[국민의 기업] AI로 원자력발전소 안전성·운영 효율 높여 작성일 04-27 30 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="P4Eb4O4qT7"> <p contents-hash="8c20c12fe42a728b619f3d6418835da99b5809282560a6ba8f59ef921a96d475" dmcf-pid="Q8DK8I8Byu" dmcf-ptype="general">한국수력원자력 </p> <p contents-hash="008de5342e061e51c5bbba2db11276eb0635009f60e7c59fe44f69c063785d63" dmcf-pid="x6w96C6bCU" dmcf-ptype="general">생성형 AI 플랫폼 구축해 활용 <br> 이상 징후 실시간 탐지 시스템도 <br> 1680억 규모 발전 손실 예방 성과 </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f2618c1d4079e38f248e4d40d7b5932bca80fcf02f46a05ea1de5fe1bd560518" dmcf-pid="ySBsSfSrWp" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한수원이 인공지능(AI)을 활용해 원전 안전성과 운영 효율을 동시에 끌어올리며 공공기관의 인공지능 전환(AX)을 선도하고 있다. 사진은 신한울 원전 3·4호기. [사진 한수원]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/27/joongang/20260427053235929gwkw.jpg" data-org-width="1136" dmcf-mid="8P1aEUEolq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/27/joongang/20260427053235929gwkw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한수원이 인공지능(AI)을 활용해 원전 안전성과 운영 효율을 동시에 끌어올리며 공공기관의 인공지능 전환(AX)을 선도하고 있다. 사진은 신한울 원전 3·4호기. [사진 한수원] </figcaption> </figure> <p contents-hash="74680bf063ed9aa607bd1baab4bf1f8d8af1d9fbf3106898c146e6bb19d081fc" dmcf-pid="WvbOv4vmS0" dmcf-ptype="general"> 국내 유일의 원자력발전소 운영사인 한국수력원자력이 인공지능(AI)을 활용해 원전 안전성과 운영 효율을 동시에 끌어올리며 공공기관의 인공지능 전환(AX)을 선도하고 있다. </p> <p contents-hash="eeaab9d82302c327684e3d9be1e1d4169af95cdaf5dd74c8f4212b67ec77844c" dmcf-pid="YTKIT8TsW3" dmcf-ptype="general">한수원은 지난 2024년 네이버클라우드, 베스핀글로벌과 ‘한수원형 생성형 AI 구축 사업’ 계약을 체결하고 본격적인 AI 도입에 나섰다. 이 사업으로 네이버클라우드의 초거대 언어모델 ‘하이퍼클로바X’를 외부망과 분리된 사내 데이터센터에 구축하고, 내부 업무 데이터를 학습시킨 검색증강생성(RAG) 기반 AI 서비스를 완성했다. 이번 서비스는 원자력발전소 운영·관리 분야에 초거대 생성형 AI를 적용한 것은 세계 최초 사례로 꼽힌다. </p> <p contents-hash="10c63070a0cb22dc420a9d91c7ae475a825b8b942010e4877f18eb17e3382797" dmcf-pid="Gy9Cy6yOCF" dmcf-ptype="general">일반적으로 챗GPT나 코파일럿 등 생성형 AI 서비스는 공공 클라우드 환경에서 제공된다. 그러나 원전 운영 특성상 보안이 중요한 한수원은 국내 공공기관 가운데 처음으로 이를 사내망에 구축했다. 이를 기반으로 자체 생성형 AI 플랫폼 ‘하이누리(Hy-NuRI)’를 도입해 전사적으로 활용하고 있다. </p> <p contents-hash="6d4d74d503c09799a59b8015167116e20dccf0b2ecd10505681ebf489e297fa0" dmcf-pid="HW2hWPWIvt" dmcf-ptype="general">하이누리는 건설, 발전 운영, 원전 안전, 수력·신재생 등 한수원 전 업무 영역의 데이터를 학습한 지식 기반 AI 서비스다. 