[AI 워크플로우 혁신④] 인프라 공급에서 AX 동반자로…클라우드 업계 역할 재정의 가속 작성일 05-13 13 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">"SI와 컨설팅 업체의 역할은 시장에서 계속 요구될 것"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="8GakPQe4CM"> <div contents-hash="af9d58713aacc60c60d4f6124b2dfc4e3bddc671f83b5c57143af5c0b838f62f" dmcf-pid="6HNEQxd8Cx" dmcf-ptype="general"> <strong>기업 AI 전환은 더 이상 모델 성능이나 도입 여부의 문제가 아니다. 수억원을 들인 PoC가 실제 손익으로 이어지지 않는 ‘AI 역설’ 속에서 ROI, 보안, 데이터 거버넌스, 책임성, 운영비가 새 기준이 됐다. <디지털데일리>는 7회에 걸쳐 글로벌 빅테크의 워크플로우 장악 전략과 국내 IT·클라우드·AI 기업들의 실행 파트너 경쟁을 함께 짚어, AI가 비용이 아닌 성과가 되기 위한 조건을 살펴본다. 모델 공급자의 직접 진입, 산업별 특화 데이터 확보, 법·규제 대응, 사람 검증을 결합한 운영 체계가 향후 AX 시장의 승부처가 될 전망이다.<편집자></strong> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5ffd27092596cdff60f51e083764b91a0478e5bce284365b364cf8d570391318" dmcf-pid="PXjDxMJ6vQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/13/552796-pzfp7fF/20260513060828646gxkn.png" data-org-width="640" dmcf-mid="fIVP3071le" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/13/552796-pzfp7fF/20260513060828646gxkn.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="32c0650bd92c0e7bac723b916af15e5620cd3ea252380e1859a6600448434b54" dmcf-pid="QZAwMRiPCP" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 이안나기자] 오픈AI, 앤트로픽 등 글로벌 AI 기업들이 국내 기업 시장에 직접 파고들면서 국내 클라우드·AI 사업자들 역할 재정의가 빨라지고 있다. 글로벌 AI 기업이 파운데이션 모델을 공급하면 국내 사업자들은 그 위에서 기업 고객이 실제로 쓸 수 있는 형태로 만들어주는 역할을 맡겠다는 것이다.</p> <p contents-hash="4df80e8b349ec67b86cd8da51a679fec1aa16bc1fdd9f440156627e6df92b9c2" dmcf-pid="x5crRenQS6" dmcf-ptype="general">과거처럼 인프라를 깔고 시스템을 구축하는 시스템통합(SI) 역할에 머물지 않고 고객 업무 현장에 직접 들어가 AI 워크플로우를 설계하고 운영까지 담당하는 ‘실행 파트너’로 스스로를 재정의하는 흐름이다. 클라우드 부터 협업툴, AI 솔루션까지 각기 다른 출발점을 가진 사업자들이 공통적으로 같은 방향을 향하고 있다.</p> <p contents-hash="1782b3285bcf93d02dba2355bc3aadcb50763594ad16b0deadf8fe34679abe36" dmcf-pid="ysQdzq9UC8" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 구축에서 운영으로…MSP·CSP 역할 재정의=</strong>베스핀글로벌은 2015년 설립 이후 클라우드 관리 서비스(MSP) 사업을 주력으로 키워온 회사다. 최근 AI 사업으로 영역을 확장하면서 베스핀글로벌은 회사를 ‘완성차 조립자’에 비유했다. 베스핀글로벌 측은 “글로벌 빅테크 기업들이 강력한 AI 엔진을 제공한다면 베스핀글로벌은 이를 기업 환경에 맞게 안전하고 효율적으로 구동하는 완성차로 조립·최적화하는 역할을 수행한다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="d75e371bac0fcccfa9c5f1a6f88ee5cc9fad117d522b77f58337bc675a4999ea" dmcf-pid="WOxJqB2ul4" dmcf-ptype="general">동시에 현장에서 관찰한 시장의 구조적 문제도 짚었다. AI 프로젝트를 논의하다 보면 전체 사업 비중의 약 80%가 맞춤형 SI 개발로 채워지는 경우가 많은데, 이렇게 되면 막대한 구축·운영 비용이 발생하고 중장기적으로 기술 방향성과 괴리도 생긴다는 것이다.