로슈, 엔비디아와 ‘AI 제약 공장’ 출범… 신약 개발 패러다임 바꾼다 작성일 03-18 8 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 슈퍼컴퓨팅 3500GPU 확보… 연구·제조·진단 전주기 혁신 <br>릴리와 ‘AI 인프라 경쟁’ 본격화… 신약 경쟁력의 새 기준되나</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="pCN5RcyOdQ"> <div contents-hash="383c7f871d675cc4bd19eab1893e422b7e23a9d996833eaa7e4ac3e44dd3dce4" dmcf-pid="Uhj1ekWIMP" dmcf-ptype="general"> 로슈가 엔비디아와 손잡고 제약업계 최대 규모의 인공지능(AI) 인프라 구축에 나서며 글로벌 제약사 간 'AI 패권 경쟁'이 본격화되고 있다. 신약 개발부터 제조, 진단까지 전 가치사슬에 AI를 내재화하려는 전략이 가속화되는 가운데, 일라이 릴리와의 투자 경쟁 구도도 뚜렷해지는 모습이다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2e6843f4282a8cd2ddb1d22fdd283cc8978b36c5effb27e79844e010a3dc84ac" data-idxno="438978" data-type="photo" dmcf-pid="ulAtdEYCL6" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="로슈는 엔비디아의 최신 블랙웰(Blackwell) GPU를 통해 '하이브리드 클라우드 AI 공장(AI Factory)'을 출범한다. / 챗GPT" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/18/552810-SDi8XcZ/20260318090508724wedt.png" data-org-width="600" dmcf-mid="0TE0nrXSRx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/18/552810-SDi8XcZ/20260318090508724wedt.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 로슈는 엔비디아의 최신 블랙웰(Blackwell) GPU를 통해 '하이브리드 클라우드 AI 공장(AI Factory)'을 출범한다. / 챗GPT </figcaption> </figure> <p contents-hash="49784f488fe02512af6729dbc12e8931e5f592657800c05ce7a5d5380def42ba" dmcf-pid="7YrugO1yn8" dmcf-ptype="general">18일 한국바이오협회 바이오경제연구센터에 따르면 로슈는 보도자료를 통해 엔비디아와 협력해 '하이브리드 클라우드 AI 공장(AI Factory)'을 출범한다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="69056dcb92210f63da0b2adf81e60ec8289fc1a6f09330ed6da730270e9e23a0" dmcf-pid="zGm7aItWJ4" dmcf-ptype="general">이번 프로젝트를 통해 로슈는 엔비디아의 최신 블랙웰(Blackwell) 그래픽연산칩(GPU) 2176개를 추가 확보, 총 3500개 이상의 GPU를 운영하게 되며 이는 현재까지 공개된 제약업계 AI 인프라 가운데 최대 규모다.</p> <p contents-hash="17f62b85eb0a709e17b8c94a653e2d1f2aa8ed3642b8e1556fde04b83eb8e72e" dmcf-pid="qHszNCFYJf" dmcf-ptype="general">로슈가 정의한 'AI 공장'은 단순한 데이터센터 개념을 넘어, 연구개발(R&D)부터 제조, 진단, 디지털헬스에 이르기까지 전 영역을 연결하는 고성능 슈퍼컴퓨팅 플랫폼이다.</p> <p contents-hash="e0fd728738948e96fbf840506a90ef0487da314e008325b53273c39f720cdf69" dmcf-pid="BXOqjh3GJV" dmcf-ptype="general">특히 엔비디아의 BioNeMo 플랫폼을 활용해 실험과 AI 모델을 연결하는 '랩-인-더-루프(Lab-in-the-Loop)' 환경을 구축함으로써 대규모 가설 검증과 신약 후보 발굴 속도를 획기적으로 끌어올린다는 전략이다.</p> <p contents-hash="55a69930872aa033871840a24b84a6c4fecfd52af6ea94003a55257aa0d9f8ba" dmcf-pid="bZIBAl0HM2" dmcf-ptype="general">제조 부문에서는 옴니버스(Omniverse) 기반 디지털 트윈 기술을 통해 생산 공정을 가상 환경에서 최적화하고, 진단 영역에서는 패러브릭스(Parabricks) 소프트웨어를 활용해 방대한 유전체 데이터를 분석한다. 