데이터센터 밖으로 확장된 AI…서버 업계, '엣지 AI' 경쟁 가속 작성일 03-05 12 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">델·HPE·슈퍼마이크로, 엣지 솔루션 확대…AI 추론 수요 증가에 산업 현장 인프라 변화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="FIxSL5x2gL"> <p contents-hash="0e4f4c5368ef894130b44344ca618015a552178a77a499eaaa2cacae1d45a62e" dmcf-pid="3LuN2su5cn" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>인공지능(AI) 인프라의 중심이 데이터센터에서 현장으로 이동하고 있다. 생성형 AI 확산으로 대규모 모델 학습뿐 아니라 실시간 추론 수요가 빠르게 증가하면서 제조 현장, 매장, 통신 기지국 등 데이터가 생성되는 장소에서 바로 AI를 활용하는 '엣지 AI'가 차세대 인프라로 떠오르고 있다.</span></p> <p contents-hash="b100b5a9f016d250610e119ebadd5ee83cc297d5e24e5b008aeb185072386148" dmcf-pid="0o7jVO71oi" dmcf-ptype="general">5일 업계에 따르면 글로벌 서버 기업들은 데이터센터 중심의 기존 AI 인프라 전략을 넘어 제조·리테일·통신·로봇 등 산업 현장에서 AI 연산을 처리하는 엣지 인프라 구축 경쟁에 속도를 내고 있다.</p> <p contents-hash="562b72e99d21b997155547029d63d226c5cb868cc841f56f10328f4ff48da8e8" dmcf-pid="pgzAfIztgJ" dmcf-ptype="general">특히 델 테크놀로지스, HPE, 슈퍼마이크로 등 주요 서버 기업들이 엣지 환경에서 AI 추론을 수행할 수 있는 특화 서버와 네트워크 솔루션을 잇달아 선보이며 시장 공략에 나서고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6fd8787e63b52bd91686fda1ae235abb0db148a8b92ab37e7516b78017688f7b" dmcf-pid="Uaqc4CqFgd" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="전신주에 설치된 델 엣지 AI 서버 파워엣지 XR9700 (사진=델 테크놀로지스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/05/ZDNetKorea/20260305141455053utnc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="5RafXdSrca" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/05/ZDNetKorea/20260305141455053utnc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 전신주에 설치된 델 엣지 AI 서버 파워엣지 XR9700 (사진=델 테크놀로지스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ff33d3d88e8aa4ebfe223922df92f7ea7c5765b0873e7ddb910ff5441635330c" dmcf-pid="uNBk8hB3ae" dmcf-ptype="general"><span>엣지 AI는 데이터를 중앙 데이터센터로 보내 처리하는 대신 데이터가 생성되는 현장에서 즉시 분석과 의사결정을 수행하는 방식이다. 실시간 처리가 필요한 산업에서 지연 시간을 줄이고 네트워크 비용을 낮출 수 있다는 점에서 스마트팩토리·리테일·자율주행·로봇 등 다양한 산업에서 활용 가능성이 주목받고 있다</span></p> <p contents-hash="90bb1428ecb66ce57c279b5e931ae0234d0e14f3992402d6145631e7ab1507ac" dmcf-pid="7jbE6lb0gR" dmcf-ptype="general">포춘비즈니스인사이트 등 주요 시장조사업체에 따르면 글로벌 엣지 AI 시장 규모는 2024년 약 200억 달러(약 29조원) 수준에서 2030년 1천억 달러(약 146조원)로 연평균 20% 이상 성장할 전망이다.</p> <p contents-hash="1612d2a56c809372daae9d5942d8db4417cb53d23913eb43144e7d55a4cc6116" dmcf-pid="zAKDPSKpkM" dmcf-ptype="general">서버 기업들은 이같은 흐름에 맞춰 엣지 환경에 최적화된 AI 인프라를 잇따라 내놓고 있다. 델 테크놀로지스는 최근 실외 환경에서도 AI 워크로드를 처리할 수 있는 서버 '파워엣지 XR9700'을 공개하며 엣지 AI 시장 공략을 강화했다. 해당 서버는 전신주나 옥상 등 외부 환경에서도 설치할 수 있도록 설계됐으며 통신 기지국과 원격지에서 클라우드 무선 접속망(RAN)과 엣지 AI 애플리케이션을 직접 실행할 수 있도록 지원한다.