“더 비싼 AI 쓸수록 성적 올라”…에이전틱 AI가 흔드는 SW교육·산업 생태계 작성일 03-13 30 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="bd3CrWqFvj"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="64037ad5416b925fbd44c92e8a1c20f1e09be08ab16622ab1138fb7018a28624" dmcf-pid="KJ0hmYB3hN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/552796-pzfp7fF/20260313154125537upmv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="qDaBU4NdSc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/552796-pzfp7fF/20260313154125537upmv.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="2d4af5489b0b63417dadafbfbf261c2d36040c33ae55a0932a99a4f0a2d1d90e" dmcf-pid="9EV5YUx2ha" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 이안나기자] AI 모델 구독료가 대학 성적을 가르기 시작했다. 더 비싼 모델을 쓸수록 더 좋은 결과물이 나오고 그게 성적으로 이어지는 구조다. 학습 능력보다 지불 능력이 먼저 작동하는 셈이다. AI 전환이 가속화할수록 시니어 개발자 생산성은 높아지는 반면 신입 개발자 자리는 줄어들고 있다. 산업계는 신규 채용을 줄이고 학계는 무엇을 가르쳐야 할지 방향을 재검토해야 하는 시점이다.</p> <p contents-hash="d31252ce39f97d1d6c8041affdc0c6f8af92d340e757b9c67c1058293daa31d6" dmcf-pid="2Df1GuMVlg" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 13일 '에이전틱 AI 시대, SW 산업 및 인재양성 대응방안'을 주제로 전문가 간담회를 열었다. 류제명 제2차관 주재로 기업 대표, 교수, 협·단체 관계자 등 산·학·정 전문가들이 한자리에 모인 이 자리는 지난 한 달간 여섯 차례 진행된 'SW 산업·인재양성 혁신 콜로키움' 논의를 집약해 정책 방향을 도출하기 위해 마련됐다.</p> <p contents-hash="7ed4a6c9e6d6e8119756822b51980f141baf83aee212ce21daf70763d75355f8" dmcf-pid="Vw4tH7RfCo" dmcf-ptype="general">류 차관은 "에이전트 AI 쓰나미가 코앞이 아니라 이미 우리 안에 들어와 있다"며 "너무 근본적인 것들이 흔들리고 있다"고 했다.</p> <p contents-hash="7581ec5e81366be271d584a787b26e6ba2b94028baec3ca8b656014b7ed089d0" dmcf-pid="fr8FXze4lL" dmcf-ptype="general"><strong>◆개발 시간 42% 줄었지만…"신입은 더 이상 안 뽑는다"=</strong>기조발표에 나선 송호철 더존비즈온 메디컬인텔리전스 부문 대표는 AI 도입 후 달라진 현장을 숫자로 먼저 제시했다. 전사적자원관리(ERP) 등 기업용 소프트웨어를 공급하는 더존비즈온은 클로드, 커서 등 AI 코딩 도구를 내부 규정과 함께 도입한 결과 개발 시간이 평균 42% 단축됐고 지난해 말 사상 최대 매출과 영업이익을 기록했다. 기획부터 코딩, 테스트, 배포까지 전 단계에 AI 도구가 개입하면서 원가가 줄고 이익이 늘어난 구조다.</p> <p contents-hash="2b8cd5e4cb4a935e962579dddcf229763e40b5830750841e9dd73bf41129e2ed" dmcf-pid="4m63Zqd8Tn" dmcf-ptype="general">조직 역할도 달라졌다. 