AI 활용 기업, 수익 효과 봤지만…"데이터 준비·거버넌스 미흡" 작성일 03-11 26 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">스노우플레이크·옴디아 보고서 발표…10개국 기업 2050명 조사</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="xCGe3aSrce"> <p contents-hash="be2b80782e040551b359b81446694d9842a83f3e50aa631a406755a2e1db066d" dmcf-pid="yfeGa36bjR" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)기업이 인공지능(AI)으로 수익·고용 확대 효과를 봤지만, 여전히 데이터·거버넌스 이슈에 발목 잡혔다는 조사 결과가 나왔다. </p> <p contents-hash="6076a0e588b7df659da4f8b4b4159144fd5411333f5b4f491adb6945d447026c" dmcf-pid="WZuc2OtWcM" dmcf-ptype="general">11일 스노우플레이크가 옴디아와 공개한 ‘생성형 AI와 AI 에이전트 투자대비효과(ROI)' 보고서에 따르면 글로벌 비즈니스 의사결정권자는 데이터와 거버넌스 문제 해결에 여전히 어려움 겪고 있는 것으로 나타났다. </p> <p contents-hash="387dbb473091828180db0c028182527e4ad19a66d29eefde50215d482a0d2690" dmcf-pid="Y57kVIFYax" dmcf-ptype="general">해당 조사는 10개국 비즈니스 의사결정권자 2050명 대상으로 진행됐다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="300da1e8e5135fea6ab0bb2e442e1ced949e0aaa8df66498a4300c140df388a3" dmcf-pid="G1zEfC3GjQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 도입에 따른 채용 증가를 경험했으며, 46%는 직무 감소를 겪은 것으로 나타났다. (사진=스노우플레이크)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/11/ZDNetKorea/20260311132504553oqrq.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="PQ1L7kYCaJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/11/ZDNetKorea/20260311132504553oqrq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 도입에 따른 채용 증가를 경험했으며, 46%는 직무 감소를 겪은 것으로 나타났다. (사진=스노우플레이크) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ecb9f188a6d28c3ede14b134ea514c41c32f07c56fa6a246089623b62e9370a0" dmcf-pid="HtqD4h0HcP" dmcf-ptype="general"><span>조사 결과 전체 응답 기업 77%는 AI 도입 이후 채용이 증가했다고 답했다. 또 46%는 일부 직무 감소를 경험했다고 밝혀 AI가 일자리 감소와 창출을 동시에 유도하는 것으로 나타났다.</span></p> <p contents-hash="6101c6718f61d2398d8d1a6f726d0d17c71b8012c7439419a4d3127b89b054e6" dmcf-pid="XFBw8lpXN6" dmcf-ptype="general">직무 변화 형태를 보면 응답자의 42%는 새로운 일자리가 창출됐다고 답했다. 11%는 직무가 사라졌다고 응답했으며 35%는 창출과 감소가 동시에 발생했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="b0dc25f931461e181ad4c00598a32c77cee1ff2bc4919c4f0ebdddd411400ab4" dmcf-pid="Z3br6SUZj8" dmcf-ptype="general">AI 도입 성숙도 역시 고용 효과에 영향을 미쳤다. 여러 AI 활용 사례를 보유한 조직 75%는 인력 측면에서 순긍정 효과를 경험했다고 답했다.</p> <p contents-hash="916395340d2c3e8bd5b795ba715dbb3f5f4086eb5666a4daf80f3af1e14d7482" dmcf-pid="50KmPvu5k4" dmcf-ptype="general">직군별로는 IT 운영, 사이버보안, 소프트웨어(SW) 개발 분야에서 고용 증가 효과가 두드러졌다. 반면 고객 서비스 지원, 데이터 분석 등 일부 직무는 감소 영향을 상대적으로 크게 받은 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="72fba898854cf1b6bb29ac8913907a2b4aeb40ee6738f62d807dba74175f109e" dmcf-pid="1p9sQT71gf" dmcf-ptype="general">기업들은 AI 투자에서도 높은 수익을 경험하고 있는 것으로 조사됐다. 응답 기업은 AI 투자 1달러당 평균 1.49달러 수익을 거뒀다고 답했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="69c021d7da21fbeeb7c1a202347712cf8fd4c4a7d5b6eadd9e36b6789b35b9be" dmcf-pid="tU2OxyztkV" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 도입에 따른 일자리 감소는 IT 운영, 고객 서비스∙지원, 데이터 분석 직무에서 가장 크게 나타났다. (사진=스노우플레이크)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/11/ZDNetKorea/20260311132505830mojr.