지난해 글로벌 스타트업 투자 48% ‘AI 올인’ 작성일 03-17 33 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">국내 스타트업, 팹리스 등 인프라에 강점</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6piY1Hb0iN"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="67d239cb01cb28b841e8f13a77d6f919db4463803c4963fb6fe30df85df669aa" data-idxno="232421" data-type="photo" dmcf-pid="PUnGtXKpMa" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김영태 AWS 한국스타트업 세일즈 총괄이 17일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 '유니콘데이'에서 기조연설을 하고 있다. / 사진 = AWS코리아" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/17/552777-a6ToU27/20260317164647078ziuk.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="8FSVQ4aedj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/17/552777-a6ToU27/20260317164647078ziuk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김영태 AWS 한국스타트업 세일즈 총괄이 17일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 '유니콘데이'에서 기조연설을 하고 있다. / 사진 = AWS코리아 </figcaption> </figure> <p contents-hash="5a8a8ae4736910753e9cd829e33b33f552f226cd36ee9b12a02257896b196636" dmcf-pid="QuLHFZ9URg" dmcf-ptype="general">[시사저널e=송주영 기자] 지난해 글로벌 벤처 투자 자본의 절반이 인공지능(AI) 분야에 집중된 가운데 국내 스타트업 업계도 AI 중심으로 재편되고 있다. 스타트업들은 AI 코딩, 팹리스, 플랫폼, 모델링, 애플리케이션 등을 중심으로 스스로 계획을 세우고 업무를 수행하는 'AI 에이전트'를 통한 수익 모델 확보에 나섰다.</p> <p contents-hash="fff156efb7908ec62f07fe7db4c46adf029f3743f01e51fc353197127b9426ce" dmcf-pid="x7oX352uRo" dmcf-ptype="general">17일 아마존웹서비스(AWS)코리아에 따르면 지난해 한해 동안 글로벌 스타트업 생태계에 투자된 금액은 약 700조원(4690억달러)에 달한다. 이중 48%가 AI 분야에 집중된 것으로 나타났다. 이는 역대 5년 중 최고 수치다.</p> <p contents-hash="53b98b684206c1895666bf07760847f1634f6f5d33436d6ce1dbbc051036dc8b" dmcf-pid="yktJanOcJL" dmcf-ptype="general">이기혁 AWS 한국스타트업 에코시스템 총괄은 이날 서울 삼성동 코엑스에서 열린 '유니콘데이' 기조연설에서 "글로벌 투자의 절반 가까이가 AI에 몰렸으며 특히 피지컬 AI 분야는 전년 대비 74%나 성장하며 한국 스타트업들에게 새로운 기회의 땅이 되고 있다"고 분석했다.</p> <p contents-hash="f511948c6621acd53d235136f231f94be77d6900aad96c233a36f4de7fde7c1d" dmcf-pid="WEFiNLIkin" dmcf-ptype="general">시장조사업체 CB인사이츠 벤처투자동향보고서에 따르면 지난해 피지컬 AI를 포함한 고성능 AI 분야의 펀딩 규모는 507억달러(75조)로 전년도 234억달러(35조원)에서 2배 이상 급증했다. 이 중 피지컬 AI 투자액은 전년 대비 74%의 성장률을 기록했다.</p> <p contents-hash="383abbdf5e6e7f2ad4ffd6c1fcbde32beb653ba7859ca63380cbcc2276cf9adb" dmcf-pid="YD3njoCEei" dmcf-ptype="general">AI가 성장하는 가운데 국내 스타트업들이 주력하고 있는 핵심 영역은 코딩, 팹리스, 플랫폼, 모델링, 애플리케이션 등이다.