기업 IT 책임자 74%, "AI 잘못 골랐다" 후회 작성일 03-19 38 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">"AI 성과 못 내면 짐 싸라"…CIO 74% "내 자리 흔들린다"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="XI5QUkWIWt"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3829a67d0df05d65c206f57c3717f43c6a5d4e52c0b92f5df634fa51b4961bbf" dmcf-pid="ZC1xuEYCy1" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="참고용 이미지. 재판매 및 DB 금지/ 유토이미지 /사진=뉴시스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/19/fnnewsi/20260319070203850bipw.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="HNxOntfzTF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/19/fnnewsi/20260319070203850bipw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 참고용 이미지. 재판매 및 DB 금지/ 유토이미지 /사진=뉴시스 </figcaption> </figure> <div contents-hash="f903f0077c8f84d5c919c4ba842c3ec4b1037639f32e2b01d6f73a07948c49a1" dmcf-pid="5htM7DGhW5" dmcf-ptype="general"> <br>[파이낸셜뉴스] “AI 잘 쓰고 있냐”는 질문이 이제 기업 IT 책임자들의 ‘생존 문제’가 되고 있다. </div> <p contents-hash="c2194e877b2df24353d7e23f1e7ea0e591ae1a7da15739d093db36725a875bf8" dmcf-pid="1lFRzwHlSZ" dmcf-ptype="general">19일 글로벌 AI 플랫폼 기업 데이터이쿠의 보고서에 따르면 전 세계 최고정보책임자(CIO)의 71%는 2026년 상반기까지 AI 성과를 입증하지 못하면 예산이 줄거나 동결될 수 있다고 답했다. AI 도입이 ‘실험’ 단계를 넘어 성과를 증명해야 하는 단계로 들어섰다는 의미다. 기업 전반에서 AI 도입은 빠르게 확산되고 있지만 실제 성과에 대한 검증 요구가 커지면서 예산과 보상, 경영진 신뢰도까지 AI 성과와 직접적으로 연결되는 흐름이 나타나고 있다는 분석이다. </p> <p contents-hash="e12c4c60812983dde8bee17fa75406ea27275006fb8f936bb1b701eff8603b14" dmcf-pid="tS3eqrXSvX" dmcf-ptype="general">이번 조사는 글로벌 CIO 600명을 대상으로 진행됐다. 결과는 한마디로 “AI 잘못 고르면 커리어도 흔들린다”는 분위기를 보여준다. CIO는 최고정보책임자로, 기업의 IT 전략과 시스템 전반을 총괄한다. </p> <p contents-hash="a33f771f270a04ddf4b4e25c452519db0018ef851964d53854b87a6f3bc2b69a" dmcf-pid="Fv0dBmZvyH" dmcf-ptype="general">CIO의 74%는 향후 2년 내 기업이 AI를 통해 측정 가능한 비즈니스 성과를 창출하지 못할 경우 자신의 직무가 위험해질 수 있다고 답했다. 응답자의 90%는 자신의 커리어 궤적이 AI 성과에 의해 좌우될 것이라고 인식하고 있었다. </p> <p contents-hash="918a825234fcef4d3f4debb445dd643555c165a3778efc768e64a179e5d76085" dmcf-pid="3TpJbs5TvG" dmcf-ptype="general">AI 도입 과정에서 CIO들이 직면한 압박과 불확실성도 보고서에는 드러났다. CIO의 74%는 지난 18개월 동안 선택한 주요 AI 벤더나 플랫폼 결정 가운데 최소 한 번 이상을 후회한다고 답했다. 급하게 도입했으나 실익이 없었음을 시사한다. </p> <p contents-hash="021ee22762c6719539a03476136067bd36b9e4e6d0331d3ed16339c317a9fe58" dmcf-pid="0yUiKO1ySY" dmcf-ptype="general">또 62%는 최고경영자(CEO)로부터 해당 결정에 대해 직접적인 질문이나 압박을 받은 경험이 있다고 털어놨다. 