"비즈니스 모르는 범용 AI, 트럼프 등 지정학적 변수 해석 못해" 작성일 05-13 37 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[SAP 사파이어 2026] 크리스천 클라인 CEO "공개된 데이터만 학습해 그저그런 결과만 제시"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="WK09K94qjr"> <p contents-hash="c80c54e70a38f28ede7622e8a17eecccbfb49a7543f58ba4e9a9a3a26339e187" dmcf-pid="Y9p2928Baw" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)<span>[올랜도(미국)=남혁우 기자] "현재 범용 인공지능(AI)은 비즈니스 영역에서 한계에 부딪혀 있습니다. 예를 들어 트럼프 대통령 같은 지정학적 상황이 기업에 </span><span>어떤 영향을 미치는지에 대해 제대로 된 답을 내놓지 못합니다."</span></p> <p contents-hash="86fc028abc10f45fdce125a6dd323d0641b0d01f8c8e3722078aa2e3eeff5d6d" dmcf-pid="G2UV2V6boD" dmcf-ptype="general">크리스천 클라인 SAP 최고경영자(CEO)는 11일 미국 올랜도에서 열린 'SAP 사파이어 2026' 사전 행사에서 기업용 AI가 직면한 치명적인 한계를 정면으로 지적했다. </p> <p contents-hash="25e7bd49f8a1060c7bdad44af7f4f1ed5c62d6960e85feab69749a0f933bd5d9" dmcf-pid="HVufVfPKgE" dmcf-ptype="general">기업에 특화되지 못하고 공개된 정보에만 의존해 비즈니스 맥락을 파악하지 못하는 기존 AI는 결국 신뢰할 수 없는 '그저 그런 결과(so-so results)'만을 생성한다는 비판이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="342ad198dfefaaa789507aa809e32dd4b98c618cb3d367dbdc850e3f0aed3812" dmcf-pid="Xf74f4Q9ak" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="SAP 사파이어 2026 현장에서 대화 중인 크리스천 클라인 SAP CEO(사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/13/ZDNetKorea/20260513080307760tpry.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="yDowDwOcjm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/13/ZDNetKorea/20260513080307760tpry.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> SAP 사파이어 2026 현장에서 대화 중인 크리스천 클라인 SAP CEO(사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="c53668608d6654d2730749653f99dfd08be4528879229c85e1767afb97e8cfa4" dmcf-pid="Z4z848x2ac" dmcf-ptype="general">클라인 CEO는 대안으로 SAP의 비즈니스 지식(Brain)과 대규모언어모델(LLM)을 결합한 '에이전틱 AI'를 제시했다. 외부 지정학적 변수를 LLM으로 분석하고 SAP 내부 데이터와 결합해 각 기업에 특화된 구체적인 해법을 제시하기 때문이다. <span>이를 활용해 공급망 차질이 예상되는 상황에서 제품 배송 경로를 A에서 B가 아닌 A에서 C로 변경하라는 식의 선제적 조언이 가능하다는 설명이다.</span></p> <p contents-hash="cd96b35362156a27179c491aa58233046917a0ebb1bdcd37c7a3bb00dd9e2e66" dmcf-pid="58q686MVoA" dmcf-ptype="general">나아가 기업의 보안 우려를 해소하기 위해 전사적자원관리(ERP) 기반의 권한 관리 체계를 AI에 이식하겠다는 청사진을 밝혔다. 에이전트 스스로 데이터 접근 권한을 판단하게 하여 보안 사고를 원천 차단하겠다는 구상이다.</p> <p contents-hash="949b7392f54752da4aeae856f612b6f58202e09f5c0bea1132021137cd2151b6" dmcf-pid="16BP6PRfoj" dmcf-ptype="general">하지만 클라인 CEO는 AI 기술 고도화에도 불구하고 최종 승인과 법적·비즈니스적 책임은 여전히 사람에게 있어야 한다고 강조했다.</p> <p contents-hash="520a75e20e02b4458155fce5b9c9e7eea8a8bd7a2319acd6e92df6af4eeb7ee3" dmcf-pid="tPbQPQe4kN" dmcf-ptype="general">그는 "많은 최고재무책임자(CFO)가 AI 에이전트가 재무 마감 업무를 수행한다면 SAP가 그에 대한 책임을 지는지 묻는다"며 "이에 대한 대답은 '아니오(No)'"라고 답했다.</p> <p contents-hash="ca119da858449dcc915e7aceeb18148a04bc7cc56d3418ccbf1f60d33db3d81b" dmcf-pid="FQKxQxd8aa" dmcf-ptype="general">기업의 미션 크리티컬한 업무에 AI를 도입하더라도 최종 결과가 올바른지 규정을 준수했는지 검증하고 미세조정할 책임자가 필요하기 때문이다. 결국 프로세스 마지막에는 항상 인간이 있어야 한다는 설명이다. </p> <p contents-hash="237dc684103c29864f45ecc8c9f8836ecbc4dd95d9e4e3fc83e14938f15485c0" dmcf-pid="3z1qzq9Uag" dmcf-ptype="general">이에 SAP는 고객사에서 사용 중인 AI 에이전트가 정확히 어떤 활동을 하는지 추적하고 감시할 수 있는 기능도 함께 제공할 방침이다.</p> <p contents-hash="b300310a04a33a1fd05706de59deac16f125c3225aad0d921cbc5790e4b30acc" dmcf-pid="0qtBqB2uao" dmcf-ptype="general">크리스천 클라인 CEO는 "우리는 단순히 이메일을 요약하는 수준을 넘어 조달과 공급망을 혁신하는 실질적인 가치를 보여줄 것"이라며 "이번 행사에서 여러분에게 AI가 마침내 어떻게 비즈니스를 이해하게 되는지 그리고 그것이 기업 미래를 어떻게 바꿀 것인지 증명해 보이겠다"고 자신감을 내비쳤다.</p> <p contents-hash="71c962121f3ea015159828a1f7e0be8b9d8b6cb8b39d00f04c412047eb055f8c" dmcf-pid="pBFbBbV7AL" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 카톡 안 보더니 DM은 칼답…10대 자녀 둔 부모 "또 달라졌네" [트렌드+] 05-13 다음 "ERP는 기업의 두뇌"…SAP, AI 결합한 '자율형 기업' 시대 연다 05-13 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
