메타, 아마존 ‘그래비톤’에 베팅…수십억 달러 규모 CPU 계약 체결 작성일 04-26 28 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 인프라 경쟁, GPU 중심에서 CPU로 확장</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="G0bWY2hDOw"> <p contents-hash="a7be8fa9c4db9d3ee78a703649dcc2436547081fefa8bf03b5f660cf4bbe68ad" dmcf-pid="HPiqBo0HrD" dmcf-ptype="general"> [이데일리 김현아 기자] 메타와 아마존이 인공지능(AI) 인프라 강화를 위해 수년에 걸친 수십억 달러 규모의 전략적 계약을 체결했다. </p> <p contents-hash="9242cf1c797346cb05c64e1c3cc052982a9b9927ac52de38a8ca2c337e709d6b" dmcf-pid="XQnBbgpXOE" dmcf-ptype="general">메타는 이번 협력을 통해 아마존웹서비스(AWS)의 자체 설계 CPU인 ‘그래비톤(Graviton)’ 수천만 코어를 활용해 AI 에이전트와 다양한 AI 서비스를 구동할 계획이다.</p> <p contents-hash="2cfb3810436ad8b50506f45da6123b716f72948147edbb7d56cce0f687daa720" dmcf-pid="ZxLbKaUZmk" dmcf-ptype="general">양사는 구체적인 계약 금액은 공개하지 않았지만, 계약 기간은 약 3~5년으로 알려졌다. 대부분의 인프라는 미국 내 데이터센터에 배치될 예정이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d07cf95672b8c163e08bcd9fe369303a52839fdf9b0eea490dc54d3977bcac98" dmcf-pid="5MoK9Nu5sc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/26/Edaily/20260426154835990orre.jpg" data-org-width="670" dmcf-mid="W0g92j71mm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/26/Edaily/20260426154835990orre.jpg" width="658"></p> </figure> <div contents-hash="93f9bd08805d68ab285b9ff8e000c166e877e1b5eafe07761b381c557a0d735b" dmcf-pid="1Rg92j71EA" dmcf-ptype="general"> <strong>CPU, 다시 AI 인프라의 중심으로</strong> </div> <p contents-hash="298917e26515663a3a6653d546a8cc16acf1f7cc52c8c932e97315a94ca62c43" dmcf-pid="tea2VAztDj" dmcf-ptype="general">그동안 AI 인프라 투자의 중심은 그래픽처리장치(GPU)였다. 대규모 언어모델(LLM)의 학습과 추론에 필요한 병렬 연산을 GPU가 담당하면서 사실상 표준처럼 자리 잡았다.</p> <p contents-hash="557d0e1a1f6619697ce3cc13628e129e23e26ffe3e0a0108efeaed2f7b5bfc5b" dmcf-pid="FdNVfcqFwN" dmcf-ptype="general">하지만 최근 흐름은 달라지고 있다. 코딩 보조, 기업 자동화, 개인 비서형 서비스 등 ‘AI 에이전트’가 빠르게 확산되면서 단순 연산 성능만으로는 부족한 환경이 형성되고 있기 때문이다.</p> <p contents-hash="5f0c690f0f1b33bb872dbc20b6957b25147784b051e596562cfee48fa7d642be" dmcf-pid="37VXZ8TsDa" dmcf-ptype="general">AI 에이전트는 작업 우선순위 설정, 데이터 이동, 외부 시스템 호출, 실시간 응답 처리 등 복잡한 흐름을 동시에 관리해야 한다. 이 과정에서 전체 시스템을 안정적으로 조율하는 역할이 중요해지면서 CPU의 가치가 다시 부각되고 있다.</p> <p contents-hash="e9fa701f4516b84c9dde5b1d85123803afc39997815fc98c931e9502301bd84f" dmcf-pid="0zfZ56yOrg" dmcf-ptype="general">GPU가 대규모 계산을 수행하는 ‘엔진’이라면, CPU는 전체 흐름을 관리하는 ‘지휘자’에 가깝다. 업계에서는 CPU가 AI 에이전트 워크플로를 통합 관리하는 ‘오케스트레이션 핵심’으로 재정의되고 있다는 평가가 나온다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="65decfce50698294caf4d5634e540d10d670bdd49b4c920550f19d5c58c26c44" dmcf-pid="pq451PWIEo" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/26/Edaily/20260426154837248ggtg.jpg" data-org-width="670" dmcf-mid="YDIJilQ9Er" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/26/Edaily/20260426154837248ggtg.jpg" width="658"></p> </figure> <div contents-hash="c1083a54380234f7f9fce812a15be73d5107ac18c5a373be7b809cf3af269d95" dmcf-pid="UB81tQYCrL" dmcf-ptype="general"> <strong>‘그래비톤’은 무엇인가</strong> </div> <p contents-hash="540be48ffcd07f2491625a7ce0910da01c67cbedba3137deaf85d92fbd6ed63d" dmcf-pid="ub6tFxGhmn" dmcf-ptype="general">이번 계약의 핵심인 그래비톤은 AWS가 직접 설계한 ARM 기반 서버용 CPU다. 