美 연방정부 AI 활용 2년 새 4배…MS·구글·팔란티어가 깔았다 작성일 05-10 37 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">백악관 OMB가 거버넌스·위험관리·투명성까지 동시 정비</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="3sA4BMJ6ks"> <p contents-hash="5d5cf20d3149ed113fa13a3e64ff695e9f0d77e8c55049ebaffc65317a800c71" dmcf-pid="0Oc8bRiPAm" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=이나연 기자)<span>미국 연방정부의 인공지능(AI) 활용 사례가 2년 만에 4배 넘게 폭증한 것으로 나타났다. 단순한 도입 확대를 넘어 거버넌스·위험관리·투명성 체계까지 동시에 정비되는 '제도형 확산' 양상이다.</span></p> <p contents-hash="66ad4ce243c7321fd66bb70489dcc7fb9987220510ce86d2040cd41a72e0013d" dmcf-pid="prNVzQe4kr" dmcf-ptype="general">한국지능정보사회진흥원(NIA)이 지난 8일 발간한 'AI 정책 인사이트' 보고서에 따르면 미 연방정부 AI 활용 사례는 2023년 709건(21개 기관)에서 2024년 2133건, 2025년 3611건(이상 41개 기관)으로 늘었다. 2년 새 409.4% 증가한 수치로, 연평균 성장률(CAGR)은 125.6%에 달한다. 기관당 평균 활용 사례도 2024년 52개에서 2025년 88개로 70% 가까이 늘었다.</p> <p contents-hash="a543783f2dd96d30ce621f560fa23e165793e8d137d87c98ae67f43da69d62ba" dmcf-pid="Umjfqxd8kw" dmcf-ptype="general">기관별로는 보건복지부(HHS)가 두 해 연속 1위(2024년 271건→2025년 447건)를 차지했다. 항공우주국(NASA·425건), 보훈부(367건), 에너지부(340건), 법무부(314건)가 뒤를 이었다. 2025년 활용 분야는 과학(21%)이 가장 컸고 행정(11.7%), 정보기술(10.9%), 법(7.9%) 순이었다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d0ea7b69e821a254ee00460c162ec1d043a86a8c3bc9354b46f8c372dc38765c" dmcf-pid="usA4BMJ6jD" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="미국 워싱턴DC 소재 연방의회 의사당 (사진=로이터/뉴스1)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/10/ZDNetKorea/20260510090559520zdoc.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="FSg9u6MVAO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/10/ZDNetKorea/20260510090559520zdoc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 미국 워싱턴DC 소재 연방의회 의사당 (사진=로이터/뉴스1) </figcaption> </figure> <p contents-hash="b908a8a9484d72cf3e899863ff68f49cefda9b1b21b83d827505955408e8cbf7" dmcf-pid="7Oc8bRiPoE" dmcf-ptype="general"><span>도입 단계도 눈에 띄게 변했다. 2024년에는 운영·유지관리 단계가 41%로 가장 컸지만 2025년에는 배포 전(개발·도입) 단계가 41%(1479건)로 최대 비중을 차지했다. 배포 전 단계 건수만 비교하면 2024년 774건에서 2025년 1479건으로 91% 늘어 부처별 신규 AI 프로젝트가 대거 시동을 걸고 있는 셈이다.</span></p> <p contents-hash="e442813302588f0f6136deb915053a37e69879e229e10fa69107d0886a04e5c2" dmcf-pid="zIk6KenQok" dmcf-ptype="general">활용 기술은 전통적 머신러닝(30.9%)과 생성형 AI(23.8%)가 약 55%를 차지했다. 