“AI, 이렇게 물어야 안 망한다” 야근 없앤 당근 직원 첫 질문 작성일 03-05 15 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="3wiW8IztSd"> <p contents-hash="79311c0b96a9dec5b2b84a1e9266d18f83e04a0a51e77c300a80e6a2c8f67472" dmcf-pid="0rnY6CqFTe" dmcf-ptype="general">■ 추천! 더중플 - ‘AI 고수’ 직장인들의 실전 기술</p> <p contents-hash="ff8911cccde9cc89db685308a995b2be207a3cfc1a91795978099db005e26e13" dmcf-pid="pmLGPhB3WR" dmcf-ptype="general">「 “AI 써도 업무 효율이 안 오르네.” <br> “돈 내고 쓰는데, 왜 내 AI만 멍청할까?” </p> <p contents-hash="7e91b81d27a01bb02fccb7d9b81ae8ceb07570012b21a9813483999303824f3b" dmcf-pid="UsoHQlb0TM" dmcf-ptype="general">문제는 AI가 아니라 쓰는 사람입니다. 당신이 뻔한 프롬프트(명령)로 AI 챗봇과 씨름하는 사이, 옆자리 동료는 이미 오전 회의록을 정리했고 다음 보고서 초안까지 뽑아냈습니다다. 분명 같은 AI를 쓰는데 결과는 천지차이. 비결이 뭘까요? </p> <p contents-hash="c5b85802df70e440c69ecfbfab57248af8907f42c740bbaba590de5a65fa6da9" dmcf-pid="uOgXxSKpWx" dmcf-ptype="general">오늘의 추천! 더중플은 업계에 소문난 직무별 AI 활용 고수들의 실전 AI활용법을 모았습니다. 주요 마케팅 문구를 빠르게 뽑아내고 데이터 분석도 척척 해내는 기획자, 디자이너 없이 하루 20개 쇼츠 영상을 만드는 마케터, 바이브코딩으로 원하는 업무 툴을 자유롭게 만드는 비(非)개발자, AI와 대화만으로 고퀄리티 강의 자료를 만드는 강사 등…. 같은 돈 내고 쓰지만 한끗 차이를 만들어내는 실전 비법, 팩플 ‘워크인AI’에서 공개합니다. 더 자세한 내용은 더중앙플러스(The Joongang Plus) 구독 후 보실 수 있습니다. <br> 」</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a9c3f689c4716226ea6b7f81cf43c6ffc74d41d876b75c16142f57fb0d54a04f" dmcf-pid="7TE0nH6byQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김혜미 디자이너" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/05/joongang/20260305050209620zawl.jpg" data-org-width="1100" dmcf-mid="tGrHQlb0hi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/05/joongang/20260305050209620zawl.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김혜미 디자이너 </figcaption> </figure> <p contents-hash="f183b3e11ec37bfda00a32e911018683aa8372ac3b5c816531790675e6166ba5" dmcf-pid="zyDpLXPKWP" dmcf-ptype="general"><br> “PM은 프로덕트 매니저가 아니라 프롬프트(명령어) 매니저야.” 중고거래 플랫폼 당근에서 일하는 8년차 김수지 PM이 동료들과 농담처럼 주고 받는 말이다. 중고거래 가격 추천, 후기 작성 등 당근 앱 내 각종 서비스를 기획하는 수지의 일과는 매일 결정해야 할 크고 작은 사항들로 가득 차 있다. ‘이 기능 한 번 테스트해 볼까?’ 아이디어를 내기 무섭게 서비스 문구를 정하고, 이용자 반응 데이터를 하루하루 뜯어보며 세세한 수정부터 전면 개편까지 고민한다. 이 과정에서 병목이 생기면 야근은 다반사. </p> <p contents-hash="7e903bd0622d6835164e66c74ae82324902dc67ddb33885561fe17f595793efe" dmcf-pid="qWwUoZQ9W6" dmcf-ptype="general">수지는 AI 챗봇을 야근을 획기적으로 줄여줄 ‘특급 에이전트’로 길들였다. 먼저 서비스 알림 문구를 정하는 일에 AI를 투입하기로 했다. 알림 문구의 작은 표현 하나로도 이용자 유입에 큰 차이가 생기기에 사소한 업무 같아보여도 늘 고민해야 하는 일이었다. ‘이용자들이 OO 기능을 쓰도록 유도하는 푸시 멘트 써줘.’ 