에이전틱AI, 3년 걸릴 SW 개발 40일 만에…정부, 새 AI 인재상 대응 나선다 작성일 03-13 35 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">과기정통부, 에이전틱 AI 시대, SW 산업 및 인재양성 대응방안 간담회<br>단순 코딩 능력 중심 아닌 AI 도출 결과물 진단·검증할 수 있는 역량 강조<br>대학 커리큘럼 혁신 요구…정부, 데이터 및 GPU·서버 등 인프라 지원해야</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="x2vXxC3GZ9"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="862759587acc688786af50e9d7e9102f3067d044db616dd5bafef3bb066fe6e3" dmcf-pid="yOPJyfaeHK" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인공지능(AI) 반도체 이미지. (사진=정보통신기획평가원) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/newsis/20260313100134683twgw.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="QrAm7glw52" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/newsis/20260313100134683twgw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인공지능(AI) 반도체 이미지. (사진=정보통신기획평가원) *재판매 및 DB 금지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="dd1952be4bef0ea2a94ff976398e74bce6c3cb308ef486e01be3f09579f388d4" dmcf-pid="WIQiW4Nd1b" dmcf-ptype="general"><br> [서울=뉴시스]심지혜 기자 = 에이전틱 인공지능(AI) 확산으로 소프트웨어(SW) 개발 방식이 빠르게 변화하고 있다. 과거 3년이 걸리던 소프트웨어 개발 프로젝트가 40일 만에 완료될 수 있다는 분석까지 나오면서 정부도 변화한 개발 환경에 맞춰 새로운 AI 인재상 대응 논의에 나섰다.</p> <p contents-hash="be218c9cf15635341b0deff497bc4c3a9db5371d6882cbb889965b3a1b0006b6" dmcf-pid="YCxnY8jJtB" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 '에이전틱 AI 시대, SW 산업 및 인재양성 대응방안’을 주제로 13일 전문가 간담회를 열고 SW 기업의 주요 대응 방향과 인재양성 방안에 대해 논의했다고 밝혔다. </p> <p contents-hash="92cc1208162afa796e57f1be705a20954415eba92fa09baae5b50ac87aa637fa" dmcf-pid="GhMLG6Aitq" dmcf-ptype="general">에이전틱 AI(Agentic AI)는 사람의 세부 지시 없이도 설정된 목표 달성을 위해 스스로 계획을 수립하고, 데이터를 분석하며 도구를 활용해 업무를 완수하는 자율형 인공지능이다. 사람에게 정보나 답변을 제공하는 생성형 AI의 단계를 넘어, 스스로 판단하고 '행동’함으로써 사람의 '대리인(Agent)’ 역할을 하는 것이 핵심이다.</p> <p contents-hash="7b148122d59b59067a3a1bd85a8a3ccdaa931514b3a8d3ca3fdd736b31186510" dmcf-pid="HlRoHPcnXz" dmcf-ptype="general">헌장에 참석한 전문가들은 에이전틱 AI 활용 시 3년이 소요되던 SW 개발 프로젝트 기간이 40일로 단축되는 등 개발 생산성이 비약적으로 향상되고 있다고 평가했다. 특히 SW 생산 주체가 사람에서 AI로 전환되면서 생산 비용이 제로(0)에 수렴하는 'SW 생산 가속화 구간’에 진입하고 있다는 분석도 제기됐다.</p> <p contents-hash="c8911a7e9c6c5e42f36a6e21bd6c20c740a93b43dca07c9bfaeaac5da2cb2ce1" dmcf-pid="XSegXQkL17" dmcf-ptype="general">이 같은 변화는 산업 현장에서도 나타나고 있다. 