[PLAY IT] "진정한 AI PC, 직접 보여주겠다"…AMD, NPU가 바꾼 노트북 속 AI 일상전환 작성일 03-12 19 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">"60 TOPS 숫자보다 최적화가 관건"… HP 엘리트북 시연으로 NPU 전력 효율성 완벽 입증</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="2F2SQRwaWA"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0544fc7308e5a88e8cbd4b35954e51f43d1f7e301246a0e9e43d7dd5d3845339" dmcf-pid="V3VvxerNyj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/552796-pzfp7fF/20260312153409837cvrb.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="tOHLFpQ9hP" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/552796-pzfp7fF/20260312153409837cvrb.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="252192f9c0cc9d56664851a92d553385f96464d7587bb72b161e8325f9061e37" dmcf-pid="f0fTMdmjyN" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 김문기 기자] "노트북에서 AI를 돌리려면 그냥 성능 좋은 외장 GPU를 달면 되는 것 아니냐고 묻는다. 하지만 얇고 가벼운 '씬앤라이트(Thin & Light)' 랩톱에는 사용할 수 있는 전력량(Power Budget)과 발열 제어에 명확한 한계가 존재한다. 전력만 축내고 금세 뜨거워지는 GPU 대신, 저전력·고효율의 NPU(신경망처리장치)로 AI 연산을 '오프로딩(분산)'하는 것. 그것이 진정한 AI PC의 필수 조건이다."</p> <p contents-hash="12fcd11fbe4195e6826245c7d2e821bfb3b37625d30e54c461f08c286e83a6d6" dmcf-pid="4p4yRJsACa" dmcf-ptype="general">김홍필 AMD 코리아 시니어 솔루션 아키텍트(이사)는 지난 11일 오전 서울 삼성동 아셈타워에서 열린 'AMD AI PC 부트 캠프' 자리에서 AI PC 시대에 NPU가 왜 필수불가결한 핵심 두뇌인지와 관련해 이같이 말했다.</p> <div contents-hash="322963f409b6d0e709768ba326a45ea2f10fdae972b30ebe84370c854deb962b" dmcf-pid="8U8WeiOcvg" dmcf-ptype="general"> 이날 AMD는 주요 미디어를 대상으로 기업용(B2B) 시장을 겨냥한 '라이젠 AI PRO(Ryzen AI PRO) 300/400 시리즈'의 아키텍처를 소개하고, 일반적인 업무용 노트북이 NPU를 만나 어떻게 일상의 '생산성'을 바꾸는지 직접 실시간 데모를 통해 생생하게 증명했다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fd65b016d5900c768cd78109f8df47f13b766de4eb6b8a460299f28415fdfaeb" dmcf-pid="6u6YdnIkvo" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/552796-pzfp7fF/20260312153411122gyoz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="5JQyRJsAST" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/552796-pzfp7fF/20260312153411122gyoz.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="a0b0d15a26d397a675f966a7f35fc1bef0e22c75efe8a31cd8e2918201ea2269" dmcf-pid="PsHo3Ux2lL" dmcf-ptype="general"><strong>◆ "숫자 경쟁은 끝났다"… 60 TOPS NPU가 가져온 '전력·발열' 증명</strong></p> <p contents-hash="0f7d9871b0c818ea1e434cab85c33292adea1322fb77cd20f4afff1bbd4f7ca7" dmcf-pid="QOXg0uMVTn" dmcf-ptype="general">현재 인텔, AMD, 퀄컴 등 칩셋 제조사들은 AI PC의 연산 속도(TOPS)를 두고 치열한 숫자 마케팅 전쟁을 벌이고 있다. AMD 역시 올해 공급되는 라이젠 AI 400 시리즈, 예를 들어 라이젠 AI 9 HX 475 기준 전작 대비 20% 향상된 60 TOPS의 강력한 XDNA 2 아키텍처 NPU를 탑재했다고 발표한 바 있다.