AMD ‘라이젠 AI’ 노트북 PC, AI 편의기능·생성형 AI 사용해보니 작성일 03-11 19 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">얇고 가벼운 노트북도 LLM-이미지 생성 부담없이 가능</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="zUaGrVgRne"> <p contents-hash="2116584eb9af1008a54f6c42664f4f70f2a141fc875ec0826f508ae0f9b93595" dmcf-pid="quNHmfaeJR" dmcf-ptype="general">올해 PC 시장의 핵심 트렌드로 '인공지능(AI) PC'가 꼽히지만, 막상 AI 기능을 쓰려면 고가, 고성능의 최신 제품만이 가능할 것 같다는 선입견도 여전히 남아 있다. 하지만 최근 AI PC 시장이 확대되면서 꼭 고가, 고성능의 제품이 아니더라도 충분히 최신 AI 기능을 만족스럽게 쓸 수 있는 시대가 열리고 있다. 특히 중저가형 AI PC 모델에서 고성능 신경망처리장치(NPU)를 활용해 실용적인 AI 성능을 얻는 사례가 주목된다. </p> <div contents-hash="15101aef136fa26966a878084c7e3889b64c7c27d56c64bdca4bbd1543578631" dmcf-pid="B7jXs4NddM" dmcf-ptype="general"> AMD는 11일 서울 강남구 아셈타워에서 열린 미디어 브리핑에서 '라이젠 AI' 프로세서를 탑재한 최신 AI PC의 AI 기술 활용 사례를 소개했다. 특히 고성능의 그래픽처리장치(GPU)를 갖춘 '라이젠 AI 맥스' 등의 고가·고성능 제품이 아니라, 일반 사용자들이 부담 없이 구입할 수 있는 '라이젠 AI 7'급 프로세서가 탑재된 노트북 PC로 활용할 수 있는 다양한 사례가 시연돼 눈길을 끌었다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="46e13d96ac0423997acdb58ac3cbdb923ad23e9361611329195a02f700f37c57" data-idxno="438584" data-type="photo" dmcf-pid="bzAZO8jJix" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김홍필 AMD 코리아 이사 / AMD" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/11/552810-SDi8XcZ/20260311171834656qkbg.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="7BYf3cWILd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/11/552810-SDi8XcZ/20260311171834656qkbg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김홍필 AMD 코리아 이사 / AMD </figcaption> </figure> <p contents-hash="3199d5810b5d59e655d78cbdf100015ff70917bae73a33bfd02e2f39edb3eec4" dmcf-pid="Kqc5I6AiiQ" dmcf-ptype="general"><strong>이제 PC 시장의 '주류' 된 고성능 NPU 탑재 AI PC </strong></p> <p contents-hash="3eef75e481d8ae1976db4897a25f0d8fb5d74ab39f68e00e743bd3c3e543bc89" dmcf-pid="9Bk1CPcnJP" dmcf-ptype="general">김홍필 AMD 코리아 이사는 "NPU가 탑재된 'AI PC'는 2026년 전체 PC 출하량 중 53% 정도를 차지할 것으로 전망될 정도로 '필수' 트렌드가 됐다"며 "AMD의 '라이젠 AI' 프로세서를 탑재한 AI PC 제품의 경우 시장에서 빠르게 성장하고 있고, 신제품은 AI PC 위주로 등장하고 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="4ebc1f9660ff1406aa6e940e8571e1ab8f02fb8bab28992b90340d8ffb0b6736" dmcf-pid="2bEthQkLe6" dmcf-ptype="general">AMD의 '라이젠 AI' 시리즈는 기존에 프로세서를 구성하던 CPU(중앙처리장치)와 GPU(그래픽처리장치)와 함께, AI 처리에 최적화된 NPU(신경망처리장치)를 갖춘 것이 특징이다. 