"HBM 이제 안 쓴다고?"… 엔비디아 'SRAM 추론칩'이 부른 메모리 '공포' 작성일 03-06 37 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[반도체레이다]</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="t3Dm9WqFyg"> <p contents-hash="8990f694a0eb956de1f040b071325ef34cf0663b91e084eb1ec1b27685942a81" dmcf-pid="F0ws2YB3vo" dmcf-ptype="general"><strong>GTC서 베일 벗는 그로크 아키텍처 기반 신제품…SRAM 기반 추론 칩</strong></p> <p contents-hash="074cf766744b698467e9f6748c09055e310848ab0b4d6ecd041911472d9d018b" dmcf-pid="3HaAuC3GWL" dmcf-ptype="general"><strong>비싼 가격에 적은 용량까지 'D램 킬러' 수식어…삼성·SK 주가 '휘청'</strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="61c6f549ccb9227b11eac7a502425b98ceb1d277d5c3efebd6fc6d3672c536b2" dmcf-pid="0XNc7h0HCn" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/06/552796-pzfp7fF/20260306130011669taio.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="5nC1oBJ6hN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/06/552796-pzfp7fF/20260306130011669taio.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="03836ce45cf15ad8139081f1d3e05bcf33f27e6eef964a96a1fde8477f68cbbf" dmcf-pid="pZjkzlpXli" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 배태용기자] 인공지능(AI) 반도체 시장의 절대 강자 엔비디아가 새로운 아키텍처를 꺼내 들며 메모리 업계가 술렁이고 있다. 칩 내부에 메모리를 직접 박아 넣는 정적램(SRAM) 기반의 추론 전용 칩이 베일을 벗을 것이란 관측이 나오면서 이른바 'D램 무용론'까지 고개를 든 것이다.</p> <p contents-hash="7b5504cfec980014ba752cd9fd626d4bfc584e558dbba3e36632a8fe6b4275c8" dmcf-pid="U5AEqSUZSJ" dmcf-ptype="general">비싼 가격과 적은 용량이라는 치명적 단점에도 불구하고 초저지연이라는 무기를 앞세운 이 칩이 과연 고대역폭메모리(HBM) 생태계를 위협할 'D램 킬러'가 될지 아니면 메모리 시장의 영토를 넓히는 새로운 '메기'가 될지 업계의 이목이 쏠리고 있다.</p> <p contents-hash="6d806eb4b8bd0dc1205c05c320fd76dbc1c8e3651e8fc66966c8265b27263fc3" dmcf-pid="u1cDBvu5Wd" dmcf-ptype="general">5일 업계에 따르면 이달 열리는 엔비디아의 글로벌 기술 컨퍼런스(GTC)를 앞두고 시장은 온칩(On-Chip) 구조의 새로운 추론 칩 소식에 민감하게 반응하고 있다. 연산 장치와 메모리를 물리적으로 한 공간에 배치해 데이터 이동 시간을 극한으로 줄이는 그로크(Groq) 아키텍처와 유사한 방식이 도입될 것이란 전망 때문이다.</p> <p contents-hash="a50354fd9722c7cf756a416f8c3bda14e5b9a1c4c671c2eaf81d98386e21a668" dmcf-pid="7tkwbT71le" dmcf-ptype="general">온칩 구조란 두뇌 역할을 하는 연산 장치와 자료를 보관하는 메모리를 단일 칩 안에 함께 두는 방식이다. 기존에는 연산 장치가 외부 메모리에서 데이터를 가져와야 해 데이터 처리 속도가 지연됐지만 온칩 구조는 내부에서 바로 데이터를 꺼낼 수 있어 작업 속도가 압도적으로 빨라진다.</p> <p contents-hash="5c9a25eda1f89bd9eea65acdb41910dddddd152f87585bde9233aff2a97a0334" dmcf-pid="zFErKyztyR" dmcf-ptype="general">이러한 혁신적 구조 탓에 HBM이 주도하던 AI 서버 시장의 판도가 바뀔 수 있다는 우려가 확산하며 삼성전자와 SK하이닉스 등 국내 메모리 대장주들의 주가가 일시적으로 출렁이기도 했다.</p> <p contents-hash="bd3b1cd8c669f981921415ca0beee28d24b61cf9cb8f34accd4ecdc20ae7520a" dmcf-pid="q3Dm9WqFvM" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 10배 비싼 가격과 용량 한계… "SRAM은 범용 메모리 대체 불가"</strong></p> <p contents-hash="098fccde3ab35aecdf023282fa258181fb2ddca393a5a2a9cca682e216e1e7a9" dmcf-pid="B6H5Lqd8yx" dmcf-ptype="general">하지만 반도체 업계 전문가들은 기술적 한계를 짚어볼 때 SRAM이 범용 D램이나 HBM을 완전히 대체한다는 가설은 현실성이 매우 떨어진다고 입을 모은다. SRAM은 구조적으로 D램 대비 칩 면적을 10배 이상 차지하며 비트당 생산 비용도 압도적으로 높기 때문이다.