기업들의 AI 모델이 정부 업무 곳곳에 투입되고 있다. 최고 수준의 보안 수준이 요구되는 국방 분야부터 국가 예산 분석까지 AI 모델이 투입되면서 오는 8월 2차 평가를 앞두고 AI 고도화 경쟁이 가열되는 양상이다. </div> <p contents-hash="ed218c05891483040c77c9ec41454043370451ff3737cc50be9e704c78b8e657" dmcf-pid="yXttp28Bka" dmcf-ptype="general">■SKT AI 모델 국방 분야 첫 도입 </p> <p contents-hash="c4224d7e5f92ed2552b01efbf0b592acd84fe56525f81e526d69e9801b675242" dmcf-pid="WZFFUV6bgg" dmcf-ptype="general">14일 업계에 따르면 이날 SK텔레콤은 국방부와 국방 인공지능 전환(AX) 촉진을 위한 '과기정통부 독자 AI 파운데이션 모델 국방 분야 활용' 업무 협약(MOU)을 체결했다. 독자 AI 파운데이션 모델을 국방 분야에 활용하는 건 이번이 처음이다. </p> <p contents-hash="a2741b7dd469922cfa8c1b3b30df56b4ed937e71fcae4d535e472c34305e4d55" dmcf-pid="Y533ufPKao" dmcf-ptype="general">SK텔레콤과 국방부는 독파모 기반 국방 특화 AI 모델 개발 및 실증, 국방 분야 공개데이터 수집·제공 및 활용, 국가 AI 프로젝트와 연계한 그래픽처리장치(GPU) 활용 지원 등 다양한 영역에서 협력을 추진한다. 국방 부문에 독파모 활용을 추진하는 첫 사례다. </p> <p contents-hash="2c68d2555713b1bb0beb503b43ed9fe48f541ffa0820ee6dd09f9d52244f4730" dmcf-pid="G10074Q9kL" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 대규모언어모델(LLM) 개발 역량과 서비스형 GPU(GPUaaS) 인프라를 바탕으로 국방 특화 AI 모델 개발을 주도할 예정이다. </p> <p contents-hash="14e5bd9d0455d7d552a14ebcd0491043de7317c1ddc2d62e76884d1d11f9847a" dmcf-pid="Htppz8x2cn" dmcf-ptype="general">국방부는 올 2·4분기 중 국가 AI 프로젝트를 통해 확보한 GPU 자원을 SK텔레콤에 지원키로 했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="82d7c241aaded2dadb0d4cec7e69eab4dbffdc7c748947d4bf34dc0975e32dc1" dmcf-pid="XzKKfdLxgi" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="업스테이지의 '솔라 오픈' SK텔레콤 제공·뉴시스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/14/fnnewsi/20260514181948889nicn.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="6944QojJcc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/14/fnnewsi/20260514181948889nicn.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 업스테이지의 '솔라 오픈' SK텔레콤 제공·뉴시스 </figcaption> </figure> <div contents-hash="21d342a2d799cc26c97270fb16876b5a399e9b550dc3ca12403cdd9d0b448d28" dmcf-pid="Zq994JoMjJ" dmcf-ptype="general"> <br>■업스테이지 솔라로 예산 배분·조정 </div> <p contents-hash="7a7e159051dce0ffa95db17514ee75ad1c9f4ecbb1ecbb5b8bd48bc555107be6" dmcf-pid="5B228igRkd" dmcf-ptype="general">업스테이지의 솔라 오픈 모델은 과기정통부 국가 연구개발(R&D) 예산 배분·조정 업무에 투입된다. 업스테이지 솔라 오픈은 한정된 자원 등을 고려해 선택한 가벼운 모델로, 지난 5년간 축적된 5000여 개 국가R&D 사업 예산요구서와 기획보고서, 전문위원 검토의견서 등 데이터를 학습했다. 이를 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)의 1243만 건에 달하는 방대한 연구 성과 데이터와의 응용 프로그래밍 인터페이스(API) 연동 등을 추진했다. </p> <p contents-hash="53ec8fd76e70426b37dd2d61a3b87ca2ccde6d00d73c87aefb8e2411c3750638" dmcf-pid="1bVV6naeje" dmcf-ptype="general">예산심의 특화 AI는 말하듯이 질의를 입력하면 맞춤형 정보와 검토 초안을 즉시 만든다. 유사·중복도가 높은 사업들도 찾아낼 수 있어예산 낭비 요인을 사전에 막을 수 있고 심의의 객관성을 확보하기 용이하다. 번거로운 서류작업도 편리해진다. 회의록 요약, 전문위원 검토의견서, 조정결과서 등 주요 문서의 초안 작성을 AI로 할 수 있게 된다. 예산요구서의 주요 내용을 자동 추출·정리함으로써 전문위원과 예산심의 담당자들의 반복적인 서류 작성 시간이 대폭 줄어들 것으로 보인다. 이번 예산심의 특화 AI는 독자 AI 파운데이션 모델을 활용한 공공 분야 AI 전환의 선도 사례가 됐다. 과기정통부와 한국과학기술정보연구원(KISTI), 한국전자통신연구원(ETRI)의 협업을 통해 구축됐다. </p> <p contents-hash="00c3b31fe12265631df483d8279038970fac433bee645e0516b7f42cb985fae4" dmcf-pid="tKffPLNdNR" dmcf-ptype="general">배경훈 부총리는 "올해 시범 적용을 시작으로 유사·중복 사업 분석 등 심의지원 기능을 더욱 고도화하고, 향후에는 각 부처에서 R&D 사업을 기획하고 예산을 요구하는 전반의 과정에 예산삼의 특화 AI를 활용할 수 있도록 시스템을 발전시켜 나가겠다"고 말했다. </p> <p contents-hash="c2f66e44edb6b0c8e760c6e842c88d98478a32e496ad0f39908b0c8c2e84bbcd" dmcf-pid="F944QojJNM" dmcf-ptype="general">mkchang@fnnews.com 장민권 연지안 기자</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 “과학기술‘가’가 국가 의사결정에 참여하게 해야” 05-14 다음 '2000% 성장 vs 구조조정'…'1분기 신작' 성패에 게임사 양극화 심화 05-14 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
