[인터뷰] 라포랩스 "AI 주도 개발로 4050 커머스 혁신…에이전틱 플랫폼 도약" 작성일 03-18 36 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AWS 클라우드 인프라로 AI 전환 가속…사내 에이전트 도입·서비스 확장 속도 확보</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="5uwyAMEog0"> <p contents-hash="2c01e2111c747e6cfe2ada4f5f8fadf64ee5c69dbe100bae308d34c6add00bf8" dmcf-pid="1rVJBZ9Uj3" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>"40~50대 고객의 라이프스타일 전반을 아우르고 인공지능(AI)을 통해 더 정교한 개인화 경험을 제공하는 플랫폼으로 성장해 나가겠습니다."</span></p> <p contents-hash="f57d80b593a88372d8a9f5ab67fee848af3b11377a964c08cc13c5684ccdbf70" dmcf-pid="tmfib52uoF" dmcf-ptype="general">홍주영 라포랩스 공동대표는 지난 17일 서울 코엑스에서 열린 '아마존웹서비스(AWS) 유니콘데이 2026'에서 지디넷코리아와 만나 AI 기반 개발 전략과 커머스 플랫폼 사업 방향에 대해 이같이 밝혔다.</p> <p contents-hash="df24d9b6acfc7fce841cc58475004e8728819065f2551b237c2c0d67c1bfaefc" dmcf-pid="Fs4nK1V7ct" dmcf-ptype="general">라포랩스는 40~50대를 타깃으로 한 라이프스타일 플랫폼 기업으로, 패션 커머스 '퀸잇'을 중심으로 성장해 현재는 뷰티·리빙·남성 패션까지 사업 영역을 확장했다. 월간활성이용자(MAU)는 약 300만 명 수준으로, 4050 세대 대표 커머스 플랫폼으로 자리 잡았다. 세대 특화 커머스 시장을 개척한 대표 기업으로 평가된다.</p> <p contents-hash="55c2240963d3dba891856abba392e1353f12bfbff47925411141f918b092734d" dmcf-pid="3O8L9tfzj1" dmcf-ptype="general">핵심 경쟁력은 개인화 추천과 데이터 기반 서비스다. 다양한 브랜드와 상품을 모아 제공하는 동시에 AI 기반 추천 기술을 통해 고객에게 맞춤형 쇼핑 경험을 제공한다. 여기에 식품 플랫폼 '팔도감'까지 운영하며 의식주 전반으로 사업을 넓히고 있다. 고객 데이터 기반 라이프스타일 제안 플랫폼으로 진화하고 있다는 점도 주목받고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="38aa62a29add2da71787f9915882820b4a2fa87be7903217ffccca692a0bc4f3" dmcf-pid="0I6o2F4qo5" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="홍주영 라포랩스 공동대표 (사진=AWS)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/18/ZDNetKorea/20260318134701198khfz.jpg" data-org-width="550" dmcf-mid="4KakQzRfcf" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/18/ZDNetKorea/20260318134701198khfz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 홍주영 라포랩스 공동대표 (사진=AWS) </figcaption> </figure> <p contents-hash="a15b3e3be1f4e2da85fbeb04afa1f1fd39671356640524171c5222c4d1411a04" dmcf-pid="pCPgV38BoZ" dmcf-ptype="general"><strong>"2~3주 걸리던 개발, AI 활용해 2~3일로 구현"</strong></p> <p contents-hash="d62647b420c268a9cdb6756f86fcbe92c9a082e8d915e0bfc107ef000280e728" dmcf-pid="UhQaf06bkX" dmcf-ptype="general"><span>최근 라포랩스는 AI를 활용한 개발 방식 혁신에 속도를 내고 있다. 'AI 주도 개발 생애주기(AI-DLC)' 방법론을 선제적으로 도입해 기획부터 개발·배포·검증까지 전 과정에 AI 적용을 추진 중이다. 개발자뿐 아니라 비개발자도 AI를 활용해 소프트웨어(SW)를 직접 만들 수 있도록 하는 것이 특징이다. 조직 전반의 생산성을 높이는 동시에 서비스 실험 속도를 극대화한다는 전략이다.