이런 프롬프트로는 챗GPT·제미나이·클로드 등 그 어떤 유능한 AI 챗봇을 써도 비슷한 결과물이 나온다. 얼핏 보면 나쁘지 않은데 어디서 많이 본 듯한 표현이 난무하고, 실제 서비스에 쓰기엔 부적합하다. </p> <p contents-hash="46530cd0929b7eb41421b877c59c8e86cb667478015a5b086a1e10cf93c4d3e5" dmcf-pid="BYrug5x2h8" dmcf-ptype="general">수지는 실전용 문구를 뽑기 위해 챗GPT의 맞춤형 챗봇 기능인 GPTs를 이용했다. 챗GPT 메인 화면에서 왼쪽 바의 GPT로 들어가, 오른쪽 상단의 더보기(⋯) 아이콘에서 만들기를 클릭했다. 구성 항목에는 이 챗봇에 붙이고 싶은 이름과 용도 등을 적고, 지침 항목에 ‘너는 문구를 잘 쓰는 당근의 UX(사용자경험) 라이터다’, ‘당근에서는 해요체를 쓴다’, ‘알림을 보낼 때 이용자 이름을 불러주면 좋다’ 등 당근이 주로 쓰는 문체를 알려줬다. 이에 더해 지식 항목에선 그동안 당근이 실제 썼던 서비스 문구들을 모아 첨부파일로 넣었다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="326072ede8aee96fc7cde2d12b4fc7307638ad2809358f1f7a489013e6d4cfcd" dmcf-pid="bGm7a1MVS4" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="수지가 입력한 프롬프트와 GPTs의 답변." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/05/joongang/20260305050210861swzp.jpg" data-org-width="1128" dmcf-mid="Fnrug5x2SJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/05/joongang/20260305050210861swzp.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 수지가 입력한 프롬프트와 GPTs의 답변. </figcaption> </figure> <p contents-hash="69590ca74bdc10daee43e7c8bbc7cb4e7a00aa1119bc7636cb552e60adc444a2" dmcf-pid="KHszNtRfSf" dmcf-ptype="general"><br> 주요 정보들을 학습시킨 GPTs는 당근 기존 서비스의 톤앤매너를 살려 서비스 문구를 뽑아냈다. AI는 자신이 학습한 기존 서비스 문구들 사이에서 수지가 지시한 서비스 문구와 유사한 사례를 뽑아 당근의 알림 포맷에 맞게 타이틀과 본문에 어울리는 문구를 추천했다. 수지는 이 중 마음에 드는 걸 하나 골라 조금 다듬는 과정을 거친 뒤 사용했다. UX 라이터가 돼 준 GPTs로 비슷한 업무에 들어가는 시간을 2~3배 줄일 수 있었다. </p> <p contents-hash="dc3a17ab3edfe977a2b63b5001ac1d0092d806861441c8d4adedf012b4fe7dba" dmcf-pid="9XOqjFe4TV" dmcf-ptype="general">김수지 PM은 “어떤 업무가 됐든 AI에게 하는 ‘첫 명령’이 제일 중요하다”며 “초반에 AI가 맥락에 맞는 답변을 할 수 있게 갖고 있는 정보를 잘 제공하고, 명확한 지시를 내려야 한다”고 조언했다. 부족한 정보와 애매한 지시로 AI가 한 번 잘못된 걸 말하고 나면 이 내용을 수정하는 과정에서 ‘핑퐁’이 길어져 결국 망한 대화가 된다는 것. 김 PM이 들려준 ‘우리 회사 문법을 완벽히 체득한 AI 만들기’부터 비전문가는 엄두도 못 낼 쿼리(데이터 분석 언어) 함수를 척척 짜내는 데이터 분석 환경 구축 팁까지. AI에 해야 할 일을 적당히 위임하면서 업무 효율을 올리기 위해 필요한 방법들을 세세하게 담았다. </p> <p contents-hash="72f7e900f006ab36363173e53945c9244709f4f84e725054c7399115ed8250c6" dmcf-pid="2ZIBA3d8S2" dmcf-ptype="general">※더 자세한 기사 내용이 궁금하시다면, 기사 링크를 복사해 주소창에 붙여넣으세요. <br> ‘데이터 분석’ 야근 없애버렸다, AI 길들인 당근 직원의 첫 질문 [워크인AI ③] <br> https://www.joongang.co.kr/article/25405774 </p> <p contents-hash="0ed0cb8c61d184dca8397e67ef39c045399990209ecad3f6b77dd9209d7a4c62" dmcf-pid="V5Cbc0J6C9" dmcf-ptype="general">■ 더중앙플러스 : 팩플</p> <p contents-hash="e1ff39d8a7ac72c5bdc83f9563fae343c8b51a7a640b2542150c6353d2b67f22" dmcf-pid="f1hKkpiPWK" dmcf-ptype="general">「 