</p> <p contents-hash="5fc3f1abd43bb7bca47d7c8b8fa481daa228a77c98716134b2b5d676fc431ee2" dmcf-pid="bPX1oBJ6lQ" dmcf-ptype="general">수백 기가바이트(㎇)에서 수 테라바이트(㎔) 단위의 방대한 파라미터를 처리해야 하는 거대언어모델(LLM) 시대에 비싸고 부피가 큰 SRAM만으로 메인 메모리를 구성하는 것은 천문학적인 비용을 수반한다는 지적이 지배적이다. 일각에서는 SRAM이 아주 특별한 날 먹는 고가의 별식이라면 HBM과 일반 D램은 매일 막대한 양을 소비해야 하는 주식인 쌀과 같은 역할을 맡고 있는 셈이라고 평가하고 있다.</p> <div contents-hash="ab7f5efbc609b7309a439f59a4bba086366f1e376053f40cfb2109ae9fad57c4" dmcf-pid="KQZtgbiPTP" dmcf-ptype="general"> 결국 엔비디아의 이번 칩 설계는 범용 데이터센터 시장을 통째로 뒤엎으려는 시도가 아니라는 분석이 설득력을 얻고 있다. 업계 곳곳에서는 찰나의 지연조차 대형 사고로 이어질 수 있는 자율주행이나 휴머노이드 로봇 등 이른바 '피지컬 AI' 시장을 선점하기 위한 고도의 맞춤형 전략으로 풀이하고 있다. <br> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d2316a2aa67725771ad7471ff659323bb2a04f19bccf88116f9242af61241e15" dmcf-pid="9x5FaKnQW6" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/06/552796-pzfp7fF/20260306130011928gzqy.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="185FaKnQSa" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/06/552796-pzfp7fF/20260306130011928gzqy.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="bf547a92c94b1a2695b201293c712a744c99b14363046f66c6e9797181b651da" dmcf-pid="2M13N9LxS8" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 엔비디아의 진짜 타깃… HBM 죽이기 아닌 '피지컬 AI' 선점</strong></p> <p contents-hash="92b3f652b8b03e8657c45a337ef099ef9c202160b3a73d4cc22795c8d1d27792" dmcf-pid="VRt0j2oMl4" dmcf-ptype="general">실제로 챗GPT 개발사인 오픈AI 역시 실시간 음성 대화 등 즉각적인 반응이 필수적인 특정 서비스에는 이미 고가의 SRAM 기반 인프라를 제한적으로 활용하며 그 효용성을 검증하는 것으로 알려졌다. 데이터센터의 묵직한 연산은 HBM이 맡고 실시간 반응 속도가 생명인 엣지 디바이스나 특수 추론 영역은 SRAM이 담당하는 식의 철저한 역할 분담이 이루어질 것이란 관측이다.</p> <p contents-hash="fd9bf3b647115b43fad46690b787a50b07b50c1f53c16686b8b3f2ff856ef616" dmcf-pid="feFpAVgRWf" dmcf-ptype="general">물론 반대 시각도 존재한다. 일각에서는 추론 시장이 AI 산업의 핵심으로 급부상하면서 전력 효율과 속도가 극대화된 온칩 아키텍처가 결국 HBM 수요를 일정 부분 잠식할 것이란 비관론을 제기하고 있다. 글로벌 빅테크 기업들이 비용 절감을 위해 SRAM 기반의 추론 전용 가속기 도입을 적극적으로 늘릴 경우 막대한 예산이 수반되는 HBM 탑재 범용 서버 투자를 줄일 수 있다는 논리다.</p> <p contents-hash="c315c2d8787d82ccecf55d3de88fad3b48a60f5741b5c18a3d378a0fe28cc55d" dmcf-pid="4d3UcfaevV" dmcf-ptype="general">하지만 대다수 전문가들은 이러한 전면 대체 시나리오의 실현 가능성을 낮게 보고 있다. 이번 'SRAM 쇼크'를 두고 HBM의 위기가 아니라 메모리 다변화 시대의 본격적인 개막을 알리는 신호탄으로 읽어야 한다는 목소리가 커지는 이유다.</p> <p contents-hash="91aa7b7ba449380dab3d3e3923d6e3c238e1bc610f67a34153e8b82375a0fe78" dmcf-pid="8J0uk4NdW2" dmcf-ptype="general">반도체 업계 한 관계자는 "과거 엔비디아가 새로운 폼팩터를 제시할 때마다 숱한 위기론이 불거졌지만 결국 이는 전체 메모리 시장 규모를 100조원 단위 이상으로 기하급수적으로 키우는 결과로 이어졌다"며 "SRAM이 메인 메모리를 통째로 대체하기엔 물리적 한계가 뚜렷한 만큼 국내 기업들은 단순한 공포에서 벗어나 SRAM부터 HBM과 범용 D램 그리고 컴퓨트익스프레스링크(CXL)로 세분화하는 차세대 메모리 영토에서 어떻게 기술 주도권을 쥘 것인지 치열한 전략을 수립해야 할 시점"이라고 진단했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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