"퇴사욕구 치솟네" 익명 커뮤니티에 올렸더니…수 분 만에 '나'를 찾아내는 AI 작성일 03-07 30 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">게시글 속 단서 모아 수만명 후보 대조해 신원 추적하는 AI기술 등장<br>익명 커뮤니티-실명 기반 SNS 교차 실험서 작성자 67% 식별<br>추적 비용도 계정당 1~4달러 수준…온라인 표현 위축 우려</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="YrRTC5V7Hr"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1d810e1959e179fb9197e7cdcca4b47b1cc5c646d87339da0e23b96ca581be83" dmcf-pid="Gmeyh1fzZw" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 그래픽 윤난슬 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/07/newsis/20260307160200551dagh.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="ySh2qxEoHs" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/07/newsis/20260307160200551dagh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [서울=뉴시스] 그래픽 윤난슬 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="52abc5c764f5191de2765eca0039346794ea7eb8377a0e00155a34e234e791f6" dmcf-pid="HsdWlt4qtD" dmcf-ptype="general">[서울=뉴시스]윤정민 기자 = #. 직장인 A씨는 평소 회원가입이 필요 없는 익명 커뮤니티에 회사 상사를 비판하는 글을 종종 올렸다. 이름을 밝히지 않았기에 안심했다. 하지만 어느 날 회사는 A씨를 불러 '오늘도 B 때문에 퇴사 욕구 치솟는다' 등 그가 작성한 게시글 목록을 들이밀었다. </p> <p contents-hash="d49500f1a2a07365e066bbf7866f51f3b8b8676ca92cf4ee33f7b35bcf3bd986" dmcf-pid="XOJYSF8BtE" dmcf-ptype="general">알고 보니 인공지능(AI)이 A씨가 작성한 익명 게시글과 과거 A씨 개인 페이스북에 남긴 "퇴근 후 러닝을 즐긴다", "성수동 근처에서 일한다" 같은 소소한 일상 문장을 조합했고 이를 회사 내부 직원 정보와 대조해 수천명의 직원 중 A씨를 단 몇 분 만에 특정해낸 것이다.</p> <p contents-hash="7df752bbe6d5c5d0676021e9ba9ae13d2171a0ed25fb5b4290329c105b4f7cca" dmcf-pid="ZIiGv36bYk" dmcf-ptype="general">AI 기술 발전에 따라 인터넷 활동에서 익명성을 더 이상 보장하지 못할 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 과거에는 인터넷 커뮤니티에 익명으로 올린 글 작성자가 누구인지 찾아내는데 오랜 시간과 전문성을 들여야 했다. 하지만 AI가 단 몇 분 만에 보다 적은 비용으로 해낼 수 있게 됐다는 내용이다.</p> <p contents-hash="80c05487a087882a8d8a45524243b6d63941182bfe95cbfae98ea3896d5ef79e" dmcf-pid="5CnHT0PKZc" dmcf-ptype="general">앤트로픽과 스위스 취리히연방공대 등 공동 연구팀은 최근 '거대언어모델(LLM)을 활용한 대규모 온라인 익명 해제'라는 이름의 연구 보고서를 논문 사전 공개 사이트 '아카이브'에 공개했다.</p> <p contents-hash="f8c7d5c1c99d33c73185b7524ec9d38b4daa4a5f4c9aa0595836bfe1646250e5" dmcf-pid="1hLXypQ9ZA" dmcf-ptype="general">연구에 따르면 AI가 인터넷 게시글, 댓글 등 자연어 텍스트만으로도 작성자가 누구인지 상당한 수준으로 추론할 수 있는 것으로 나타났다. 연구팀이 가명 기반 토론 커뮤니티 '해커뉴스' 게시글과 링크드인 프로필을 교차 분석한 실험에서 실제 작성자를 최대 67% 정확도로 알아내는 데 성공했다.</p> <p contents-hash="03945ed2b0c5bdf4c4b6c36b90bbb49f792dd01d51b0785912c64044dbf8702b" dmcf-pid="tloZWUx21j" dmcf-ptype="general">예를 들어 AI는 특정 사용자가 익명 게시판에 남긴 "런던에서 활동하는 생물학 전공 포닥(박사후연구원)인데 최근 특정 라이브러리를 활용해 연구 중"이라는 문장을 분석한다. 이후 AI 에이전트가 스스로 웹 서칭을 수행하며 해당 전공과 기술을 보유한 영국 기반 연구자의 논문, 대학 프로필과 대조해 실제 이름을 찾아내는 식이다.