"서버도 온디바이스도 해답은 LPDDR...전력 장벽 뚫는다" 작성일 03-12 20 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[인터뷰] 이성현 오픈엣지테크놀로지 대표</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="BPFnIlpXoe"> <p contents-hash="41ab240f754717fd2cb24a09e336d7891cf6e39f0042862d1ecd7172bfb3e4d9" dmcf-pid="bQ3LCSUZcR" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=전화평 기자)"이제 저전력은 모바일만의 전유물이 아닙니다. 서버와 온디바이스 인공지능(AI), 어느 영역에서도 전력효율을 확보하지 못하면 생존할 수 없는 시대가 왔습니다. <span>그 중심에 저전력 D램(LPDDR)이 있습니다." </span></p> <p contents-hash="210fcf0795f2b7ad748eea3345a077382abb535fd1a599f11b664e6107c546c1" dmcf-pid="Kx0ohvu5oM" dmcf-ptype="general">반도체 설계 자산(IP) 기업 오픈엣지테크놀로지(이하 오픈엣지) 이성현 대표는 최근 지디넷코리아 인터뷰에서 AI 시장 흐름이 '전력 효율'로 수렴한다고 진단했다. 과거 스마트폰 등 모바일 기기에 주로 쓰이던 LPDDR이 이제는 차세대 LPDDR6 표준 등장과 함께 데이터센터 서버와 로봇, 자동차 등 AI가 탑재되는 모든 곳의 핵심 메모리 표준으로 부상했다는 설명이다. 서버의 전력 병목 현상과 온디바이스의 배터리 및 발열 한계를 동시에 해결할 수 있는 유일한 열쇠가 바로 LPDDR이기 때문이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ef3257f60e87bd9a1b12ae344f8c1517cece9e7d47a6299a93310abd203c0d65" dmcf-pid="9MpglT71ax" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="SK하이닉스 LPDDR6.(사진=SK하이닉스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/ZDNetKorea/20260312152344901yxxj.png" data-org-width="640" dmcf-mid="USDuMdmjcL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/ZDNetKorea/20260312152344901yxxj.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> SK하이닉스 LPDDR6.(사진=SK하이닉스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="7e4acc2c1f48aa978fc91a8b1e3522f6bc2c7ac2039f89505293fd4ae8e7c567" dmcf-pid="2RUaSyztaQ" dmcf-ptype="general"><strong>전력 병목에 갇힌 AI… 서버·엣지 가리지 않는 LPDDR 확산</strong></p> <p contents-hash="c883577ef276850474aa74ccf191af9bb5850e014675800b24416f921caa6937" dmcf-pid="VeuNvWqFgP" dmcf-ptype="general">최근 반도체 업계에서 눈에 띄는 변화는 LPDDR 메모리의 전방위 확산이다. 과거 스마트폰의 전유물이었던 LPDDR은 이제 데이터센터 서버와 온디바이스 AI 기기의 핵심 규격으로 자리 잡았다.</p> <p contents-hash="6c6e1cf87324efdc7691dc70c788ad765dd6f512332088197989cb50ef71eab4" dmcf-pid="fd7jTYB3a6" dmcf-ptype="general">해법으로 등장한 것이 서버용 LPDDR 솔루션이다. 특히 최근 주목받는 쏘캠(SOCAMM) 같은 규격은 LPDDR의 저전력 특성을 서버 환경에 이식해 전력 소모는 낮추면서도 데이터 처리 대역폭은 극대화한다.</p> <p contents-hash="ab39287638eca0fb687373b17f286e0198e8553e744c54b375c6d4269b705eb3" dmcf-pid="4JzAyGb0N8" dmcf-ptype="general">동시에 온디바이스 AI 시장 성장도 LPDDR 수요를 견인하고 있다.