김홍필 이사는 "여전히 AI 생태계에 GPU의 영향력은 크다. 하지만 GPU와 NPU는 아키텍처 특성이 다르고, NPU는 AI를 위한 낮은 정밀도의 데이터 처리에 최적화됐다"며 "AI 처리에서는 CPU-GPU-NPU 각 요소에 최적화된 부분을 처리하는 식으로 역할 분담이 중요하다"고 언급했다.</p> <p contents-hash="583a4c5da1445d8cc8d742dd4600b059ee1a5de7b5e4f32a51f8af87b0b759cd" dmcf-pid="V9w3SMDgL8" dmcf-ptype="general">AMD의 최신 '라이젠 AI' 제품군은 '라이젠 AI 400 시리즈'다. 라이젠 AI 400 시리즈 제품군은 젠 5 아키텍처 기반 CPU, RDNA 3.5 아키텍처 기반 GPU, XDNA2 아키텍처 기반 NPU 등 기존 '라이젠 AI 300 시리즈'와 같은 기술적 구성을 사용하지만 각 구성요소에서 최적화를 통해 성능을 높였다. 또한 최대 60TOPS(초당 60조회 연산) 성능의 NPU를 탑재해 마이크로소프트의 '코파일럿+ PC'를 지원한다. </p> <p contents-hash="462b3a9dbe4a5af4966ecd45c82390a0aeefe77fb81eb1d5a8f3f3253de4cc51" dmcf-pid="f2r0vRwai4" dmcf-ptype="general">현재 고성능 NPU가 탑재된 AI PC는 최신 윈도11 '코파일럿+ PC' 편의 기능을 추가로 사용할 수 있다. 또한 사용자들에는 콘텐츠 제작과 편집, 개인 AI 어시스턴트, 생산성과 협업 관련 솔루션, 보안 등에서 AI PC의 활용에 대한 관심이 높은 것으로 소개됐다. </p> <p contents-hash="e9596673c0f09ea2d74acd62911a34517f6eebf227fa1c157f7e0ac96c726b29" dmcf-pid="4VmpTerNnf" dmcf-ptype="general">김홍필 이사는 "이제 AI PC로의 시장 방향성은 잡힌 상태"라며 "AMD는 PC에서의 AI 활용에서 CPU와 GPU, NPU 모두를 활용해 실제 애플리케이션들을 더 잘 쓰고, 더 많은 AI 작업을 지원하기 위해 적극적으로 협력하고 있다"고 밝혔다. 이어 "AI PC를 위한 플랫폼에서도 라이젠 AI 최적화 소프트웨어 개발을 위한 환경 제공 뿐만 아니라, ROCm 스택도 라이젠 AI 프로세서와 윈도 환경에까지 지원을 확장했다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="854ccc03ae087675e6e0a2370697d6f6f0865bf403a7e49e402b8f213078fd70" dmcf-pid="8fsUydmjdV" dmcf-ptype="general"><strong>'라이젠 AI' 탑재 AI PC로 편의성 향상에서 생성형 AI까지 척척</strong></p> <p contents-hash="9d2eae5e4199b671e5682cdd07c009a8d4496ff01a083adb8ab10d74ae655284" dmcf-pid="64OuWJsAi2" dmcf-ptype="general">현장에서는 '라이젠 AI' 프로세서 탑재 노트북 PC로 실제 어떤 기능들을 활용할 수 있는지도 시연했다. 시연에 사용된 PC는 '라이젠 AI 7 350' 프로세서와 24GB 메모리가 탑재된 HP의 엘리트북 6 G1a 모델이다. 라이젠 AI 7 350 프로세서는 50TOPS 성능의 NPU가 탑재돼, 최신 윈도11 환경에서 '코파일럿+ PC' 기능을 활성화할 수 있다. </p> <p contents-hash="d831a44d8fb9550f4f5751a3e1a3b775dd2949fe512c8ac2d9c2a093203c0f89" dmcf-pid="P8I7YiOcJ9" dmcf-ptype="general">윈도11의 '코파일럿+ PC' 제공 기능 중 '리콜(Recall)'은 PC를 사용하는 동안 일정 주기로 스크린샷을 찍고 AI로 분석해, 필요에 따라 키워드 검색으로 특정 시점의 상황을 확인할 수 있다. 