</span></p> <p contents-hash="d1c4d0da99a06089993872e00419d53b0fcd96a37eadb6e6b61a7438ab6c8934" dmcf-pid="ulxN4pPKaH" dmcf-ptype="general">홍 대표는 "과거에는 2~3주 걸리던 기능 개발이 최근에는 AI-DLC 덕분에 2~3일이면 가능해졌다"며 "이제는 비개발자도 필요한 기능을 직접 만들 수 있는 환경이 갖춰지고 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="66a5db119fbb773a1888e57dfa93a9ca79aba930b9240b0327665ddc26e964ca" dmcf-pid="7SMj8UQ9NG" dmcf-ptype="general">이같은 변화는 내부 조직과 업무 방식에도 영향을 미치고 있다. 라포랩스는 사내에 AI 전환(AX) 전문 조직을 구성하고 데이터 분석과 마케팅 자동화, 고객 커뮤니케이션까지 수행하는 AI 에이전트를 도입했다. AI가 실행을 담당하고 사람은 이를 설계·관리·검증하는 등 의사결정에 집중하는 구조로 변화하고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2522a6fdc0d7226a3f086a9b8c89b206bd6d8c706911d49d617f6efe73bb84f7" dmcf-pid="zvRA6ux2oY" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="4050 세대 타깃 라이프스타일 플랫폼 퀸잇 (사진=라포랩스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/18/ZDNetKorea/20260318134702472qarw.png" data-org-width="638" dmcf-mid="8iT3CNSroV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/18/ZDNetKorea/20260318134702472qarw.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 4050 세대 타깃 라이프스타일 플랫폼 퀸잇 (사진=라포랩스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="57a6657b10f7d722abe10f06a520e2202bc2070ffa633f3373f01bcaf4a02d6d" dmcf-pid="qTecP7MVaW" dmcf-ptype="general"><span>이 과정에서 AWS 클라우드가 핵심 인프라 역할을 했다. 라포랩스는 창업 초기부터 AWS를 활용해 서비스를 운영해왔으며 AI 기반 개발 체계를 구축하는 과정에서도 다양한 지원을 받았다. 클라우드 기반의 유연한 인프라가 빠른 서비스 개발과 반복 실험을 가능하게 했다는 점에서 AWS 활용 효과가 컸다는 평가다.</span></p> <p contents-hash="1a7bc0f8ad89a67c1090e62b5af9dd273d9cfb7762a4d98135fa9371b5b00f57" dmcf-pid="BXomd9nQky" dmcf-ptype="general">홍 대표는 "AWS가 해커톤과 AI-DLC 관련 워크숍을 지원하면서 전사적으로 AI 활용 가능성을 체감하는 계기가 됐다"며 "단순한 인프라 제공을 넘어 개발 방법론과 실행 경험까지 공유받은 점이 의미 있었다"고 말했다.</p> <p contents-hash="ef7cc5e756cb8f681afec6b877bd8e12b6a369a9badfbe98a668bf9811678d79" dmcf-pid="bZgsJ2LxoT" dmcf-ptype="general">이어 "서비스를 빠르게 출시하고 확장해야 하는 스타트업 입장에서 안정성과 유연성을 동시에 확보하는 것이 중요한데, AWS는 검증된 운영 경험과 베스트 프랙티스를 제공해 이러한 요구를 충족시켜 줬다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="f660e91ad91cabe7a85703e629210a401c52fa846c147debba86da6d8a96a487" dmcf-pid="K5aOiVoMkv" dmcf-ptype="general"><strong>"AWS 인프라와 AX 가속…에이전틱 커머스로 진화"</strong></p> <p contents-hash="336189ee31475e0c3023c3ebdfe34c14824c40724857669377c4a126f909ae46" dmcf-pid="91NInfgRAS" dmcf-ptype="general"><span>스타트업에 AI 도입이 빠르게 이뤄지고 있는 만큼 이에 따른 과제도 부각되고 있다. 특히 기존 업무 방식과 데이터가 충분히 구조화되지 않은 환경에선 AI 활용에 제약이 따른다는 게 대표적인 어려움으로 꼽힌다.</span></p> <p contents-hash="c8ddc354b499384d201e76ed56bb9be11bbb7694291867d25fe81b93bdd0c1f4" dmcf-pid="2tjCL4aegl" dmcf-ptype="general">이에 대해 홍 대표는 "AI가 제대로 작동하려면 데이터와 업무 지식이 구조화돼 있어야 한다"며 "AI 도입을 계기로 내부 데이터와 프로세스를 정비하는 것이 중요하다"고 제언했다.