AI 인프라, 서버에서 ‘연결’로···에퀴닉스 “허브 경쟁 시작됐다” 작성일 04-09 39 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">데이터 이동 대신 모델이 움직이는 ‘분산형 AI’ 확산 <br>도심·외곽 이중 구조 속 연결 생태계 중요성 부각</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="pXmlqm2u3P"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bb35a6f2e1b092f9adf967ad7eb91739909f902558e6598492bc72415e195186" data-idxno="233373" data-type="photo" dmcf-pid="UZsSBsV7z6" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="장혜덕 에퀴닉스코리아 대표이사 / 사진 = 송주영 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/09/552777-a6ToU27/20260409171537999iqpc.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="0bwC7wKpuQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/09/552777-a6ToU27/20260409171537999iqpc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 장혜덕 에퀴닉스코리아 대표이사 / 사진 = 송주영 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="ac33bd1cd75113473ce497683c53f28cd4a7f4472fbb3dc607a3396d9e80275e" dmcf-pid="u5OvbOfz08" dmcf-ptype="general">[시사저널e=송주영 기자] AI 인프라 경쟁의 기준이 바뀌고 있다. 서버를 얼마나 많이 확보하느냐보다, 데이터와 클라우드, 기업 시스템을 얼마나 빠르게 연결하느냐가 더 중요해졌단 분석이다. 데이터센터 확장 경쟁에서 연결 구조 설계 경쟁으로 중심축이 이동할 것이란 전망이다.</p> <p contents-hash="745318708b4d0fbec8027f6643d1b215aff0afc3f70d8b18aa6c4154107a4819" dmcf-pid="71ITKI4qu4" dmcf-ptype="general">에퀴닉스는 AI 데이터센터 시장에서 '상호연결' 중심 전략으로 대응하고 있다. 기업들이 각각의 시스템을 따로 운영하던 구조에서 벗어나 하나의 허브를 중심으로 연결되는 구조로 전환될 것이란 전망 속에 연결 접점을 확대하고 있다.</p> <p contents-hash="bbdd5c369d8ee1f58decaa7a67b95a58ea0035ae33bde90b6c661bc438cf7dc2" dmcf-pid="ztCy9C8B3f" dmcf-ptype="general">장혜덕 에퀴닉스코리아 대표는 9일 서울 여의도 하나증권 사옥에서 열린 에듀케이션 세션에서 "상호연결이 많아질수록 기업들이 더 모이고, 그 위에 새로운 서비스가 붙으면서 다시 연결이 늘어나는 구조가 만들어진다"며 데이터센터를 생태계로 분석했다.</p> <p contents-hash="ff98dcffd6043872e85d0c901517e210bfb005127217900ec5af86896578841e" dmcf-pid="qFhW2h6bzV" dmcf-ptype="general">에퀴닉스 데이터센터에는 통신사, 클라우드, 콘텐츠, SaaS, 금융, AI 기업 등이 함께 입주해 있다. 이들은전용선을 통해 직접 연결된다. 기업 간 데이터 이동이 외부 네트워크가 아닌 내부 연결로 처리되는 구조다.</p> <p contents-hash="15923de1660d5b3dadb57f27fe96aab88b4ece630c5031b8d8b8d589ccc1b25d" dmcf-pid="B3lYVlPK02" dmcf-ptype="general">이 같은 구조는 공항 허브에 비유됐다. 다양한 항공사가 모여야 노선이 늘어나 기업과 서비스가 한곳에 모일수록 연결 가치가 커진다. 