기획자는 AI 결과물을 검증하고 구체화하는 데 더 많은 시간을 쏟고 개발자는 기능 구현보다 AI가 일관되게 동작하도록 컨텍스트를 정의하는 작업에 집중한다. 역설적이게도 AI가 짠 코드를 추적하고 리뷰하기 위해 코드 리뷰 인력은 오히려 늘렸다.</p> <p contents-hash="196dd619a210dcc9d11f56385023d985d7ba5628afc39a3d09139a2626df989f" dmcf-pid="8sP05BJ6Wi" dmcf-ptype="general">송 대표는 "수십만 라인 코드에서 AI가 잘 해내는데 오류가 있다"며 "코드를 직접 짜는 쪽보다 코드 리뷰하는 쪽에 사람을 더 많이 배치할 수밖에 없다"고 했다. 채용에 대해서는 "생산성이 높아지면서 사람을 더 이상 늘리지 말라는 요구가 내부에서 나오고 있다"고 했다. 앞으로는 코딩 역량보다 세법, HR, 의료 임상 같은 도메인 지식을 갖춘 인재가 더 중요해질 것이라며 소프트웨어 전공과 타 전공의 경계를 재검토할 필요가 있다고 전했다.</p> <p contents-hash="1c0ae232a56cdf5ce8daf24fdf0e912077e6b39510955b0e2531f07954e71929" dmcf-pid="6OQp1biPlJ" dmcf-ptype="general">성민혁 한국과학기술원(KAIS) 전산학부 교수는 교육 현장 고민을 이어받았다. 스탠퍼드 '모던 소프트웨어 디벨로퍼' 수업이 국내에 "코딩 수업을 없앴다"고 알려진 것은 과장이라고 짚었다. 실제로 이 수업의 수강 전제 조건은 시스템 프로그래밍, 대학교 2학년 과목이었다.</p> <p contents-hash="e5f3780c586dc1c724b92b5eb626d0e2819684d31b3840637fe6e2c8f2968608" dmcf-pid="PIxUtKnQyd" dmcf-ptype="general">AI 도구를 활용하더라도 결과물을 검증하려면 기초 없이는 불가능하다는 전제가 깔려 있었다. 성 교수는 해당 수업 강사에게 직접 이메일로 문의한 결과 "생성보다 검증이 더 중요해진 시대일수록 기초와 기본기는 오히려 이전보다 더 중요해졌다"는 답을 받았다고 소개했다.</p> <div contents-hash="aa9ce399cae5d08c9228b078ebf5fe07fb32535a6078c00f576fd6f7251a8bcd" dmcf-pid="QCMuF9Lxhe" dmcf-ptype="general"> 인프라 격차 문제도 꺼냈다. 프린스턴, 하버드, 옥스퍼드 등 해외 주요 대학들은 GPU 클러스터를 갖추고 AI 계정을 학생 전원에게 배포하고 있다. 성 교수는 "카이스트에는 학교 단위의 GPU 클러스터가 없다"며 학생들 사이에서 더 비싼 AI 모델을 구독할수록 성적이 올라간다는 인식이 실제로 퍼지고 있다고 했다. AI 교육을 강조하는 환경에서 정작 인프라는 뒷받침되지 않고 있다는 지적이다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4f72d4044d8a8cf0be198046ce825983d85fa93a5ea70b1e145e188f2ffff19a" dmcf-pid="xhR732oMyR" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/552796-pzfp7fF/20260313154126845uzvj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="B61sEvu5TA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/552796-pzfp7fF/20260313154126845uzvj.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="137cd338a82a2651d0c509d9d295472be899363582532d865a6d8f8e995d5549" dmcf-pid="yblgJEGhTM" dmcf-ptype="general"><strong>◆ "기초 없이 바이브 코딩만으론 한계"…산업 재편 방향도 도마 위=</strong>패널토론에서는 채용 지표 해석부터 시각이 엇갈렸다. 