<br> </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2f68360a0f0a418aa4229ec212b9616075b66a788f1c9eb06d4fc8b68af7b1ab" dmcf-pid="FSg5YuMVZN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 5일 업계에 따르면 앤트로픽과 스위스 취리히연방공대 등 공동 연구팀은 최근 '거대언어모델(LLM)을 활용한 대규모 온라인 익명 해제'라는 이름의 연구 보고서를 논문 사전 공개 사이트 '아카이브'에 공개했다. 2026.03.05. (사진=보고서 캡처) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/07/newsis/20260307160200709cgqp.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="WRy62JsAtm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/07/newsis/20260307160200709cgqp.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [서울=뉴시스] 5일 업계에 따르면 앤트로픽과 스위스 취리히연방공대 등 공동 연구팀은 최근 '거대언어모델(LLM)을 활용한 대규모 온라인 익명 해제'라는 이름의 연구 보고서를 논문 사전 공개 사이트 '아카이브'에 공개했다. 2026.03.05. (사진=보고서 캡처) *재판매 및 DB 금지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="b3d3f81eb1ce4c63fb7389b54fdbbf68ae31af5e1b6b590d4cc56daa548133f8" dmcf-pid="3dzAos1yGa" dmcf-ptype="general"><br> AI는 글 속 표현을 분석해 작성자 전공, 직업, 거주 지역, 관심사, 보유 기술 등 특징을 정리한 뒤 이를 링크드인에 등록된 수만~수십만명의 후보 프로필과 비교한다. 이후 의미 기반 검색과 추론 과정을 통해 동일 인물일 가능성이 가장 높은 계정을 찾아낸다.</p> <p contents-hash="ad393b53eaa61f09365c2078f16c286d357bd05e172db854ccc7596c31176379" dmcf-pid="0JqcgOtWHg" dmcf-ptype="general">특히 계정 하나를 추적하는 데 드는 비용은 1~4달러(약 1470~5900원) 수준에 불과했다. 연구진은 이러한 자동화 덕분에 과거 수작업으로 진행되던 신원 추적 작업이 저비용·대규모로 수행될 수 있게 됐다고 설명했다.</p> <p contents-hash="7d69341f8b15b1bb838885e66a084d07f2be6cc013027e2368c7f4ea4e922a47" dmcf-pid="piBkaIFY5o" dmcf-ptype="general">연구진은 이러한 기술이 확산될 경우 인터넷 익명성이 흔들릴 수 있다고 경고했다. 지금까지는 온라인에서 가명 계정을 사용하면 특정 개인을 찾아내는 데 상당한 시간과 인력이 필요했지만 AI가 등장하면서 이런 익명성이 더 이상 유지될 수 없다고 분석했다.</p> <p contents-hash="c6adbfdecca2caa0151264f20eb5c39b1496086613fcb3d2bd2450b6f339cdda" dmcf-pid="UnbENC3G1L" dmcf-ptype="general">연구팀은 "사용자들은 가명 계정이 어느 정도 보호막이 된다고 생각해 왔지만 LLM이 등장하면서 상황이 달라졌다"며 "온라인 게시글 자체가 개인을 식별할 수 있는 단서가 될 수 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="0db88f480dd1fda9eb2bea7b33e2d52998ab03885af77d4d01941638e9e0131a" dmcf-pid="uLKDjh0HYn" dmcf-ptype="general">이에 따라 향후 AI 기술 발전으로 디시인사이드 등 국내 공개형 커뮤니티에서도 익명성이 약화될 가능성이 제기된다. 내부 고발, 기업 비판, 정치적 발언 등 익명성을 전제로 한 표현 활동이 위축될 수 있다는 우려가 나올 전망이다.</p> <p contents-hash="bffa678b4fe3710c7ac060cafe4b899bb9aac6ca7a676fe5f02fd36ae477d473" dmcf-pid="7o9wAlpXYi" dmcf-ptype="general"><a href="https://www.newsis.com/?ref=chul" target="_blank">☞공감언론 뉴시스</a> alpaca@newsis.com </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴시스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "AI에 軍 작전 결정권까지 넘기면 인류 멸망할 것"[코드전쟁④] 03-07 다음 요즘 뜨거운 티엔, 레전드 앤디 로딕 소환.. 미국 선수 투어 50승 최연소 2위 03-07 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
