“GPU가 전부 아니다”…에이전틱 AI ‘실행력’ 높이는 인프라 공식 작성일 03-15 20 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[클라우드임팩트2026] 인프라 준비 수준이 AI 전환 속도 결정</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="XMb84kYCTT"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6554b2601fb5e5f721bf5a564cf6ac3b2c7cef653dbff6ee0c7ba078f82727c5" dmcf-pid="Zd2QPwXSSv" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/15/552796-pzfp7fF/20260315075815986ndic.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="GYCWyKnQWW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/15/552796-pzfp7fF/20260315075815986ndic.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="1f6340be669595936afe8a8278918b8b00a5ac58624e3baf7fd2f1dbfd7cef2a" dmcf-pid="5JVxQrZvWS" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 이안나기자] 인공지능(AI)이 단순히 질문에 답하는 도구를 넘어 스스로 판단하고 연속적으로 작업을 수행하는 방향으로 진화하고 있다. 이른바 에이전틱 AI의 등장이다. 사람 개입 없이 복잡한 업무를 자율 실행하는 이 패러다임은 기업 IT 환경에도 새로운 요구를 던지고 있다. 다수 에이전트가 병렬로 실행되고 대규모 데이터를 실시간으로 읽고 쓰는 구조에선 컴퓨팅·스토리지·네트워크 모두 기존과 다른 설계 기준이 요구된다.</p> <p contents-hash="c3f1dd9d2ab745767b4dac0d3ed92c40dde14678fe397cb2066ed331abe3a008" dmcf-pid="1ifMxm5TTl" dmcf-ptype="general">문제는 이 세 가지가 각각 독립적으로 작동하지 않는다는 점이다. 에이전틱 AI에서 병목은 어느 한 계층에서만 발생하지 않는다. 엔비디아는 올해 초 CES에서 이러한 문제를 짚었다. AI 모델이 수 조개의 파라미터와 다단계 추론으로 확장되면서 방대한 컨텍스트 데이터가 생성되는데 이를 표현하는 키-밸류(KV) 캐시는 실시간 추론 시 병목을 유발하기 때문에 GPU에 장기간 저장될 수 없다는 것이다.</p> <p contents-hash="17f0438d2e797ffb0db3b5a021c105f4d484b8ccec2cb6b61c119685951e46d1" dmcf-pid="tn4RMs1yyh" dmcf-ptype="general">결국 이 데이터를 저장하고 노드 간 고속 공유할 수 있는 새로운 형태의 확장형 인프라가 필요하다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 “AI는 컴퓨팅 스택 전체를 혁신하고 있으며 이제 스토리지까지 변화시키고 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="67019fc559b7fed3366c05963dfe5719c58acda53f8c312a8ac41767609b264a" dmcf-pid="FL8eROtWlC" dmcf-ptype="general">스토리지 업계도 이 변화에 발 빠르게 대응하고 있다. 퓨어스토리지는 최근 사명을 에버퓨어로 변경하며 단순 스토리지 기업에서 통합 데이터 관리 기업으로의 전환을 공식화했다. 에버퓨어는 이번 전환 배경으로 “분산된 데이터와 수작업 중심의 기존 인프라가 AI가 요구하는 속도와 규모를 따라가지 못하는 상황”을 언급했다.</p> <p contents-hash="8d006145d90965233c838471530fa11b4eda9a2301b1fcd7ebe46245be340b5e" dmcf-pid="3o6deIFYvI" dmcf-ptype="general">AI 에이전트가 수많은 문서·영상·데이터에 실시간으로 접근하고 이를 추론에 활용하는 구조로 바뀌고 있다. 여기서 스토리지는 단순히 데이터를 담아두는 공간이 아니라 AI 성능을 좌우하는 핵심 인프라로 위상이 달라졌다.</p> <p contents-hash="aedfbb23eda0b2469f8aedc5223e649163b6f5d8c957b2346cbf81cbc5a4fef5" dmcf-pid="0gPJdC3GCO" dmcf-ptype="general">국내 기업들도 이런 흐름에서 예외가 아니다. 삼성SDS는 에이전틱 AI 구현을 위해 업무용 AI 시스템을 세분화된 다수 에이전트가 각각 담당하는 구조로 전환했다. 