</p> <p contents-hash="f28c546490c2056ce0cb7ad0749a150747659fe56d39be8b5f34c48a0dc63ed8" dmcf-pid="YIMiBbV7Tf" dmcf-ptype="general">베스핀글로벌은 자체 플랫폼 ‘헬프나우 AI 파운드리’를 기반으로 AI 전략 수립부터 에이전트 설계·구축·운영까지 전 과정을 일관되게 묶는 방식으로 차별화를 꾀하고 있다. 실제로 한국수력원자력 프로젝트에서는 법령·규정 등 2000만장 이상 문서를 분석하고 9테라바이트(TB) 규모 지식베이스를 구축했다. 자사 MSP 업무에도 AI를 적용해 연간 3000시간 리소스를 절감하는 성과를 냈다.</p> <p contents-hash="de6de6f5ed47e5dd6e7d811329fa53b4fb3f187293e7992f0646fdc459650298" dmcf-pid="GCRnbKfzTV" dmcf-ptype="general">AWS 기반 MSP로 8000여 고객사를 확보해온 메가존클라우드는 최근 자신의 역할을 ‘AI 밸류 빌더(Value Builder)’로 정의했다. 글로벌 모델 사업자가 기술을 제공하면 그 기술을 고객의 실제 비즈니스 성과로 전환하는 역할을 맡겠다는 뜻이다. 메가존클라우드 측은 “고객에게 필요한 것은 단순한 AI 솔루션 제공자가 아니라 AI를 안전하게 통제하고 비용 효율적으로 운영해 업무 성과로 확산시킬 수 있는 파트너”라고 전했다.</p> <p contents-hash="2be532ebc837da2bc155f11e4cc416b8c39348a7f3861edb267176acec81a81f" dmcf-pid="HheLK94qh2" dmcf-ptype="general">JB우리캐피탈 프로젝트가 대표 사례다. 기업정보 분석부터 핵심 항목 도출, 보고서 작성 지원, 검토 단계까지 업무 전체 흐름을 자동화한 플랫폼을 구축한 결과 영업승인신청서 작성 시간은 약 80%, 심사의견서는 30% 단축됐다. GC녹십자 프로젝트에서는 분산된 품질 데이터를 통합해 문서 작성 시간을 80% 이상 줄이면서 EU GMP 가이드라인까지 반영한 통제 체계를 갖췄다.</p> <div contents-hash="2f52f233c53d02499274e8908587b84266581709853e13e762bc61c2e5194771" dmcf-pid="Xldo928Bl9" dmcf-ptype="general"> 클라우드 인프라를 공급하는 CSP들도 컨설팅 영역으로 발을 넓히고 있다. KT클라우드는 회사를 “플랫폼 사업자이자 AX 컨설팅 사업자”라고 언급했다. ‘AI 파운드리’ 플랫폼을 기반으로 검색증강생성(RAG) 파이프라인 구축, 에이전트 빌더 등 AI PaaS 스택을 제공하는 동시에, AX 성숙도 진단 모델로 고객의 현 수준을 분석하고 맞춤형 혁신 로드맵을 제시하는 컨설팅 조직도 별도로 운영한다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6569ba6bcbcad854a002d8dc398e73546ba804f5402302b631a82820da17cd0a" dmcf-pid="ZSJg2V6bSK" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/13/552796-pzfp7fF/20260513060830196atuz.png" data-org-width="640" dmcf-mid="4bgc6PRflR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/13/552796-pzfp7fF/20260513060830196atuz.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="c75dfeb138cb65d31513b44ca1a1f1d6456fdf57be5425d2e41bf95f6e2a8f3a" dmcf-pid="5viaVfPKvb" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 데이터가 있는 곳으로…플랫폼·솔루션 기업 승부수</strong></p> <p contents-hash="a04c87836b40265a5ca06062fe42ef0dc0de7f9413e071d0d2295138a6cc3e36" dmcf-pid="1TnNf4Q9SB" dmcf-ptype="general">인프라 기반의 가비아는 모델 개발은 하지 않는 대신 GPU·클라우드·AI 허브·서비스를 하나로 묶는 구조를 갖췄다. 가비아가 강조하는 핵심 차별점은 이미 자사 그룹웨어 하이웍스에 고객사 업무 데이터가 축적돼 있다는 점이다.