응답자의 약 29%는 충분히 설명하지 못한 AI 성과에 대해 반복적으로 정당성을 요구받은 적이 있다고도 했다. </p> <p contents-hash="8b50c8a2fc8e3451623566d951b3a96343ec9dc917b8cbf7a6d7f5fa90e5e7f9" dmcf-pid="pWun9ItWhW" dmcf-ptype="general">심지어 보상도 AI 성과에 직결된다. CIO의 85%는 자신의 보상이 AI 성과와 직접 연동될 것으로 봤고, CEO 역시 같은 기준이 적용될 것이라는 응답도 81%에 달했다. </p> <p contents-hash="40fabbc7c6352a26322c1f2451050d682a06f8334870c4a9dc0cf97a7932454e" dmcf-pid="U6aGDbJ6ly" dmcf-ptype="general">문제는 AI 도입 속도에 비해 통제 체계가 따라가지 못하고 있다는 점이다. CIO의 54%는 조직 내에서 승인되지 않은 ‘섀도 AI(Shadow AI)’ 사용을 발견한 적이 있다고 답했다. 또 82%는 직원들이 IT 부서가 관리할 수 있는 속도보다 더 빠르게 AI 도구를 만들고 있다고 우려했다. 89%는 통제되지 않은 AI 접근이 심각한 기술 부채를 초래할 수 있다고 답했다. </p> <p contents-hash="63372f48ef23ac4a1f4392130ea7f3e0298b0c27c9a1b4ab7c8ee04bbbf913d9" dmcf-pid="uPNHwKiPCT" dmcf-ptype="general">AI 투자에 대한 조직 내 인내심도 빠르게 줄어드는 것으로 나타났다. CIO의 71%는 올해 상반기 말까지 목표를 달성하지 못할 경우 AI 관련 예산이 삭감되거나 동결될 가능성이 높다고 답했다. 또 CIO의 70%는 향후 12개월 내 AI 감사나 설명 가능성 관련 새로운 요구 사항이 등장할 것으로 예상했다. </p> <p contents-hash="a0fd5e8d7d9b21ed530983c475b645e8ab9162340448cef590e7d294b16a1866" dmcf-pid="7QjXr9nQCv" dmcf-ptype="general">CIO의 85%는 추적 가능성(traceability)이나 설명 가능성(explainability) 부족으로 인해 AI 프로젝트가 실제 운영 환경(프로덕션) 도입 단계에서 지연되거나 중단된 경험이 있다고 전했다. 보고서는 “현재의 병목은 AI를 구축하는 데 있는 것이 아니라 이를 신뢰하고 관리하며 방어할 수 있음을 입증하는 데 있다”고 분석했다. </p> <p contents-hash="cd6fabe64f446110d4df4913f39aefe9346c634e23a750a8c5f253c3491109f5" dmcf-pid="zxAZm2LxTS" dmcf-ptype="general">AI 에이전트 확산도 비슷한 상황이다. CIO의 87%는 이미 핵심 업무에 AI 에이전트가 활용되고 있다고 답했지만, 모든 AI 시스템을 실시간으로 파악하고 있다는 응답은 25%에 그쳤다. </p> <p contents-hash="24b5babe670ef3f6c485b5f4bf5da88c07c686ad55ecacafaa3635ea856b2265" dmcf-pid="qMc5sVoMCl" dmcf-ptype="general">시장에 대한 불안감도 적지 않다. CIO의 73%는 이른바 ‘AI 거품’이 꺼질 경우 기업에 큰 혼란이 올 것이라고 봤다. 60%는 자신의 직무가 위험해질 수 있다고 봤으며, 57%는 회사의 생존 자체가 위협받을 수 있다고 답했다. 보고서는 “유연성, 설명 가능성, 추적 가능성은 더 이상 ‘책임 있는 AI(responsible AI)’의 이상적 원칙이 아니라 기업 생존을 위한 핵심 조건이 되고 있다”고 설명했다. </p> <p contents-hash="49308b158d677c1ae0bcaefdcd45a877a6b65f55eeff4d349835eeb1e1db6a91" dmcf-pid="BRk1OfgRyh" dmcf-ptype="general">보고서는 2026년을 AI가 본격적으로 경영 리더십을 시험하는 해로 규정했다. 보고서는 △설명 가능성 △AI 에이전트 책임성 △기술 스택 유연성 △멀티 모델 거버넌스 △AI 확산 관리 △투자 대비 수익(ROI) 증명 등 7가지 핵심 의사결정이 AI가 기업 경쟁력을 강화하는 자산이 될지, 또는 위험 요인이 될지를 결정할 것이라고 제시했다. </p> <p contents-hash="77dcb8ae5ac33a0ee1927447f7507b0cba395d105d54cdba5fe6b7969a6a7ca2" dmcf-pid="beEtI4aevC" dmcf-ptype="general">플로리앙 두에토 데이터이쿠 최고경영자(CEO) 겸 공동창업자는 “기업들이 예상했던 것보다 훨씬 빠르게 실험 단계에서 책임 단계로 이동하고 있다”며 “책임이 외부에서 강제되기 전에 스스로 설명하고 통제할 수 있는 AI 체계를 구축하는 것이 중요하다”고 말했다.</p> <p contents-hash="ffdca43989a7c930643a4c921f8ce90b11b17e817146fd7842eae38cea1bcd6d" dmcf-pid="KdDFC8NdSI" dmcf-ptype="general">yjjoe@fnnews.com 조윤주 기자</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 AI 속도 못 따라가는 인간...이란戰이 남긴 교훈 [트랜D] 03-19 다음 "아빠 우리도 박물관 가요"…1년 사이에 무슨 일이 03-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
