[종합] 2조원 규모 국가 GPU 확충 닻 올렸다…'AI 고속도로' 시동 작성일 03-12 26 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">국내 클라우드 사업자 참여 경쟁 예고…핵심 평가 기준은 AI 생태계 기여</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="HFq7WHKpjW"> <p contents-hash="95bbfc97f70833849239604988b3e8c081270bb8907b5ea52ddbf025491769b4" dmcf-pid="X3BzYX9Ucy" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>정부가 2조원대 예산을 투입해 첨단 그래픽처리장치(GPU) 확충에 나선다. 지난해 1만 3000여 장 확보에 이어 올해는 공모 단계부터 대규모·최신 GPU 클러스터와 연내 서비스 개시를 전면에 내세우며 산학연과 국가 인공지능(AI) 프로젝트를 뒷받침할 'AI 고속도로' 구축을 본격화한다.</span></p> <p contents-hash="c013fb2aacb54849b852259e1e7d7fabcb9f7bc3b292ea642187bfa1fca73c2c" dmcf-pid="Z0bqGZ2uaT" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 12일 '2026년 AI컴퓨팅자원 활용기반 강화사업(GPU 확보·구축·운용지원)' 공모를 이날부터 다음 달 13일까지 진행한다고 발표했다. 국내 AI 생태계 활성화와 AI 3대 강국 도약의 핵심 인프라인 AI 고속도로 구축을 본격 추진한다는 목표다.</p> <p contents-hash="acc03ae43db4682186966727fb44af96776cf0fec09ac823e1aaadc5533f3f8a" dmcf-pid="5pKBH5V7cv" dmcf-ptype="general">이번 사업은 약 2조 805억원을 투입해 첨단 GPU와 통합 운영환경을 민관 협력 방식으로 신속히 확보하는 것이 핵심이다. 협약 기간은 올해 협약 체결 시점부터 2031년 12월 31일까지 약 68개월이다. 올해는 구축과 서비스 개시, 2027년부터 2031년까지는 운영 단계로 이어진다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="638113794c839cfd1190b26cb130270515f5f1a410bf5c27fcf4d74eb24b33da" dmcf-pid="17V95F8BAS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관 (사진=지디넷코리아 DB)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/ZDNetKorea/20260312183226620vgrf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="VPCOLaSrap" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/ZDNetKorea/20260312183226620vgrf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관 (사진=지디넷코리아 DB) </figcaption> </figure> <p contents-hash="d03ea429277a3a6e775de78d1dec2fd9a78ffeef00ea349d28cc07516aaa0474" dmcf-pid="tzf2136bol" dmcf-ptype="general"><span>정부는 이번 사업 예산을 GPU 서버와 랙, 냉각장치, 스토리지, 네트워크 케이블·스위치, 소프트웨어(SW) 라이선스, 기술지원 패키지 등 구매 비용에 집중 투입할 계획이다.</span></p> <p contents-hash="dbc43764e05f537b4a8d4c6d61761fa1e26cf223d48d41575bd626ada71cc447" dmcf-pid="Fq4Vt0PKAh" dmcf-ptype="general">공고에 따르면 정부는 단순히 GPU 수량을 늘리는 것을 넘어 ▲비용 대비 높은 성능 ▲대규모 클러스터링 ▲직접 클러스터링을 통한 기술력 확보 ▲최신 기종 우선 도입 ▲연내 서비스 개시 등을 중점 추진 방향으로 제시했다.</p> <p contents-hash="cb642489e591c9744254dd8788688604ded0182b1b96e413e9f56f74d7ff8047" dmcf-pid="3B8fFpQ9kC" dmcf-ptype="general">특히 정부 활용분 가운데 최소 1개 이상 클러스터를 256서버(GPU 2048개) 이상 규모로 구성하는 제안이 우대되며 최신 GPU는 엔비디아 블랙웰급 이상을 기본으로 보고 차세대 베라루빈 제안 시에도 우대한다는 기준을 내세웠다.