통신도, AI도...또 한발짝 앞선 화웨이 기술력 작성일 03-05 17 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">5G에서 AI 트래픽 대응, 6G는 상용화 수준 제품, AI 컴퓨팅은 엔비디아에 견줘</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="t7QR5mUZjE"> <p contents-hash="21d309c46a9b5d8a308eab7aa8494cc8632bfff64668724f16a1fed15bd9ef81" dmcf-pid="Fzxe1su5ok" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=박수형 기자)[바르셀로나(스페인)=박수형 기자] 화웨이가 한발 앞선 기술력을 거듭 과시했다. MWC26을 물들이는 AI와 6G, AI 네트워크에 대해 다른 기업들이 청사진을 제시하면, 화웨이는 현재 갖춰진 기술 수준에서 내재화해 관람객의 이목을 집중시켰다.</p> <p contents-hash="fef1a8d52eb5ada0160821d20ecec686214c5d529e0e38408be74ae3272e5c81" dmcf-pid="3qMdtO71ac" dmcf-ptype="general">누군가 미래 비전을 이야기할 때 연구개발(R&D)에 집중한 화웨이는 현실로 만들어냈다는 설명이다.</p> <p contents-hash="5bddc009c2e53acecc5a9b610b0613cc24937217ba59f8a6230d512cc0385f73" dmcf-pid="0BRJFIztNA" dmcf-ptype="general">스페인 바르셀로나에서 열린 MWC26 주인공은 화웨이다. MWC 전시장 입구부터 꾸려진 초대형 부스로 눈길을 끄는 게 아니라, 그 넓은 공간을 해마다 발전시켜 진보한 기술로 가득 채웠기 때문이다.</p> <p contents-hash="641c5f8497546a3470a204bbeb8c7d57fa05ed5f1182f97d97fb665507b14520" dmcf-pid="pbei3CqFaj" dmcf-ptype="general">일부 국가의 견제에도 기술력 발전은 막을 수 없다는 점을 오히려 과시하는 것처럼 보인다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="eb8293e372ec85946844234718704ba507aa8f84a6ee2613a1a3c7478fdfc01b" dmcf-pid="UKdn0hB3jN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인산인해를 이룬 화웨이 MWC26 전시부스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/05/ZDNetKorea/20260305000745483qesv.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="1SkwV5x2AD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/05/ZDNetKorea/20260305000745483qesv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인산인해를 이룬 화웨이 MWC26 전시부스 </figcaption> </figure> <p contents-hash="3412fbe8d460a8d8ac2e4576632f4f381673e61b6b8488381c16d3431fc75523" dmcf-pid="u9JLplb0ga" dmcf-ptype="general"><strong>5G 네트워크에서도 AI 트래픽 대응</strong></p> <p contents-hash="3d8074ba7fb30eb9874ac13969951883db451b9ebd42e14f829668cc9d7be6f7" dmcf-pid="72ioUSKpjg" dmcf-ptype="general">화웨이는 5G-A 네트워크 도입을 강조했다. 5G 상용화 이후부터 매년 강조하던 이야기다. 달라진 점이라면 최근 들어 뜨겁게 논의되는 AI 시대의 네트워크에서도 5G-A가 경쟁력을 가진다는 이야기가 더해진 것이다.</p> <p contents-hash="254c0c758ea3c37bc40f82d984ea351869c047fb3b67ca05233d952a4bec4642" dmcf-pid="zVnguv9UNo" dmcf-ptype="general">현재 무선 네트워크는 다운로드 중심으로 발전해왔다. 