[AI 리더스] 달파 "소비재 특화 AI 에이전트 확산한다…마케팅·물류 모두 자동화" 작성일 03-19 34 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AWS 인프라로 AI 에이전트 플랫폼 구축·확장…소비재 산업 운영 고도화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="1XG25QcnvZ"> <p contents-hash="74fb122c3b0189d5ab6f93b920ded281081711cd09e6ebbd562fd9550786b433" dmcf-pid="tZHV1xkLyX" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>"인공지능(AI) 에이전트가 실제로 기업 매출과 운영을 책임지는 '에이전트 네이티브 기업'이 되겠습니다. 궁극적으로 사람 개입 없이도 브랜드를 운영할 수 있는 플랫폼을 지원하겠습니다."</span></p> <p contents-hash="8527ecfa953a371a7b1b4b41979b2fcce1305ec4340f8009c420723d3af66272" dmcf-pid="F1Z4FRDgWH" dmcf-ptype="general">김도균 달파 대표는 지난 17일 서울 코엑스에서 열린 '아마존웹서비스(AWS) 유니콘데이 2026'에서 지디넷코리아와 만나 AI 에이전트 기반 산업 전환과 자사 플랫폼 전략에 대해 이같이 밝혔다.</p> <p contents-hash="2fc69c4366e6d7d1470162c196c8d9cb5e35358251f1b481d1ea4c11a772c6f1" dmcf-pid="3t583ewahG" dmcf-ptype="general">달파는 소비재 브랜드를 대상으로 '에이전트 OS' 형태의 AI 에이전트 플랫폼을 제공하는 스타트업이다. 뷰티·패션·식품 등 소비재 기업을 중심으로 상품 기획부터 마케팅, 물류까지 전반적인 업무를 AI 에이전트가 수행하도록 지원한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f5ad43b9b0026aeafcbf59a0f8d90cb81fa467a505198b1961074371f537ee6c" dmcf-pid="0F160drNWY" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김도균 달파 대표 (사진=AWS)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/19/ZDNetKorea/20260319151628544posk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="XgCbH8NdWt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/19/ZDNetKorea/20260319151628544posk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김도균 달파 대표 (사진=AWS) </figcaption> </figure> <p contents-hash="3384e8ba43cd66c88f3c828327070272929c46b1d84dddf4941b84bd032af73c" dmcf-pid="p3tPpJmjSW" dmcf-ptype="general"><strong>"AI 에이전트로 업무 대체…산업 적용 본격화"</strong></p> <p contents-hash="64d5df59192b27283c9ba86b279f98200c23bd53f7fb5d8e27f3ba919ff05e61" dmcf-pid="U0FQUisAvy" dmcf-ptype="general">김 대표는 AI 에이전트 시장이 이제 막 실제 산업 적용 단계에 진입했다고 진단했다. 그동안 AI가 질의응답이나 개발 보조 등 보조적 역할에 머물렀다면, 이제는 에이전트가 목표를 부여받고 기업 핵심 업무를 설계·수행하는 단계로 진화하고 있다는 분석이다.</p> <p contents-hash="05864912480434779fca166fe128207329b4b55b8363556b1c2122fcd08490ab" dmcf-pid="up3xunOcyT" dmcf-ptype="general"><span>그는 "기존 AI가 특정 기능을 자동화하는 수준이라면, 에이전트는 목표를 부여받고 스스로 업무를 설계하고 수행하는 것이 핵심"이라며 "가령 인플루언서 마케팅의 경우 조회수라는 목표를 주면 어떤 콘텐츠를 만들고 누구와 협업할지까지 에이전트가 스스로 판단한다"고 설명했다.</span></p> <p contents-hash="f353680282bd24818266cba82fa96b4dfed6ca39470bd2cc836b31c61382ddf0" dmcf-pid="7U0M7LIkyv" dmcf-ptype="general">이같은 접근 방식은 실제 고객사 성과로도 이어지고 있다. 달파는 CJ올리브네트웍스·SK스토아·마켓컬리·KT커머스 등 주요 유통·커머스 기업을 대상으로 AI 에이전트를 적용해 상품 운영, 마케팅, 데이터 분석 등 다양한 업무를 자동화했다. 