CIO 74% "AI 성과 못 내면 직무 위기"…투자수익·책임 압박 심화 작성일 03-18 36 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">데이터이쿠, CIO 설문조사 보고서 발표…AI 거버넌스 체계 중요성 주목</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="2wowO7MVcv"> <p contents-hash="039f60e810af0bf67118e87fcce2e6b2435978d9a6b6830ce2086ec6a028ce7f" dmcf-pid="VrgrIzRfNS" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>전 세계 최고정보책임자(CIO) 10명 중 7명이 인공지능(AI) 성과를 단기간 내 입증하지 못할 경우 직무 위기에 직면할 수 있다고 인식한 것으로 나타났다. AI 도입 확산과 함께 성과 검증과 책임 요구가 동시에 강화되는 '책임의 시대'에 진입했다는 분석이 나온다.</span></p> <p contents-hash="343765936dc6c7f7dcb8b082ebda55560c65750a96ff1a9f02386ea0d7d28be4" dmcf-pid="fmamCqe4al" dmcf-ptype="general">18일 데이터이쿠가 발표한 '2026년 CIO의 커리어를 좌우할 7가지 AI 의사결정' 보고서에 따르면 전 세계 CIO의 71%가 올해 상반기까지 AI 성과를 입증하지 못할 경우 관련 예산이 삭감되거나 동결될 가능성이 높다고 답했다.</p> <p contents-hash="4520fc6bd881b666ad0c34cff51ad6837d3d5cf0046e905f65282a8dd5efb908" dmcf-pid="4IAISKiPjh" dmcf-ptype="general">이번 조사는 글로벌 시장조사기관 해리스 폴과 함께 전 세계 9개국 CIO 600명을 대상으로 진행됐다. 보고서는 AI가 기업 경쟁력의 핵심 요소로 자리 잡으면서 CIO의 역할이 기술 도입을 넘어 성과 책임까지 확대되고 있다고 분석했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="408a5e194a5a8c05a3561f7ed4b003887616f7869abdbf79f316a59608ab0dbd" dmcf-pid="8CcCv9nQgC" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="데이터이쿠가 '2026년 CIO의 커리어를 좌우할 7가지 AI 의사결정' 보고서를 발간했다. (사진=데이터이쿠)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/18/ZDNetKorea/20260318152545809vwxw.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="9DjOlbJ6kT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/18/ZDNetKorea/20260318152545809vwxw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 데이터이쿠가 '2026년 CIO의 커리어를 좌우할 7가지 AI 의사결정' 보고서를 발간했다. (사진=데이터이쿠) </figcaption> </figure> <p contents-hash="39c3f2f938a2737e28ffd1c4bb98bc5fecb7da95cf2929f1fac890fbac086aad" dmcf-pid="6hkhT2LxNI" dmcf-ptype="general"><span>이번 조사 결과 CIO의 74%는 향후 2년 내 AI를 통해 측정 가능한 성과를 창출하지 못할 경우 자신의 직무가 위험해질 수 있다고 응답했다. 또 90%는 자신의 커리어가 AI 성과에 의해 좌우될 것이라고 인식하고 있었다.</span></p> <p contents-hash="c52e99d2c5222e329db1962a7b5d36a33138ff1791e2c93a865152b3373e56b0" dmcf-pid="PlElyVoMkO" dmcf-ptype="general">이미 CIO의 95%는 이사회에 AI 성과를 보고하고 있으며 이 가운데 46%는 최소 월 1회 이상 관련 내용을 보고하는 것으로 나타났다. CIO의 85%는 자신의 보상이 AI 성과와 직접 연동될 것이라고 예상했으며 81%는 최고경영자(CEO) 역시 같은 기준이 적용될 것으로 전망했다.</p> <p contents-hash="0b81e0b98b2abaf72d3d6dfb2a4446cd79237a7861c6d59665db53b9bec94214" dmcf-pid="QSDSWfgRNs" dmcf-ptype="general">AI 도입 과정에서의 부담과 불확실성도 크게 나타났다. CIO의 74%는 최근 18개월 동안 선택한 AI 벤더나 플랫폼 결정에 대해 최소 한 번 이상 후회한 경험이 있다고 답했다. 62%는 CEO로부터 해당 결정에 대해 직접적인 질문이나 도전을 받은 경험이 있다고 밝혔다. 