“게임 데이터 분석 경험으로 AX 확장 본격화” 간판 바꾼 씽킹AI, 고객사 확보 가속 작성일 04-22 27 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="2cKQ2w9UWa"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4ab5456ee773cef7bd28ccde14b5093460d49421456ad0681edf8aa2fb5db468" dmcf-pid="V6G0XMHlCg" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/22/552796-pzfp7fF/20260422060030412bqly.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="KYU5y8TsSj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/22/552796-pzfp7fF/20260422060030412bqly.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="928ffebf8cb1b4e247d76e454cb1eb1aaaee0b968a20397ecd7fbe7b6946cae4" dmcf-pid="fPHpZRXSSo" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 오병훈기자] “게임 이용자 데이터를 분석하려면 게임 속 캐릭터의 움직임, 행동 패턴까지 분석해야 했어요. 여타 분야에 비해 분석해야 할 대상도 많고 양상도 복잡합니다. 그런 게임 이용자 데이터 분석에 비하면 여타 분야 데이터 분석은 수월합니다.”</p> <p contents-hash="cd092a51a28df1c8148ecc2def1391f1cd134ea82e1f3c0811317670f918f248" dmcf-pid="4QXU5eZvTL" dmcf-ptype="general">서광덕 씽킹AI 한국지사장은 21일 서울 잠심 롯데월드타워 SKY31에서 열린 ‘AI 트렌드 2026’에서 발표를 마치고 기자들과 만나는 시간 자사 분석 데이터 역량을 강조하면서 이같이 말했다.</p> <p contents-hash="9ae410a3d7875670757b8b68adf53e2f44e7e0783e6cc7f411d5cb16b4c69dc3" dmcf-pid="8xZu1d5Thn" dmcf-ptype="general">씽킹AI는 씽킹데이터가 지난 16일부로 새롭게 바꾼 사명이다. 씽킹AI는 씽킹데이터 시절 글로벌 게임사 다수를 고객사로 둔 게임 이용자 데이터 분석 전문 기업이다. 게임 이용자의 행동 패턴을 통해 이에 적절한 마케팅 전략을 제안해주는 것이 이들의 역할이다.</p> <p contents-hash="ecafc4d41ccda79fdb9b330e0eda499bbe4f076afedbac33a092d0c795e7a84d" dmcf-pid="6M57tJ1ySi" dmcf-ptype="general">게임 이용자 데이터는 여타 분야보다 데이터 분석 난이도가 높다는 것이 서 지사장 분석이다. 고려해야할 행동 양식도 많고 관련 이벤트도 복잡하다. 이용자가 게임 속에서 어떤 상호작용을 하는지 파악하는 것부터가 난관이다.</p> <p contents-hash="3272164792524120bd914c7f3cfc0e65783901d7c84c89930abaef81b02bf20b" dmcf-pid="PR1zFitWTJ" dmcf-ptype="general">이러한 경험이 씽킹AI의 데이터 분석 역량 토대가 됐다는 것이 서 지사장 분석이다. 이를 기반으로 향후 게임사 뿐 아니라 다양한 분야 고객사를 확보하고 인공지능 전환(AX) 사업 확장에도 속도를 내겠다는 것이 서 지사장 구상이다.</p> <p contents-hash="aeabc1368ad3cd23c8063b07492ca86ba9c12c88cbb73a7460f0c5dee4279235" dmcf-pid="Qetq3nFYld" dmcf-ptype="general">그는 “현재 이커머스나 교육 플랫폼 등 분야 기업과 협업 논의가 이어지고 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="11b2c833ec4cc741e11054a89fbb699eb164e3389985554afd2844927513b74e" dmcf-pid="xbhHSVlwhe" dmcf-ptype="general">서 지사장은 발표에서 AI 기술 경쟁이 모델 성능을 넘어 실제 조직 생산성과 실행력을 높이는 방향으로 이동하고 있음을 강조했다. 