</p> <p contents-hash="e686e716a0665eafd8db48d756c98d6a1416772473875daaae6c18bacb0f2c3d" dmcf-pid="xIZap7Rfyi" dmcf-ptype="general">하지만 김 이사는 "제조사가 말하는 TOPS는 행렬 곱셈 연산(MAC)을 기반으로 한 이론적 최대치일 뿐, 50 TOPS와 60 TOPS 간에 사용자가 당장 체감할 만한 극적인 속도 차이는 없다"고 선을 그었다.</p> <div contents-hash="b4fbbe988564cecbcdda625d4dfe7947397b4f546181c856ec326604a7eb5b29" dmcf-pid="yVi3jkYClJ" dmcf-ptype="general"> 실제는 마이크로소프트의 코파일럿+ PC의 하한선이라고 할 수 있는 40 TOPS을 넘긴 상태에서, '제한된 전력 내에서 얼마나 효율적으로 로컬 AI를 구동해 내느냐'에 달렸다고 강조했다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cde555ff60f5379b0f9cf4c24dc17655e55d11cac95f8d83aa2d52de2dbecb3e" dmcf-pid="Wfn0AEGhyd" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/552796-pzfp7fF/20260312153412433mtja.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="bIs2CSUZlE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/552796-pzfp7fF/20260312153412433mtja.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="93dbaed0301434d547b78d5cf314525ac113a6929b13292efeb3df1bf83cc663" dmcf-pid="Y4LpcDHlTe" dmcf-ptype="general"><strong>◆ HP 엘리트북 통한 NPU 진가… 전력은 '반토막', 속도는 '2.5배'</strong></p> <p contents-hash="808542c84735397af8e88e89ffd5dc1174df7dabfccfbbc895eaea198680e3c5" dmcf-pid="G8oUkwXSCR" dmcf-ptype="general">김 이사는 데모 시연에서 비싼 가격의 무거운 고사양 워크스테이션 대신 '라이젠 AI 7 350 프로세서와 24GB 메모리가 탑재된 HP 엘리트북 6 G1a' 모델을 앞세웠다. 일반적인 기업 환경에서 가장 널리 쓰이는 얇고 가벼운 주력 비즈니스 노트북을 통해 NPU의 실질적 가치를 증명하겠다는 의도였다.</p> <p contents-hash="7a4bbf5908e9a0604b9b49cd05334ac2451dc76bf0d38e598eeab7969bc7f2b2" dmcf-pid="H6guErZvWM" dmcf-ptype="general">결과적으로 클라우드 연결 없이 PC 내부에서 딥시크(DeepSeek) R1 80억 매개변수(LLM)를 구동하자, CPU만 쓸 때는 33.20W의 전력을 소모하며 초당 3.8토큰을 생성하는 데 그쳤다. 반면 NPU를 적극 활용하자 전력 소모는 정확히 절반 수준인 16.59W로 뚝 떨어졌고, 생성 속도는 초당 6.7토큰으로 오히려 2배 가까이 뛰어올랐다. 하이브리드 모드 시에는 초당 7.8토큰을 기록했다.</p> <p contents-hash="e6e9fa891a2ffca3e302dd189d079443fd0cdf3944c13e10b70feee479c43a0a" dmcf-pid="XPa7Dm5Tlx" dmcf-ptype="general">스테이블 디퓨전 3.0 모델을 활용한 이미지 생성 테스트는 더 실감나는 장면을 연출했다. '상자 안의 고양이' 이미지를 생성할 때 GPU만 쓰자, 프로세서 온도가 60도 이상 치솟으며 기기 보호를 위해 성능을 강제로 낮추는 '스로틀링(Throttling)'이 발생, 무려 296.8초나 지연됐다. 하지만 NPU로 작업을 넘기자 온도는 50도 내외로 쾌적하게 유지됐고, 소요 시간은 127.5초로 GPU 대비 2.5배 이상 단축됐다.</p> <div contents-hash="126b38596286d8f7b5fa5f37ea8f6603b5f49cebc1c53be3b410f0c10609bd4e" dmcf-pid="ZQNzws1yTQ" dmcf-ptype="general"> 고전력 GPU가 뿜어내는 열기 때문에 무릎 위에 올려놓기도 힘들었던 과거를 뒤로하고, NPU가 조용하고 서늘한 로컬 AI 환경을 구현한 셈이다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8edd207e77b4088e4416d176afc59f17b341837c64a6ca21fdb7044055807cd5" dmcf-pid="5Vi3jkYChP" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/552796-pzfp7fF/20260312153413780bwkz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="KCbm24NdSk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/552796-pzfp7fF/20260312153413780bwkz.