“서버 1대당 1억원 이득”…AI 스타트업, 정부 GPU 지원사업에 ‘환호’ 작성일 03-18 37 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="QF8sOXKpSU"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="88da4bf4a0a3c3c09d664e9d4de72ea4f80042be6db688d06e5939354d2f2263" dmcf-pid="x5VwrYqFvp" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/18/552796-pzfp7fF/20260318074540947crhj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="62ahltfzv7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/18/552796-pzfp7fF/20260318074540947crhj.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="99203bfa7860c0fe1fa53f689ab43d1059f4b9c26ef1ab02004a7ed24007c339" dmcf-pid="ynIBbRDgW0" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 오병훈기자] 과학기술정보통신부가 공모 중인 ‘첨단 GPU 활용 지원 사업’에 대해 업계가 긍정적인 평가를 내놓고 있다.</p> <p contents-hash="f468fc0ee0f70ffe052329437abe7e939be59a092cbdbd978ca3dfcf856bf066" dmcf-pid="WLCbKewav3" dmcf-ptype="general">이번 사업에서 정부는 중소 스타트업을 대상으로 2000장 규모 ‘블랙웰(B200)’ 칩을 배분한다. 업계 관계자들은 B200과 같은 고품질 GPU 확보가 어려운 상황에서 이번 정부 사업을 반기는 분위기다. 이에 따라 다양한 대상 기업에서 관련 사업 공모 신청이 쇄도할 것으로 전망된다.</p> <p contents-hash="19dfa5d3c421dc150484fbea559a330472859de68b9d8a821d1dd894c112870a" dmcf-pid="YohK9drNlF" dmcf-ptype="general">18일 정부에 따르면 과기정통부는 지난 16일부터 지난해 추가경정예산안으로 확보한 정부 GPU 중 추가 활용 가능한 약 2000장 이상 배분을 위해 첨단 GPU 활용 지원 사업 사용자 공모를 진행 중이다.</p> <p contents-hash="c78cadee7ab77d6a466f211d9ac5d99260a7ffeae175a38d1b959320ac67cae1" dmcf-pid="Ggl92Jmjyt" dmcf-ptype="general"><strong>◆“GPU 가뭄 지속…자체개발 지연 문제로”</strong></p> <p contents-hash="1507a0be4afc5f1fbbe05baeff8c93fdc26a98c19f9416a76b7524f8366cd531" dmcf-pid="HaS2VisAT1" dmcf-ptype="general">지원 대상은 중소기업, 스타트업, 민간 의료기관, 민간연구소 등 중소기업 이하 규모에 부합하는 기업이다. 지원요건은 기업 AI 제품(서비스)별 1개 프로젝트 단위로 신청 가능하다. 한 기업이 여러 프로젝트로 신청할 때는 수행 주체(인력 등)와 과업 내용이 명확히 분리되는 경우에 한한다.</p> <p contents-hash="a89355f5f44d93b0c252ef7a7fd03e58faa5e5136db11c63c37a3165f96d905a" dmcf-pid="XNvVfnOcW5" dmcf-ptype="general">GPU 자원은 AI 기업 입장에서 필수적인 자원이다. 하지만 글로벌 반도체 시장은 오랜 기간 공급 부족 문제를 겪고 있다. 돈이 있어도 GPU를 확보하기 어려운 ‘품귀현상’이 지속되고 있다. 특히 GPU를 임차해주는 사업자(CSP) 시장에서도 공급 부족으로 임차가 어렵다는 것이 업계 관계자 설명이다.</p> <div contents-hash="43b039539a4e642e8c869c0b8ffdff1206a09b647dfbbf8804d51eacb4e754da" dmcf-pid="ZjTf4LIkhZ" dmcf-ptype="general"> 업계 관계자는 “클라우드 서비스에서 GPU를 빌려서 쓰는 스타트업과 중소기업들이 많은데, 요즘은 클라우드 서비스도 GPU 리소스가 부족해서 빌릴 수조차 없는 경우도 많다”며 “이로 인해 자체 기술 개발은 지연되고 여러 빅테크들의 응용프로그램인터페이스(API)를 활용하는 방식으로 개발되는 경우가 많다”고 전했다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6905a22bfe641e038bbce3508dd39e60ac2b7af06df7c18857e84f67638d1b72" dmcf-pid="5vugaItWhX" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/18/552796-pzfp7fF/20260318074542269xqho.