또한 '클릭 투 두'는 화면의 내용을 AI로 분석해 필요한 작업 순서를 얻거나, 이미지나 문서의 텍스트 내용을 분리해내는 등의 활용도 가능하다. 이외에도 그림판의 '코크리에이터'로 AI 이미지 생성을 하거나, 사진 앱의 AI 활용 편집 기능도 편리하다.</p> <p contents-hash="4336c25ed40b43ecb1660c8e39b281a8665db1b1b19ce402981afc96d4b0ca08" dmcf-pid="Q6CzGnIkMK" dmcf-ptype="general">'윈도 스튜디오 효과'는 노트북 PC의 카메라에 NPU를 활용한 배경 흐림이나 자동 프레이밍 등 고급 기능을 제공한다. 윈도 기본 기능 수준에서 제공돼 윈도에서 카메라를 사용하는 모든 앱에서 효과를 볼 수 있다. 또한 이 기능을 쓰지 않아도 줌(Zoom) 등의 앱에서는 AMD의 NPU를 직접 지원해 자체적으로 비슷한 효과를 NPU로 쓸 수 있다. '라이브 캡션' 기능은 시스템에 입·출력되는 소리들을 AI 모델을 사용해 실시간 자막 표시하고 영어로 변역하는데, 화상회의에서 윈도 스튜디오 효과와 함께 조합하면 만족도가 높다.</p> <p contents-hash="203438d1eed8c0cf3233a6b3a8fcc4e737867e8edd109621a8d2e8f19137203b" dmcf-pid="xPhqHLCEMb" dmcf-ptype="general">거대언어모델(LLM) 활용에서는 '레모네이드(Lemonade)' 툴과 딥시크(DeepSeek)-R1-라마(Llama)-8B 계열 모델이 쓰였다. 여기서는 CPU와 NPU, GPU와 NPU를 모두 활용하는 하이브리드 모델 구성이 제공된다. CPU는 초당 5.8토큰, NPU는 초당 6.7토큰 정도 성능이었고, 하이브리드 모드은 초당 7.8토큰으로 이보다 높았다. 이는 어느 한 방법으로 AI를 쓰는 것보다 가용한 자원을 모두 활용하는 편이 유리하다는 점을 보여준다.</p> <p contents-hash="f76087e55b74a1ebd7fb95c651fcdd55ddfc165e44e5e3a534a4b06483a73c2f" dmcf-pid="yv4Dd1fzeB" dmcf-ptype="general">이미지 생성에서는 '어뮤즈AI(AmuseAI)'에서 AMD의 NPU를 활용할 수 있는 '스테이블 디퓨전 3.0' 모델 구동을 시연했다. 이 시연에서도 GPU만을 사용할 때는 작업 완료에 300초 가량이 걸렸지만 GPU와 NPU를 모두 활용하면 127초 정도로 작업을 끝낼 수 있었다. 이 '어뮤즈AI' 툴과 모델은 일반 사용자들도 인터넷을 통해 쉽게 다운로드 받아 쓸 수 있다. </p> <p contents-hash="4e8e79f0e634e86afe60086a6a09bfdb865b8b6d0ffe1d4132f0209dda9c4b1f" dmcf-pid="WT8wJt4qdq" dmcf-ptype="general">영상 편집에서도 NPU를 활용해 AI 기술의 혜택을 볼 수 있다. 이번 시연에서는 사이버링크의 파워디렉터 소프트웨어에서 비디오에 특수효과를 삽입할 때 NPU를 활용해 AI 기반 효과를 성능 부담 없이 사용할 수 있다고 소개했다. 특히 고성능 외장 GPU가 장착된 고가의 고성능 워크스테이션이나 게이밍 PC가 아니라 일상에서 부담없이 쓰는 얇고 가벼운 노트북에서도 이러한 기능을 충분히 쓸 수 있다는 점에서 의미가 있다.</p> <p contents-hash="598076eaa1de6b891e67e8f43fb1b2210324a287266adecb1e2ae2bcb454db20" dmcf-pid="Yy6riF8BLz" dmcf-ptype="general">권용만 기자</p> <p contents-hash="9a3311bc9cd12c27eb8069c1dcebe5b32860661beccbc29c0635eee44bdcea63" dmcf-pid="GWPmn36bd7" dmcf-ptype="general">yongman.kwon@chosunbiz.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 미디어폴 22기 들어선 명동, CCTV·비상벨·와이파이 기능 결합 03-11 다음 4대 과기원 주도 ‘지역 AX’ 혁신…19개 공통기술에 범부처 ‘화력’ 집중 03-11 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