</p> <p contents-hash="680bd2f639a4ac95c50f83b76a87d3998912f90f8a2e3bbe1dafc4c3cc205a9b" dmcf-pid="qc9wQv9UNx" dmcf-ptype="general">HPE 역시 엣지 인프라 전략을 강화하고 있다. MWC26에서 'HPE 프로라이언트 컴퓨트 EL9000 섀시'와 'EL140 젠12 서버' 기반 AI 인프라를 공개하며 코어 데이터센터부터 통신 기지국 등 엣지 환경까지 AI 워크로드를 처리하는 플랫폼을 제시했다. 해당 솔루션은 통신사와 서비스 사업자가 증가하는 AI 트래픽을 처리하고 엣지 환경에서 AI 서비스를 제공할 수 있도록 설계된 것이 특징이다.</p> <p contents-hash="7ad210791f75dcd8b91bd43d53a8833d7aef42d626b285148ee67f8b6adaabba" dmcf-pid="Bk2rxT2uNQ" dmcf-ptype="general">슈퍼마이크로도 통신 네트워크와 결합한 엣지 AI 인프라 확대에 나섰다. 회사는 AI-RAN을 지원하는 서버 시스템을 공개하고 노키아·SK텔레콤 등 글로벌 통신사와 협력해 통신망에서 AI 워크로드를 처리하는 분산형 인프라 활용 사례를 선보였다. 이 시스템은 그래픽처리장치(GPU) 기반 AI 서버를 활용해 엣지 AI를 위한 네트워크 최적화와 자동화를 지원한다.</p> <p contents-hash="dad373e3f3642eb34ddae29ab57db4fa4e01025310d465f7b7112969b6505471" dmcf-pid="bEVmMyV7jP" dmcf-ptype="general">글로벌 네트워크 기업들도 엣지 AI 경쟁에 뛰어들고 있다. 시스코는 분산형 AI 환경을 지원하기 위한 '유니파이드 엣지' 플랫폼을 공개하며 컴퓨팅·네트워킹·스토리지·보안을 하나의 인프라로 통합했다. 데이터가 생성되는 지점에서 실시간 AI 추론을 수행하는 분산형 AI 환경을 구현한다는 전략이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0b99cc766f9851a921408006170bee2cf0096e8e626df6a6e2311326cd44ce28" dmcf-pid="KDfsRWfzA6" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="아카마이 인퍼런스 클라우드(이미지=아카마이)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/05/ZDNetKorea/20260305141456325haao.png" data-org-width="624" dmcf-mid="t9v4ZJvmco" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/05/ZDNetKorea/20260305141456325haao.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 아카마이 인퍼런스 클라우드(이미지=아카마이) </figcaption> </figure> <p contents-hash="0a76e47034aa90dae2fccdca7afdbc56fcd3731a9c04358818fb871e4a42652d" dmcf-pid="9o7jVO71c8" dmcf-ptype="general"><span>클라우드 기업 역시 AI 추론을 엣지로 확장하는 움직임을 보이고 있다. 대표적으로 아카마이는 엔비디아 AI 인프라를 기반으로 한 '인퍼런스 클라우드'를 공개하며 데이터센터에서 인터넷 엣지까지 AI 추론을 확장하는 분산형 AI 플랫폼 구축에 나서고 있다. 스마트 커머스와 실시간 금융 의사결정, 산업용 로봇 등 다양한 AI 서비스에 대응한다는 계획이다.</span></p> <p contents-hash="9dd4051c65686b0403a01612606407a2fa56808cdb3f175001561e9f2f70ec8f" dmcf-pid="2gzAfIztA4" dmcf-ptype="general">업계에선 엣지 AI가 향후 피지컬 AI 확산을 뒷받침할 핵심 인프라가 될 것으로 보고 있다. 공장 자동화와 자율주행, 로봇 등 물리 세계와 연결된 AI 서비스는 밀리초 단위의 실시간 데이터 처리 능력이 요구되기 때문이다. 이에 기존 데이터센터 중심 AI 인프라와 함께 산업 현장과 초고속 네트워크 환경에 맞춤화된 분산형 엣지 AI 인프라 역시 성장할 것이라는 전망이 나온다.</p> <p contents-hash="9c5b81a0f4ac7c22133c4c08b0586c509f777f45d92e13b65da934a3fa5137ef" dmcf-pid="Vaqc4CqFkf" dmcf-ptype="general">데이터센터 업계 관계자는 "AI 산업이 모델 학습 중심에서 실제 서비스와 산업 적용 단계로 넘어가면서 데이터가 생성되는 현장에서 AI를 처리하는 엣지 인프라가 주목받고 있다"며 "향후 스마트팩토리와 로봇, 자율주행 등 피지컬 AI 확산과 함께 엣지 AI 서버 시장도 성장할 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="402fe031ec2ab9514cfec05f1558c374d39e429ab5b065b88de4e42338bb9c61" dmcf-pid="fNBk8hB3cV" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 국내 양자 인재 절반은 대학·연구실에…산업계 인력난 우려 03-05 다음 [사이언스샷] 보석 사랑은 본능? 침팬지도 결정체에 끌려 03-05 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
