"내 취향·의도 딱 아네?"…네이버 쇼핑 AI 에이전트 써보니 작성일 03-13 32 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[박기자의 부테크] 상품 비교·리뷰 분석까지…정보 홍수 속 쇼핑해결사로</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="U55Udvu5cz"> <p contents-hash="44397aae87089fd224d55e722e1fdfc320e79a2083a4188bb42898a68c120e1c" dmcf-pid="u11uJT71A7" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=박서린 기자)출근과 퇴근 사이, 우리의 일상은 플랫폼 위에서 흘러갑니다. 음악을 듣고, 영상을 보고, 쇼핑을 하며 하루를 보내죠. 하지만 많은 플랫폼의 기능은 여전히 ‘아는 사람만 쓰는’ 영역에 머물러 있습니다. ‘부테크’는 직장 생활 외에 즐거움과 가능성을 발견하는 플랫폼 활용기입니다. 플랫폼을 직접 써보며 돈이 되거나, 삶이 가벼워지거나, 일상이 재미있어지는 기술을 소개합니다. [편집자주]</p> <p contents-hash="b476a2615e980fb99370658a158a98687839b50ecccdb3fad30daf590a8ef82d" dmcf-pid="7tt7iyztcu" dmcf-ptype="general"><strong>"시간은 금이다."</strong></p> <p contents-hash="7f3e3cb18dfe36d44caf84a4b29535cc0d608827e3ed1590542afea97bd295d2" dmcf-pid="zFFznWqFkU" dmcf-ptype="general">누구나 아는 이 오래된 격언은 인공지능(AI)을 활용해 생산성을 높일 수 있는 요즘 같은 시대에 더 각광받는 속담이다. 많은 사람들이 AI를 단순 반복 작업이나 자료 조사 등에 활용하고 있지만, 이를 커머스 영역에도 적용해 쇼핑에 소요되는 시간을 획기적으로 줄이는 시대가 오고 있다.</p> <p contents-hash="d257a7f7b433509d3e2c9907d3fd1bf0cf634124e8251a1bc8bd0d07a6649ed3" dmcf-pid="q33qLYB3Np" dmcf-ptype="general">온라인 쇼핑몰 개설이 쉬워지고, 커머스 플랫폼도 다양해지며 선택지가 많아진 반면 소비자들은 정보의 홍수 속에서 어떤 상품을 골라야 할지 고민되는 상황에 놓여있기 때문이다. 이러한 고민을 해결하기 위해 아마존 등 대형 이커머스 기업들은 자체 AI를 활용해 소비자들의 쇼핑 과정을 돕고 있다. 국내에서는 네이버가 대표적이다. 기자도 쇼핑에 들어가는 시간을 줄여 추가적인 생산성을 높이기 위해 <strong>네이버</strong>의 '<strong>AI 쇼핑 에이전트'</strong>를 써봤다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ba7633d3df46eab805bff1f9405128de84a7e74642f59cddb2e99ac25e5fa367" dmcf-pid="B00BoGb0g0" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="네이버 쇼핑 AI 에이전트 답변 캡처." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/ZDNetKorea/20260313102148190bpfa.jpg" data-org-width="400" dmcf-mid="1KkAxC3Gak" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/ZDNetKorea/20260313102148190bpfa.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 네이버 쇼핑 AI 에이전트 답변 캡처. </figcaption> </figure> <p contents-hash="50f678f8e5e427cf42c41200ff67a291e628ad42f37b014539b8b31bc3c25e13" dmcf-pid="bppbgHKpo3" dmcf-ptype="general"><strong>상품 구매 기준도 알아서 제시…멀티턴 대화도 가능</strong></p> <p contents-hash="5447d48fec9a306f3a0a8dad12d55011173cafef7fa75080c06024100bb4c840" dmcf-pid="KUUKaX9UcF" dmcf-ptype="general">네이버 쇼핑 AI 에이전트는 쇼핑 앱은 '네이버플러스 스토어'에 들어가, 검색창에 검색어를 입력한 뒤 오른쪽 하단에 나오는 별 모양의 로고를 통해 이용할 수 있다.</p> <p contents-hash="7de7335208f465c710962b647e8deda42e620488a68c7e24c88cddf82450af67" dmcf-pid="9xxnS9Lxgt" dmcf-ptype="general">이번에 공개된 '쇼핑 AI 에이전트' 1.0 버전은 네이버의 방대한 데이터를 기반으로 상품 정보 요약과 비교, 리뷰 분석을 통해 사용자의 쇼핑 탐색을 지원하는 것이 특징이다.</p> <p contents-hash="196959eb03f58c3654d3d183ea5f722f0ea54ee5118c2d5d0b917211d9cc24d9" dmcf-pid="2MMLv2oMg1" dmcf-ptype="general">쇼핑 AI 에이전트에 크기, 당도, 산지 등 소비자가 고려사항이 많은 농산물을 중심으로 상품을 추천해달라고 해봤다.