이 구조가 더 많은 연산량을 요구하기 때문에 선제적인 인프라 증설이 필수라는 설명이다. 이준희 삼성SDS 대표는 CES 2026에서 엔비디아 최신 GPU B300을 도입한 AI 인프라 서비스를 출시하겠다며 “수요를 보면서 더 투자를 확장하게 될 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="2f2139d8816e1739f2f2007bf11f6ef6d9cc10221d3e51066ce307cb9af0bcef" dmcf-pid="paQiJh0Hhs" dmcf-ptype="general">네트워크도 마찬가지다. 기존 데이터센터 네트워크는 초저지연·고신뢰성·대규모 확장성 등 AI 시대 요구를 충족하기에 최적화돼 있지 않다. 이 때문에 네트워크 자체가 AI 전략의 병목이 될 수 있다는 지적도 나온다. 에이전트 간 통신 지연이 전체 작업 성능을 좌우하는 구조에서 AI 특화 저지연 네트워크 패브릭은 선택이 아닌 필수가 됐다. 데이터센터 물리적 조건도 재편이 불가피하다. 에퀴닉스 분석에 따르면 기존 데이터센터는 대부분 랙당 5~10kW 수준의 전통적인 워크로드에 최적화돼 있어 랙당 30~80kW 이상이 필요한 고밀도 AI 환경을 지원하기 어렵다.</p> <div contents-hash="0fcaedb077eb88776d805b8165f614e9f11066ebbe2124c2af653ca6d59c637a" dmcf-pid="Ulcsm36bvm" dmcf-ptype="general"> 결국 에이전틱 AI 시대 인프라 과제는 개별 계층 업그레이드가 아니라 전체 스택 통합 설계에 있다. AI 도입이 개념검증(PoC)을 넘어 실제 운영 단계로 넘어오는 지금 인프라 준비 수준이 AI 전환의 속도와 성과를 가르는 핵심 변수로 부상하고 있다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="29bfc7357642b94b03bfe245269e4dd6c67800210693bedccb9725eedfcc7695" dmcf-pid="uSkOs0PKlr" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/15/552796-pzfp7fF/20260315075816294ckfq.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="H09P6DHlCy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/15/552796-pzfp7fF/20260315075816294ckfq.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="d6d70bd5be6360b73364aaa19fbbec1c6f3cedd5a06c5db1cb6d174639dbfb21" dmcf-pid="7vEIOpQ9Sw" dmcf-ptype="general">한편 디지털데일리는 오는 3월 25일 양재동 엘타워 그레이스홀에서 ‘클라우드 임팩트 2026 - 하이브리드 인프라 NEXT: AX 2026’을 개최한다. 주권형 AI 구축을 위한 기술·정책 방향과 하이브리드·멀티클라우드 기반 인프라 운영 전략을 집중 조명하는 자리다.</p> <p contents-hash="1a296b6df652d2fe8fcd814f0347f6705cc0c18533eb6366bd8d75a23a7a8a8b" dmcf-pid="zTDCIUx2TD" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부 장기철 과장이 ‘AI시대 클라우드 정책 방향’을 발표하고 NHN클라우드 강상모 이사가 ‘AX 시대를 위한 고성능 컴퓨팅 설계 및 운영 전략’을, 에버퓨어 코리아 김영석 상무가 ‘엔터프라이즈 데이터 클라우드로 구현하는 에이전틱 AI’를 소개한다. 삼성SDS 최정진 그룹장의 'Next AI Computing with B300' 세션도 예정돼 있다.</p> <p contents-hash="3011dacaf024ccfa39a90c88b2e9e10fa75db4c6ae9508d4085002df1e646ff1" dmcf-pid="qywhCuMVSE" dmcf-ptype="general">이밖에 메가존클라우드, SK AX, 맨텍솔루션, 네이버클라우드, KT클라우드, 리눅스 파운데이션 APAC, 베스핀글로벌 등 주요 기업과 기관의 전문가 발표가 이어진다.</p> <p contents-hash="8770153c09dbfe12cf018afdddcb60bc118dd858e7ab5f1b2fb9797abbfabfa5" dmcf-pid="BWrlh7Rfyk" dmcf-ptype="general">사전 온라인 등록은 3월24일 오후 3시까지 가능하며 얼리버드 등록 혜택과 럭키드로우 이벤트도 예정돼 있다. 행사에 대한 자세한 정보는 디지털데일리 홈페이지를 통해 확인할 수 있다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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