</p> <p contents-hash="c8ad004855ed8da1030e41744da405e3786d248ba9f19f2f78b91fbe988cbc43" dmcf-pid="GAy8RPAiJJ" dmcf-ptype="general">김영태 AWS 한국스타트업 세일즈 총괄은 "지난 1년간 국내외 투자와 기술 자문을 담당하는 현장 전문가들의 데이터를 종합한 결과, 한국 AI 스타트업 생태계는 기술적 깊이와 비즈니스 적용 범위에 따라 5가지 핵심 영역으로 뚜렷하게 구분되고 있다"며 "특히 단순한 기술 도입을 넘어 각 산업 도메인에 특화된 솔루션을 제공하는 애플리케이션 영역과 엔비디아를 대체하려는 팹리스 영역에서 한국 스타트업들의 경쟁력이 두드러진다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="08c9d3470c4f43bce623fd99ab06cb658118e506e4af3cd6cc9f63daff4b6470" dmcf-pid="HcW6eQcnLd" dmcf-ptype="general">AI 코딩은 클로드 등 글로벌 솔루션을 활용해 화면부터 기능까지 개발 생산성을 높이는 영역이다. 대부분의 국내 스타트업이 AI를 기본 인프라로 활용 중이다.</p> <p contents-hash="d7e95a333722f1bdf584c16bef55a2ea07471a9bb1c50d7e1ad036e8656fb1c7" dmcf-pid="XkYPdxkLJe" dmcf-ptype="general">AI 팹리스는 엔비디아 GPU를 대체할 고성능 범용 신경망처리반도체(NPU)를 설계하는 영역이다. 퓨리오사AI, 리벨리온 등이 이를 개발하고 있으며 양사는 지난해 AI 총 투자 금액의 40%를 독식하기도 했다.</p> <p contents-hash="ad677e728371f83823467683d8afb6e9c52e307dd5eba16bca04ff0e2c7ae95e" dmcf-pid="ZEGQJMEoeR" dmcf-ptype="general">AI 플랫폼과 최적화 영역은 AI 모델의 학습과 추론 런타임을 제공한다. GPU 팜을 관리하는 베슬AI나 성능을 극대화하는 프렌들리AI 등이 대표적이다.</p> <p contents-hash="59bc1f8168e23eae2c97f03c649e005ec550b975cd76b2c1dd6843a9f376e801" dmcf-pid="5DHxiRDgRM" dmcf-ptype="general">AI 모델은 업스테이지와 같은 고성능 LLM 제작사부터 리얼월드AI, 컴피드 인텔리스처럼 로봇에 탑재되는 피지컬 AI 모델을 만드는 곳들이 포함된다.</p> <p contents-hash="9bbe3f656c14b7df4737abf018dde2b2932ae7b6629fc2c81de9766e51fb5307" dmcf-pid="1wXMnewanx" dmcf-ptype="general">AI 애플리케이션은 법률(로앤컴퍼니), 금융(핀다), 커머스 등 특정 산업군에 특화된 모델을 활용해 실제 비즈니스 솔루션을 제공하는 영역으로 국내에서 가장 많은 스타트업이 포진해 있다.</p> <p contents-hash="68c4b9c45ee0802b07abe2db7fc473154605214f531daa3935d7c52b9ccf287e" dmcf-pid="trZRLdrNdQ" dmcf-ptype="general">소프트웨어 영역에서는 특정 산업군에 특화된 '버티컬 파운데이션 모델'이 등장했다.</p> <p contents-hash="db71bc05ab621d678bcf62800869bf7e548aa95318535b6008200b631ec6fbd9" dmcf-pid="Fm5eoJmjiP" dmcf-ptype="general">국내 AI 스타트업 슈퍼브에이아이는 산업 현장의 비전 AI가 매번 새로운 데이터를 학습해야 하는 데이터 병목 현상에 주목하며 사업을 확대하고 있다. 과거의 비전 AI는 미리 정해진 정답(클래스)만 인식하도록 학습되기 때문에 공장 조명이 바뀌거나 새로운 제품이 추가되면 모델을 처음부터 다시 가르쳐야 하는 비효율이 있었다.