</p> <p contents-hash="c5f8b6297b4a37c9bff2075402a6b07b7ae3a0b916924f1c1453baf79b821850" dmcf-pid="0b643Ux2NI" dmcf-ptype="general">사업 참여 대상은 국내에서 클라우드 기반 서비스형 GPU(GPUaaS) 제공·운영이 가능한 사업자다. 단독 또는 컨소시엄 형태 모두 가능하지만 최근 3년 이내 관련 매출과 운영 실적을 사업계획서에 포함해야 한다.</p> <p contents-hash="c82480008bcb5655fe78550cf3777445f31a2865987b89146dfd1d273e10a8a6" dmcf-pid="pKP80uMVgO" dmcf-ptype="general">참여 기업은 국내 데이터센터에 상면을 확보하고 같은 공간 또는 같은 층에서 GPU 서버를 물리적으로 집적해야 한다. 대규모 클러스터를 구성할 수 있는 전력·냉각·항온항습·네트워크 인프라 계획도 제출 요건이다. 이는 정부가 단순 조달보다 실제 대형 AI 학습과 추론을 감당할 수 있는 고성능 집적 인프라 구축 역량을 전면 평가하겠다는 것으로 풀이된다.</p> <p contents-hash="4e67d38741facb2ba28b8b1d82d60cf77d9e09800c2fa626819bcadaaa565f9c" dmcf-pid="U9Q6p7Rfks" dmcf-ptype="general">정부는 공고에 관한 사업설명회를 오는 20일 서울 포스코타워 역삼에서 개최한다. 다음 달까지 공모 접수를 거쳐 오는 4~5월 평가위원회 선정평가와 데이터센터 현장실사를 진행하고 5월 사업수행기관을 확정할 예정이다. 이후 12월까지 협약 체결과 정부출연금 교부, GPU 발주·구축·테스트·연내 서비스 개시가 이어지며 중간보고는 9월, 결과보고와 평가는 내년 1월, 정산은 내년 2월로 예정됐다.</p> <p contents-hash="435d3748b827d59a437be64c91c1620f5c32b692dce011fd8314da0a753ce904" dmcf-pid="u2xPUze4am" dmcf-ptype="general">올해 사업은 지난해 GPU 확보 사업의 연장선으로 진행된다. 정부는 지난해 추가경정예산 약 1조 4000억원을 투입해 1만 3000여 장 규모 GPU 확보를 추진했다. 이 사업에는 네이버클라우드·NHN클라우드·카카오가 최종 선정됐다.</p> <p contents-hash="cef84e1e329cdb4d7ade18ffd3923356bb4f33cec913ed805384aba0ffaaa3f3" dmcf-pid="7VMQuqd8or" dmcf-ptype="general">이후 정부와 기업이 실무협의체를 구성해 확보·구축·운용 계획과 GPU 통합지원 플랫폼 구축, 산학연 지원 일정 등을 논의해왔다. 민관 협력으로 이달 초부터는 지난해 확보된 정부 GPU가 본격적으로 산학연에 공급되기 시작했다. 이번 공모는 이미 가동을 시작한 1차 공급 체계에 추가 물량과 더 큰 클러스터를 얹는 2단계 확장 사업으로 평가된다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bbddd416796c176c7d20aa27d0396b2b285a4630a1f4fbf3579899f045a4d1b0" dmcf-pid="zfRx7BJ6Aw" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="과기정통부 전경 (사진=지디넷코리아 DB)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/ZDNetKorea/20260312183227967yuvz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="GwCOLaSrcY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/ZDNetKorea/20260312183227967yuvz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 과기정통부 전경 (사진=지디넷코리아 DB) </figcaption> </figure> <p contents-hash="357e618870b4bab717eecd75cd7e55745e389744b60cde4255c8c5e3ccd3492a" dmcf-pid="q4eMzbiPcD" dmcf-ptype="general"><span>AI 고속도로 구축 속도를 높이고자 정부는 올해 공고에 지난해보다 한층 구체적인 운영 조건도 담았다. 제안사는 전체 GPU 자원 중 자체 활용 허용 자원 비중을 스스로 제안할 수 있지만, 정부 활용 자원 비중이 높을수록 평가에서 우대받는다.