</p> <p contents-hash="7a328dfe9fb57bc374a2dab93d01cbed6c0da4e603d43a00df28bc8fce5eac98" dmcf-pid="VRRoTVgRj5" dmcf-ptype="general">먼저, AI 에이전트 활용 창에 진입하면 친구와 이야기하듯이 서로 대화를 주고 받으며 상품을 추천받을 수 있었다. "레드향을 사려고 하는데, 1인 가구가 사면 어느 정도의 용량이 좋을까?"라고 묻자 AI 에이전트는 "레드향을 처음 구매하는 1인 가구라면 적당한 양과 신선도를 유지할 수 있는 용량을 선택하는 것이 중요하다"고 답했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1fb7c89fd01131a2789a0c24d83af262630dfff9cb7cc7677f8bf4fca9ba5e2c" dmcf-pid="feegyfaecZ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(왼쪽부터) 레드향을 추천해달라는 질문에 AI 에이전트가 내놓은 답변, 추천상품." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/ZDNetKorea/20260313102149462ftkq.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="tqUuW4Ndkc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/ZDNetKorea/20260313102149462ftkq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (왼쪽부터) 레드향을 추천해달라는 질문에 AI 에이전트가 내놓은 답변, 추천상품. </figcaption> </figure> <p contents-hash="2f068e06fcb7bf072caa265084b19155a5308d9b9c6b3ebb14f3fd704f47d622" dmcf-pid="4ddaW4NdaX" dmcf-ptype="general"><span>그러면서 용량의 경우 혼자서는 3kg, 가족과 친구에게 나눠줄 것이라면 5kg을 추천했다. 당도와 품질 측면에서는 고당도로 분류되는 13~15브릭스 이상, GAP·산지 직송 상품을 선택할 것을 권고했다. 이같은 선택 가이드와 함께 총 세 가지 상품을 추천받았다.</span></p> <p contents-hash="83f0648b14ee9582c1158c5176b17a85033d9dc5fe68730b73978df3455d2943" dmcf-pid="8JJNY8jJcH" dmcf-ptype="general">이후 질문을 더 구체화해 "방금 정보를 기반으로 1인가구가 먹을 레드향을 추천해줘. 당도는 13브릭스 이상이었으면 좋겠고, 신선도와 품질이 좋다는 리뷰가 많은 곳을 위주로 골라달라"고 주문했다.</p> <p contents-hash="7e1767f69794be6806c20cdddaf5d0b6cde732d7d9f782de57c12623d721f510" dmcf-pid="6iijG6AioG" dmcf-ptype="general">그러자 AI 에이전트는 당도 기준은 14브릭스 이상이라고 명시된 제품을, 리뷰 수가 많고 평점이 4.5점 이상인 상품을, 신선도 측면에서는 '제주 직배송' 혹은 '산지 직송'이라는 문구가 있는 상품을 우선 고려하겠다고 답하며 질문의 의도를 완전히 이해하는 듯 보였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d5253c4b658dfd76ba6a98c6b3e036cc2a9232de502bc021ecf93c27ffd1e008" dmcf-pid="PnnAHPcncY" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(왼쪽부터) 쇼핑 AI 에이전트에 한 질문과 내놓은 멀티턴 대답, 추천상품." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/ZDNetKorea/20260313102150795pnay.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="FN1thbiPNA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/ZDNetKorea/20260313102150795pnay.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (왼쪽부터) 쇼핑 AI 에이전트에 한 질문과 내놓은 멀티턴 대답, 추천상품. </figcaption> </figure> <p contents-hash="39548ba375b0125a15dc4f032a37622d838d643d2a38d1a4599a05214c0292a3" dmcf-pid="QLLcXQkLgW" dmcf-ptype="general"><span>멀티턴 대화도 가능했다. 방금의 대화를 기반으로 1kg당 가격 수준을 1만~1만 2000원으로 설정해 상품을 골라달라고 요청하자 이를 모두 반영해 1곳의 상품을 추천하며 상품 추천 이유도 함께 설명해줬다. AI 에이전트 없이 혼자 두 곳의 플랫폼을 돌아보며 30분을 고민했음에도 고르지 못했던 상품을, 네이버와의 대화에서 10분도 채 되지 않은 시간 안에 해결한 것이다.