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="QtqD4h0Hod" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/11/ZDNetKorea/20260311132505830mojr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 도입에 따른 일자리 감소는 IT 운영, 고객 서비스∙지원, 데이터 분석 직무에서 가장 크게 나타났다. (사진=스노우플레이크) </figcaption> </figure> <p contents-hash="7d6a85c156bb1cf4fa95e8fbcb3cf051488764c735f837af363bb77d700b9954" dmcf-pid="FuVIMWqFj2" dmcf-ptype="general">초기 AI 도입 조직 가운데 92%는 긍정적 ROI을 기록한 것으로 나타났다. 또 향후 1년 동안 전체 기술 예산의 22%를 AI에 투자할 계획이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="b9014a5736f7545330024489d9a76e90ed0cfa084652e5e1261433298e6e92d3" dmcf-pid="37fCRYB3A9" dmcf-ptype="general">AI 확산 과정에서는 데이터 환경이 주요 병목으로 지목됐다. 응답 기업 96%는 AI 확장 과정에서 어려움을 겪고 있다고 답했다.</p> <p contents-hash="3f70dc2acb9218bca5a11b3b08b01108019050bdc96f2ebbe8b50f713514dcc0" dmcf-pid="0z4heGb0kK" dmcf-ptype="general">AI 확산을 가로막는 요인으로는 데이터 사일로 해소, 데이터 품질 측정, AI 활용에 적합한 데이터 준비 등이 꼽혔다. 또 비정형 데이터 가운데 AI 활용 가능 상태라고 답한 조직은 7%에 그쳤다.</p> <p contents-hash="1b747646fbcbde278f9dc4285d38242ab5687bd8b37ca47e771370cdcaae3034" dmcf-pid="pq8ldHKpab" dmcf-ptype="general">데이터 거버넌스도 주요 과제로 나타났다. 직원 57%와 임원 66%가 승인되지 않은 AI 도구를 사용하고 있다고 답했다. 60%는 데이터 인프라와 모니터링 SW 추가 투자가 필요하다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="da59eb86b265911ae4e8b4b0a04fc94ace24b16ecb61eb62b7995fc1b17cf1ec" dmcf-pid="UB6SJX9UAB" dmcf-ptype="general">보고서는 AI 활용은 이미 기업 핵심 업무 전반으로 확산하고 있다고 봤다. IT 운영, 데이터 분석, 사이버보안 SW 개발 분야에서 활용도가 높은 것으로 조사됐다.</p> <p contents-hash="8269cece4a6f078ec1a8a643ece91a3d110843b61ae12eecbebdc6d14acf850a" dmcf-pid="ubPviZ2uoq" dmcf-ptype="general">산업별로는 광고, 미디어, 헬스케어, 생명과학, 제조 기술 분야에서 AI 도입이 상대적으로 활발했다. 또 전체 코드 약 48%가 AI로 생성되는 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="be9a760a7d66bd81544abd3c3116e792075cc65f7a2fe5f81b0c359b5ed851d8" dmcf-pid="76iZAUx2Nz" dmcf-ptype="general">AI 코딩 도구를 활용하는 조직 82%는 코드 테스트와 버그 탐지 개선을 경험했다고 답했다. 80%는 전반적인 코드 품질이 향상됐다고 평가했다.</p> <p contents-hash="a2d51991427315a5dcd888024b420e725bdfb26bde2115d34f5679041183deab" dmcf-pid="zPn5cuMVN7" dmcf-ptype="general">아나히타 타프비지 스노우플레이크 최고 데이터 및 애널리틱스 책임자는 "AI 영향은 모두 일률적으로 동일하지 않다"며 "AI를 얼마나 효과적으로 활용하느냐에 따라 생산성과 영향력이 크게 달라질 것"이라고 말했다. </p> <p contents-hash="47c405bf72172ff183821703b102ebec763955442dca79feff3c3640442a8978" dmcf-pid="qQL1k7Rfku" dmcf-ptype="general">이어 "가장 강력한 ROI 지표는 AI를 핵심 운영에 내재화하고 데이터 준비도와 거버넌스를 강화할 때 실현된다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="06bfbbb8f5cf17582b8e904fa7a1dbedcf80ba7584c48bdd553dfec0b08c3b0e" dmcf-pid="BxotEze4AU" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 37억년 전 흔적 담긴 화성 크레이터, 이렇게 생겼다 [여기는 화성] 03-11 다음 박지현, 첫 정규 활동 성료 03-11 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