</p> <p contents-hash="8d9d9622f274ed678346b75e2bfc7714905da62755fd954fda5c535ec2c7da57" dmcf-pid="VFAho8Ndah" dmcf-ptype="general">안정적인 AI 활용 기반을 갖춘 라포랩스는 에이전틱 커머스로의 진화를 준비하고 있다. AI가 고객과 직접 상호작용하며 상품 탐색부터 구매까지 돕는 형태의 서비스를 구축한다는 계획이다. 차세대 커머스 경험 시장 확대에 박차를 가한다는 설명이다.</p> <p contents-hash="1a65f9e0e530898f1b220577aad04dfcdd5ff4d1503b24489e081871f652fdb7" dmcf-pid="f3clg6jJcC" dmcf-ptype="general">그는 "앞으로는 단순 추천을 넘어 AI가 고객과 대화하며 상품을 제안하고 문제를 해결하는 형태로 플랫폼이 발전할 것"이라며 "이러한 변화를 선도하기 위해 데이터 구조화와 AI 기술 고도화를 진행 중"이라고 밝혔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="306a33c00cbb5e0351008ae58f982f98225963e434b77f90394edfc7ee43339a" dmcf-pid="40kSaPAioI" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="홍주영 라포랩스 공동대표는 AWS 인프라를 활용해 AI 주도 개발을 가속하겠다고 밝혔다. (사진=AWS)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/18/ZDNetKorea/20260318134703708pamk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="ZqDTjxkLgp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/18/ZDNetKorea/20260318134703708pamk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 홍주영 라포랩스 공동대표는 AWS 인프라를 활용해 AI 주도 개발을 가속하겠다고 밝혔다. (사진=AWS) </figcaption> </figure> <p contents-hash="efda891fc7fc71536d388004aa50c74f6f4e9f515902aa187c4a8471d21669ac" dmcf-pid="8pEvNQcnjO" dmcf-ptype="general"><span>라포랩스는 장기적으로 4050 세대를 가장 잘 이해하는 플랫폼으로 자리 잡는다는 목표다. 이후 글로벌 시장으로 확장하는 전략도 검토하고 있다.</span></p> <p contents-hash="498ecfdcfae17fef178177ab08e28db0aebd64007ae54c514f2822dd43f2ece6" dmcf-pid="6UDTjxkLks" dmcf-ptype="general">이같은 성장 전략의 기반에는 AWS가 지원하는 안정적인 클라우드 인프라와 AI 개발 환경이 자리하고 있다. 라포랩스는 AWS를 중심으로 서비스 인프라를 운영하며 빠른 서비스 출시와 확장, AI 기반 기능 고도화를 동시에 추진할 방침이다.</p> <p contents-hash="4d07646346d9b5e873ea82c4064d98a91554a44e6b31546429100bf15a1d4e6b" dmcf-pid="PuwyAMEocm" dmcf-ptype="general">홍 대표는 "먼저 국내에서 40~50대를 가장 잘 이해하고 이들의 라이프스타일 전반을 아우르는 플랫폼으로 성장하는 것이 목표"라며 "고령화는 전 세계적인 흐름인 만큼 향후 해외 시장에서도 충분한 기회가 있을 것으로 보고 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="1e8c73d283152ad7b1cffdc82198913d998b91a348e300e4b328058f936fdcbc" dmcf-pid="Q7rWcRDgkr" dmcf-ptype="general">끝으로 그는 "AI 시대에는 제품을 만드는 속도보다 고객 문제를 얼마나 깊이 이해하고 해결하느냐가 더 중요한 경쟁력이 된다"며 "AI를 기반으로 고객 경험을 혁신하는 기업으로 성장해 나가겠다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="dddf014f110c65a597f9dff09b699d9cdb57769ae1118897728fdc4d6ba8b3eb" dmcf-pid="xzmYkewagw" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "반도체, 다년계약으로 불확실성 최소화"…전영현 삼성전자 부회장 03-18 다음 계룡시 21일 WBA 아시아 타이틀매치 복싱대회 개최 03-18 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