이를 통해 재고 비용과 마케팅 비용 최적화, 운영 효율 개선 등 실질적인 비즈니스 성과를 창출하고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2ca06118f8a46bb74bc413d2daf705b61d890f8eb24cdb15b497089534f74aa3" dmcf-pid="zupRzoCElS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="달파가 지원하는 AI 에이전트 플랫폼 구조 (사진=AWS)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/19/ZDNetKorea/20260319151629783vgyq.png" data-org-width="640" dmcf-mid="Zq0M7LIkW1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/19/ZDNetKorea/20260319151629783vgyq.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 달파가 지원하는 AI 에이전트 플랫폼 구조 (사진=AWS) </figcaption> </figure> <p contents-hash="e2a7bca50538147103a610cf69c8b0795184daf77150a134c8bd3130d54f5a09" dmcf-pid="qBziKjvmvl" dmcf-ptype="general">기업 AI 도입 과정에서의 가장 큰 과제로는 데이터와 업무 구조의 통합을 꼽았다. 기업 내 데이터가 다양한 시스템에 분산돼 있어 이를 연결하는 과정이 핵심 과제로 작용하고 있다는 설명이다. 단순한 솔루션 도입만으로는 해결이 어려운 구조적 문제라는 점도 강조됐다.</p> <p contents-hash="aafe1da5b004bcd83bd148fc91fad3017e02de50d8f9c6d3780bc6ee4e836094" dmcf-pid="Bbqn9ATsCh" dmcf-ptype="general">김 대표는 "기업마다 엑셀, PPT, 내부 시스템 등 데이터가 흩어져 있어 이를 하나로 연결하는 것이 가장 어렵다"며 "단순히 서비스형 소프트웨어(SaaS)를 도입하는 방식을 넘어 실제 업무 프로세스에 맞춰 AI를 설계하는 과정이 필요하다"고 말했다.</p> <p contents-hash="817d2f3a5200e052afc3556bfa34bb0d8a12a0d4d98cee7f23750942585c4149" dmcf-pid="bKBL2cyOTC" dmcf-ptype="general">달파는 이같은 문제를 해결하기 위해 컨설팅 기반 접근 전략을 내세우고 있다. 사전 개념검증(PoC)을 통해 고객사의 업무 구조와 데이터를 분석한 뒤 맞춤형 에이전트를 설계하는 방식이다. 기업이 기존 업무 흐름을 유지하면서도 자연스럽게 AI를 도입할 수 있도록 지원한다.</p> <p contents-hash="27b173b8ed2f26c503be290fe9b1c0c17bf73957dcaf809716c6e678210f2b86" dmcf-pid="K9boVkWIhI" dmcf-ptype="general">김 대표는 이를 미국의 대표 데이터 분석·AI 플랫폼 기업인 팔란티어의 비즈니스 모델과 유사한 구조로 설명했다. 소비재 기업의 브랜드 운영 전반을 AI 중심으로 재편하는 전략이다.</p> <p contents-hash="8962694ce30a0b98ff026ad698a18ca23c3d3d5ea3af8fa363dc4815ca0eb233" dmcf-pid="92KgfEYCvO" dmcf-ptype="general">그는 "기업 데이터와 업무 흐름을 온톨로지 기반으로 구조화하고 이를 토대로 에이전트가 의사결정과 실행을 담당하는 방식"이라며 "여기에 소비재 산업 지식을 결합해 운영 효율을 높이고 있다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="de8105e0535a1bb6dea7583400f35c50fb1dd519029c907e005f1c7e95e5476f" dmcf-pid="2V9a4DGhls" dmcf-ptype="general"><strong>"AWS 인프라로 플랫폼 확장…에이전트 운영 체계 구축"</strong></p> <p contents-hash="4871a121776cb4c44aab8e1a4cf8ae5172cdc7be87a7ed1b19ae96b112a23215" dmcf-pid="Vf2N8wHlym" dmcf-ptype="general">인프라 측면에서는 AWS 클라우드를 기반으로 플랫폼을 구축했다. 달파는 쿠버네티스 서비스인 '아마존 EKS' 기반 멀티테넌트 구조를 활용해 고객사별로 분리된 환경을 제공하면서도 통합 운영 효율을 확보했다.</p> <p contents-hash="8aa19b2c25432a2bef2f30612c073e9a94188a4dc368f79acdd98252b8b6a4f1" dmcf-pid="f4Vj6rXSyr" dmcf-ptype="general">특히 온프레미스 그래픽처리장치(GPU)와 클라우드를 결합한 'EKS 하이브리드 노드'를 도입해 비용과 안정성을 동시에 확보했다. GPU 비용을 약 70% 절감하면서도 장애 발생 시 클라우드 자원을 활용해 서비스 연속성을 유지할 수 있는 구조를 구현했다.</p> <p contents-hash="3f09bfb21cb707fd6a8ddadd299aee3ea9efcd769bcdfbfc2200315d8d1ff251" dmcf-pid="4srtI7MVvw" dmcf-ptype="general">김 대표는 "AI 에이전트는 고객사 시스템 깊숙이 들어가기에 인프라에서의 격리와 안정성이 매우 중요하다"며 "AWS의 EKS 기반 구조를 통해 고객별 환경을 분리하면서도 효율적으로 운영할 수 있었다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="7c9a7d5a05bfc78ce9f160f6c4c738bd4d4676e391106800ada32467b21ee5be" dmcf-pid="8OmFCzRfvD" dmcf-ptype="general">또 AWS와의 협력을 통해 기술적·사업적 지원도 받고 있다. AWS 액티베이트 프로그램을 통해 크레딧과 클라우드 전환 지원을 받았으며 기술 콘텐츠 공유 등 협력 범위도 확대하고 있다. AWS가 단순 인프라 제공을 넘어 스타트업의 성장 파트너 역할을 하고 있다는 평가다.