흔히 영화 한 편을 몇 초에 내려받냐를 따지면서 발전 속도를 논했다. 반면 AI 보편화 시대에는 각각의 에이전트가 클라우드로 전송하는 데이터의 양이 많아지고 횟수도 많아진다. 온디바이스AI가 발전하더라도 수천, 수만으로 늘어나는 AI 에이전트를 간과할 수 없는 상황이다.</p> <p contents-hash="bad97d37c3e1faee7404653a62bd772afcb4f94f305c79ceae51a6e87380dbb6" dmcf-pid="qqMdtO71cL" dmcf-ptype="general">화웨이는 AI 발전에 따른 업링크를 통한 데이터 트래픽이 100배나 늘어날 것으로 전망했다. 그러면서 멀리 6G 상용화까지 기다릴 필요 없이 5G-A 도입만으로도 해결할 수 있다고 강조했다.</p> <p contents-hash="5bf569dba397875b7a7455008ce830cebdbef79f92d214961add11c0b6e6d1ad" dmcf-pid="BBRJFIzton" dmcf-ptype="general">스위스 통신사 선라이즈를 예로 들며 5G-A 도입을 통해 다운링크와 업링크 모두 90% 개선을 이뤄냈다고 설명했다. 기존 5G 서비스에 더해 라이브스트리밍이나 혼잡한 경기장 대상으로 프리미엄 서비스를 내놓을 여유도 만들어 네트워크의 가치를 높이고 통신사업의 수익성도 되살린 사례다.</p> <p contents-hash="98ac420e555285393a4dea356bd66e873770e1fca11b10dc6738df83f0e06563" dmcf-pid="bbei3CqFji" dmcf-ptype="general">3개 주파수 대역을 하나의 안테나 장비로 지원할 수 있는 트리플밴드 AAU를 소개하면서 새로운 주파수를 사용하게 되더라도 추가 투자가 필요하지 않다고 했다. 안테나 장비가 차지하는 상면도 줄이고 전력 비용 등을 고려해 운영비용도 줄일 수 있다. 12킬로그램에 불과한 안테나 장비는 32TRx로 구현, 신규 망투자에서 설치 비용도 줄일 수 있다.</p> <p contents-hash="6ca863b2946247080fc21383314e0b0dd941babb329e7e4bf2fd9a106ec8dbda" dmcf-pid="KKdn0hB3AJ" dmcf-ptype="general">AI를 위한 네트워크 고도화를 미래 비전처럼 이야기하지 않고, 당장 대응할 수 있다는 뜻이다. 트리플밴드 AAU의 경우 화웨이는 이미 2만대 이상 출하했다고 밝혔다. 즉, 5G-A 도입을 주저하면 네트워크 고도화 수준에 따라 AI 격차가 벌어질 수 있다는 경고를 전한 셈이다.</p> <p contents-hash="ab3e8f0368a22af9aa6cc12cf36cd2c7690ff7b2cbd5eea962195c25cea4d7da" dmcf-pid="99JLplb0cd" dmcf-ptype="general">6G 논의도 빠지지 않았다. 화웨이는 U6GHz(upper 6GHz, 6.425~7.125GHz) 주파수 대응 풀라인업을 완성하면서 이를 전면에 내세웠다. 256TRx 기반으로 AAU 장비 한 대에 1500개 이상의 안테나를 배열했다.</p> <p contents-hash="0b30222aa8dbd287935e48574b4ec0b38d3a75621290c40ffc5e4db1db57a265" dmcf-pid="22ioUSKpoe" dmcf-ptype="general">저대역 주파수보다 파장이 짧은 대역이지만 안테나 기술로 더 넓은 커버리지와 전송속도를 지원한다. 해외 사업자와 이미 검증도 완료한 장비다. 시제품에 그치지 않고 내년이면 이 장비에 대응할 CPE 기기 출시도 앞두고 있다.</p> <p contents-hash="10dc0e7cc03a35d3522fdeec7ee16e36fd73a874e1d378b1e1b65a1bca57f390" dmcf-pid="VVnguv9UkR" dmcf-ptype="general">6G를 먼 이야기로 하지 않고 5G-A 단계에서 대응할 수 있는 기술로 다룬 것이다.</p> <p contents-hash="754dd2a4dbe072134748ad150ef22261cd0524774e91baf77c6ee394d1e976b3" dmcf-pid="ffLa7T2ujM" dmcf-ptype="general"><strong>엔비디아도 성큼 따라잡은 AI 기술 집념</strong></p> <p contents-hash="d08a9f3cef3aeb0903c7ca5eafb1e9eb633272c4f4882dfd4f1a0e91cab4d553" dmcf-pid="44oNzyV7ox" dmcf-ptype="general">화웨이의 기술력은 네트워크 솔루션에 그치지 않았다. 