워트인텔리전스, 트릴리온랩스와 '화학 특화 AI' 공동 개발…바이오·화학 R&D 신뢰도 높인다 작성일 05-11 16 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">1.7억 건 특허 AI-Ready Data가 LLM 학습의 그라운드 트루스로…R&D 의사결정에 바로 쓴다<br>한국형 도메인 LLM, 화학 R&D 진입…오는 8월 '키워트 인사이트' 탑재 예정</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="5ceHEbV7rF"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6d852a2276e40d6d414d4608ad04da9871c2b202afb5a590339939f460684233" dmcf-pid="1kdXDKfzwt" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="윤정호 워트인텔리전스 대표(왼쪽)와 신재민 트릴리온랩스 대표(오른쪽)가 업무협약을 체결한 뒤 기념사진을 촬영하고 있다. 사진=워트인텔리전스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/11/etimesi/20260511130507350rlxb.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="ZFvQ0cwaD3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/11/etimesi/20260511130507350rlxb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 윤정호 워트인텔리전스 대표(왼쪽)와 신재민 트릴리온랩스 대표(오른쪽)가 업무협약을 체결한 뒤 기념사진을 촬영하고 있다. 사진=워트인텔리전스 </figcaption> </figure> <p contents-hash="151bd17320d0332c3615046d2d03d7cf39f5614aa7aaf51a6da6767b37507486" dmcf-pid="tEJZw94qD1" dmcf-ptype="general">기술·리서치 AI 기업 워트인텔리전스(대표 윤정호)와 AI 모델 스타트업 트릴리온랩스(대표 신재민)는 화학 특화 AI 모델 공동 개발을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 양사는 한국 화학 산업의 데이터와 추론 구조에 맞춰 모델을 처음부터 함께 설계·학습하는 '프롬 스크래치(From Scratch)' 방식으로 개발한다. 해당 모델은 오는 8월 워트인텔리전스의 SaaS(Software as a Service) '키워트 인사이트'에 정식 탑재될 예정이다.</p> <p contents-hash="c35b602b6526efa125aa74efc65edb6e56f6d0cac6b7a4a9d6e8279bb8bdf709" dmcf-pid="FDi5r28Bs5" dmcf-ptype="general">이번 협약의 핵심은 바이오·화학 분야에 특화된 '설명 가능한 AI(Explainable AI)' 모델의 공동 개발이다. 워트인텔리전스가 보유한 1.7억 건 규모의 특허 AI-Ready Data와 11개의 정제 파이프라인이 화학 도메인 LLM의 그라운드 트루스(Ground Truth)로 작동한다. 트릴리온랩스는 자체 풀스택 LLM 설계 역량을 바탕으로 모델 아키텍처와 학습 최적화를 담당한다. 이를 통해 워트인텔리전스는 단순한 특허 검색 솔루션 기업을 넘어, 도메인 데이터를 외부 AI 모델 학습의 표준 자산으로 공급하는 도메인 인텔리전스 사업자로 자리매김할 계획이다.</p> <p contents-hash="4403d78afaa6293b9d85aa7257b3e5d6568cafb5667abba6b0105b846d7d67bb" dmcf-pid="3CjUlQe4rZ" dmcf-ptype="general">이번 협약은 신약 후보물질 탐색, 소재 물성 예측, 반응 메커니즘 분석 등 R&D 현장의 의사결정 과정에서 실제 활용 가능한 정확도와 근거 기반 설명을 함께 제공하는 것을 목표로 한다. 워트인텔리전스의 특허 데이터 기반 AI 데이터 처리 역량과 트릴리온랩스의 고효율 LLM 설계 기술을 접목함으로써, 업계에서 미충족된 수요를 풀어낼 수 있는 화학 특화 AI 모델의 완성도를 높인다는 전략이다.</p> <p contents-hash="ffe7a1a21cf6c5119f431eda1f4ffa7aca7a31c1f36106724c94e55268b403f3" dmcf-pid="0hAuSxd8EX" dmcf-ptype="general">윤정호 워트인텔리전스 대표는 “이번 협력은 워트인텔리전스의 1.7억 건 특허 AI-Ready Data와 11개 정제 파이프라인이 외부 도메인 모델 학습의 그라운드 트루스로 사용되는 첫 사례”라며 “한국 화학 산업의 의사결정에 직접 적용 가능한 도메인 AI를 한국 SaaS에서 처음으로 상업 서비스로 선보이게 됐다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="eef85f4513b1a6f43a6ffa41bcf88921ac2beebdf56e62a5d471c04bbc5b5789" dmcf-pid="plc7vMJ6DH" dmcf-ptype="general">신재민 트릴리온랩스 대표는 “이번에 함께 만드는 모델은 한국 화학 산업의 데이터와 추론 구조에 맞춰 처음부터 함께 설계·학습하는 도메인 특화 LLM”이라며 “워트인텔리전스의 도메인 데이터와 트릴리온랩스의 풀스택 LLM 역량이 결합된 결과물이 키워트 인사이트 SaaS에 정식 탑재되어 8월 구현하겠다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="4d4840bc4436414fd33a245a932d401dc81daee815564400a96dce63fc1efd7e" dmcf-pid="USkzTRiPEG" dmcf-ptype="general">서희원 기자 shw@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 샤이니, 6월 1일 완전체 컴백…가장 샤이니스러운 음악 선언 05-11 다음 엠투소프트-모노커뮤니케이션즈-세피스, 전문기술 및 사업협력에 '맞손' 05-11 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
