[유미's 픽] "이제는 실전이다"…中 양회 화두된 AI, 韓-美와 차이점은 작성일 03-10 31 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">中, 제조업·데이터 기반 AI 확산 전략…'기술' 중심 美·'AI 인프라' 앞세운 韓과 차별화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="b1DwcjTsgG"> <p contents-hash="7e038778e89536dbd5ce635cf6d627feea3185b6f3e888b19dc770f5c5ae50fb" dmcf-pid="KdUu3t4qjY" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)중국이 올해 양회(전국인민대표대회·중국인민정치협상회의)에서 인공지능(AI)을 국가 경제 전략의 핵심 축으로 내세우며 산업 전반에 AI를 적용하는 '실전 단계'에 들어섰다. 기술 경쟁을 넘어 제조업과 산업 현장에 AI를 결합해 경제 경쟁력을 끌어올리겠다는 전략으로 미국의 기술 중심 <span>정책과는 차별화된 모습을 보인 것으로 평가된다.<br><br>10일 업계에 따르면 중국 정부는 지난 6일 베이징 인민대회당에서 열린 최대 연례 정치행사인 양회에서 제15차 5개년 계획(2026~2030년) 초안을 공개했다. <br><br>이 계획의 초안에는 AI가 핵심 정책 키워드로 대거 등장했는데, </span>홍콩 사우스차이나모닝포스트(SCMP)가 집계한 결과 총 52차례 언급됐다. 이는 2021년 발표된 제14차 5개년 계획에서 11차례 등장한 것과 비교해 크게 늘어난 수준이다. 중국 정부가 AI를 단순한 기술 분야가 아닌 국가 경제 전반을 이끄는 핵심 기반으로 인식하고 있다는 의미로 해석된다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="362e5538fca848a97932f506fbd72425c924c3e031737148f2422b7e5a53b5bd" dmcf-pid="9Ju70F8BNW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="중국이 올해 양회(전국인민대표대회·중국인민정치협상회의)에서 인공지능(AI)을 국가 경제 전략의 핵심 축으로 내세우며 산업 전반에 AI를 적용하는 '실전 단계'에 들어섰다. (이미지 제작=구글 나노 바나나 2)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/10/ZDNetKorea/20260310093228236wuop.png" data-org-width="640" dmcf-mid="ZKrDANvmoz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/10/ZDNetKorea/20260310093228236wuop.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 중국이 올해 양회(전국인민대표대회·중국인민정치협상회의)에서 인공지능(AI)을 국가 경제 전략의 핵심 축으로 내세우며 산업 전반에 AI를 적용하는 '실전 단계'에 들어섰다. (이미지 제작=구글 나노 바나나 2) </figcaption> </figure> <p contents-hash="7a269d193d3eb1538e225a10fd95df0f87b5995a3a209049303600842a11045a" dmcf-pid="2i7zp36bcy" dmcf-ptype="general">이번 양회에서 중국 정부가 내세운 핵심 전략은 'AI 플러스(AI+)'다. 이는 제조업과 의료, 금융, 교육, 도시 관리 등 다양한 산업과 서비스 분야에 AI를 결합해 생산성과 혁신을 동시에 높이겠다는 정책으로, AI를 특정 산업이 아닌 경제 전반의 인프라로 확산시키겠다는 구상이다.</p> <p contents-hash="2ccbdc018b681ced0efae552386cc3bf67868028ce287e7cb553868667f4b2b8" dmcf-pid="VnzqU0PKgT" dmcf-ptype="general">특히 제조업과 AI의 결합은 핵심 정책 축으로 제시됐다. 리창 중국 국무원 총리는 전인대 업무보고에서 "중국은 첨단 제조업을 중심 축으로 하는 현대 산업 체계를 구축해야 한다"며 "과학기술 자립과 디지털 중국 건설을 동시에 추진하겠다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="241260f0d3f081f3101ed78989f539b54ffc9717cc53655caa91007e8b3b6144" dmcf-pid="fLqBupQ9jv" dmcf-ptype="general">또 중국 정부는 앞으로 공장 설비의 네트워크 연결을 확대하고 생산 시스템을 자동화·디지털화·지능화하는 스마트 제조 전략도 강화할 계획이다. 산업 로봇과 자율주행차, 휴머노이드 로봇, 스마트 장비 등 AI 기반 산업 확장도 주요 정책 과제로 제시됐다.</p> <p contents-hash="70d1d4517c5945d140e3d55af658768f33d27eb80ee104792b4c75c7165f1f03" dmcf-pid="4oBb7Ux2aS" dmcf-ptype="general">디지털 경제 확대 역시 중요한 정책 목표다. 중국 정부는 2030년까지 디지털 경제가 국내총생산(GDP)에서 차지하는 비중을 12.5%까지 확대하겠다는 계획을 내놨다. 지난해 기준 약 10.5% 수준에서 추가 확대하겠다는 구상이다. 이를 위해 데이터 활용 제도를 정비하고 고품질 데이터 세트 구축을 추진할 방침이다.</p> <p contents-hash="414e6d0025efa532adb705f2d4dda902882fe28030263597a5d7f60407ca2203" dmcf-pid="8gbKzuMVkl" dmcf-ptype="general">앞서 중국은 이미 2023년 국가데이터국을 설립하고 데이터를 생산 요소로 인정하는 정책을 도입했다. 