통신장비를 넘어 에너지 관리나 자동차 플랫폼으로도 확장하는 듯하더니 어느새 AI 컴퓨팅 솔루션을 소개하면서 관련 기술의 1인자로 꼽히는 엔비디아와 직접 비교하기 시작했다.</p> <p contents-hash="f9a4d0bbf75188d70dcc838fc591033cd21fb7f730419aaa502556e37bee07fa" dmcf-pid="88gjqWfzkQ" dmcf-ptype="general">전시 부스 한 가운데를 차지한 수퍼포드(SuperPoD) 기반 컴퓨팅 솔루션을 두고 화웨이 관계자는 엔비디아의 GPU와 비교하며 아직은 부족한 점과 충분히 극복하고 넘어설 수 있는 부분을 나눠서 얘기했다.</p> <p contents-hash="65ed134a40c985456d8d699b6f4305b13989ba5275f6cec6ed8f1ea1062fa62c" dmcf-pid="66aABY4qkP" dmcf-ptype="general">화웨이는 MWC26을 통해 아틀라스950 수퍼포드를 공개했는데 대규모의 학습과 추론이 가능한 점이 특징이다. 그간 어센드 플랫폼을 통해 AI 컴퓨팅의 가능성을 열었는데 화웨이는 클러스터 기술을 통해 NPU를 통해 GPU를 앞설 수 있는 점을 찾았다.</p> <p contents-hash="50c29f87e83bb4f269b38f0e1a0a790a7c98ef9697de8d3d5d10cca4af54bbbe" dmcf-pid="PPNcbG8Bc6" dmcf-ptype="general">아틀라스950은 NPU를 8192개까지 묶을 수 있다. 여러 개의 프로세스 유닛을 묶는 데 그치지 않고 메모리 반도체까지 하나의 컴퓨팅으로 이뤄질 수 있게 한 점이 화웨이의 기술력이 돋보이는 부분이다. 화웨이는 이를 유니파이드버스라고 설명했다. 즉, 각각의 프로토콜 사용에 따라 버스스피드의 차이에 따른 컴퓨팅 병목 현상에 대한 한계를 없앤 것이다.</p> <p contents-hash="f7e4e5a4672fdd03c6a8144744f20db53277f1653a2e06ff91feb96b6fabeb05" dmcf-pid="QQjkKH6bk8" dmcf-ptype="general">엔비디아의 기술 선도도 NV링크를 중심으로 이뤄졌는데, 화웨이는 유니파이드버스로 맞불을 놓고 이제는 뛰어넘을 준비에 나선 것이다.</p> <p contents-hash="78d0a4f64c4972e5a286f519d145f71a4c40465097c8447af80fa715274a5392" dmcf-pid="xaCSR7oMN4" dmcf-ptype="general">화웨이에 따르면 엔비디아보다 AI 컴퓨팅에 먼저 몰두했다. 2012년에 본격적인 AI 연구개발이 이뤄졌는데 GPU의 활용 방식을 달리 가져가면서 격차가 벌어지게 됐다고 한다.</p> <p contents-hash="26083abe7d5413021a1923e946fe03b0e0a35f6479de338d59516586cf034a11" dmcf-pid="y3f6YktWkf" dmcf-ptype="general">당장은 엔비디아의 H200과 비교해 10% 가량 뒤처진다는 점은 인정했다. 동일 성능에서 전력 사용량도 화웨이가 많은 편이다. 그럼에도 단일 컴퓨팅 구성에서 차이를 보일 뿐, 클러스터를 통해 더 나은 컴퓨팅이 가능하다는 점을 강조했다.</p> <p contents-hash="8c725eb7110a64704b705883e96088706a76cb1b021be7700352170551ba4005" dmcf-pid="W04PGEFYjV" dmcf-ptype="general">엔비디아가 AI 제왕처럼 군림한 시대에 화웨이가 맞불을 놓은 것이다.</p> <p contents-hash="1eb9f07daa438684e015a975fbd50cf2fffea5ead9a77b8da35c5acf0aadb502" dmcf-pid="Yp8QHD3Ga2" dmcf-ptype="general">박수형 기자(psooh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 中 로봇기업 유니트리 "사람 중심으로 구축된 공장 환경에 최적은 '휴머노이드'" 03-05 다음 '쉿' 우승이다! 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