어도비, 에이전틱 AI로 CX 전면 재편…“목표 주면 팀원처럼 실행” 작성일 04-24 37 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[어도비서밋2026] 브랜드·인게이지먼트 인텔리전스 투트랙</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="p6cfrvMVv9"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="79a59fec0d075bfe50a32512315fcd8be5b1dda7138c8fe6b7f763065291c311" dmcf-pid="UoliWFjJTK" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/24/552796-pzfp7fF/20260424154943473nfil.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="3hUIB6yOhV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/24/552796-pzfp7fF/20260424154943473nfil.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="13e2eff0ee2e5be60c4b4e02986e6fd5b655e94e1cd1a036f801f9b2a8bbfb4c" dmcf-pid="ugSnY3AiWb" dmcf-ptype="general">[라스베이거스(미국)=이안나기자] 어도비가 기업 고객경험(CX) 영역에서 에이전틱 AI 역량을 전방위로 확장한다. 단순 작업 실행을 넘어 목표를 부여하면 장기간 자율 수행하는 ‘어도비 CX 엔터프라이즈 코워커’ 개념을 전면에 내세웠다.</p> <p contents-hash="724ffcb2d8d4aa522da46c7c7d3a5f322fe7402f9e5cdc5d323411a6b813c9a1" dmcf-pid="7avLG0cnvB" dmcf-ptype="general">어도비가 19일(현지시간)부터 22일까지 미국 라스베이거스에서 진행하는 ‘어도비 서밋 2026’ 그룹 브리핑에서 대니얼 샤인버그(Daniel Sheinberg) 익스피리언스 클라우드 시니어 디렉터는 이번 발표의 핵심을 ‘CX 엔터프라이즈’ 솔루션과 이를 뒷받침하는 AI 플랫폼으로 설명했다.</p> <p contents-hash="1d4a113ac55925b9404751e90f13edd714467959795eeae7d6063b65acec8606" dmcf-pid="zNToHpkLvq" dmcf-ptype="general">어도비가 이번 서밋에서 공개한 ‘CX 엔터프라이즈’는 브랜드 가시성, 콘텐츠 공급망, 고객 인게이지먼트 세 축을 하나의 플랫폼에서 통합 지원하는 기업용 고객경험 솔루션이다. 이를 구동하는 핵심 엔진이 ‘어도비 브랜드 인텔리전스’와 ‘어도비 인게이지먼트 인텔리전스’다.</p> <p contents-hash="eb372d87328815d393482ce52176e1e6cee42d2574b541d9986c07ef15f612ad" dmcf-pid="qjygXUEovz" dmcf-ptype="general">브랜드 인텔리전스는 콘텐츠 생성과 검수를 담당한다. 브랜드 가이드라인을 넘어 콘텐츠 원자 단위까지 분석해 온브랜드(on-brand) 여부를 판단하는 AI 기반 추론 엔진으로, 브랜드 전용 생성 모델과 리뷰어 에이전트를 통해 콘텐츠 생성부터 검수까지 일관된 브랜드 맥락을 유지한다.</p> <p contents-hash="29518a501f0ae8d0a279a042ef921b14a6ca17a7c6b58e267b7497a0217d6879" dmcf-pid="BAWaZuDgW7" dmcf-ptype="general">인게이지먼트 인텔리전스는 그 콘텐츠를 누구에게, 언제, 어떤 순서로 보여줄지를 결정하는 개인화 의사결정 엔진이다. 샤인버그 디렉터는 “인게이지 인텔리전스는 이전에는 특정 순간에 어떤 콘텐츠를 보여줄지에 집중했다면 이제는 여러 여정이 겹치는 상황에서 어떤 경험을 우선할지 조정하고 고객 생애 가치(CLV)를 기준으로 의사결정하는 수준으로 발전했다”고 말했다.</p> <p contents-hash="1725fffca36d9f6650b005e313fcb095a59c4809d4797fdda0688aaf1f42c517" dmcf-pid="bcYN57wavu" dmcf-ptype="general">이 두 엔진을 외부와 연결하는 것이 에이전트 오케스트레이션 레이어다. 어도비는 이번에 ‘에이전트 스킬’과 ‘모델 콘텍스트 프로토콜(MCP) 서버’를 새로 공개하고 MCP와 에이전트 간 통신(A2A) 프로토콜을 모두 지원한다. 