자연어처리(12.6%), 컴퓨터 비전(8.1%), 에이전틱 AI(3.2%)도 새로 집계됐다. 권리·안전에 중대한 영향을 미치는 '고영향 AI'는 445건으로 전체의 12.3% 수준이다.</p> <p contents-hash="da7d015df5fb1466d486ae6d95017e56736ce43bf4425929f646290b545368da" dmcf-pid="qCEP9dLxjc" dmcf-ptype="general">공급기업 측면에서는 마이크로소프트(MS)가 120건으로 압도적 1위였다. 이어 구글(27건), 팔란티어(26건), 딜로이트(25건), 아마존(22건), 서비스나우·오픈AI(각 18건), 톰슨로이터(10건) 순이었다. 빅테크와 컨설팅·데이터 분석 기업이 미 연방정부 AI 시장을 주도하는 모습이다.</p> <p contents-hash="8946a4fa7e5076e5564f99302a0a23350cd5f880c5ef36f2c3b101ea573b550b" dmcf-pid="BhDQ2JoMjA" dmcf-ptype="general">이 같은 양적 확산을 뒷받침하는 것은 백악관 예산관리국(OMB)이 주도하는 강력한 거버넌스다. OMB는 2024년 3월 'M-24-10' 지침을 통해 기관별 최고AI책임자(CAIO) 지정과 AI 활용 사례 목록 제출·공시를 의무화했다. 2025년 4월에는 'M-25-21'을 발표해 CAIO 역할을 재정의하고 OMB 국장이 의장을 맡는 '국가 CAIO 협의회'를 통해 범부처 AI 정책을 조정·관리하는 구조를 갖췄다.</p> <p contents-hash="88718332f36858cd1c6a6774b5006c852295ca5ead1f99f62f9ed4f5fd2cd93d" dmcf-pid="blwxVigRcj" dmcf-ptype="general">활용 사례 보고 양식도 매년 고도화됐다. 2023년에는 부처·사례명·요약 등 단순 정보만 담겼지만 2024년에는 59개 문항으로 확대돼 권리영향·안전영향 AI 여부, 학습 데이터, 오픈소스 코드 활용 여부까지 보고하게 했다. 2025년에는 5개 섹션 34개 문항으로 재정비해 도입 단계별로 차등 작성하도록 했고 고영향 AI에 대해서는 별도 위험관리 섹션이 의무화됐다. 또 OMB는 2025년 4월 'M-25-22(책임있는 AI 조달)' 지침을 통해 공공 조달 제도까지 함께 손봤다.</p> <p contents-hash="56629b3efbd28bfd8bb29b9565fe45f143bcb6efc1cf1ceb2ec93a937df6429d" dmcf-pid="KSrMfnaejN" dmcf-ptype="general">NIA는 정책 시사점으로 ▲OMB 중심의 집행형 거버넌스 정립 ▲고영향 AI에 대한 최소 위험관리 실천사항 의무화 ▲활용 사례 목록의 홈페이지 공개를 통한 투명성 확보를 제시했다. 특히 최소 실천사항을 이행하지 않을 경우 CAIO가 해당 AI 프로젝트를 중지·종료할 수 있도록 권한을 부여하는 '강한 페널티' 제도도 거론됐다. <span>실제 미 법무부(DOJ)는 OMB 지침 이행계획에서 "AI가 아직 배포되지 않았다면 CAIO가 배포 중단을 지시하고 이미 배포됐다면 비준수 AI를 종료한다"고 명시했다.</span></p> <p contents-hash="3f0088857e74ed0764481c2a43b845e7155febe062a882bb3f73265f1dc752ed" dmcf-pid="9vmR4LNdga" dmcf-ptype="general">전진우 NIA 인공지능정책실 AI정책연구팀 책임연구원은 "한국도 대규모 예산을 편성해 전 부처가 공공 AI 전환(AX)을 추진하고 있다"며 "AI 공급·확산에 따른 부작용 완화와 함께 명료한 AI 거버넌스 정립을 통한 AX 프로젝트의 면밀한 관리·감독 체계가 필요한 시점"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="03f85793d1efbfc89d1e901f03c35ce40e6c57fa020b85b01271088bbb09a7cd" dmcf-pid="2Tse8ojJag" dmcf-ptype="general">이나연 기자(ny@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 LG유플러스, 홈 개통·A/S 54% 비대면 처리…월 6만건 돌파 05-10 다음 배민, 외식업주 자녀 310명에 장학금…5년간 90억 지원 05-10 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
