크라우드웍스, AI 데이터 파서 '알피 날리지 컴파일러' 공개 작성일 03-04 9 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="2WmVKaHlEQ"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2a360222d0ef3cd634d68f09e9a4a978f978d61fe170acbc5d534ad0bfd40944" dmcf-pid="VYsf9NXSwP" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="크라우드웍스는 비정형 데이터를 인공지능(AI)용 데이터로 전환하는 AI 데이터 파서 '알피 날리지 컴파일러'의 데모 서비스를 공개했다. (크라우드웍스 제공)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/04/etimesi/20260304151403900phgs.png" data-org-width="700" dmcf-mid="9fPWvBNdIx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/04/etimesi/20260304151403900phgs.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 크라우드웍스는 비정형 데이터를 인공지능(AI)용 데이터로 전환하는 AI 데이터 파서 '알피 날리지 컴파일러'의 데모 서비스를 공개했다. (크라우드웍스 제공) </figcaption> </figure> <p contents-hash="af814601add49a4d1cbb50b3e6e47f6885a4b3c160e839611fd92aa7b0cc2a8d" dmcf-pid="fGO42jZvO6" dmcf-ptype="general">크라우드웍스는 비정형 데이터를 인공지능(AI)용 데이터로 전환하는 AI 데이터 파서 '알피 날리지 컴파일러'의 데모 서비스를 자사 홈페이지를 통해 공개했다고 4일 밝혔다.</p> <p contents-hash="4c8d888af3110e9007e8d88ffdb5991815b67da24bf5ce14e7fa4349d608154a" dmcf-pid="4SEbznyOr8" dmcf-ptype="general">'알피 날리지 컴파일러'는 기업 내 여러 시스템에 흩어져있는 비정형 문서를 검색증강생성(RAG) 기반 AI 서비스에 최적화된 데이터로 변환해주는 솔루션이다.</p> <p contents-hash="a9db1ca5f30fd0dedd4785b4c906cacf139b1af29ffb929216f3c1ff8f949667" dmcf-pid="8vDKqLWID4" dmcf-ptype="general">문서 복잡도를 정량적으로 평가하는 특허 기술을 기반으로 전처리 자동화 수준을 정밀하게 조정할 수 있도록 했다. 파싱(Parsing) 이전 단계에서 문서를 복잡도에 따라 분류해 자동 처리 대상과 전문가 정밀 파싱이 필요한 문서를 선별함으로써 대규모 문서 환경에서도 전처리 효율과 데이터 품질을 동시에 확보할 수 있다고 회사는 설명했다.</p> <p contents-hash="0701c4d4d240249564d303d73771cf1a4ba2d9b03f9792e0806e20bd9aff3598" dmcf-pid="6Tw9BoYCsf" dmcf-ptype="general">크라우드웍스는 최근 국내 한 금융사를 대상으로 중앙처리장치(CPU) 기반 환경에서 150만개 이상의 다양한 비정형 문서를 RAG 데이터로 변환하는 프로젝트를 성공적으로 완료했다.</p> <p contents-hash="d8806a0e05b764f29f2b94813102448f173dbac4c5d2b1549770488eb9215bcb" dmcf-pid="Pyr2bgGhrV" dmcf-ptype="general">온프레미스와 클라우드 환경을 모두 지원하며, 그래픽처리장치(GPU) 뿐 아니라 CPU에서도 운영할 수 있어 비용 효율적인 RAG 데이터 파이프라인 구축이 가능하다.</p> <p contents-hash="78979958ee570da23d657b3f92a377c9189d5e6b90e90c0cb1aeb10dbea2fc10" dmcf-pid="QWmVKaHlD2" dmcf-ptype="general">크라우드웍스 관계자는 “AI 시대에서는 얼마나 좋은 모델을 쓰느냐 보다 얼마나 잘 설계된 데이터를 보유하고 있느냐가 경쟁력을 좌우한다”며 “앞으로도 데이터 품질을 정량화하고 표준화하는 기술을 통해 AI 데이터 산업의 기준을 만들겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="de1a7707827e163addf4503a186ac9ccdf13c0cba2aec47da1b4d47dc875272f" dmcf-pid="xYsf9NXSE9" dmcf-ptype="general">정현정 기자 iam@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "AI 팩토리 잡아라"…SI 업계 '오토메이션 월드 2026'서 열띤 경쟁 03-04 다음 ‘브리저튼4’ 하예린 “루크 톰프슨, 웃음 코드 같아…존경하는 친구” 03-04 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
