구글 제미나이, 날개 달았다…응답 속도 2.5배 향상 작성일 03-05 14 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">'제미나이 3.1 플래시-라이트' 공개…출력 속도 45% 높여</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ZzVIrw0HoB"> <p contents-hash="60aff143d9340c9e736b9c0554af5dba5b14a3f52b009d6e214a5f103d493828" dmcf-pid="5qfCmrpXAq" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)구글이 대규모 인공지능(AI) 서비스에 최적화된 경량 생성형AI 모델을 공개했다. 성능과 속도를 유지하면서도 운영 비용을 크게 낮춘 것이 특징이다.</p> <p contents-hash="6c144a9419f72a0e720aeea64fd2e81879142a2827f69fc316c82ea6f367899f" dmcf-pid="1B4hsmUZcz" dmcf-ptype="general">구글은 5일(현지시간) '제미나이 3.1 플래시-라이트'를 개발자 대상으로 프리뷰 형태로 공개했다고 밝혔다. 해당 모델은 구글 AI 스튜디오 제미나이 API를 통해 제공된다. 기업 고객은 버텍스 AI에서 사용할 수 있다.</p> <p contents-hash="a8b110b5b1e54c260f4eab33194d4259a9b552a9cf1f1bb6e7a77fcf199ecb12" dmcf-pid="tb8lOsu5A7" dmcf-ptype="general">이번 모델은 제미나이 3 시리즈 가운데 가장 빠르고 비용 효율적인 모델로 설계됐다. 특히 대규모 API 호출과 실시간 서비스를 처리하는 개발자 워크로드를 겨냥했다. 번역, 콘텐츠 검열, 요약, 고객 서비스 자동화 등 고빈도 AI 작업에 활용하기 쉽도록 설계됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2d518a7744e80de7248fa9778736fa055f101c4aa9d9ef843a7d769df6cd63cc" dmcf-pid="FK6SIO71ku" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="제미나이 3.1 플래시라이트(왼쪽)와 제미나이 2.5 플래시 속도와 품질 비교 (이미지=구글)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/05/ZDNetKorea/20260305100700274josc.gif" data-org-width="640" dmcf-mid="W0lwQPsAkc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/05/ZDNetKorea/20260305100700274josc.gif" width="640"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 제미나이 3.1 플래시라이트(왼쪽)와 제미나이 2.5 플래시 속도와 품질 비교 (이미지=구글) </figcaption> </figure> <p contents-hash="f13af19a53d3db405d20abf2934f2d62723b7f680ae5cc2ffbd1e8645e011f59" dmcf-pid="3RotXH6bjU" dmcf-ptype="general">성능 개선도 눈에 띈다. 외부 AI 분석 기관 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis) 벤치마크에 따르면 제미나이 3.1 플래시-라이트는 이전 모델인 '제미나이 2.5 플래시' 대비 첫 응답 토큰 생성 속도가 2.5배 빨라졌다. 전체 출력 속도도 약 45% 향상됐다. 이러한 낮은 지연 시간은 실시간 챗봇, 검색, 인터랙티브 애플리케이션 구축에 중요한 요소다.</p> <p contents-hash="499ed70a4bcc899c9951716986cf8ca9f6cd13ed0894c25ef30df16ed7e52546" dmcf-pid="0egFZXPKjp" dmcf-ptype="general">가격 경쟁력도 강조됐다. 제미나이 3.1 플래시-라이트의 가격은 입력 토큰 기준 100만 개당 0.25달러, 출력 토큰 기준 100만 개당 1.50달러다. 이는 상위 모델인 '제미나이 3.1 프로' 대비 최대 약 8분의 1 수준이다.</p> <p contents-hash="a1f3d7f616b99af7d19c41a742a46447c259de625bf686e8804081e4b2a8e227" dmcf-pid="pda35ZQ9N0" dmcf-ptype="general">다만 두 모델은 성능 등급이 다른 라인업이다. 제미나이 프로는 복잡한 추론과 장문 컨텍스트 처리 등 고성능 작업을 위한 모델이다. 반면 플래시-라이트는 대량 트래픽 처리와 비용 효율에 초점을 맞춘 경량 모델이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a40490a92b53f0797f677a4fbcc93e630b2dde942f6094ca7f28bbdbbe22ac7b" dmcf-pid="UJN015x2k3" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="제미나이 3.1 플래시 라이트 벤치마크 결과(이미지=구글)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/05/ZDNetKorea/20260305100701678nsdv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Y6hDP6mjgA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/05/ZDNetKorea/20260305100701678nsdv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 제미나이 3.1 플래시 라이트 벤치마크 결과(이미지=구글) </figcaption> </figure> <p contents-hash="1cc3b5383b87fe3acb1b53fa4d693f669c52b461a7ca2d0539dad44699bd91dd" dmcf-pid="uijpt1MVgF" dmcf-ptype="general">경량 모델이지만 벤치마크 성능도 경쟁력을 확보했다. '아레나.ai 리더보드'에서 Elo 점수 1432점을 기록했다. 고난도 과학 문제 평가인 'GPQA 다이아몬드'에서 86.9%, 멀티모달 이해 평가인 'MMMU 프로'에서 76.8%를 기록하며 이전 세대 모델을 넘어서는 성능을 보였다.</p> <p contents-hash="e8730f33e602e3f3adfb7f79d0068dd542ada1da253e5033e1e2e07c13591c3b" dmcf-pid="7nAUFtRfat" dmcf-ptype="general">개발자 활용성을 높이기 위한 기능도 추가됐다. 제미나이 3.1 플래시-라이트는 AI 스튜디오와 버텍스 AI에서 '씽킹 레벨' 기능을 제공한다. 작업 난이도에 따라 모델의 추론 수준을 조정할 수 있는 기능이다. 이를 통해 단순 작업부터 복잡한 작업까지 비용과 성능을 상황에 맞게 조절할 수 있다.</p> <p contents-hash="656025053ee482ce986f510e53f9b7d8f4cbd1a140fe25df561464ddd37b9281" dmcf-pid="zLcu3Fe4k1" dmcf-ptype="general">현재 일부 기업은 해당 모델을 활용해 초기 테스트를 진행하고 있다. 라티튜드, 카트휠, 웨어링 등이 서비스 적용을 위한 실험을 진행 중이다. 초기 사용자은 복잡한 입력 처리와 지시 수행 능력에서 높은 효율성을 보였다고 평가했다.</p> <p contents-hash="7144a226b6b8854eb1fc1a2386302161979a21e573b1b678d50c316c6f9015ad" dmcf-pid="qok703d8c5" dmcf-ptype="general">구글 제미나이팀은 "제미나이 3.1 플래시 라이트는 제미나이 3 시리즈 중가장 빠르고 비용 효율적인 모델"이라며 " 대규모 개발자 워크로드에 최적화된 것이 특징으로 반응형 실시간 환경을 구축하는 데 이상적인 모델"이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="000be5e94e06609770ab019b3a1fc4993132c5cd01dd986d3b866097eb845078" dmcf-pid="BgEzp0J6gZ" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 밴드 보이드, 데뷔 앨범 ‘01’ 예약판매 시작 03-05 다음 '남대천 벗 삼아 달린다'…양양 강변 마라톤 대회 참가자 모집 03-05 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