또 29%는 AI 성과를 충분히 설명하지 못해 반복적으로 정당성을 요구받은 경험이 있다고 응답했다.</p> <p contents-hash="9ee9355aa2ca59c689fcddc4f581b37cd8b60448a2257b7be3714903a231ea83" dmcf-pid="xvwvY4aeNm" dmcf-ptype="general">AI 투자에 대한 조직 내 인내심도 빠르게 줄어드는 것으로 조사됐다. CIO의 70%는 향후 12개월 내 AI 감사나 설명 가능성 관련 새로운 요구 사항이 등장할 것으로 예상했다. 85%는 설명 가능성 부족 등으로 인해 AI 프로젝트가 실제 운영 단계에서 지연되거나 중단된 경험이 있다고 답했다.</p> <p contents-hash="8cfa8c87457a9132890a5d2cb25be624068135c33a96dde39456492e14666131" dmcf-pid="yPBPRh3Gkr" dmcf-ptype="general">보고서는 "현재의 병목은 AI를 구축하는 데 있는 것이 아니라 이를 신뢰하고 관리하며 방어할 수 있음을 입증하는 데 있다"고 분석했다.</p> <p contents-hash="1cc329cb0d61751b98521220ea844fcc721759a62097ffd99a1a5fb5a809615f" dmcf-pid="WQbQel0Hkw" dmcf-ptype="general">거버넌스 공백도 주요 위험 요인으로 지목됐다. CIO의 54%는 조직 내에서 승인되지 않은 '섀도 AI' 사용을 발견한 경험이 있다고 답했으며 82%는 직원들이 IT 부서의 통제 속도보다 빠르게 AI 애플리케이션을 개발하고 있다고 우려했다. 아울러 89%는 통제되지 않은 AI 접근이 심각한 기술 부채를 초래할 수 있다고 답했다.</p> <p contents-hash="756652efb29d2b39bba96a41ab9ab1cc1d4bcaf09ec87c3e03e7020a3507edd7" dmcf-pid="YxKxdSpXkD" dmcf-ptype="general">AI 에이전트 활용이 확대되는 가운데 관리 체계는 여전히 부족한 것으로 나타났다. CIO의 87%는 이미 AI 에이전트를 핵심 업무에 활용하고 있다고 답했지만, 전체 운영 상황을 실시간으로 파악할 수 있다고 응답한 비율은 25%에 그쳤다.</p> <p contents-hash="23f86c6e2959a8514227afdeb6c34c16c3682b40ed5beec524a7e86fccfdd4e0" dmcf-pid="GM9MJvUZNE" dmcf-ptype="general">AI 시장 변동성에 대한 우려도 제기됐다. CIO의 73%는 이른바 'AI 거품'이 붕괴될 경우 기업에 큰 혼란이 발생할 것으로 예상했으며 57%는 기업 생존 자체가 위협받을 수 있다고 답했다.</p> <p contents-hash="95976462b2a7a5660719114bf6806510009e8cb9611189a3835733d6bba9c729" dmcf-pid="HR2RiTu5ak" dmcf-ptype="general">보고서는 올해를 AI가 경영 리더십을 시험하는 분기점으로 규정하고 설명 가능성, AI 에이전트 책임성, 기술 스택 유연성, 멀티 모델 거버넌스, 투자수익률(ROI) 증명 등 7가지 핵심 의사결정이 기업 경쟁력을 좌우할 것이라고 제시했다.</p> <p contents-hash="a4c8977cc86d0ca65748bb12d2ed6a1ea39f774d72e0c90ce22e8f8c273f86a1" dmcf-pid="XeVeny71ac" dmcf-ptype="general">플로리앙 두에토 데이터이쿠 최고경영자(CEO) 겸 공동창업자는 "대부분의 조직이 예상했던 것보다 훨씬 빠른 속도로 실험 단계에서 책임 단계로 이동하고 있다"며 "압박은 현실적이고 시간은 촉박하지만 설명 가능하고 거버넌스가 가능한 AI 시스템을 구축하는 CIO에게 성공의 기회가 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="b0f8313a6e800928ac8703f1ecb2e8c7447e403acf3d6254d4e77c385967ab50" dmcf-pid="ZdfdLWztoA" dmcf-ptype="general">이어 "책임이 외부에서 강제되기 전에 스스로 설명하고 통제할 수 있는 AI 체계를 구축하는 것이 중요하다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="0faa232b2ddcef975a71c7ef75952d1ebf6e51f539edaed12386601314db20c9" dmcf-pid="5J4JoYqFgj" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 네이버, AMD AI칩 받는다…최수연 "인프라 경쟁력 높이는 계기"(종합) 03-18 다음 방송 2회 만에 시청률·화제성 1위 '신이랑 법률사무소', 기세 이어간다 03-18 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