</span></p> <p contents-hash="899547c7be661b7becea806649be098cf046cceaee94dae0710532b29ebbc00b" dmcf-pid="B8dRqKnQoE" dmcf-ptype="general">동시에 독자 AI 파운데이션 모델 등 국가 AI 프로젝트와 국내 산학연 대상 지원 계획, 국내 직접 운영·통제 체계, GPU 자원 관리 시스템, 통합 SW 플랫폼, 모니터링과 기술지원 체계 등이 핵심으로 제시됐다. 업계에선 단순 GPU 확보를 넘어 공급·운영·지원이 결합된 상시 GPU 서비스 체계를 만들겠다는 의지로 보고 있다.</p> <p contents-hash="410b9a9c7c25398173df76537ecf2b59373fa952b237fa33689825e7ad1600f7" dmcf-pid="b6JeB9Lxck" dmcf-ptype="general">정부 주도 대형 AI 인프라 사업인 만큼 어떤 사업자가 이번 공모에 뛰어들지도 주목된다. 지난해 사업에 참여했던 네이버클라우드·NHN클라우드·카카오는 물론, 대형 데이터센터·클라우드 인프라를 보유한 KT클라우드와 같은 주요 클라우드 서비스 기업(CSP)과 GPU 운용 역량을 키우고 있는 통신사업자 등이 경쟁 구도를 형성할 가능성이 거론된다.</p> <p contents-hash="86153bae3877b51b7140a0f7f7f12c53833b3ebd1983b0e1d2247c44d82cd5d1" dmcf-pid="KPidb2oMac" dmcf-ptype="general">공모상 정부가 복수 사업자 선정도 가능하게 열어둔 만큼, 대규모 단일 클러스터 구축 역량과 운영 경험, 보안 인증, 직접 운영 체계 등을 얼마나 설득력 있게 제시하느냐가 관전 포인트다.</p> <p contents-hash="6806b5cd541bdc9d694fc926d6e1a2c7ed28f5d56ad7caee75536d71cf82179b" dmcf-pid="9G3tCSUZcA" dmcf-ptype="general">특히 정부가 국가 AI 경쟁력 뒷받침을 중점으로 국내 AI 생태계를 실질적으로 지원할 수 있는 운영·지원 능력이 최종 승부를 가를 전망이다. 실제 공고에 기재된 평가 항목엔 총 100점 만점 중 구축계획 우수성이 32점으로 가장 크고 뒤를 이어 AI 생태계 발전 노력이 26점으로 높은 배정이 산정됐다.</p> <p contents-hash="8177d8ff448a848daec60ac79a25b17df61e9c5ec16649827af8ccb3855f49f1" dmcf-pid="2H0Fhvu5cj" dmcf-ptype="general">이번 사업으로 확보되는 GPU는 대규모 학습과 추론 자원이 필요한 국가 AI 프로젝트, 산학연 연구개발, 스타트업 AI 서비스 고도화 등에 폭넓게 쓰일 전망이다. 정부가 지난해 확보 물량 공급을 시작한 데 이어 올해 추가 공모에 착수하면서 국내 AI 인프라는 초기 확보에서 확장·고도화 단계로 넘어가고 있다.</p> <p contents-hash="627304aad65b839d364413b231bacb5049a6e78d6732f711882129c0320bce69" dmcf-pid="VXp3lT71aN" dmcf-ptype="general">클라우드 업계 관계자는 "지난해 사업을 통해 국가 AI 생태계를 지원할 GPUaaS 운영 기반이 마련됐다"며 "올해는 규모가 더 커진 만큼 기존 참여 기업을 비롯한 주요 클라우드 사업자들이 참여 여부를 검토하며 경쟁 구도가 형성될 것으로 보인다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="ff978d13ce034240e3d26bd884cdea9017b7b91439e233c40191c382f70ac17b" dmcf-pid="fZU0SyztNa" dmcf-ptype="general">배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 "작년 추경을 통해 확보한 정부 GPU는 현장의 뜨거운 반응과 함께 이달 초부터 본격적으로 산학연에 공급되고 있다"며 "첨단 GPU를 추가로 확보해 더 많은 기업과 연구자들이 좋은 아이디어를 AI로 구현해 볼 수 있도록 지원하고 더 많은 팀이 도전할 수 있도록 정부가 함께 뛰겠다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="c9a6f96feb0a76c85e4dfb3e69a313f009e22c8d397891f5b66adf08f5ddc61f" dmcf-pid="45upvWqFgg" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 레노버 테크데이 26, “기업 AI, 이제는 ‘실험’ 아닌 ‘실행’의 때” 03-12 다음 "모바일 캐주얼 게임으로 간다"…'리니지'의 엔씨, 사업구조 개편 03-12 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