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="4e954381a635f195a8b12d6446f2a15287a27be21b33307fe319f9ee5f41957f" dmcf-pid="1fn0AEGhy6" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 기업용 B2B 시장서 강점은 '탁월한 멀티태스킹'</strong></p> <p contents-hash="8e8d1fb53efc7ce87641cf8e277f1b6b5fccc996a379c6c207321d8f04e8aaa4" dmcf-pid="t4LpcDHlT8" dmcf-ptype="general">이날 AMD는 '기업용(Enterprise) 시장 공략'에 대한 자신감도 내비쳤다. B2B 환경에서는 AI로 단순히 재밌는 이미지를 생성하는 것보다, 실제 업무의 생산성을 얼마나 끌어올릴 수 있는지가 관건이라는 것.</p> <p contents-hash="5fa640f3517844b1a28e8f8428c5d4358f92c9a0facdc4b761b0e0d2ebc03392" dmcf-pid="F8oUkwXSW4" dmcf-ptype="general">김 이사는 "개인 소비자는 윈도우의 '리콜(Recall)' 같은 신기능에 환호하지만, 기업은 보안 우려로 오히려 사용을 차단할 수도 있다"며 "대신 기업 시장에서는 여러 창을 띄워놓고 쉼 없이 작업하는 '멀티태스킹' 환경에서 AMD의 진가가 폭발한다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="8c38e5fb182da0b2c561c6c908faae353776eca4c643cdbbcb259387d9f45aab" dmcf-pid="36guErZvvf" dmcf-ptype="general">실제로 글로벌 비즈니스 환경에서는 화상회의를 켜고, 해외 파트너의 음성을 실시간 자막으로 번역하면서, 웹 브라우저와 무거운 파워포인트 문서를 동시에 구동하는 일이 잦다. 과거 같으면 CPU 점유율이 100%를 치며 화면이 얼어붙었을 상황이지만, AMD 라이젠 AI 프로세서는 젠 5(Zen 5) CPU와 RDNA 3.5 GPU, XDNA 2 NPU가 유기적인 '하이브리드 모드'로 작동하며 부하를 분산한다. 카메라 배경을 흐리게 하거나 실시간 자막을 다는 무거운 AI 작업은 NPU가 전담하고, CPU는 문서 작업에 온전히 집중하는 식이다.</p> <div contents-hash="63dff87473c0147dd578ef8c9d0b5b644103bac1391c70b5f77988e23ff0a1ff" dmcf-pid="0Pa7Dm5TTV" dmcf-ptype="general"> 여기에 하드웨어 수준의 강력한 보안과 원격 관리 기능을 제공하는 'AMD PRO 테크놀로지'가 더해진다면 관리자의 높은 기준도 충족시킬 수 있을 것이라 단언했다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="80e4cf79a15fad1e43e04359f3bd34e504538a9c764d82a09e9aaf409b4ac5c9" dmcf-pid="pQNzws1yv2" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/552796-pzfp7fF/20260312153415124wrni.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="9BtA7BJ6Cc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/552796-pzfp7fF/20260312153415124wrni.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="8da358bcf12de4cec5296badec6bf23bc561f5f3d932343f04e2d7664f126e0f" dmcf-pid="UxjqrOtWS9" dmcf-ptype="general">AMD는 어도비(Adobe), 줌(Zoom), 사이버링크 등 100여 개 이상의 주요 소프트웨어(ISV) 파트너사들이 AMD 프로세서 아키텍처에 맞춰 백그라운드 AI 기능을 속속 최적화하고 있다. 사용자가 굳이 "AI를 켜야지"라고 의식하지 않아도, 영상 편집 프로그램에서 클릭 한 번으로 인물 누끼를 따거나 화상회의 화질을 보정하는 등 AI가 일상에 자연스럽게 '스며드는' 단계에 진입했다.</p> <p contents-hash="19a87344d66e8960334ddd14fcf5a3d1e956a5f1e473c8297a728739188229e0" dmcf-pid="uMABmIFYvK" dmcf-ptype="general">한편, AMD는 이번 데모를 통해 단순한 숫자 스펙 경쟁을 넘어, 노트북의 폼팩터적 한계를 극복하고 실질적인 '전력 대비 성능'과 '경험'이 AI PC에 대한 인식을 바꿀 수 있을 것이라 강조했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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