</p> <p contents-hash="61f1a35a8abd1bdd49b5b637104d818e26012296157bf52cde23a85494be2cda" dmcf-pid="8iqcWHKpo4" dmcf-ptype="general">이 대표는 "자율주행차, 로봇, 휴머노이드 등 물리적 제약이 큰 엣지 디바이스에서는 배터리 효율과 발열 관리가 제품 완성도를 결정한다"며 "트랜스포머 기반 대형 AI 모델을 기기 내부에서 구동하기 위해 LPDDR6 같은 고성능·저전력 IP 역할이 그 어느 때보다 중요해졌다"고 분석했다.</p> <p contents-hash="3f2ea8f161ceda0499541f6fdecbaed74b22267dec901f49ec473f213da411c9" dmcf-pid="67SfaAyOjf" dmcf-ptype="general"><strong>"면적 50% 절감 혁신"… 9년 준비로 일군 메모리 시스템 통합 IP</strong></p> <p contents-hash="7ba247b5e1220d1751e9bb967c15732e8f8477f18aad52a63c10989fdefd9ca3" dmcf-pid="Pzv4NcWIgV" dmcf-ptype="general">오픈엣지는 창업 초기부터 LPDDR 시대 도래를 예견하고 꾸준히 준비해왔다. 메모리 컨트롤러와 물리 계층(PHY)을 아우르는 '메모리 시스템 IP'를 계속 연구한 것이 대표적이다. 현재 전세계에서 두 가지 핵심 IP를 통합 솔루션으로 제공하며 최적화할 수 있는 기업은 시높시스, 케이던스 등 글로벌 IP 거인을 포함해도 손에 꼽는다.</p> <p contents-hash="e301cd31dbdcec2c9fddf4a134a7d272cef7d0f602f07debddc9c04017840e77" dmcf-pid="QqT8jkYCj2" dmcf-ptype="general">특히 오픈엣지 기술력은 PPA(전력·성능·면적) 측면에서 강점이 있다. 오픈엣지의 PHY IP는 동일 성능 대비 면적을 최대 50%까지 줄였다. 팹리스(반도체 설계전문) 입장에서는 생산 단가를 획기적으로 낮추면서도 고성능을 유지할 수 있는 최적 솔루션인 셈이다.</p> <p contents-hash="15b31663a9c06f709ea1b5e5cce4609ca887eebf73e9915da8d73b1bca2c79ab" dmcf-pid="xBy6AEGha9" dmcf-ptype="general"><span>경쟁력은 글로벌 시장에서 실적으로 증명되고 있다. 전체 매출 70% 이상이 해외에서 나온다. </span><span>그 중에는 일본 르네사스, 미국 마이크론 등 글로벌 반도체 거인도 </span><span>있다. 오픈엣지는 </span><span>차세대 LPDDR6 표준 개발 단계부터 참여하며 기술 표준을 선도하는 전략을 취하고 있다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6dc65a0f003c8f69c3e3b80f68440983d9cbc8c21a75bea8b7cbe2a9090697eb" dmcf-pid="ywxSUze4cK" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="칩 스케치.(사진=오픈엣지테크놀로지)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/ZDNetKorea/20260312152346162kyzo.png" data-org-width="640" dmcf-mid="7DxSUze4oi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/ZDNetKorea/20260312152346162kyzo.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 칩 스케치.(사진=오픈엣지테크놀로지) </figcaption> </figure> <p contents-hash="e62e1866b9fde08b0eb8e4803e7494c7fce819a2818b6eabb56bb4cd1ea3b345" dmcf-pid="WrMvuqd8Ab" dmcf-ptype="general"><strong>"구매 전 가상설계 환경 제공"… 팹리스 리스크 지우는 '칩 스케치' 전략</strong></p> <p contents-hash="5ae40d916a1ccf3d9039057bef4f17abc7f6d2b11b5f71d9bba8ebc2693269cb" dmcf-pid="YmRT7BJ6jB" dmcf-ptype="general">오픈엣지의 또 다른 성장축은 고객사 설계 문턱을 낮추는 플랫폼 전략이다. IP 산업의 특성상 단 한 번의 설계 오류는 칩 개발 실패와 막대한 손실로 이어진다. 진입장벽이 높은 이유다. 이를 방지하기 위해 구축한 플랫폼이 '오픈엣지스퀘어'다.</p> <p contents-hash="c443ccdbe1f02d956022beefc89b2b421819043c29500b8084b93223df63ba64" dmcf-pid="GseyzbiPjq" dmcf-ptype="general">오픈엣지스퀘어는 일종의 디지털 영업 플랫폼이다. 