기업 입장에서는 단순히 공간을 임대하는 것이 아니라, 필요한 파트너와 즉시 연결할 수 있는 환경을 확보하는 것이 핵심이 된다.</p> <p contents-hash="28278aa1e9759d10f0e7452be73c4729fa232781a3ad3d780d65af70ab06118b" dmcf-pid="brJaYJ5T79" dmcf-ptype="general">에퀴닉스는 1998년 설립 당시부터 이런 '중립적 연결 공간' 개념을 사업 모델로 삼았다. 통신사와 서비스 사업자들이 특정 사업자에 종속되지 않고 트래픽을 교환할 수 있는 장소를 만들겠단 구상이었다. 회사 이름에도 인터넷 익스체인지(IX), 중립성, 상호연결 개념이 반영돼 있다.</p> <p contents-hash="3e0abb3a97778188efad5be9284869d24bbfef5692ddae74401bdf2e31ade368" dmcf-pid="KmiNGi1yUK" dmcf-ptype="general">현재 이 회사는 전 세계 36개국 77개 도시에서 280개 이상의 데이터센터를 운영하고 있으며, 프라이빗 인터커넥션 수는 50만건을 넘는다. 통신사, 클라우드, 콘텐츠, 금융, 헬스케어, 제조, AI 기업 등 다양한 산업 플레이어가 이 안에서 직접 연결되는 구조다.</p> <p contents-hash="69dd638f2fd4c59d26466599320ebb67dd4cf0fb5981fa24d3b5e94e58e3a8d3" dmcf-pid="9snjHntWzb" dmcf-ptype="general">장 대표는 "온라인 비즈니스는 퍼블릭 인터넷이 아니라 이런 허브에서 만나서 이뤄진다"고 설명했다. 이 같은 연결 구조는 AI 인프라에서도 그대로 적용되고 있다.</p> <p contents-hash="7a7c17e1a18261bbbe3737bd6df953282a2a9e18cdb3d30b27cdef1b12b0b49c" dmcf-pid="2OLAXLFY3B" dmcf-ptype="general">기존 AI 인프라는 데이터를 한곳으로 모은 뒤 모델을 학습시키는 방식이 일반적이었다. 하지만 최근에는 데이터가 여러 환경에 분산된 상태에서 AI를 활용하는 방식이 확대되고 있다.</p> <p contents-hash="3449c0fa2e134fc8c47a6dc5ca1d69a58de35ebf3305c08697c59c04c8e69c3a" dmcf-pid="VIocZo3Gpq" dmcf-ptype="general">장 대표는 "과거에는 데이터를 외부로 보내 모델을 학습시키는 구조였다면 앞으로는 모델이 데이터가 있는 곳으로 이동하는 흐름이 될 것"이라며 "데이터는 기업이 통제할 수 있는 위치에 두고, 필요한 AI 자원을 연결해 쓰는 구조가 확산될 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="bd4bf272aac9adb3d8eec3fb272a348c6330377fb4287df104a012fc544e5a24" dmcf-pid="fCgk5g0HUz" dmcf-ptype="general">이른바 '분산형 AI'다. 데이터는 그대로 두고, 다양한 클라우드와 AI 자원을 연결해 사용하는 구조다. 이때 핵심은 데이터를 옮기는 것이 아니라, 데이터를 중심으로 여러 시스템을 연결하는 것이다.</p> <p contents-hash="326df59d47a68c04976c5f8e87049127ec881bd65e99dd23a360caf11a3043bf" dmcf-pid="4haE1apXu7" dmcf-ptype="general">기존 전산실, 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드 스토리지 등에 데이터가 흩어져 있고, AI 모델은 AWS, 마이크로소프트, 구글 등 하이퍼스케일러에 위치한 구조에서는 데이터를 이동시키는 비용과 부담이 급격히 커질 것이란 지적이다. 대용량 데이터를 퍼블릭 인터넷으로 옮길 경우 전송 비용이 발생하고, 보안과 데이터 주권 문제도 함께 따라온다.</p> <p contents-hash="04ee86fcf1183d5ccab9fa2b017326e7de917de6c65c83034731dc4d92af1e10" dmcf-pid="8lNDtNUZ0u" dmcf-ptype="general">AI 워크로드의 변화도 인프라 구조를 재편하고 있다.