“6시간 뒤 집중호우, 족집게 예측”…한국형 초단기 강수 예측모델 등장 작성일 03-17 41 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">- 서울대 홍영준 교수팀, AI 기반 초단기 강수 예측 시스템 개발</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="zpAgM7MVXG"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fa44fd7881740c1b9deec1041b89c4c55528241b0b7c4b4ac04db69de540a6bd" dmcf-pid="qUcaRzRfHY" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="집중호우(AI로 생성한 이미지)." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/17/ned/20260317174404365pzia.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="8PoTiKiPXh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/17/ned/20260317174404365pzia.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 집중호우(AI로 생성한 이미지). </figcaption> </figure> <p contents-hash="a32bed02a72ac94da91c6e1bb1731ec60949e3ca5bdada302d8e095de9d1ffcf" dmcf-pid="BukNeqe4XW" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=구본혁 기자] 레이더 영상만으로 극한 강수를 포함한 다양한 기상 상황을 정밀하게 예측할 수 있는 시스템이 개발됐다. 이 기술은 기존 예측 모델의 고비용과 저효율 한계를 극복, 실시간 재난 대응과 기상 경보 체계를 고도화하는 데 기여할 것으로 기대된다.</p> <p contents-hash="d03a4277bb992d7b1dcd7cf9577d8102012bc04ee6f827471c7a2638bb98fdc2" dmcf-pid="b7EjdBd85y" dmcf-ptype="general">한국연구재단은 서울대학교 수리과학부 홍영준 교수팀이 국지적 시공간 주의(Attention) 메커니즘과 새로운 업샘플링 구조를 결합한 초단기 강수 예측 AI 모델을 개발했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="c6c4007ff275d11664a44b8dd2aab634447e9dc99af809fc731f8795546ea789" dmcf-pid="KzDAJbJ6XT" dmcf-ptype="general">기존 글로벌 강수 예측 모델들은 방대한 계산량으로 인해 실시간 대응에 한계가 있고, 복잡한 지형적 특성을 가진 한국의 국지성 강수 패턴을 정밀하게 예측하기 어려운 경우가 많다.</p> <p contents-hash="7d7a929a0f6ddcd46c6136b1ac65414b5136cb2db31f944e5634555a73a38f48" dmcf-pid="9qwciKiPZv" dmcf-ptype="general">연구팀은 응용수학적 접근으로 AI의 구조를 설계해 이 문제를 극복하고자 했다. 레이더 영상에서 급격하게 변화하는 강수 패턴에 집중적으로 계산 자원을 할당하는 ‘국지적 주의 메커니즘’을 도입, 초단기(1~6시간) 집중호우를 발생시키는 미세한 정보는 정확하게 복원하면서도, 불필요한 계산을 최소화해 효율성을 극대화했다.</p> <p contents-hash="14958adea8b83656fe9e5bc900e35c0c5d7e2b54925b27afea6866bd1fa07270" dmcf-pid="2Brkn9nQXS" dmcf-ptype="general">연구팀은 개발된 모델의 실효성을 확인하기 위해 미국, 프랑스, 한국 기상청의 실제 관측 자료를 활용해 성능을 검증했다.</p> <p contents-hash="11eb2cd4ff4985ce27312f849f95ab5442f05690fdb4e67b6e6fe05cb4adce0f" dmcf-pid="VbmEL2Lx5l" dmcf-ptype="general">실험 결과, 기존 최신 글로벌 모델과 비교해 높은 정확도를 보였으며, 특히 한국의 극단적인 강수 상황에서는 계산량이 20배 이상 향상된 만큼, 예측 정확도 또한 크게 개선됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="69554619438419aea204aa609a82969659d081acb776e614b40c9fc104defaf5" dmcf-pid="fKsDoVoM1h" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="연구 모델구조 및 데이터 분포 히스토그램.[서울대학교 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/17/ned/20260317174405640lvtm.png" data-org-width="1280" dmcf-mid="PFuJ0l0HXI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/17/ned/20260317174405640lvtm.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 연구 모델구조 및 데이터 분포 히스토그램.[서울대학교 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="4e2a881af3cebee433f9a0bd35a1c35c0bb28955421ec1e10cd3d7f202cf11f4" dmcf-pid="4FanPpPK5C" dmcf-ptype="general">실제 2023년 폭우 사례에 적용한 결과, 위험 가능성 상황을 사전에 포착할 수 있음을 확인했다. 이는 한국형 초단기 강수 예측 모델이 실제 조기 경보와 선제적 재난 대응에 적용될 수 있음을 입증한 결과다.</p> <p contents-hash="c80441a5185e9fab6336ca245f4f23c771375fc6b28f1940aaa48569aa3baf4b" dmcf-pid="83NLQUQ9YI" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부와 한국연구재단이 추진하는 ‘한계도전 R&D 프로젝트’ 지원으로 수행된 이번 연구결과는 AI 분야의 세계 최고 권위 학회인 ‘ICLR 2026’에 채택됐으며, 오는 4월 발표 예정이다.</p> <p contents-hash="d4c93b55baccc7c7560f99abed21c9d360814acd8a9765187755303b56e6e9d5" dmcf-pid="60joxux2tO" dmcf-ptype="general">한계도전 R&D 프로젝트는 책임PM이 주도적으로 혁신적인 연구주제와 과제를 발굴하고 연구 진도 점검와 연구방향 전환(Pivoting, 피보팅) 등을 통해 선진화된 연구 관리 방식으로 R&D를 지원한다. 실패 위험이 높더라도, 성공 시 사회적 파급력이 큰 고난도 연구가 추진된다.</p> <p contents-hash="070ceccd7468241ffa9de708eba4f5c35a684f3f863436ebdb240be7f3c80f2c" dmcf-pid="PpAgM7MVts" dmcf-ptype="general">홍영준 서울대학교 교수는 “이번 연구는 수학적 엄밀함을 바탕으로 AI의 ‘블랙박스’ 한계를 극복하고 극한 기상 상황에서도 안정적으로 작동하는 모델을 구현했다는 데 의의가 있다”며 “이 기술이 실질적인 재난 방지 시스템에 통합돼 시민의 안전을 지키는 중요한 역할을 하기를 바란다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="65bafdcb703c81baa261c98cdd3bf29a3fa7413df7bc3bbb1eb7a75ce77b22bf" dmcf-pid="QUcaRzRfZm" dmcf-ptype="general">최원춘 한국연구재단 한계도전전략센터 책임PM은 “이번 성과는 연구자의 과감한 도전과 책임PM 중심의 유연한 운영 시스템이 함께 만들어낸 대표적인 성공 사례”라며 “국가적 재난 극복에 기여할 수 있는 공익적 기술들이 지속적으로 창출될 수 있도록 지원을 아끼지 않겠다”고 강조했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [GTC 2026] 젠슨 황 기조연설에 SKT ‘깜짝 등장’ 왜? 03-17 다음 "GPU 한계 넘자" 국민성장펀드 50조 결집 …韓 AI반도체 판 키운다(종합) 03-17 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
