'알파고 쇼크'가 바꾼 10년…이세돌, AI와 다시 맞붙는다 작성일 03-09 34 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">인핸스 솔루션으로 바둑 모델 구축·대결…구글, 멀티모달·피지컬 AI 성장</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="YJBTIyztgh"> <p contents-hash="4f80a81e2b1032998e10ac9c261419dbaf03f7c708e5153cafaaa08f4add7bdb" dmcf-pid="GibyCWqFoC" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)기술과 인간 대결로 전 세계를 놀라게 했던 이세돌 9단이 10년 만에 다시 인공지능(AI) 앞에 선다. AI 에이전트로 바둑 모델을 직접 구축하고 대결까지 추진할 방침이다. </p> <p contents-hash="f8ac3ec88de1a5f8beea641c2f13e75893463b8d43f16ced2202d65f1edbd884" dmcf-pid="HnKWhYB3NI" dmcf-ptype="general"><span>이세돌 9단은 9일 서울 종로구 포시즌스호텔에서 AI 스타트업 인핸스가 주최하는 행사에 참여한다. </span></p> <p contents-hash="d2c9b7553080542d0b0951dfcd38e5521593039ab4ab4d3937fb4dc560a63caa" dmcf-pid="XL9YlGb0cO" dmcf-ptype="general"><span>이번 시연에서 이세돌 9단은 인핸스 솔루션으로 음성 명령을 통해 바둑 모델을 직접 설계</span><span>·</span><span>실행한다. 모델 실력 수준을 설정하거나 대국 흐름을 실시간으로 구성하는 방식으로 바둑 AI를 구동할 방침이다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7c898324472526cf8291124eebd2ee61c0599907e1d287eaecb5742f2fba8f56" dmcf-pid="Zo2GSHKpos" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이세돌 9단이 10년 만에 다시 인공지능(AI) 앞에 선다. (사진=인핸스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/09/ZDNetKorea/20260309125125764qlqz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="B1kM3qd8cF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/09/ZDNetKorea/20260309125125764qlqz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이세돌 9단이 10년 만에 다시 인공지능(AI) 앞에 선다. (사진=인핸스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="93bf86158aa6b1e9544ef5a66eecb1178cc747232e76169a3c9b9ed671708d3a" dmcf-pid="5gVHvX9Ugm" dmcf-ptype="general">10년 전 이세돌 9단과 알파고 대결을 앞두고 다수 전문가들은 이세돌 9단 승리를 예상했다. 바둑 경우의 수가 약 10의 170승에 이르는 만큼 컴퓨터가 이를 모두 계산하기 어렵다고 봤기 때문이다.</p> <p contents-hash="6bbc0c23062e060f39cfb43b7c0b2d52da78ed47b5ccc738e7d392da2320dc30" dmcf-pid="1afXTZ2uar" dmcf-ptype="general">그러나 알파고는 정책망과 가치망을 결합한 알고리즘으로 탐색 범위를 줄였다. 그 결과 4대 1 승리를 거두며 AI 기술 가능성을 입증했다. </p> <p contents-hash="426e3a2760fc9527e7df2cdc38228be61898062f50c70ca381f5cb7f700935dd" dmcf-pid="tN4Zy5V7aw" dmcf-ptype="general">이세돌 9단은 2019년 현역 은퇴를 선언했으며, 알파고를 비롯한 AI 기술은 빠르게 발전했다. </p> <p contents-hash="256266924c5bd1730070254d846722941f63864eb4d9314280fb351ef625dff7" dmcf-pid="FR7lmSUZcD" dmcf-ptype="general"><span>이후 구글 딥마인드는 트랜스포머 논문으로 </span><span>멀티모달 AI 생태계 확장을 시작했다. 이후 2022년 </span><span>시각 언어 모델 '플라밍고'를 공개했다. 이 모델은 이미지 정보를 이해하고 이를 언어로 설명하는 기능을 갖췄다. </span></p> <p contents-hash="330940434717b4804eb254f73dd61668919f274d23c2e9bf54d135135a98fe3c" dmcf-pid="3ezSsvu5NE" dmcf-ptype="general"><span>같은 해 나온 모델 '가토'는 </span><span>단일 AI로 텍스트 작성과 게임 수행, 로봇 팔 제어 등 600개 넘는 작업을 수행할 수 있도록 설계됐다.</span></p> <p contents-hash="ae26c4ab682ec2552750d32af7abe57526ce4ad13c58add879f81f9b47651a99" dmcf-pid="0dqvOT71ak" dmcf-ptype="general"><strong>알파고 낳은 구글 딥마인드, 멀티모달 시대 열다</strong></p> <p contents-hash="e92fbed5f06b1020634c9d855b2233b045be5d47446ac42022c163ba76de749f" dmcf-pid="pJBTIyztac" dmcf-ptype="general"><span>구글 딥마인드는 알파고를 넘어 AI 연구를 한층 더 확장했다. 