</p> <p contents-hash="91448680c2683a7c715792cd6c4bb422ab58b450a980214eb80c633ccc8a382a" dmcf-pid="6SjwFju5uU" dmcf-ptype="general">AI 학습은 대규모 GPU를 한곳에 모아 반복 연산을 수행하는 작업이다. 이 때문에 전력 확보가 가능한 외곽 지역의 대형 데이터센터에서 이뤄지는 경우가 많다.</p> <p contents-hash="296ccbf8cb31d5ea2e702363fb4133e574f11732d074d906b00d89f5b3c2e713" dmcf-pid="PvAr3A71Up" dmcf-ptype="general">반면 AI 추론은 상황이 다르다. 금융 거래, 자율주행, 스마트팩토리, 모바일 서비스 등 실제 서비스 단계에서는 지연 시간이 짧아야 하고 사용자와 가까운 위치에서 처리돼야 한다.</p> <p contents-hash="eccffd6d76fdf1abe212cb00038b0c0584d071b1cd736e709cc7c54e303fcc41" dmcf-pid="QGwC7wKp70" dmcf-ptype="general">이로 인해 AI 인프라는 '학습은 외곽, 추론은 도심'이라는 이중 구조로 나뉘고 있다. 대규모 AI 캠퍼스와 도심형 데이터센터가 동시에 필요해지는 구조다.</p> <p contents-hash="39846d80a8378cbadd118355b4d6780d5f2b42a236d20b9dc77504c837b1d300" dmcf-pid="xHrhzr9U73" dmcf-ptype="general">장 대표는 "학습은 멀리 떨어진 곳에서도 가능하지만, 추론은 결국 사람이 모여 있는 곳에서 이뤄질 수밖에 없다"며 "도심 데이터센터 허브의 역할은 줄어들지 않고 오히려 더 중요해질 가능성이 크다"고 말했다.</p> <p contents-hash="d267cec0711b121ddb30827403f680e079884e001d288527baac6d1b531c7a7b" dmcf-pid="ydb4EbsApF" dmcf-ptype="general">에퀴닉스는 서울 데이터센터에 이어 고양시 리테일 코로케이션 센터를 운영하며, 통신사와 글로벌 클라우드 사업자, 콘텐츠·금융사 간 전용망 연결을 제공하고 있다.</p> <p contents-hash="0d21f18a36ba8051a332286f1099676cc06e61e00554407e93a72a2e66fdf63e" dmcf-pid="WJK8DKOc0t" dmcf-ptype="general">에퀴닉스는 한국을 포함한 아시아태평양 지역을 AI 인프라 확장의 핵심 시장으로 보고 있다.</p> <p contents-hash="395c8c5bb90dbe2aa12acb43e450915c8147a24ea17d9d957c1696732bec6e9d" dmcf-pid="Yi96w9Ik31" dmcf-ptype="general">서울은 통신사와 인터넷 교환센터, 글로벌 클라우드와 콘텐츠 사업자가 밀집한 지역이며, 여기에 고양 캠퍼스 등 대규모 인프라를 추가해 AI 수요까지 흡수한단 전략이다.</p> <p contents-hash="10bdacce5227b9f49f84a62afe89b0d8840bd4eedc33b1876651d86169388a61" dmcf-pid="Gn2Pr2CEp5" dmcf-ptype="general">장 대표는 "지난 25년간 인터넷, 클라우드, 모바일, 팬데믹을 거치며 온라인 비즈니스가 성장한 것은 각 기업이 따로 움직였기 때문이 아니라 허브에서 연결됐기 때문"이라며 "AI 시대에도 중요한 것은 GPU 성능이 아니라, 그 GPU를 어디에 두고 누구와 연결하느냐"라고 말했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 시사저널e 무단전재 및 재배포 금지</p> 관련자료 이전 '보안 구멍' 통신3사, CEO 협의체 정례화한다 04-09 다음 최민정, 올림픽 은퇴 이어 국가대표 은퇴 예고‥"다음 시즌이 마지막" 04-09 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