</p> <p contents-hash="6a8169033d26a11b86b50cf5521e131e2684eb2f4102d76d41eedb8803c55278" dmcf-pid="6Is3hqe4lE" dmcf-ptype="general"><span>나아가 달파는 고객사에 AWS 클라우드 도입을 선제적으로 제안하는 전략도 취하고 있다. AI 에이전트 활용을 극대화하기 위해서는 데이터와 인프라 통합이 필수적이라는 판단에서다. 클라우드 환경 기반에서 확장성과 운영 효율을 동시에 확보할 수 있다는 설명이다.</span></p> <p contents-hash="2a72900538ea2d4f79c0e7d969b153d6a8c4510ad5f0b9a65b658e24ddb08202" dmcf-pid="PCO0lBd8hk" dmcf-ptype="general">김 대표는 "AI 에이전트를 제대로 활용하려면 데이터와 인프라가 유기적으로 연결돼야 한다"며 "AWS 환경으로 통합하면 에이전트 적용과 확장이 훨씬 수월해질 수 있어 고객사의 클라우드 전환 과정에서도 AWS와 긴밀히 협력 중"이라고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4fce99b573ceb8847f7cee2630e0283d894054874b74ac930aa3cf1d1ff065b3" dmcf-pid="QhIpSbJ6vc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김도균 달파 대표가 AI 시대 도메인 지식의 중요성을 강조했다. (사진=AWS)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/19/ZDNetKorea/20260319151631104dasy.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="5Kqn9ATsS5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/19/ZDNetKorea/20260319151631104dasy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김도균 달파 대표가 AI 시대 도메인 지식의 중요성을 강조했다. (사진=AWS) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4882a16128d6573a81503df8c429881da4be95ca78b992aed0e28ac5fa802343" dmcf-pid="xlCUvKiPSA" dmcf-ptype="general">달파는 현재 소비재 산업에 집중해 도메인 특화 AI 에이전트를 고도화 중이며 향후 에이전트 네이티브 브랜드 구현을 목표로 하고 있다. 사람 개입 없이 에이전트만으로 운영되는 브랜드를 만드는 것이 장기적인 비전이다.</p> <p contents-hash="445dae93b6ec389ec12cfdc472bb363763c7332908722f3ca8096329d7aa258a" dmcf-pid="y8fAPmZvTj" dmcf-ptype="general">김 대표는 AI 산업이 빠르게 전환점에 진입하고 있다고 강조했다. 올해를 변곡점으로 기술 고도화와 함께 기업 운영 방식 역시 변화할 것으로 내다봤다. 에이전트가 모든 업무를 수행하고 사람은 이를 검증하는 방식으로 바뀌는 변곡점이 될 것이라는 전망이다.</p> <p contents-hash="8441a1c0b36a64733e42d904623da861894ed91ec9339e9846244d72b8877e01" dmcf-pid="W64cQs5TTN" dmcf-ptype="general">그는 "결국 경쟁력은 기술 자체보다 도메인 이해에서 나온다"며 "소비재 산업에 특화된 온톨로지와 에이전트 구조를 통해 글로벌 시장에서도 경쟁력을 확보해 나갈 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="cd8576bf9fb45d20b0dee4a6ce358c1c571a11d04c5d019412c28a68e6dbceb0" dmcf-pid="YP8kxO1yCa" dmcf-ptype="general">이어 "AI 시대에는 얼마나 빠르게 상품을 만들 수 있느냐보다 고객 문제를 얼마나 깊이 이해하고 해결하느냐가 더 중요해질 것"이라며 "에이전트 기반으로 기업의 운영 방식을 근본적으로 바꾸는 플랫폼으로 성장하겠다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="df6af35930ecaac04e78acfdf72e937a415fd88a26d1c0028604edccfd0790c4" dmcf-pid="GMQweh3Ghg" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "LGU+ IMSI 허점…이통3사 노후 시스템 점검 기회돼야" 03-19 다음 "AI가 안부 묻자 달라졌다"…네이버 케어콜, 사회적 가치 340억원 창출 03-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