기존 인텔이나 AMD의 x86 구조와 달리 저전력·고효율 설계를 특징으로 한다.</p> <p contents-hash="f6462ef31e0d5253aace81e88cae70f9f8f8839fec4b346cf76a0166a75b0131" dmcf-pid="7KPF3MHlDi" dmcf-ptype="general">그래비톤의 경쟁력은 ‘가격 대비 성능’이다. 동일한 비용 기준에서 더 높은 처리 효율과 낮은 전력 소비를 제공하도록 설계돼 클라우드 환경에 최적화돼 있다는 평가다.</p> <p contents-hash="a0ca29893d8bb58f43ac67ba968987fde8359bb5503caa9f3e41126ec10a08df" dmcf-pid="z9Q30RXSOJ" dmcf-ptype="general">특히 최신 모델인 ‘그래비톤5’는 3나노 공정을 기반으로 성능과 효율을 동시에 끌어올린 것으로 알려졌다. AWS는 메타가 다양한 선택지 가운데 그래비톤을 선택한 이유로 이러한 경제성을 꼽았다.</p> <p contents-hash="48ae308e77cf859af057abde97c227a398a793525c20c6df0be679203f6ba182" dmcf-pid="q2x0peZvsd" dmcf-ptype="general">현재 그래비톤은 데이터베이스, 고성능 컴퓨팅(HPC), AI 워크로드 등 다양한 영역에서 활용되고 있으며, AI 에이전트 인프라의 핵심 축으로 확대될 가능성이 커지고 있다.</p> <p contents-hash="ed1480feb03e727119669d613c24e030d1f769749bcfa308cb2f2b023ed30313" dmcf-pid="BVMpUd5TOe" dmcf-ptype="general">이번 계약은 AI 인프라 전략이 GPU 중심에서 다양한 반도체 조합으로 이동하고 있음을 보여준다. 메타는 이미 엔비디아, AMD, Arm 등과 협력을 확대하고 있다.</p> <p contents-hash="4571235dcb0a04066fa54044f11d413a49a282ab8a64be06d41001535116123f" dmcf-pid="bMoK9Nu5DR" dmcf-ptype="general">메타는 “단일 칩 구조만으로는 모든 AI 워크로드를 효율적으로 처리할 수 없다”며 인프라 다변화 전략을 강조해 왔다. 실제로 CPU는 GPU에 연산을 전달하는 역할뿐 아니라 모델 학습 이후 단계에서도 중요한 기능을 수행한다.</p> <p contents-hash="80ee312131e9eed7671956268109bc30c2291dfef698387644af2b4c119fe026" dmcf-pid="KRg92j71EM" dmcf-ptype="general">업계에서는 CPU와 GPU가 경쟁 관계가 아니라 상호 보완 구조로 재편되고 있다는 분석이 나온다. 한 반도체 업계 관계자는 “AI 에이전트 환경에서는 CPU 수요가 사실상 제한 없이 늘어날 수 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="290d3c5dcf53b8295c61efd5e8fc167f7e246ca63748beec73d21ce1b9651220" dmcf-pid="9ea2VAztIx" dmcf-ptype="general"><strong>AWS·메타, AI 동맹 강화</strong></p> <p contents-hash="7939b43f29d11a5b9d10eb824bbc611325dbacea2bdde435af0c6e24d1b1ee89" dmcf-pid="2dNVfcqFIQ" dmcf-ptype="general">AWS와 메타의 협력은 2016년부터 이어져 왔지만, 이번 계약은 단순 클라우드 이용을 넘어 특정 칩 기반 인프라를 장기적으로 구축하는 구조로 진화했다는 점에서 의미가 크다.</p> <p contents-hash="eeecdd098866161dee96dcc6e06d30b5dba975e6d1204022722088bed0d4e283" dmcf-pid="VJjf4kB3DP" dmcf-ptype="general">AWS 입장에서도 그래비톤이 AI 환경에서도 충분한 경쟁력을 갖췄다는 점을 입증하는 계기가 됐다. 아마존은 최근 인공지능 기업 앤트로픽 투자 확대와 함께 그래비톤 기반 인프라 확장도 병행하고 있다.</p> <p contents-hash="0b699d5d319b590a661ff26c8d098cc02ce76921bda2a9dfceae272077d86b08" dmcf-pid="fiA48Eb0O6" dmcf-ptype="general">메타 역시 AI 에이전트 시장 선점을 위해 투자를 공격적으로 확대하고 있다. 최근 AI 스타트업 인수와 신규 모델 개발을 병행하며 생태계 확장 속도를 높이고 있다.</p> <p contents-hash="62e7aed7435385dad9fa80868e0c65abaa5281f74653dae007b41797f0577c97" dmcf-pid="4nc86DKpw8" dmcf-ptype="general">AI 산업의 경쟁 축은 이제 모델 성능 자체에서 시스템 설계로 이동하고 있다. GPU가 열어온 AI 시대 위에 CPU가 다시 핵심 인프라로 부상하면서, 차세대 AI 경쟁은 ‘칩 설계와 구조 경쟁’으로 확장되는 모습이다.</p> <p contents-hash="9143ca6875870d7bccee993ac3dd7109cf2448517a99325544a5d5096182ae90" dmcf-pid="8Lk6Pw9UO4" dmcf-ptype="general">김현아 (chaos@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 변영주 감독 “故 이선균, 배우 아닌 동지 잃어…검경 평생 용서못해” [왓IS] 04-26 다음 '사당귀' 전현무 "축의금 제일 많이 한 금액 500만 원…누적 억 단위" [TV스포] 04-26 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