기업에서 SW 제품 책임자(PM) 1명과 협업하는 개발자 수가 급감하고 있으며, AI 에이전트 활용 역량에 따라 기업간·개인간 격차도 확대되는 추세다. </p> <p contents-hash="5d29395bdf12aa2312d143eb360c73c8cea16c919895253c68d2e90f72736476" dmcf-pid="ZvdaZxEotu" dmcf-ptype="general">과거에는 SW가 다른 산업을 대체했다면 이제는 'AI를 내재화한 SW가 기존 SW를 대체하는 단계’에 진입하고 있다는 진단이다. 이에 따라 AI 친화적 기술과 서비스 체계를 갖춘 SW 기업 중심으로 시장 재편이 진행되는 분위기다. </p> <p contents-hash="a8fc82f99a114271887f057c5605906065268ec2a6ff10bad01abfd8db96ec7d" dmcf-pid="5TJN5MDgtU" dmcf-ptype="general">과기정통부는 변화하는 산업 환경에 맞춰 SW 기업의 주요 대응 방향을 점검하고 정부 차원의 제도적 개선 과제를 발굴하기 위해 현장의 목소리를 청취했다. 특히 에이전틱 AI 도입에 따른 ▲SW 사업 대가 산정 방식 개편 ▲최종 결과물에 대한 책임 주체 명확화 ▲향후 중요성이 확대될 신규 분야 지원 등 법적·제도적 사항에 대해 전문가들과 심도 있게 논의했다.</p> <p contents-hash="0916d8c90525e5e9c079a3bccf729977cd87d83aaacc4576198245d78e4ac3d6" dmcf-pid="1yij1RwaHp" dmcf-ptype="general">이 같은 변화에 따라 기업이 요구하는 인재상도 빠르게 달라지고 있다. 전문가들은 단순 프로그래밍 코딩 능력 중심이 아닌 AI를 활용과 폭넓은 도메인 경험을 바탕으로 문제를 정의하고 시스템을 설계하며 결과물을 수정·검증할 수 있는 인재 육성이 필요하다고 강조했다. </p> <p contents-hash="b8f66da4a026adf4820a8f2741bb8fd97927c50b0064dcc5c1cd137af5d5fbde" dmcf-pid="tou9E36bt0" dmcf-ptype="general">특히 SW 기본기를 갖춘 고급인재와 도메인 지식에 AI 활용 능력을 갖춘 융합형 인재 양성을 최우선 과제로 꼽았다. AI가 만든 결과를 분석하고 디버깅(오류 진단 및 수정)하며 검증할 수 있는 전문역량 확보가 필요하다는 것이다. </p> <p contents-hash="f0a71274ab5da43894c48050374d3bc55a692871e9de31213c1d36ef2d3b1e45" dmcf-pid="Fg72D0PKt3" dmcf-ptype="general">이에 따라 AI·SW 교육 또한 단순 '코딩’ 위주에서 '설계 및 검증’ 중심으로 대학 커리큘럼의 전면적인 혁신이 필요하다는 의견이 모아졌다. </p> <p contents-hash="c4d87bc760ad329a3b58054c17e31f4ce7e7d321f97a10d3ee4632cf9f98b1eb" dmcf-pid="3azVwpQ9HF" dmcf-ptype="general">정부는 이를 뒷받침하기 위해 산업·공공 데이터와 그래픽처리장치(GPU), 서버 등 핵심 인프라를 지원하고 실전 프로젝트 기반 교육을 강화해야 한다는 제안도 나왔다.</p> <p contents-hash="4da714b09b6079a7c24771a428345b9d79b5bd901e415fb64fd296ecf0ab9b28" dmcf-pid="0NqfrUx2Zt" dmcf-ptype="general">류제명 과기정통부 제2차관은 "에이전틱 AI 시대에 실제 현장에 필요한 인재상을 전문가들과 새롭게 도출하고 기존의 AI 인력양성 및 지원체계를 전면 재검토 중"이라며 "AI 인재양성 정책이 현장 수요와 AI 네이티브 환경에 대응할 수 있도록 고급인재부터 실무인재, 재·구직자에게 필요한 AI 핵심역량을 도출하여 에이전틱 AI 시대에 걸맞는 종합적인 인재양성 정책 방안을 마련하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="7a3521ce591242a7fc4e661f9231eaa88df3eb75296eb737d0f55c8a60c55ead" dmcf-pid="pjB4muMV11" dmcf-ptype="general"><a href="https://www.newsis.com/?ref=chul" target="_blank">☞공감언론 뉴시스</a> siming@newsis.com </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴시스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 헥토미디어,AI 기반 K-컬처 플랫폼 ‘케이스냅’, 30억 언어권 확대 03-13 다음 ‘삼성·SK하이닉스’ 고경력 전문가 “노하우 전수”…공공나노팹 경쟁력 높인다 03-13 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