디지털 병리에서는 대량 이미지 분석을 통해 질병 패턴을 탐지하고, 디지털 헬스 분야에서는 네모 가드레일(NeMo Guardrails) 기반의 의료용 대화형 AI를 통해 안전성과 신뢰성을 확보한다.</p> <p contents-hash="5e9cda497815b5c97885284b721cf5d606de662913d12aa3c972a68420e1beaf" dmcf-pid="K5CbcSpXR9" dmcf-ptype="general">이 같은 움직임은 경쟁사인 일라이 릴리와의 AI 투자 경쟁 속에서 더욱 주목된다. 릴리는 올해 초 엔비디아와 함께 약 10억 달러를 투자해 '베이 에어리어 AI 공동 혁신 연구소'를 설립한다고 밝힌 데 이어, 1016개의 GPU로 구성된 슈퍼컴퓨터 '릴리팟(LillyPod)'을 공개했다.</p> <p contents-hash="1aa0cfe67254ed1dcb4f8aa930ed589c1392293cfa46ea03ca1aaffbefedc460" dmcf-pid="91hKkvUZJK" dmcf-ptype="general">제약업계에서는 단일 신약 후보 물질을 찾기 위해서도 수백 개의 GPU가 필요한 만큼, AI 인프라 확보가 곧 신약 개발 경쟁력으로 직결되는 구조가 형성되고 있다는 분석이 나온다. 특히 단일 세포 수준의 복잡한 생물학 데이터를 해석하기 위해서는 기존 컴퓨팅 파워로는 한계가 있었던 만큼, 초대형 GPU 기반 인프라가 필수 요소로 자리잡고 있다.</p> <p contents-hash="7a8f1812ff16069c9fc00a16a358f9079d989cac6318763912952c1df6953a60" dmcf-pid="2tl9ETu5Rb" dmcf-ptype="general">흥미로운 점은 양사가 AI 투자뿐 아니라 한국 시장을 겨냥한 투자에서도 비슷한 행보를 보이고 있다는 점이다. 로슈는 최근 5년간 7100억원 규모의 국내 투자를 발표했고, 릴리 역시 5억 달러 투자 계획을 내놓으며 한국 바이오 생태계에 대한 관심을 확대하고 있다.</p> <p contents-hash="05f83c391f1aeb9cedb5c731c274af95dcd634b7da016d84025117f95d2285b7" dmcf-pid="VFS2Dy71JB" dmcf-ptype="general">업계에서는 이번 로슈의 AI 공장 출범을 계기로 글로벌 제약사 간 경쟁의 축이 '신약 파이프라인'에서 AI 인프라로 빠르게 이동하고 있다고 평가한다. 단순히 후보 물질을 많이 확보하는 시대를 넘어 얼마나 빠르게 가설을 검증하고 임상 성공 확률을 높일 수 있는지가 핵심 경쟁력이 되고 있기 때문이다.</p> <p contents-hash="5c4bcaea59d5d3abb2931ce037aa049cdefc56440520a57ccab404c33b33e241" dmcf-pid="f3vVwWztMq" dmcf-ptype="general">AI 슈퍼컴퓨팅 인프라는 제약 산업의 새로운 '생산설비'로 자리잡고 있다. 과거 공장과 생산라인이 기업 경쟁력을 좌우했다면, 이제는 GPU 클러스터와 AI 모델이 그 역할을 대신하는 구조다. 로슈와 릴리의 행보는 향후 글로벌 제약업계가 'AI 기반 디지털 제약사'로 재편되는 흐름을 상징적으로 보여주는 사례로 평가된다.</p> <p contents-hash="2c0dbef2572f7cc51253439e2754c216ea729b5b548bd1109d486d2cbfd28b1c" dmcf-pid="40TfrYqFRz" dmcf-ptype="general">와파 마밀리 로슈 최고 디지털 및 기술 책임자는 "의료에서 시간은 가장 중요한 변수"라며 "AI 공장을 통해 발견부터 개발, 제조, 상업화에 이르기까지 전 과정에 AI를 내재화함으로써 환자에게 치료를 더 빠르게 전달할 수 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="0817db1bea5a861af29b75b4bfab99c910ac4337b6f0b0035cbe111e8e2eb2fc" dmcf-pid="8py4mGB3M7" dmcf-ptype="general">김동명 기자</p> <p contents-hash="2a4111a538094eadf7f8668af024e1286536dd0b5827e86f15b36f71fd8ddc20" dmcf-pid="6UW8sHb0Ju" dmcf-ptype="general">simalo@chosunbiz.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 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