"물건 나르고 시뮬레이션까지"…K-통신이 제시한 피지컬AI 미래[르포] 작성일 04-22 38 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">SK텔레콤 'DX' '로봇 트레이닝' 플랫폼 소개<br>KT 'K RaaS' 소개…이기종 로봇 협업 시연도<br>LGU+도 AI 기술 소개…'에이전틱 AICC' 인기</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="UpoQo9CEjF"> <p contents-hash="7a8c102c6d0a2be25a7e5a0635cde3a7eb13d48476e7a48dc1e0da0a84e2552b" dmcf-pid="uUgxg2hDot" dmcf-ptype="general">로봇이 현장에서 물건을 싣고 나른다. 가상공간에서 동선을 모의실험해 작업 효율성을 높인다. 위험 지역은 과감히 우회해 사고를 줄이고 안전을 기한다. 국내 이동통신사들이 국내 최대 정보통신기술(ICT) 종합 전시회 '2026 월드 IT 쇼(WIS)' 현장에서 제시한 피지컬 인공지능(AI) 미래상이다. </p> <p contents-hash="69a9e0733f305e60e81a8b167776ef645f7cf1e202a11cab9445930549a48733" dmcf-pid="7c3W3I8BN1" dmcf-ptype="general">22일 통신업계에 따르면, SK텔레콤·KT·LG유플러스는 서울 강남구 코엑스(COEX)에서 열린 WIS2026에 나란히 참가해 전시를 진행 중이다. 통신 3사는 AI 역량을 망라해 부스를 꾸렸다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="926c66c19ba4bbe3715910d0a256f65ac868b8a910136f4740a50b940a9d864d" dmcf-pid="zk0Y0C6bA5" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="SK텔레콤 부스. 사진=강준혁 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/22/552788-vZw4wcp/20260422135104722uyno.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="FmFXuSx2gU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/22/552788-vZw4wcp/20260422135104722uyno.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> SK텔레콤 부스. 사진=강준혁 기자 </figcaption> </figure> <div contents-hash="682135a7cd5078792573d03e606eec9d52478c7dc06bbdb1140bc2b0057fc2ce" dmcf-pid="qEpGphPKkZ" dmcf-ptype="general"> <br> SK텔레콤과 KT 부스에서 가장 눈길을 끈 것은 '피지컬 AI' 부스였다. 관람객들도 양사 기술에 관심을 갖고 해당 구역을 방문해 귀를 기울였다. </div> <p contents-hash="54388456e09a0a7969002f3402afc503c921ee8951636954a1747fad71b5a3a6" dmcf-pid="BDUHUlQ9oX" dmcf-ptype="general">SK텔레콤의 피지컬 AI는 가상 환경을 기반으로 산업 현장 의사 결정과 실행을 지원하는 기업간 거래(B2B) 모델로 소개됐다. 모델은 크게 '디지털 트윈 플랫폼'과 '로봇 트레이닝 플랫폼'으로 구성됐다. </p> <p contents-hash="7b1863130a7908a43fe1ef674f8c125defd065cf59b5da4e000c513b9a9534ed" dmcf-pid="bwuXuSx2jH" dmcf-ptype="general">디지털 트윈 플랫폼은 엔비디아 옴니버스 기반의 제조 공정 시뮬레이션 엔진이다. 생산·물류·안전 등 다양한 제조 문제 해결을 위한 시뮬레이션 작업을 돕는다. AI로 시뮬레이션 작업을 거쳐 최적의 방안을 도출하는 식이다. </p> <p contents-hash="4fc3f8a6e2d34992fa09bcb49c420eb1858f84cea8906b0fc346a5186610f906" dmcf-pid="Kr7Z7vMVoG" dmcf-ptype="general">로봇 트레이닝 플랫폼은 범용 로봇을 현장 맞춤형 로봇으로 고도화하는 작업을 한다. 예컨대, 현장에 특화된 데이터를 가상 공간을 통해 범용 로봇에 학습시켜, 건설 로봇 혹은 물류 로봇으로 전문화시킨다. </p> <p contents-hash="5ea8bf6d809288ff7cfab35599748eb5fc48d869e596a9f618753cabce117397" dmcf-pid="9mz5zTRfjY" dmcf-ptype="general">SK텔레콤 부스 관계자는 "현장에서는 복잡한 공정과 (생산)라인을 어떻게 배치하느냐에 따라 효율성이 천차만별"이라며 "현장을 가상공간 안에 만들어 놓은 플랫폼에 옮겨 와 배치해 보고 옮기며 전략 구상에 도움을 주고자 했다"고 설명했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="96804fb0a28a476429ebed0764e1fa39bf617635d5fad1cf71b88c42f561a857" dmcf-pid="2sq1qye4jW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="KT 부스. 사진=강준혁 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/22/552788-vZw4wcp/20260422135106032stsq.