특히 구글 브레인과 딥마인드를 구글 딥마인드에 통합해 멀티모달 개발에 속도를 냈다. </span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="590301d493e81399a37ccec2f6cb94d35084aa81a2a2b46040151e3fcdb8843d" dmcf-pid="UibyCWqFAA" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="데미스 하사비스 구글 딥마인드 공동 창업자 겸 최고경영자(CEO). (사진=구글 딥마인드)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/09/ZDNetKorea/20260309125127121gykp.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="bNKWhYB3kt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/09/ZDNetKorea/20260309125127121gykp.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 데미스 하사비스 구글 딥마인드 공동 창업자 겸 최고경영자(CEO). (사진=구글 딥마인드) </figcaption> </figure> <p contents-hash="14bc061a9d1a605ba2758918f5dfeced1d357cb43a22fa3cbc2f4070067fe571" dmcf-pid="unKWhYB3gj" dmcf-ptype="general"><span>우선 2023년 </span><span>'제미나이 </span><span>1.0'가 </span><span>출시됐다. 당시 </span><span>초기 </span><span>버전부터 </span><span>텍스트와 </span><span>이미지, </span><span>오디오, </span><span>비디오를 </span><span>동시에 </span><span>학습한 </span><span>'네이티브 </span><span>멀티모달' </span><span>모델로 </span><span>평가받았다.</span></p> <p contents-hash="ac447c95e67b2ba1e8216c27958fc3f0a90385b700d88f7167e8aef3e1829736" dmcf-pid="7L9YlGb0AN" dmcf-ptype="general">이후 구글 딥마인드는 더 나아가 '프로젝트 아스트라'에 착수해 실시간 멀티모달 비서 시대를 열겠다는 포부를 밝혔다. 사용자가 스마트폰 카메라로 주변을 비추면 AI 비서가 사물을 실시간 식별해 원하는 물건을 찾아주는 기술을 만드는 것이 핵심이었다. </p> <p contents-hash="43ff0972aeff51ee91b7a2efa7093d60a8b28098f162a35bb2b96b2a799d37b9" dmcf-pid="zo2GSHKpoa" dmcf-ptype="general"><span>또 고해상도 비디오 생성 모델인 '베오'와 음작 제작 모델인 '리리아'를 통해 멀티모달 기술로 창작 생태계 영역을 넓히기도 했다. </span></p> <p contents-hash="dc4159d70316b168253825d746b2c8bde219367efd5812d9c8861ad3bcab94f4" dmcf-pid="qgVHvX9Ucg" dmcf-ptype="general">구글 딥마인드는 '제미나이 3.1' 시리즈 중심으로 AI 생태계를 주도한다는 평을 받고 있다. 지난 3일 속도·비용 효율을 개선한 '제미나이 3.1 플래시 라이트'를 공개하며 모델 라인업을 확장했다.</p> <p contents-hash="252c4110aeeeb896bae1f1dd6bc053c59f360a2de4498381dde0dd8d163ca312" dmcf-pid="BafXTZ2uco" dmcf-ptype="general">최상위 모델 '제미나이 3.1 프로'는 복잡한 논리 추론과 심층 코딩 작업에 최적화된 모델로 평가된다. 또 사용자를 대신해 업무를 수행하는 에이전틱 AI 기능을 강화한 것이 특징이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c210e3dd203cb301a1b52c8af54163601f6c01e5b7ded9d9e627c8175924c42d" dmcf-pid="bN4Zy5V7aL" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="구글 딥마인드가 '제미나이 3.1' 시리즈 중심으로 AI 생태계를 주도하고 있다. (사진=구글 홈페이지)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/09/ZDNetKorea/20260309125128377mfbc.png" data-org-width="640" dmcf-mid="y7mM4RwajS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/09/ZDNetKorea/20260309125128377mfbc.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 구글 딥마인드가 '제미나이 3.1' 시리즈 중심으로 AI 생태계를 주도하고 있다. (사진=구글 홈페이지) </figcaption> </figure> <p contents-hash="85673238891fa298d5f9d03b36702a84a768326a47dfd1df583c4b30bbcea514" dmcf-pid="Kj85W1fzAn" dmcf-ptype="general">시각 콘텐츠 생성에 특화된 모델도 등장했다. '제미나이 3.1 플래시' 기반으로 한 '나노 바나나 2'는 이미지와 시각 콘텐츠를 빠르게 생성하는 모델로 실시간에 가까운 제작 속도를 목표로 한다.