보험 AI 오작동 막는다…아시아나IDT, ABL생명에 성능관리 '모델옵스AI' 구축 작성일 05-14 42 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">금융 환경 변화 속 AI 성능 안정성 확보…보험금 지급 정확도 개선 추진</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="PINn3NkLkN"> <p contents-hash="d9eeb778e2b05f2d28c93e147b8680dbce474dc0fbbe5e9d689dd263b3332163" dmcf-pid="QCjL0jEooa" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>아시아나IDT가 ABL생명에 인공지능(AI) 성능관리 시스템을 구축하며 금융권 AI 운영 안정화 시장 공략에 박차를 가한다. 단순 AI 도입을 넘어 모델 성능 저하와 데이터 변화까지 실시간 관리하는 체계를 구축해 보험사기 탐지 정확도와 보험 심사 업무 효율성을 높인다는 목표다.</span></p> <p contents-hash="ac9a9d8f8b95bd7a36a383f80ebc15f212e85d250986ba6e42d652cdc0a65d4a" dmcf-pid="xrLe5LNdgg" dmcf-ptype="general">아시아나IDT는 ABL생명의 '지능형 AI 성능관리시스템' 구축을 완료했다고 14일 밝혔다. 이번 사업에는 아시아나IDT AI 모델 성능관리 솔루션인 '모델옵스AI(ModelOps.AI)'가 적용됐다.</p> <p contents-hash="43d39dad21e245e6b6862430347b28ae2c5ca4bf9a04231412dbbc56cbc3c411" dmcf-pid="yb1Gn10Hoo" dmcf-ptype="general">이번 시스템은 ABL생명이 운영 중인 AI 모델과 보험사기예측시스템(FDS) 내 AI 모델이 금융 환경 변화 속에서도 최적 성능을 유지할 수 있도록 설계됐다. AI 모델 생애주기를 체계적으로 모니터링하고 관리하는 것이 핵심이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d8cdfa1b3e8326fccefe51c9f2db608c3060c1b0b5a70166424d3bf1f37684d8" dmcf-pid="WKtHLtpXkL" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="지난 1월 ABL생명 본사에서 개최한 지능형 AI 성능관리시스템 구축 사업 착수보고회 (사진=아시아나IDT)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/14/ZDNetKorea/20260514110200111bzio.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="6qZWJZFYaj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/14/ZDNetKorea/20260514110200111bzio.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 지난 1월 ABL생명 본사에서 개최한 지능형 AI 성능관리시스템 구축 사업 착수보고회 (사진=아시아나IDT) </figcaption> </figure> <p contents-hash="25840d9950d1240ebdcb957557502d3187487b24c3760468383d899150c4f627" dmcf-pid="Y9FXoFUZon" dmcf-ptype="general">최근 금융권에선 AI 기반 심사·탐지 시스템 활용이 빠르게 확대되고 있지만 시간이 지날수록 데이터 특성과 환경 변화로 인해 AI 모델 성능이 저하되는 '데이터 드리프트' 문제가 새로운 과제로 떠오르고 있다. AI 정확도가 낮아질 경우 보험사기 탐지 실패와 심사 오류, 고객 서비스 품질 저하로 이어질 수 있어 운영 단계 성능 관리 중요성이 커지는 추세다.</p> <p contents-hash="dda79b65d2222ae7b032c85ad038e77a01bda588cdddc47d59cad47b28e182ea" dmcf-pid="G23Zg3u5ji" dmcf-ptype="general">ABL생명이 구축한 시스템은 운영 중인 AI 상태를 실시간 모니터링하고 성과가 사전 설정 임계치 이하로 떨어질 조짐이 나타날 경우 관리자에게 즉시 알림을 제공한다. 이를 통해 성능 저하 시점을 놓치지 않고 선제적으로 대응할 수 있도록 지원한다.</p> <p contents-hash="407ead3d4a9cdf36f441606db816cbdd808efd4eb24e5f194f0b6c7521b0def6" dmcf-pid="HV05a071AJ" dmcf-ptype="general">아시아나IDT는 이번 사례를 기반으로 금융권 AI 운영 관리 시장 확대에 나설 계획이다. 모델옵스AI를 통해 금융뿐 아니라 다양한 산업군 AI 운영 환경에서 성능 관리와 신뢰성 확보 수요를 공략한다는 전략이다.</p> <p contents-hash="5b2040605a10970b01f0e0d5187e9cda49074a19d4dcbeb451f3315a2e97da68" dmcf-pid="Xfp1Npztgd" dmcf-ptype="general">ABL생명 관계자는 "이번 지능형 AI 성능관리시스템 구축은 체계적으로 관리되는 AI 모델을 통해 지속 가능한 디지털 경쟁력을 확보하는 것"이라며 "고도화된 AI 시스템을 통해 사고조사 업무 효율성을 높이고 고객에겐 보다 신속하고 정확한 보험금 지급 서비스를 제공함으로써 신뢰받는 생명보험사로 자리매김하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="33d891abc60c12a1101a28272ffa389171d92c15082fceb2a1115f32e6f5fc32" dmcf-pid="Z4UtjUqFAe" dmcf-ptype="general">나용삼 아시아나IDT 상무는 "단순한 AI 도입을 넘어 도입 이후 AI 성능 관리는 기업 경쟁력의 핵심이 되고 있다"며 "이번 구축은 모델옵스AI가 금융권의 엄격한 기준을 충족했음을 입증한 것"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="bb3229e94dfb742f5f86cfea14d6a4ac936ab38e30d1dfedaa6c6bf102effbe7" dmcf-pid="58uFAuB3kR" dmcf-ptype="general">이어 "금융을 비롯한 산업 전반에서 AI 모델의 생애주기와 신뢰성 관리의 새로운 표준을 제시하고 고객사 디지털 전환이 실질적인 경영 성과로 이어지도록 지원하는 AX 파트너가 되겠다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="378cb0312a043d22ffc96b994fb686a3fe37242ec084d88f689c63f2f4c10cb3" dmcf-pid="1673c7b0aM" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 '천만 러너' 시대, 최적 '러닝 파트너'는…삼성전자 "14년 경력 갖췄다" 05-14 다음 개인정보위 "SKT 등 지난해 하반기 시정조치 이행률 95%" 05-14 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