데이터 분석 결과를 보고하는 솔루션 도구(Tool)단계에서 AI 에이전트를 통한 실행의 영역으로 한단계 진화한 씽킹AI의 새로운 비즈니스 방향성을 제시했다.</p> <p contents-hash="5f24b99235b8c7b6c7e3c0baaf027c1de7cfdb403bfb4e119700050be74263b2" dmcf-pid="yr4d6I8BSR" dmcf-ptype="general">서 지사장은 “씽킹AI는 기업들이 AI 에이전트와 엔터프라이즈 플랫폼이 결합된 새로운 운영 체계를 구축할 수 있도록 실질적인 기술과 인사이트를 지속 제공하겠다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="f3b3d23fb6f150ef3f7d8dd293ab08ef456abb42e4e0cdebf49e969777c5020d" dmcf-pid="Wm8JPC6bWM" dmcf-ptype="general">이날 AI 트렌드 2026 행사는 씽킹AI로 사명을 변경하고 개최한 첫 공식 행사다. 컨퍼런스는 빠르게 재편되고 있는 AI 트렌드 속에서 데이터 기반 비즈니스를 영위하는 게임, 이커머스, 미디어 업체들이 실질적인 AX를 어떻게 준비하고 추진해야 하는지 해법을 제시하기 위해 마련됐다.</p> <div contents-hash="ad1a28cbe0dd70cecc45c5fef2fd83a65bef352102ae2ef6922fd717bb956721" dmcf-pid="Ys6iQhPKlx" dmcf-ptype="general"> 이번 행사에는 기업 경영진, IT 리더, 실무 담당자 등 다양한 산업 관계자들이 대거 참석했다. 각계 전문가 발표 세션마다 참가자들의 집중도 높은 청취와 활발한 질의응답이 이어져 AI 도입과 활용 전략에 대한 관심을 확인할 수 있었다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fcc4277de8fe6ea802c763b0ecba40daa61a852b4e2775737c5bc88c4d106948" dmcf-pid="GOPnxlQ9hQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/22/552796-pzfp7fF/20260422060031732vxkh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="9Vq8bkB3WN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/22/552796-pzfp7fF/20260422060031732vxkh.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="af33e8867ab6869c00457fa1a8ae400ec224abbf46017877ae67110658921b17" dmcf-pid="HIQLMSx2hP" dmcf-ptype="general">발표 세션은 기업 현장에서 즉시 적용 가능한 AX 전략과 사례 중심으로 채워졌다. 엔터프라이즈AI 아키텍처, 조직 생산성 혁신, 산업별 AX 성공 사례, 게임 산업 내 멀티 LLM 인프라 전략 등 다양한 주제를 통해 AI 시대 기업 경쟁력의 핵심 요소를 소개했다.</p> <p contents-hash="107a23671bdd019027194fd847f33a4220fc064ca4db2d54566eb9199e0beb31" dmcf-pid="XCxoRvMVh6" dmcf-ptype="general">이날 연사로는 이경록 브레인크루 대표, 류정혜 국가 AI 전략위원회 위원, 옥민철 네이버클라우드 AX랩 이사, 공솔 크래프톤 게임AI Dev Chapert Dept 어드바이저 등이 무대에 올랐다. 이들은 엔터프라이즈 AI 진화, AX 성공 기업 사례, AI 인프라의 변화 등 각 분야의 통찰과 현장 중심의 노하우를 공유하는 시간을 가졌다.</p> <p contents-hash="845410f00e795bc99ab7bdcc85299ec7b98f844fd034acc4d56de1454250b6bb" dmcf-pid="ZhMgeTRfh8" dmcf-ptype="general">한편, 씽킹AI는 글로벌 AI 생태계 확장을 위해 최근 AI모델 개발 기업 ‘미니맥스’와 파트너십을 체결했으며 향후 다양한 AI 플레이어들과의 기술 협업을 순차적으로 확대할 계획이다. 비즈니스 환경에 최적화된 멀티 AI 솔루션을 제공하며 엔터프라이즈 시장에서의 입지를 다지겠다는 구상이다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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