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="PyVwrYqFSu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/18/552796-pzfp7fF/20260318074542269xqho.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="8ada1f18a3e91cc6b23a7ec29bb319815fe4c29788847c36cb870a38612bbc39" dmcf-pid="1T7aNCFYyH" dmcf-ptype="general"><strong>◆“자부담금 월 640만원, 합리적 수준”…단순 계산으로도 1억원 이상 이득</strong></p> <p contents-hash="7008596bcddfede41b393fbb29bb78bd8fdd5f7c557848e13559b07c8e9b467c" dmcf-pid="tyzNjh3GCG" dmcf-ptype="general">지원 규모는 프로젝트별로 상이하다. B200 서버 2대(16장)~서버 16대(128장)를 지원한다. 서버 단위로 신청 가능하며 B200 서버 4대 이상(32장 이상) 대형 과제는 서면 평가 이후 적격성을 심의(현장 발표)한다. 지원 기간은 협약체결일로부터 올해 7월31일까지다. 3월 중 평가 심의를 마치고 4월 첫째주 내로 배정 작업을 마무리하겠다는 것이 정부 계획이다. 4월 지원기간은 평가 후 협의를 통해 최종 사용기간 확정 및 협약 체결될 예정이며 협약기간 등 추후 변동 가능하다.</p> <p contents-hash="307707588863571f62365e3c58f6e51f1e25f26992bf312a2bd2a410d944d9f4" dmcf-pid="FWqjAl0HCY" dmcf-ptype="general">선정 방식은 고득점 우수과제 순으로 GPU 자원을 배정한다. 선정된 기업 및 기관은 운영기관(KAIT)에 자부담금 납부 후 KAIT와 이용협약을 체결하고, GPU 자원을 배정받는다. 자부담금은 B200 서버 1대당 월 640만원 수준이다. 청년 기업의 경우 50% 할인 등 혜택이 추가로 제공된다.</p> <p contents-hash="10a3b9898d8f3971888cd1c45fae6446fc132af6dac3ba1ebe41ac30ef53272c" dmcf-pid="3YBAcSpXvW" dmcf-ptype="general">자부담금 관련해서도 업계에선 긍정적인 평가가 나온다. 통상 B200 자원을 임차하는 경우 가동 시간별로 비용이 지출된다. 현재 B200 기준 GPU 임차 단가를 계산해보면 서버 한대(8장)를 90일간 임차하는 경우 약 1억5000만원이 투입된다는 것이 업계 전문가 설명이다. 그런 상황에서 월 640만원(90일 1920만원) 수준 자기부담금은 ‘파격 할인’ 수준 지원이라는 설명이다. 결과적으로 정부지원 혜택을 받으면 단순 계산으로는 3개월 임차 기준 서버 1대당 1억3000만원 이상 이득을 볼 수 있다는 분석이다.</p> <p contents-hash="71568c29387b45506adb9a6a9b6c0627a92bee6cadaec5d4c94629087bb9ae4d" dmcf-pid="0GbckvUZly" dmcf-ptype="general">지원 서버 대수가 많으면 많을수록 수혜를 볼 수 있는 구조인 만큼 대형 프로젝트를 앞세운 공모 신청이 줄을 이을 것이란 업계 전망이 나온다. 대규모 추론 등에 들어가는 비용을 극적으로 아낄 수 있는 만큼 해당 사업의 경쟁도 치열해질 것으로 풀이된다.</p> <p contents-hash="c22a65460d9303162babb1b19c681cdfc4ea7a9da3e5fe28317a3f998e5635e3" dmcf-pid="pHKkETu5hT" dmcf-ptype="general">한 업계 관계자는 “민간 영역에서 개별 기업이 동일한 비용으로 이 정도 수준 컴퓨팅 자원을 확보하는 것은 매우 어려운데 스타트업 입장에서 매우 합리적인 조건”이라며 “프로젝트별 최대 16대 서버를 임차해주는 점은 규모 측면에서도 충분한 수준”이라고 분석했다.</p> <p contents-hash="105e36d7f2f881ad7b310125cdd51817a23e277769ce84c82bb46936dceff57d" dmcf-pid="UIFJiwHlSv" dmcf-ptype="general">또 다른 업계 관계자는 “자체 AI 모델 개발이나 오픈소스 모델 기반의 대규모 추론 학습이 필요한 기업에서 결정적인 도움이 될 지원사업”이라며 “혜택이 파격적인 만큼 다수 기업이 해당 공모에 신청할 것으로 보인다”고 전망했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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