플리토, ‘피지컬AI 데이터’ 전용 신규 플랫폼 개발…“크라우드소싱 노하우 적용” 작성일 05-12 29 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tqgs0071Sq"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="86cda0f19b5b14dc6c8ee5575d842cd846403bb0e99bc630c4103a7f292b84fe" dmcf-pid="FBaOppztlz" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/12/552796-pzfp7fF/20260512111229970gsqv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="1YfillyOhB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/12/552796-pzfp7fF/20260512111229970gsqv.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="171ebdbff006cf1d8eb07545ba3217cac5efe1463885b8036b2840622c266625" dmcf-pid="3bNIUUqFT7" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 오병훈기자] AI 통번역 데이터 전문 기업 플리토가 피지컬AI 데이터 확보를 위한 새로운 플랫폼을 선보인다.</p> <p contents-hash="3899f888acc5c0871b037c56f408a24858c157d33575823f4353f9bf5dd67ed2" dmcf-pid="0KjCuuB3vu" dmcf-ptype="general">12일 플리토에 따르면 회사는 현재 피지컬AI 데이터를 위한 데이터 별도 플랫폼을 개발 중이다. 텍스트·음성·이미지 등 데이터를 수집 정제하는 플랫폼 ‘아케이드’와 별개로 운영될 예정이다.</p> <p contents-hash="967815ea56a6fc51fbc6a6c88a51289a96eec83d753f7f2ea8110db16d3effaf" dmcf-pid="p9Ah77b0vU" dmcf-ptype="general">최근 AI가 탑재된 로봇·휴머노이드 등이 직접 제조 현장에 투입하는 시도가 지속되고 있는 만큼 이를 뒷받침할 AI 전용 데이터 수요도 급증하고 있는 추세다. 플리토 또한 이러한 시장 흐름에 따라 관련 데이터를 수집할 수 있는 전용 창구를 마련하고 피지컬AI 사업을 본격적으로 강화하기 시작한 것으로 풀이된다.</p> <p contents-hash="ad1be1f7a05670a4f9f33306895e95715cb224d46cf58a4b6d15513150190277" dmcf-pid="U2clzzKpTp" dmcf-ptype="general">플리토는 그간 통번역 AI 모델 학습에 필요한 데이터 정제 시스템으로 아케이드를 운영해왔다. 이곳 이용자들은 음성 데이터를 직접 분석하고 제공하는 것을 대가로 일정 보상을 받아갈 수 있다. 다수 이용자의 데이터를 하나의 플랫폼에서 종합하고 처리하는 ‘크라우드소싱’ 방식이다.</p> <p contents-hash="20206b972e6b654e3a98ea3ea9c75834ced6c05265ad37578b94c4252da86152" dmcf-pid="uVkSqq9Uv0" dmcf-ptype="general">플리토는 그동안 아케이드를 개발 및 운영하며 텍스트, 음성, 이미지 등 다양한 형태의 데이터를 수집한 경험과 노하우를 피지컬 AI 데이터 수집 플랫폼에도 적용할 방침이다. 대규모의 일반 영상을 이용한 AI 모델 학습 기술에 대응하기 위해 크라우드소싱 방식으로 사람들의 다양한 행동들을 빠르게 수집할 수 있도록 플랫폼을 개발 중이다.</p> <p contents-hash="fb1887aee80bb8de3909259ff018dddd772bddfb544bac902aea21b2a90600f6" dmcf-pid="7gYUddLxv3" dmcf-ptype="general">플리토는 산학연 협력을 통해 실증 작업을 진행할 계획이다. 이러한 데이터를 통해 AI 모델이 제한된 조건 외에도 실제 환경에서 성공 사례 뿐만 아니라 실패 사례, 실패에 대한 복구 사례 등을 학습함으로써 산업 현장에 맞는 피지컬 AI 모델을 개발할 수 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="c312fb377cdf9f9dbc9640774fb627e77f5f25a0b6223709eef60cf3773a9399" dmcf-pid="zaGuJJoMTF" dmcf-ptype="general">플리토 관계자는 “기존 아케이드 보다 더 고도화된 버전의 플랫폼을 내부 개발하고 있으며 현재 내부 테스트 등 피지컬 AI 데이터 수집을 통해 기능을 보완 중”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="7535e970c9876cbb1ebedfeafe5632a4930e0841a4aa7c30706eae2f6fb7b7bb" dmcf-pid="qNH7iigRyt" dmcf-ptype="general">한편 플리토는 실시간 AI 통번역 솔루션 사업 부문도 강화한다. ‘자체 음성인식(STT) 엔진 고도화’ ‘동남아시아 언어, 아랍어 등 저자원 언어 대응 확대’ ‘화자 인식 기반 음성지문화(Voice Imprinting) 기술 개발’ ‘AI 에이전트 고도화’ 등을 중심으로 연구개발을 진행하고 있다.</p> <p contents-hash="bcd42a95c778758a42d345899e7eb3624ab254bf79bf299291338bed907b0257" dmcf-pid="BjXznnaeT1" dmcf-ptype="general">특히 다자간 대화 환경에서 정확도를 높이고 처리 속도를 빠르게 하는 기술 개발에도 집중하고 있다. 단순 번역을 넘어 화자별 발화 특성과 대화 맥락을 반영한 맞춤형 통번역 기술로 경쟁력을 강화해 나간다는 전략이다. 아울러 안정적인 대용량 트래픽 처리를 위해 GPU 서버 자원을 효율적으로 운영하고 최적화하는 것도 주요 연구개발 분야 중 하나다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 “80세 맞아?” 김성수, 동안 母 외모에 감탄 쏟아졌다 (신랑수업2) 05-12 다음 SoulSoft Debuts 'Zaeda Body X8': An AI Health Exam in Your Home 05-12 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