고객사가 자체 오케스트레이션 레이어를 구축할 경우 어도비의 스킬·툴을 직접 통합해 활용할 수 있다. 샤인버그 디렉터는 “에이전트 표준은 계속 진화하고 있고 어도비는 개방형 생태계를 만들어 나가고 있다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="f426a56cf5de96507f2d90014d222419569c26775dfd135bc8505e2731dd5e3f" dmcf-pid="KkGj1zrNvU" dmcf-ptype="general">이 기반 위에서 작동하는 것이 ‘CX 엔터프라이즈 코워커’다. 샤인버그 디렉터는 “기존 에이전트가 특정 시점에 특정 작업을 실행하는 방식이었다면 코워커는 목표나 방향을 부여하면 장기간 팀원처럼 함께 일하며 문제를 감지하고 대안 제안과 직접 실행까지 한다”고 설명했다. 코워커는 메모리와 지속성을 갖춰 시간이 지날수록 기업 맥락을 학습해 고도화된다. 향후 단일 인터페이스에서 여러 에이전트와 툴을 통합 조율하는 방향으로 발전할 것이라는 게 그의 전망이다.</p> <p contents-hash="31b1bea217e5cea89992bab4d01f56af12849dff4963a6725a0f10fceae86797" dmcf-pid="9avLG0cnTp" dmcf-ptype="general">지난해 서밋에서 베타로 공개한 ‘어도비 마케팅 에이전트 포 마이크로소프트 365 코파일럿’은 지난달 정식 출시됐다. 현재 챗GPT 엔터프라이즈와 클로드, 구글 제미나이에도 베타 적용 중이다. 어도비 CX 오케스트레이션 역량을 외부 에이전틱 환경에서도 활용할 수 있도록 하는 것이 목표다.</p> <p contents-hash="5e33a2f3bedc02a4853ba555a55dc22c7b62320be901e9ab2ffe3a93b012037c" dmcf-pid="2NToHpkLh0" dmcf-ptype="general">캔바 AI 등 생성형 디자인 툴과의 차별점을 묻는 질문에 샤인버그 디렉터는 “에이전트가 툴의 전체 기능을 이해하고 사용자의 의도를 실제 실행으로 번역해주기 때문에 모든 사용자가 툴의 세부 기능을 직접 익힐 필요가 없다”며 “(포토샵·프리미어 등) 크리에이티브 클라우드 전반에 걸친 기능의 폭과 깊이를 에이전틱 AI로 민주화하는 것이 어도비 접근 방식”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="30914d61fbf628581e5cf3348acffa3d98098328fcfbe31baf5f95360c845ad5" dmcf-pid="VjygXUEoS3" dmcf-ptype="general">기업 도입을 둘러싼 고민도 나왔다. 샤인버그 디렉터는 “규제 산업에 속한 기업들은 AI 채택을 상당히 주저하면서도 지금 채택하지 않으면 너무 늦는 것 아니냐는 우려도 동시에 갖고 있다”고 전했다. 어도비는 기업의 AI 성숙도를 진단하고 단계적 도입을 지원하고 있다.</p> <div contents-hash="8d4645927e9b6cd023a6890f0b92669bf334d64c2828e77bb287ebe2748f381d" dmcf-pid="fAWaZuDgTF" dmcf-ptype="general"> 비용 부담에 대해서도 그는 “비용 효율적이지 않으면 기업은 채택하지 않는다. 비용을 정당화할 수 있는 임팩트를 줘야 한다”고 말했다. 어도비는 포트폴리오 전반에서 단일 크레딧 풀로 사용하는 ‘AI 크레딧’ 방식을 도입했으며 시범운영을 통해 실사용량을 예측한 뒤 비용 약정을 맺는 방식으로 도입 부담을 낮추고 있다. 그는 “어도비 내부에서도 클로드, 오픈AI 등을 활용해 생산성이 얼마나 높아졌는지 직접 계산하고 있다”고 덧붙였다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6810992ee5c66f126bda39e4f8cb93c51e1dc0d19afe298f857549cc9d0369e9" dmcf-pid="4cYN57wavt" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/24/552796-pzfp7fF/20260424154943750jlyv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="0rzl9xGhS2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/24/552796-pzfp7fF/20260424154943750jlyv.jpg" width="658"></p> </figure> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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