일반적으로 팹리스가 새로운 IP를 검토하려면 내부 서버에 복잡한 EDA 환경을 구축하고 인력을 투입해야 한다. 오픈엣지스퀘어는 이를 클라우드로 옮겨왔다. 로그인만 하면 어디서든 오픈엣지의 최신 IP를 칩 설계안에 대입해 볼 수 있다.</p> <p contents-hash="4b6c18b72ea674b5dce35d5c6628cca1b70e14f40fe6086184d2ea8ab163189a" dmcf-pid="HOdWqKnQcz" dmcf-ptype="general">이때 핵심 기능이 '칩 스케치'다. 칩 스케치는 사실상 시스템온칩 (SoC) 반도체 설계 및 성능 최적화 툴로, 명칭처럼 칩을 그리기 전에 밑그림을 그려보는 기능이다. EDA와 비슷하다. 팹리스로선 비싼 EDA 라이선스를 쓰기 전에 이 IP가 내 설계에 맞는지 확인해 볼 수 있다.</p> <p contents-hash="9ed40c3443ab10ef267daf83e0d76e03c13cdde5dacf4ec7e00fe8bee5c59f78" dmcf-pid="XIJYB9Lxj7" dmcf-ptype="general">이 대표는 "고객사가 우리 IP를 도입했을 때 얻을 수 있는 이점을 데이터로 직접 확인하게 함으로써 설계 리스크를 낮춘다"며 "이는 단순한 IP 공급자를 넘어 고객의 제품 성공을 돕는 전략 파트너로서 위치를 공고히 하는 전략"이라고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fbf4e94b2bc6692c4be6959893ea56522658838b352356ff331e789469656a9d" dmcf-pid="ZCiGb2oMku" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이성현 오픈엣지테크놀로지 대표.(사진=오픈엣지테크놀로지)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/ZDNetKorea/20260312152347418hdgz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="q2xSUze4jd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/ZDNetKorea/20260312152347418hdgz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이성현 오픈엣지테크놀로지 대표.(사진=오픈엣지테크놀로지) </figcaption> </figure> <p contents-hash="65382b3e19f86273b0ec7767fb45449320623038482d3f233ded75bded9c8521" dmcf-pid="5KYQkwXSgU" dmcf-ptype="general"><strong>IP 업계, 요행은 없다</strong></p> <p contents-hash="81771caff1e9b3825847942f0605c8784cd99315c8e69d88518f071075043209" dmcf-pid="19GxErZvop" dmcf-ptype="general">2026년은 오픈엣지에 수익성 개선 분수령이 될 전망이다. 지난해 미중 갈등과 업황 부진으로 지연됐던 글로벌 프로젝트가 본격화되고 있고, 국내에서도 'K-온디바이스 AI 반도체' 과제 등으로 새로운 수요가 창출되고 있다.</p> <p contents-hash="8826455c457d1905f1bc7a16bee8fcc39ad9fc18929932d86659f60769f51785" dmcf-pid="t2HMDm5TA0" dmcf-ptype="general">이 대표는 "지난 2년간 오픈엣지에 우호적이지 않은 시장 환경이었음에도 연구개발(R&D) 투자를 확대해, 기회가 왔을 때 대응할 수 있는 잠재력을 길렀다"고 밝혔다. <span>그러면서 "IP 업계에 갑작스러운 행운이나 신데렐라는 없다"며 "</span><span>오직 검증된 트랙 레코드(실적)만 고객 신뢰를 얻는 유일한 길"이라고 강조했다.</span></p> <p contents-hash="e9611cdadd05555ca8485557df6acd8524f8ade66046e8326661cc15bc06be8a" dmcf-pid="FVXRws1yN3" dmcf-ptype="general">전화평 기자(peace201@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 AI 시대 저작권 공백 메운다…학습 데이터 권리 '러닝라이트' 부상 03-12 다음 美 ‘무역법 301조’ 조사 개시, 빅테크들 ‘규제 방패’되나 03-12 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