</p> <p contents-hash="698ba4fbf4df3bbbf04436261b869278c592a00d463f8240bb32bc37e2ddb03a" dmcf-pid="9A61Yt4qci" dmcf-ptype="general">'제미나이 3 딥 싱크' 모델은 과학 연구나 고난도 엔지니어링 문제 해결을 겨냥한 모델이다. 복잡한 사고 과정을 확장해 AI의 논리적 추론 능력을 강화하는 데 초점을 맞췄다.</p> <p contents-hash="1fa14382dd71c55bf4f517d6f1f1c53850bcc9e177eb210661f29df17acbb31a" dmcf-pid="2cPtGF8BAJ" dmcf-ptype="general">최근 가장 주목받는 제미나이 모델 변화는 '싱킹 레벨(Thinking Levels)' 기능이다. 사용자가 AI 추론 깊이를 직접 조절해 간단한 질문부터 복잡한 전략 수립까지 필요한 연산 수준을 선택할 수 있도록 설계됐다.</p> <p contents-hash="fb6f4843b5aa88aceabda6c5bc93d876746bca3c585d4f98c6f0decd57536a55" dmcf-pid="VkQFH36bjd" dmcf-ptype="general"><strong>AI 모델, 세상 밖 나와...<span>피지컬AI 개발 '시동'</span></strong></p> <p contents-hash="1baf7af431602396be9c28388545a993b78d1996051b3a728b72ab2823f5f1ec" dmcf-pid="fP0OEIFYje" dmcf-ptype="general">구글 딥마인드가 2016년 알파고를 앞세워 AI 가능성을 제시했다면 현재 텍스트와 이미지 등 다양한 정보를 동시에 이해하고 현실 세계와 상호작용 하는 피지컬AI 역량 개발에 집중하고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="15cbdead55c216e0e5e5c8904670e496190e2832d41e3229cf45ee44921bf483" dmcf-pid="4QpIDC3GkR" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="구글 딥마인드가 피지컬AI 역량 개발에 집중하고 있다. (사진=구글 딥마인드)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/09/ZDNetKorea/20260309125129630xfcp.png" data-org-width="640" dmcf-mid="WIM0ZpQ9gl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/09/ZDNetKorea/20260309125129630xfcp.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 구글 딥마인드가 피지컬AI 역량 개발에 집중하고 있다. (사진=구글 딥마인드) </figcaption> </figure> <p contents-hash="5ba89a4f538a67fe4856f60e0e21b5d50870efe8c72b016d3574411a861084bd" dmcf-pid="8xUCwh0HkM" dmcf-ptype="general">현재 구글은 AI에 물리적인 팔과 다리를 붙여 '피지컬 AI' 생태계 구축하는 데 힘쓰고 있다. <span>대표 사례가 로봇 기술과 AI 모델을 결합한 'RT-2(Robotic Transformer 2)'다. 이 기술을 통해 AI가 추상적 언어 명령을 실제 물리 행동으로 전환하도록 힘쓰고 있다. 시각과 언어, 행동을 한 모델로 연결한 형태다. </span></p> <p contents-hash="1e01d844a10989024927411426fee7147810385b822a28dc589b06788801f474" dmcf-pid="6MuhrlpXox" dmcf-ptype="general">구글 딥마인드는 휴머노이드 개발도 진행하고 있다. 올해 보스턴다이내믹스 휴머노이드 로봇 '아틀라스'에 제미나이 모델을 결합했다. 이를 통해 산업 현장에서 인간과 소통하며 작업할 수 있는 로봇 개발을 추진했다.</p> <p contents-hash="7def96420fe9a75673e892457c6d3024f6344d1e0b9531a9710976de514e343c" dmcf-pid="PR7lmSUZoQ" dmcf-ptype="general">알파고와 대국했던 이세돌 9단은 최근 AI 기술 발전 속도에 대해 직접적인 체감을 밝혔다. AI 기반 프로그램 개발 환경이 과거와 비교할 수 없을 만큼 빨라졌다고 평가했다.</p> <p contents-hash="e71bab98bf462a55c52ea31178252dc7ffcf7c3edd9675a6639f02a4be589325" dmcf-pid="QezSsvu5kP" dmcf-ptype="general">그는 지난 5일 서울대 과학학과와 한국과학기술학회가 주최한 대담에서 "에이전틱 AI는 알파고 같은 프로그램을 2~30분이면 만들 수 있는 시대가 됐다는 점을 확실히 느꼈다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="a079e6990ec14691ff498c71f093e528db036a95790ec8b969291aba03b4bf7b" dmcf-pid="xdqvOT71k6" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 주영진 앵커 돌아왔다 ‘뉴스브리핑’ 3년 만 부활 “공정한 방송 노력할 것” 03-09 다음 Badminton star An Se-young fails to defend title at All England Open 03-09 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