여기에 각 부서별 업무 지식을 반영한 전용 챗봇 기능을 추가해 직원들의 활용도를 높였다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e1df3f961de271b3449091515317a240db765a828d734a25d53d7094a515b837" dmcf-pid="XGfSGxGhh1" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="원전의 두뇌 및 조종석 역할을 하는 주제어실(MCR). [사진 한수원]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/27/joongang/20260427053237190gpaa.jpg" data-org-width="632" dmcf-mid="678TXRXSyz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/27/joongang/20260427053237190gpaa.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 원전의 두뇌 및 조종석 역할을 하는 주제어실(MCR). [사진 한수원] </figcaption> </figure> <p contents-hash="d61c18fdfce92cf600e95df1f9ce79b0dde56e094a7995a413a06e983f9c098d" dmcf-pid="ZH4vHMHlS5" dmcf-ptype="general"> 한수원은 원전의 전 주기(건설·운영·정비·해체)에 걸쳐 AI를 적용하며 안전성 강화에 집중하고 있다. 건설 분야에서는 기술 기준과 설계·건설 정보의 정합성을 자동 검증하는 ‘AI 형상관리정보시스템’을 개발했다. 기존에는 구매규격서 등 주요 설계 정보를 수작업으로 검토해야 해 시간과 인력이 많이 소요됐고, 인적 오류 가능성도 존재했다. 그러나 AI 시스템 도입 이후 설계 정보와 기술 기준 간 일치 여부 검토 시간이 약 90% 단축됐고, 오류 예방 효과도 크게 향상됐다. </p> <p contents-hash="7bb7294d27aa097a8521a48163da61833eab86a1309e282185d466b7124ea5e1" dmcf-pid="5X8TXRXSyZ" dmcf-ptype="general">운영 분야에서는 발전소 이상 징후를 실시간으로 탐지하는 ‘고지능형 조기경보시스템’을 구축했다. 전국 발전소의 운전 데이터를 통합 감시하는 기존 원전종합상황실에 최신 감시 알고리즘을 추가하고, 단일 시스템이던 감시 체계를 이중화해 안정성을 높였다. 이와 같은 발전소 운전 감시를 통해 발전 정지로 이어질 수 있는 이상 징후 11건을 사전에 포착하고 대응해 약 1680억원 규모의 발전 손실을 예방하는 성과를 거뒀다. </p> <p contents-hash="4127c485fd2b5d6842f6fbc585d659743f3605b03729967262e87bed4ecfaf4c" dmcf-pid="1Z6yZeZvSX" dmcf-ptype="general">정비 분야에서도 AI 활용이 확대되고 있다. 설비의 진동값 등 데이터를 분석해 이상 징후를 사전에 감지하는 ‘자동예측진단 시스템’을 자체 개발해 적용하고 있다. 이 시스템은 원격지에서도 온라인 네트워크 통합 설비 상태를 실시간으로 점검할 수 있도록 해, 기존 사후 정비 중심에서 상태 기반 정비(CBM) 체계로 전환을 가능하게 했다. 또 이 기술을 양수발전소까지 확대 적용해 한수원이 운영 중인 발전설비의 불시 정지를 줄이고 운영 효율을 높이고 있다. </p> <p contents-hash="88071728bf7978ecb0a5897a92f77487f29e40a1bb7404342450d57f65c9cad1" dmcf-pid="t5PW5d5ThH" dmcf-ptype="general">이 같은 성과는 대외적으로도 인정받았다. 한수원은 제51회 국가품질경영대회에서 디지털 전환 부문 대통령표창(국가품질혁신상)을 수상했으며, 한국정책학회가 주관한 ‘2025 공공부문 AX 혁신대상’에서도 대상을 받았다. </p> <p contents-hash="22e1e6f8e79d0f54e6a3ce1725e8db2952d055c882b707a6ebcecc62a933b89a" dmcf-pid="F1QY1J1yvG" dmcf-ptype="general">김회천 사장은 “AI 기술을 지속해서 고도화해 한수원만의 경쟁력을 강화하고, 이를 통해 원전 안전성과 운영 효율을 더욱 높이겠다”고 말했다. </p> <p contents-hash="1888301284753be8b94810789eddf8ce700f1c401117b1451fb9baf5884b0058" dmcf-pid="3txGtitWlY" dmcf-ptype="general">박지원 중앙일보M&P 기자 park.jiwon5@joongang.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 중앙일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 이소라, 모델 전성기 고백…“참치캔 하나로 버텼다” 04-27 다음 [국민의 기업] 청년 과학자 현장 목소리 듣고 전주기 지원 나서 04-27 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