</p> <p contents-hash="93c51ff6e2e3a345b65ebac0c9a723b496722fba648be47e01de490020137b48" dmcf-pid="3s1dgisAL6" dmcf-ptype="general">차문수 슈퍼브에이아이 CTO는 "매번 새로운 객체가 추가될 때마다 다시 학습해야 하는 폐쇄적 구조는 산업 현장의 AI 도입을 늦춘다"며 "자연어 프롬프트나 이미지 인풋만으로 객체를 즉시 인식하는 오픈 월드와 제로 샷 개념으로 이 한계를 넘어서고 있다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="69d5806833d0e356ce35e0b13df7144119503270c34e5abc71a1ae0076abfe5d" dmcf-pid="0OtJanOcJ8" dmcf-ptype="general">슈퍼브에이아이는 10억장 이상의 이미지 데이터를 수집하고 이를 정리하는 기능을 자동화해 제조 공정 모니터링이나 다품종 물류 관리에 활용한다.</p> <p contents-hash="d9c44a852298d57f90b3d8de761edef4fc18a934419d9183c02cfadd62b7c49b" dmcf-pid="pIFiNLIkR4" dmcf-ptype="general">지식 집약적 산업인 법률 시장에서 로앤컴퍼니는 AI를 '전문가용 비서'로 안착시키며 사업을 확대했다. 로앤컴퍼니는 530만 건의 판례를 학습한 '슈퍼로이어'로 AI 법률 서비스를 하고 있으며 국내 변호사의 약 70%인 2만 5000여명이 이를 활용하고 있는 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="a53f786bc6b05c040e3359ef56b86bf0c61f5b6d5f00116b33dabebcdf35812e" dmcf-pid="UC3njoCERf" dmcf-ptype="general">안기순 로앤컴퍼니 법률 AI 연구소장은 "법률 업무는 정확성이 생명인 만큼, 실제 법령 안에서만 답을 찾게 하는 RAG(검색 증강 생성) 기술로 할루시네이션(환각)을 최소화했다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="389a02fcfe698a792fc57a75967fd53eb5428337f245dae4c8fc723c2774b550" dmcf-pid="us1dgisARV" dmcf-ptype="general">연초 이용자 조사 결과 변호사들은 슈퍼로이어를 이용해 업무 시간 1시간당 약 28.5분의 절감 효과를 봤다고 응답했다. 이는 평균 1.9배의 생산성 향상을 의미한다. 로앤컴퍼니는 이를 바탕으로 글로벌 버전을 출시해 아시아 7~8개국에 연내 진출을 계획중이다.</p> <p contents-hash="505352295513a4fe15357516f68f67a56dc55b05b5dd87907034e893ab07db16" dmcf-pid="7OtJanOcJ2" dmcf-ptype="general">업스테이지는 생성형 모델 '솔라(Solar)'를 필두로 기업 내부 문서를 자산화하는 문서 지능 사업에 주력하고 있다. 텍스트를 읽는 수준을 넘어, 복잡한 표나 차트가 포함된 기업용 비정형 데이터를 AI가 활용할 수 있는 형태로 변환했다.</p> <p contents-hash="b7b9a47060f2d501e6593f5cd4594676d4121d0786fdcdb0ea9d04207a15319a" dmcf-pid="zIFiNLIkJ9" dmcf-ptype="general">권순일 업스테이지 부사장은 향후 확장 전략에 대해 "성능 좋은 모델을 제공하는 단계를 넘어 기업의 워크플로우 전반을 대신 수행하는 에이전트 중심의 생태계를 구축할 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="19dc8f492df3fcf4ea344abbe67a48c869a748fce3aacc5dc97bd168ba6205c1" dmcf-pid="qC3njoCEMK" dmcf-ptype="general">이를 위해 업스테이지는 기업 고유의 맥락을 학습시킨 맞춤형 모델을 공급하고 업무용 툴과 연동되는 에이전트 환경을 제공할 계획이다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 시사저널e 무단전재 및 재배포 금지</p> 관련자료 이전 차은우 논란에 불똥 튄 '원더풀스', 넷플릭스서 2분기 예정대로 공개 03-17 다음 데뷔 시즌 세계선수권 2관왕…임종언 ISU 쇼트트랙 어워즈 신인상 03-17 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