성 교수가 발표에서 미국 소프트웨어 엔지니어 채용이 최근 급격히 늘고 있다는 조사 결과를 소개했는데 왕지영 카카오엔터프라이즈 PM은 "채용 숫자만 볼 게 아니라 신입과 경력 비중이 어떻게 바뀌었는지 구조를 살펴봐야 한다"고 했다. 판교 현장에선 신입 개발자 채용이 줄고 채용 주기도 길어진 것이 현 상황이다. 왕 PM에 따르면 기획자나 데이터 분석가도 AI 도구로 간단한 서비스를 직접 만들고 검증할 수 있게 되면서 개발자에게 배정되는 업무 자체가 줄고 있다.</p> <p contents-hash="f742459282657c43fba5b32cd7383cca79e035fd27560a9a121a84410c5c6850" dmcf-pid="WKSaiDHlTx" dmcf-ptype="general">신장호 아이티센엔텍 사장 겸 한국IT서비스산업협회장은 매년 30~40명씩 뽑던 자사 신입 채용을 올해 10명으로 줄였다고 밝혔다. 신 협회장은 "원래 안 뽑으려 했지만 조직 문화상 신입사원이 있어야 한다는 지론 때문에 그나마 뽑은 것"이라고 전했다. 슈어소프트도 3년간 해마다 40~50명씩 늘리던 채용이 작년부터 주춤하기 시작했다. 오승욱 슈어소프트 사장은 "신입 직원들이 AI가 자신보다 낫다고 느끼며 불안해한다"며 "요즘 사내에서 가장 많이 하는 HR 논의가 주니어를 어떻게 성장시킬 것인가"라고 했다.</p> <p contents-hash="e0cfbaedff70dbc3c31e71602f02f42fdc8ca5cf0b2c64d3ec4be1febbec1265" dmcf-pid="Y9vNnwXSWQ" dmcf-ptype="general">바이브 코딩의 실질적 한계에 대해서도 현장의 시각은 냉정했다. 박성준 숙명여대 SW중심대학 특임교수는 "바이브 코딩으로 성과를 내는 사람들은 이미 개발 경험이 있는 현직자들이며 개발 기초 없이 바이브 코딩만으로는 한계가 분명하다"고 했다. AI가 틀렸을 때 그것을 알아채려면 결국 기반 지식이 있어야 한다는 것이다.</p> <p contents-hash="f29e78bc21d3c653378d57534aa834c7e13a1c31382a59f72a0538cf5e4502c9" dmcf-pid="G2TjLrZvTP" dmcf-ptype="general">박 교수는 현직 개발자들이 한 달에 수십만 원에서 100만 원 이상을 AI 비용으로 지출하는 모습이 SNS를 통해 학생들에게 퍼지면서 상대적 박탈감이 커지고 있다고도 했다. AI 구독료가 학습 격차로 이어지는 구조가 교육 현장에서 이미 현실이 됐다는 지적이다.</p> <p contents-hash="d92a5a03cfc5e66fc511f4a67e0e153cd18964bcda20f944e3feab33c8fec159" dmcf-pid="HVyAom5Tv6" dmcf-ptype="general">조준희 한국인공지능·소프트웨어산업협회 회장은 이날 토론 구성 자체에 문제를 제기했다. 조 회장은 "지금 여기 구성이 대부분 소프트웨어 공급 기업"이라며 "고객사가 앞으로도 우리 패키지를 계약해서 쓸지 의문부터 출발해야 한다"고 했다. 수요 기업들이 AI를 직접 적용해 필요한 소프트웨어를 자체 개발하는 흐름이 빨라지면서 ERP·그룹웨어 같은 패키지 소프트웨어 시장이 축소될 것이라는 전망이다. 이어 AI 특화 서비스, 피지컬 AI, 반도체 인터페이스 소프트웨어 중심으로 산업이 재편될 것이라며 인재 양성 방향도 이에 맞게 달라져야 한다고 꼬집었다.</p> <p contents-hash="d3ca6c37102624d08bbe0501dfe5b1df763343f852a6a98a01eb8acc597e0f5a" dmcf-pid="XfWcgs1yy8" dmcf-ptype="general">류제명 제2차관은 "에이전틱 AI 시대에 맞는 인재상을 전문가들과 새롭게 도출하고 기존 AI 인력양성 체계를 전면 재검토하고 있다"며 "고급인재부터 실무인재, 재·구직자까지 아우르는 종합적인 인재양성 정책 방안을 마련하겠다"고 밝혔다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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