인텔 살린 에이전틱 AI, 앞으로도 반등 이끌까? [고든 정의 TECH+] 작성일 04-28 24 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0qkQgdlwWP"> <p contents-hash="9393c24f81c196ce23f4d2b27f8b3d8042433322e2c62af7e6a7a57a39e0b71f" dmcf-pid="pBExaJSrC6" dmcf-ptype="general">[서울신문 나우뉴스]</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b082ac500b8ccb7631d3bac7d4e625db64f40425418fb8a0d74bd9fd0d67282f" dmcf-pid="UbDMNivmv8" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인텔 데이터 센터 및 AI 부분 실적 추이. 인텔 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/28/seoul/20260428164817924yyru.jpg" data-org-width="660" dmcf-mid="3v8FKunQTQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/28/seoul/20260428164817924yyru.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인텔 데이터 센터 및 AI 부분 실적 추이. 인텔 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="32b555c82d3e7204be416eeeb0e8f22e40fa97b2661d9a9faeea9b8d082dd708" dmcf-pid="uKwRjnTsl4" dmcf-ptype="general">인텔이 2026년 1분기, 시장의 예상을 뛰어넘는 호실적을 기록했습니다. 물론 역대급 실적을 경신 중인 국내 반도체 제조사들과 비교하면 아주 압도적인 수치는 아니지만, 과거 파운드리 분사 후 분할 매각설이 돌 정도로 위태로웠던 상황을 고려하면, 이번 실적은 분위기를 반전시키는 중요한 이정표로 평가할 수 있습니다.</p> <p contents-hash="cdfd4ccb269761fde2cfd7fa3bd351470b321298d05c9ecebb898f7c6f42983d" dmcf-pid="7VsJkgYCWf" dmcf-ptype="general">올해 1분기 인텔 매출은 전년 동기 대비 7.2% 증가한 136억 달러를 기록했습니다. 특히 주당 순이익(EPS)은 예상치인 0.01달러를 크게 상회하는 0.29달러를 달성했습니다. 소비자 제품군인 클라이언트 컴퓨팅 그룹(CCG) 매출이 전년 대비 6% 감소한 77억 달러에 그쳤음에도 거둔 성과라는 점에서, 이번 실적은 더욱 어닝 서프라이즈로 받아들여집니다.</p> <p contents-hash="994f2451521ef3da4fefd1f86ecb07f0736291b58f75b2ca88d8081423555530" dmcf-pid="zfOiEaGhCV" dmcf-ptype="general">인텔의 깜짝 실적을 주도한 주역은 전년 동기 대비 22% 성장한 데이터 센터 및 인공지능(AI) 부문(DCAI)입니다. 사실 인텔은 지난 몇 년간 경쟁사인 AMD의 맹추격에 밀려 고전을 면치 못했습니다. 2025년 2분기에는 데이터 센터 및 AI 부분 매출이 39억 달러 수준까지 줄어들기도 했습니다.</p> <p contents-hash="5dc5189aa2dec51b212487a38476d550e889332808eb8007cc3524ed57ddf7bb" dmcf-pid="q4InDNHlC2" dmcf-ptype="general">그러나 지난해 4분기 47억 달러로 회복세를 보이더니, 올해 1분기에는 51억 달러를 기록하며 확실한 반등 추세를 보이는데 성공했습니다. 이러한 의외의 호재를 이끈 동력은 바로 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 수요의 폭발입니다.</p> <p contents-hash="dee34dbacf0d1cde51f1bab2926dc07d80daef0c22708072b8732fa49de2db59" dmcf-pid="B8CLwjXSl9" dmcf-ptype="general">에이전틱 AI는 사람이 내린 지시에 따라 자율적인 AI 에이전트가 여러 단계를 설계하고, 외부 도구를 활용해 복잡한 문제를 해결하는 방식을 의미합니다. 