</p> <p contents-hash="8f3f0ae9f5762d8f9f6c5b129dec71030e5169f834f4646b28d7ecbb466d3b3a" dmcf-pid="tw8MUuB3Sq" dmcf-ptype="general">가비아 측은 “AI는 데이터가 위치한 곳으로 연결되는 구조이기 때문에 별도 데이터 이전이나 외부 노출 없이 기존 환경에서 바로 활용할 수 있다”고 설명했다. 건설·엔지니어링 고객사에서는 약 100TB 규모의 사내 업무 자료를 학습해 공공 입찰 공고를 24시간 자동 수집·분석하고 ERP에 등록하는 에이전트를 구축한 사례도 있다.</p> <p contents-hash="dda5f59f60f82964cd6d2478355cbb6549785284482b600733c009e36c6451ec" dmcf-pid="Fr6Ru7b0yz" dmcf-ptype="general">AI 풀스택 기업 엘리스그룹은 이 역할을 ‘AI PM(프로덕트 매니저)’이라는 개념으로 설명한다. 모델을 선택해 붙이는 것이 아니라 어떤 업무를 AI화할지 정의하고 고객 데이터와 문서를 정제·구조화한 뒤 실제 현업에서 돌아가는 수준까지 제품화·배포하는 전 과정을 담당한다는 것이다. 엘리스그룹 측은 “AI를 단발성 모델 개발이 아니라 배포 이후 운영·검증·피드백·업데이트까지 포함하는 지속 가능한 서비스 체계로 접근하고 있다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="41660094a1bb73354d30012a4a8317c44f3e2a78c35f9db3b83e952a40823938" dmcf-pid="3mPe7zKpW7" dmcf-ptype="general">카카오워크를 운영하는 디케이테크인은 아예 직원들이 매일 쓰는 그룹웨어 안에 AI를 심는 방식을 택했다. 멀티 에이전트 구조로 설계된 워크AI는 메신저 화면에서 사용자가 한 문장을 입력하면 회의록 작성, 메일 발송, 할 일 등록까지 연속으로 처리된다. 디케이테크인 측은 “대화에서 결정된 일이 곧바로 실행으로 이어지는 환경”을 목표로 한다. 현재 HD현대, GC녹십자그룹 등 복잡한 그룹사 조직을 중심으로 확산 중이다.</p> <p contents-hash="ba3d5f8efdadfe623af1efbbee75aa3378c832d0be0b04d0b3fc0c8d7c7563e5" dmcf-pid="0sQdzq9Uvu" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 글로벌 AI와 공존이냐 대체냐…국내 기업들 전망은?</strong></p> <p contents-hash="a5c337a64b8e20bcd4afc46f145c0228d1a0e7346ed6e7eac8f58e0b86f50914" dmcf-pid="pOxJqB2uSU" dmcf-ptype="general">글로벌 AI 기업의 국내 시장 진입을 바라보는 국내 사업자들의 시각은 위기보다 기회에 가깝다. 파운데이션 모델이 공급된다고 해서 기업이 곧바로 이를 비즈니스에 적용할 수 있는 건 아니기 때문이다. AI 플랫폼 설계, 데이터 전처리, 모델 튜닝, LLMOps 등 도입과 운영 전 과정을 아우르는 전문 역량이 여전히 필요하다.</p> <p contents-hash="9054ff5cc29439df69329e4737ba677dba454214ae8ce2c18d0a1446a9a3aa69" dmcf-pid="UIMiBbV7yp" dmcf-ptype="general">베스핀글로벌은 이 점에서 “AI MSP 시장이 과거 SI 시장 이상으로 폭발적으로 성장할 것”으로 전망했다. 메가존클라우드도 고객의AI 활용 초점이 “어떤 모델을 쓸 것인가”에서 “AI를 어떻게 업무에 적용하고 성과로 연결할 것인가”로 이동하는 만큼 글로벌 진입이 오히려 밸류 빌더 수요를 키울 것으로 보고 있다.</p> <p contents-hash="fe0bb0dac3e2ff1b8dff339029394c37020d26fe5ea17cc1d3f2b22868248151" dmcf-pid="uCRnbKfzv0" dmcf-ptype="general">다만 글로벌 AI 기업들이 특정 업종에 특화된 에이전트 솔루션을 잇달아 내놓으면서 기업간거래(B2B) 시장 직접 진입을 가속화하고 있다는 점은 부담이다. KT클라우드 측은 “글로벌 AI 기업 표준 에이전트 서비스가 시장에서 부상한다면 국내 전통 SI 수요는 점차 감소할 수 있다”면서도 “데이터 보안과 비용 효율성 중심의 소규모언어모델(sLM) 진영이 유지된다면 고객 맞춤형 AX를 설계하는 SI와 컨설팅 업체의 역할은 시장에서 계속 요구될 것”이라고 전했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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