</span></p> <p contents-hash="e00b6cd83c34e344997954f4b6c6865b79148b012aedb7dfe5e41dfc5b1696f2" dmcf-pid="xookZxEoAy" dmcf-ptype="general"><strong>유교걸 수영복·상품 비교 등 맥락 읽는 답변도 ‘척척’</strong></p> <p contents-hash="19f870426c2145c82bf041d775f093117af7f77cfd5c36d3b88056037406350c" dmcf-pid="ytt7iyztoT" dmcf-ptype="general">쇼핑 AI 에이전트는 맥락을 읽어내야 하는 대화에서도 알맞은 답변을 척척 내놨다. '집에서 핸드드립 할 때'라고 입력하면, 쇼핑 AI 에이전트는 즉각 사용자의 홈카페 니즈를 알아차리는 식이다.</p> <p contents-hash="bb4b5f8418b878ed08e5213df72a7a1f9accd52965c30611dae0c8185b35cbf9" dmcf-pid="WFFznWqFov" dmcf-ptype="general">핸드드립용 원두를 고르는 방법을 상세히 설명하고, 핸드드립에 적합한 중간 굵기의 분쇄도 필요하다 말했다. 이어 커피 추출의 속도와 물 흐름을 좌우하는 드리퍼, 종이 필터도 준비물로 제안했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fc8bc7f82bcc68f96f04016bdd24b623a18ae84cfa497b032a58984421a40ac2" dmcf-pid="Y33qLYB3NS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="네이버 쇼핑 AI 에이전트가 추천한 핸드드립 상품.(사진=네이버)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/ZDNetKorea/20260313102152152lgsq.jpg" data-org-width="400" dmcf-mid="3FsOoGb0jj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/ZDNetKorea/20260313102152152lgsq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 네이버 쇼핑 AI 에이전트가 추천한 핸드드립 상품.(사진=네이버) </figcaption> </figure> <p contents-hash="1696c3e3361a5f8218c03bbf82ef9d2ca85f99940ce51065dad1b7d1f367eb79" dmcf-pid="G66dCBJ6al" dmcf-ptype="general"><span>"'칼리타'와 '오리가미' 브랜드의 드리퍼를 비교해줘"라는 요청에는 디자인과 재질, 필터 호환 여부, 추출 특성과 용량, 사용자 평점과 피드백까지 다양한 항목을 중심으로 기능을 요약·분석해줬다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fbe1107abf2e49fcda8c600d2bc0bb62c7e00359becea03d126c7a6c0d34b283" dmcf-pid="HPPJhbiPNh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="네이버 쇼핑 AI 에이전트가 유교걸 수영복 추천 요청에 내놓은 답변. (사진=네이버)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/ZDNetKorea/20260313102153661zpve.jpg" data-org-width="400" dmcf-mid="0O7NPOtWaN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/ZDNetKorea/20260313102153661zpve.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 네이버 쇼핑 AI 에이전트가 유교걸 수영복 추천 요청에 내놓은 답변. (사진=네이버) </figcaption> </figure> <p contents-hash="7ffa0c843d46faf6c48ea98cc914322b030612419939ff58b42c1920b28b4331" dmcf-pid="XQQilKnQAC" dmcf-ptype="general"><span>일상생활에서는 자주 사용하지만, AI가 정확한 뜻을 유추하기 어려운 질문에도 질문자의 의도를 명확히 읽어 상품을 제안했다. '유교걸 강습용 수영복'에 대해 요청하니 쇼핑 AI 에이전트는 노출을 최소화하고 싶어하는 사용자의 의도를 곧바로 파악해 다리 파임 정도가 적은 로우컷 디자인이나 3부 수영복을 추천해줬다.</span></p> <p contents-hash="c6e2cbab6276d66c852ad9939c81378f763ca3e8e7af8f78a67f89e011f55f8a" dmcf-pid="ZxxnS9LxjI" dmcf-ptype="general">특히 "이마자국이 거의 없고 답답함이 적다", "빅사이즈라 자연스럽게 잡힌다"는 사용자의 실제 쇼핑 후기와 커뮤니티 후기를 언급하며, 상품 추천 이유도 정확히 짚어내는 모습을 보였다.</p> <p contents-hash="98a83532f842d46c38db3c7addd3cbfa27a862475a5a26b3ae2703716c3c4420" dmcf-pid="5MMLv2oMAO" dmcf-ptype="general">박서린 기자(psr1229@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 쇼트트랙 국대 최민정, 10년 팬심 고백…"'냉부해' 나오려고 메달 7개 따" 03-13 다음 AI에게 식단 작성 요청했다간 굶어 죽는다 [달콤한 사이언스] 03-13 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