기존 대규모 언어 모델(LLM)의 단순 훈련과 추론 작업에서는 GPU가 핵심적인 역할을 했지만, 작업 범위가 넓고 복잡한 에이전틱 AI 환경에서는 여러 작업을 조율하고 순차적으로 실행하는 CPU의 역할이 더 커집니다.</p> <p contents-hash="b7168ea6ecfa159b333b37d2fe6d42349c27968374f70c2f591fa6e7a98697b3" dmcf-pid="b6horAZvlK" dmcf-ptype="general">예를 들어, 특정 주제에 대한 이메일 초안 작성이나 간단한 요약은 LLM을 통해 빠르게 처리할 수 있으며, 이는 병렬 연산에 능한 GPU가 강점을 가진 영역입니다. 하지만 수백 건의 고객 문의를 처리해야 하는 기업용 환경은 이야기가 다릅니다. 단순히 답변을 생성하는 것에 그치지 않고 1) 문의 내용 분석 및 분류, 2) 목적에 맞는 데이터 가공, 3) 결과에 따른 다단계 후속 조치를 수행해야 합니다.</p> <p contents-hash="866b44afb99bd8df44b729c10b3474c30137dcdbd2960a12be11e63645262ea4" dmcf-pid="KPlgmc5TCb" dmcf-ptype="general">이는 일회성 응답을 넘어 AI 에이전트가 스스로 계획을 세우고, 외부 도구를 호출하며, 결과를 종합적으로 검토하는 ‘워크플로우’를 요구합니다. 이 과정을 오케스트레이션(Orchestration)이라 부르는데, 여기서 발생하는 상태 관리, 도구 호출, 실시간 의사결정 등은 병렬 연산에 특화된 GPU보다 범용 연산과 복잡한 제어 처리에 능한 CPU에 훨씬 적합합니다.</p> <p contents-hash="d38858757f6b9821d8fc0a3d30006a40e1a24c655fa7ae262cc49665a55cbd7d" dmcf-pid="9QSask1yCB" dmcf-ptype="general">실제로 인텔의 최고재무책임자(CFO) 데이비드 진스너는 실적 발표에서 “데이터 센터 내 CPU와 GPU의 비율이 기존 1:8에서 1:4까지 좁혀졌다”고 밝혔습니다. 나아가 향후 이 비율이 1:1에 수렴하거나 오히려 CPU 비중이 더 높아질 수도 있다고 전망했습니다. 인텔의 1분기 실적은 이러한 주장을 뒷받침하는 증거인 셈입니다.</p> <p contents-hash="5f0a84229165873cd72c0d5cca5a2e59afb97d06850cd99cc194e23c0e63ed9c" dmcf-pid="2xvNOEtWyq" dmcf-ptype="general">다만, 에이전틱 AI 시대의 주도권을 노리는 경쟁자가 많다는 점은 장기적인 변수입니다. 엔비디아는 루빈(Rubin) GPU와 함께 강력한 서버용 프로세서인 베라(Vera) CPU를 선보였고, AMD 역시 올해 최대 256코어를 탑재한 6세대 에픽(EPYC) 프로세서 ‘베니스(Venice)’를 출시할 예정입니다. 아마존 또한 자체 개발 서버 프로세서인 그래비톤(Graviton)을 내부적으로만 사용하지 않고 메타에게도 공급하기로 했습니다. 메타는 수천만 개의 그래비톤 5 CPU를 도입하기로 했는데, 역시 에이전틱 AI를 그 이유로 들었습니다.</p> <p contents-hash="036f89f7560e7f512dbac0c7c6754e45cccea07e98f7dbad40f5bdad66b53478" dmcf-pid="VMTjIDFYCz" dmcf-ptype="general">이런 상황에서 인텔 역시 최신 18A 공정을 적용한 288코어 제온 6+(코드네임 클리어워터 포레스트)를 연내 출시하며 에이전틱 AI 시장 선점에 총력을 기울이고 있습니다. 오랜만에 찾아온 기회를 발판 삼아 인텔이 과거의 명성을 완전히 회복할 수 있을지 업계의 이목이 쏠리고 있습니다.</p> <p contents-hash="e56a906b0d4242d821356163a1aad2743209347f2acbb6f5706d16c35bbeaecc" dmcf-pid="fZdqP2cnT7" dmcf-ptype="general">고든 정 과학 칼럼니스트 jjy0501@naver.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울신문. 무단전재, 재배포, AI 학습 및 활용 금지.</p> 관련자료 이전 “불 안 나는 배터리” 현실로… 코스모스랩, AI 데이터센터 ESS 시장 승부수 04-28 다음 2년 전엔 탈락했는데…챗GPT, 도쿄대 입시 ‘수석 합격’ 점수 받아 04-28 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