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="3IrgrRXSAp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/22/552788-vZw4wcp/20260422135106032stsq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> KT 부스. 사진=강준혁 기자 </figcaption> </figure> <div contents-hash="43ff41669f8d145959ca5a4a25f9262b33f3c839245efb190d4dde11cf0a0e93" dmcf-pid="VOBtBWd8ky" dmcf-ptype="general"> <br> KT는 피지컬 AI 플랫폼 'K RaaS(Robot as a Service, 서비스형 로봇)'를 전면에 내세웠다. 로봇·설비·기존 시스템을 AI 에이전트와 연계한 산업 현장을 시연했다. 부스는 두 가지 형태의 이기종 로봇이 협업하는 모습으로 꾸려졌다. </div> <p contents-hash="c660ab49c64d3b63dcb799e621dd7b79c6f6bfeaccd6125e1d7f36d9dd2f8154" dmcf-pid="fIbFbYJ6kT" dmcf-ptype="general">로봇은 부스 관계자의 주문을 듣고 현장의 동선을 파악해 스스로 작동했다. 부스에 위치한 휴머노이드 로봇은 물품을 검수하고 바코드를 인식해 모바일 로봇에 물건을 실었다. 모바일 로봇은 운송 과정에서 금지 구역을 회피하는 등 장애에 대응했다. </p> <p contents-hash="859ca226fff46dd7e884488aa5cdfa66fa706e51587ca01299b839fcf165deb2" dmcf-pid="4CK3KGiPNv" dmcf-ptype="general">현장 상황을 스스로 인식해 정보를 스스로 추려냈다. 로봇이 현장에서 추론하기 어려운 정보는 중앙 K RaaS 플랫폼이 인사이트를 종합해 로봇에 전달하는 식으로 보조했다. </p> <p contents-hash="0e21b90fbf2ec2eecc2bf1f73a21e2f1bf96234096e555bf17512c55380303d5" dmcf-pid="8h909HnQoS" dmcf-ptype="general">일례로 KT 부스 관계자가 "목표 대비 달성률을 높이는 방안"을 물었고, K RaaS가 타 공장 정보를 취합해 전달, 로봇은 "목표 대비 달성률을 높이기 위해서는 팩토리 울산에 76개를 주문하면 된다. 3일 이내 도착해야 달성률을 높이는 데 유리하다"고 답했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f3f1a3740a32297f05e7bbdca149f243e20b3add56867c48077369c6cba8c502" dmcf-pid="6l2p2XLxNl" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="LG유플러스 부스 사진=강준혁 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/22/552788-vZw4wcp/20260422135107368wzyc.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="pzjej4vmg3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/22/552788-vZw4wcp/20260422135107368wzyc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> LG유플러스 부스 사진=강준혁 기자 </figcaption> </figure> <div contents-hash="23698b877635c19e4e2e1066c5089ec0eb453f44de7388df518aaabb7a315670" dmcf-pid="PUgxg2hDgh" dmcf-ptype="general"> <br> LG유플러스는 자사 AI 기술 소개에 주력했다. 부스는 AI 에이전트, AICC, AI 인프라 등으로 구성됐다. 부스를 찾은 관람객들은 체험형 콘텐츠를 통해 AI 기술을 체험할 수 있었다. </div> <p contents-hash="ae7188fa91bbb1fa830bff0a3384c4caf1132f9e5e68bb695a6ddb347e34c233" dmcf-pid="QuaMaVlwkC" dmcf-ptype="general">AI 상담 솔루션 '에이전틱 AICC'에 많은 관심이 쏠렸다. 현장에서는 '금융' '이커머스' 두 카테고리를 선택해 체험할 수 있었다. AI는 질의에 10초 이내 답하는 등 빠르고 정확한 응답을 자랑했다. </p> <p contents-hash="d52b400d3c540dccc005c9e2d38de5f1c3d1ce14e07165472ca980bf68f218ef" dmcf-pid="x7NRNfSroI" dmcf-ptype="general">LG유플러스 관계자는 "기업 고객이든 협력업체의 데이터를 기반으로 AI가 학습해 서비스를 제공하는 식으로 이뤄진다"며 "올해 하반기에는 공개할 것"이라고 설명했다. </p> <p contents-hash="3bb140ef6cb2f233a13d8668c38abef31fc17964a302b3c78aa93f7ee25ca5e9" dmcf-pid="yk0Y0C6bjO" dmcf-ptype="general">강준혁 기자 junhuk210@newsway.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴스웨이. 무단전재, 재배포, AI 학습 이용 금지</p> 관련자료 이전 라훌 파탁 AWS 데이터·AI 부사장 “AI만으로는 기회 창출 안돼… 데이터와 잘 결합해야” 04-22 다음 자율주행·원격의료 데이터 처리 '에지 컴퓨팅'…ETRI, 국제표준 제정 04-22 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