양회에 정협 위원 자격으로 참석한 중국 사이버 보안 기업 치안신의 치샹둥 회장은 "중국은 데이터 집중도와 수집 규모 측면에서 세계를 선도하고 있다"며 "AI 발전은 본질적으로 강력한 데이터 산업에 의존한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="cdbd386fbeb23980bf8364f97e5e2b2da5de042f5e87c73ab4b7b194375cb599" dmcf-pid="6aK9q7Rfkh" dmcf-ptype="general">AI 산업 확대와 함께 위험 관리 체계 구축도 강조됐다. 이번 계획 초안에는 AI 윤리 지침과 생성형 AI 콘텐츠 규정, 개발자와 운영자 책임 규정 등이 포함됐다. AI 개발과 운영 전 과정에 걸친 '생애주기 위험 관리 시스템'을 구축하겠다는 내용도 담겼다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d7a91363fc220475f315796fa5535e43e817f5c97e20099efb005480e545b1e8" dmcf-pid="PN92Bze4aC" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="중국 CCTV 방송서 진행한 '춘절 갈라'에 휴머노이드 로봇이 등장한 장면 (사진=CCTV)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/10/ZDNetKorea/20260310093228480gduy.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="BoxM64NdkH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/10/ZDNetKorea/20260310093228480gduy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 중국 CCTV 방송서 진행한 '춘절 갈라'에 휴머노이드 로봇이 등장한 장면 (사진=CCTV) </figcaption> </figure> <p contents-hash="cd0b6feb8a9175becd23422c1408d40e9a094ef1f9728c39f48a1329f6f4c9df" dmcf-pid="QR0pt5V7gI" dmcf-ptype="general">이 같은 전략은 미국과 비교할 때 접근 방식에서 차이가 있다는 분석이 나온다. 미국이 대형 AI 모델과 반도체, 클라우드 등 핵심 기술 경쟁력 강화에 초점을 맞추고 있는 반면, 중국은 제조업과 산업 현장에서의 AI 활용 확대에 정책 무게를 두고 있기 때문이다. 최근 효율적인 연산 구조로 주목받은 중국 AI 모델 딥시크와 화웨이의 AI 칩 '어센드' 등 자국 기술 생태계의 성장도 중국이 미국의 기술 제재 속에서도 AI 산업 적용을 확대할 수 있는 배경으로 거론된다.</p> <p contents-hash="e2a6ffd295d6e684335dbe9324942a649eb804ef8078d438ca17994bac0df145" dmcf-pid="xepUF1fzNO" dmcf-ptype="general">한국 역시 AI 산업 정책을 추진하고 있지만 접근 방식은 다소 다르다. 한국 정부는 제조업 AI 도입을 추진하는 동시에 반도체 경쟁력과 AI 인프라 구축을 주요 정책 축으로 삼고 있다. 반면 중국은 거대한 제조업 기반과 방대한 산업 데이터를 활용해 AI를 산업 전반에 빠르게 확산시키는 전략을 추진하고 있다는 점에서 정책 환경의 차이가 있다는 평가가 나온다.</p> <p contents-hash="639985b1a4df6648c122d8f5d92f660f44786470094e579fda783487c00c4cbc" dmcf-pid="yGjAgLCEks" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "중국은 제조업 전반을 AI 실험장처럼 활용하고 있다는 점이 특징"이라며 "한국도 기술 경쟁력뿐 아니라 앞으로 산업 현장에서 AI 활용을 얼마나 빠르게 확산시키느냐가 중요한 과제가 될 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="32bb5ed489171806fd9f0663ad58afbfd93b8315e46c98f52f143ce52a788d44" dmcf-pid="WHAcaohDNm" dmcf-ptype="general">중국 정부는 AI 산업 확대와 함께 국제 협력도 추진하겠다는 입장이다. 공업정보화부는 AI 제품 공급 확대, 제조업 전반의 AI 적용, AI 거버넌스 구축을 주요 정책 방향으로 제시했다.</p> <p contents-hash="a159cb89c0c3444b253d205f6b256af6cf8aeb14a50e3a16cdc319dfc2eb52e1" dmcf-pid="YXckNglwcr" dmcf-ptype="general">리러청 중국 공업정보화부 부장은 양회 기간 동안 중국 매체 인민일보와의 인터뷰에서 "AI 발전과 거버넌스를 함께 추진해 AI가 사람을 위해 쓰이고 사람이 AI를 통제하도록 해야 한다"며 "AI와 제조업의 융합 발전을 가속화해 산업 혁신을 촉진하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="d22d474a7e7ae6335906591aa0988652d74809c25aaa555d3066aaf01b1bcd7b" dmcf-pid="GZkEjaSraw" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 앤트로픽, 미국 전쟁부와 격돌…AI 통제권 두고 소송전 비화 03-10 다음 우주선 충돌, 쌍소행성 궤도 넘어 태양 공전까지 바꿨다 03-10 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