더 자세한 기사 내용이 궁금하시다면, 주소창에 링크를 붙여넣으세요. </p> <p contents-hash="b5b576a899c9f16916b882f9e9a4a8e16a5eac362c7e460a8aeb9119814eafd1" dmcf-pid="4tl9EUnQhb" dmcf-ptype="general">“24시간 논문 지도합니다” N잡러 교수님의 ‘츤데레 AI’ [워크인AI ④] <br> 한국원자력연구원에서 인공지능응용연구실을 이끌고 있는 유용균 실장은 AI를 활용해 소형원자로 설계를 자동화하는 일을 한다. UST(과학기술연합대학원대학교)에선 AI 전공 교원으로 학생들을 가르친다. 개인적으로는 2021년부터 AI프렌즈라는 AI 사용법 공유 학회 대표도 맡고 있다. 이 많은 일들을 어떻게 다 할 수 있었을까. 클로드 코워크부터 오픈클로까지 싹다 동원해 AI로 업무 자동화 환경을 구축한 유용균 실장의 팁을 공개한다. AI 비서, 신기하긴 한데 내 업무에 어떻게 써야할지 난감했다면 그를 따라가보자. <br> https://www.joongang.co.kr/article/25407615 </p> <p contents-hash="3a2a92e9b1a49c1455efab5db53bd6d2e83e2a1e78910ae11fe21ff12481f579" dmcf-pid="8IaZMv9UhB" dmcf-ptype="general">“아직도 인사팀에 연차 묻니?” 열받은 실장님, AI로 만든 것 [워크인AI ②] <br> 13년 차 인사관리(HR) 전문가인 남동득 번개장터 피플실장. 단순 반복 업무에 근무시간을 상당 부분 할애해야 했던 상황에서 남 실장은 직원들의 이탈률을 줄이고, 외부 인재를 영입하는 등 본연의 업무에 신경쓸 시간이 필요했다. 때마침 눈에 들어온 것이 AI. 인사팀에 쏟아지는 잡무를 처리하기 위해 남 실장은 구글 제미나이를 활용하기로 했다. <br> https://www.joongang.co.kr/article/25404724 </p> <p contents-hash="adac101bc1c1a4871738d5ddddcc62fe4be60154a1c7cc6fb2ba70badba1c777" dmcf-pid="6CN5RT2uhq" dmcf-ptype="general">멍청한 챗GPT? 질문부터 멍청했다…AI 일타강사의 활용법 [워크인AI ①] <br> 우아한형제들 클라이언트교육팀에서 일하는 임동준 개발자가 요즘 꽂혀있는 건 간단한 업무용 도구를 AI로 직접 만들어 써보는 것. 프롬프트 교정 도구부터 ‘딸깍’ 클릭 한 번에 문서를 발표 슬라이드로 만드는 도구까지. 임동준 개발자의 ‘코딩 없이 AI 도구 만들기’ 과정을 하나하나 살펴본다. <br> https://www.joongang.co.kr/article/25402889 </p> <p contents-hash="936d6dd261da1bce3cd1835781e39d77bcca4b6917fcf88b28e55c0a7368f628" dmcf-pid="Phj1eyV7yz" dmcf-ptype="general">AI 마스터 클래스 PDF북 <br> 챗GPT, 제미나이, 클로드, 그록…. 인공지능(AI) 모델들이 하루가 멀다 하고 쏟아지는데, 정작 매일 출근하는 직장인들의 생활은 뭐가 달라졌을까. 주변에 생성 AI 써서 덕봤다는 사람들은 줄줄이 나오는데. 막상 쓰려고 하면 어디서부터 시작해야할지 막막하다. ‘AI 마스터 클래스’ PDF북은 챗GPT, 제미나이부터 클로드, 그록까지 지금 가장 뜨겁게 관심을 모으고 있는 대표 생성 AI 서비스의 실전 활용 법을 다뤘다. AI뿐만 아니라, 노션·슬랙·옵시디언처럼 요즘 많이 쓰지만 막상 편리한 기능을 낱낱이 알기는 어려웠던 생산성 도구 활용법도 함께 소개한다. <br> 이 정도는 너무 쉽다고? MCP 연결하기, X에서 여론 파악하기 같은 상위 1%만을 위한 심화 과정도 담았다. 챗GPT 한 번도 안 써본 사람부터 아직도 인터넷 검색을 수십 번 해가면서 보고서를 쓰고 있는 사람, 인포그래픽을 PPT 수작업으로 한땀 한땀 만들고 있는 사람, 하나하나 버튼을 눌러 메일을 보내고 있는 사람까지. 직장 업무부터 연구조사, 학업에 각 분야에 똑똑해진 생성 AI, 어떻게 쓰면 좋을지 싹 다 정리했다. <br> https://www.joongang.co.kr/pdf/1019 <br> 」</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 중앙일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 '재혼' 조혜련, 워킹맘의 후회 "과거 돌아간다면 전업주부" (시엄마들) 03-05 다음 음식에 대한 갈망… ‘내 탓’ 아닌 ‘뇌 탓’ 03-05 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
