[현장] 로크웰 "제조 리스크, AI 자율 제조로 돌파" 작성일 03-04 39 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">전 과정 AI 내재화로 공급망 불안·에너지 비용 상승·인력 부족 대응</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="fE6d4ktWkJ"> <p contents-hash="8b824f29165da73d28426907170c736ee52f4ba7ca0b2180d3e05d084089f76f" dmcf-pid="4DPJ8EFYjd" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)로크웰 오토메이션(이하 로크웰)이 인공지능(AI) 기반 자율 제조 비전을 제시하며 제조 운영의 미래 방향을 제시했다.</p> <p contents-hash="55e8df3478f5380b47c8125e36b4e90b87fa10f50326a10fd53a7d10416ee141" dmcf-pid="8wQi6D3Gke" dmcf-ptype="general">설계, 운영, 유지보수 등 제조 라이프사이클 전 과정에 AI를 내재화한 스마트 제조 전략을 통해 에너지 비용 상승, 공급망 불안, 숙련 인력 부족 등 기업이 직면한 리스크를 극복할 수 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="7780d207776947c76aa878b431b57811ea87e0fe2569cadbf25427d81d3358d7" dmcf-pid="6rxnPw0HgR" dmcf-ptype="general">로크웰은 4일 서울 삼성동 코엑스에서 열리는 '2026 스마트공장, 자동화산업전(AW 2026)'에 참가하며 간담회를 열고 '산업 운영의 미래 창조'를 핵심 테마로 자율 생산 시스템과 적용 전략을 공개했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="abed1ab96a268ef5470f90cece7f8b38bc7349c967af0e9e6e92e2479ad3ac60" dmcf-pid="PmMLQrpXoM" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이용하 로크웰 오토메이션 코리아 대표(사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/04/ZDNetKorea/20260304133946401vuxp.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Z3cBh7oMAx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/04/ZDNetKorea/20260304133946401vuxp.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이용하 로크웰 오토메이션 코리아 대표(사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="006861d9474bf0e6574575eaf9b889909f4279af529c7abdb6f81a76e2dd998d" dmcf-pid="QsRoxmUZax" dmcf-ptype="general"><strong>AI 자율 제조로 꺼지지 않는 제조환경 구현</strong></p> <p contents-hash="a986d8b1d743403bc6ded3a4a2d6816087b626af843b72ca568037e00e052aee" dmcf-pid="xdu9pelwcQ" dmcf-ptype="general">김낙현 로크웰 상무는 제조 산업이 복합적인 환경 변화 속에서 전환점을 맞고 있다고 말했다. 그는 제조 패러다임이 기존 하드웨어 중심 자동화에서 AI가 결합된 소프트웨어 중심 자율 운영 공장으로 빠르게 이동하고 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="74159be9cd2ecfa53d0417444a09887517af5d82fb7d7bd8159c37101b29ecf8" dmcf-pid="yHcsjG8BAP" dmcf-ptype="general">김 상무는 "과거에는 하드웨어 중심 자동화 시스템이 공장을 운영했다면 앞으로는 AI가 접목된 소프트웨어 중심 자율 제조 환경으로 변화하고 있다"며 "이미 많은 제조 현장에서 데이터와 AI 기반 솔루션을 활용해 공정 최적화와 운영 효율을 높이고 있다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="489f6b0c2ee7a7b790381563dd2a76146bcf7a5da98bf165e4c99a4738ebc8cf" dmcf-pid="WXkOAH6bc6" dmcf-ptype="general">디지털 트윈과 데이터 기반 운영 확산도 강조했다. 그는 "공장에서 발생하는 대량의 데이터를 기반으로 AI가 분석하고 디지털 트윈 기술이 이를 검증하면서 공정 최적화가 실제 생산 현장에서 구현되고 있다"고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dd1bfbe2c58977eb7454775cf566a385be17e88ff61629047ab539f027ac1ae9" dmcf-pid="YZEIcXPKg8" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김낙현 로크웰오토메이션코리아 상무(사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/04/ZDNetKorea/20260304133947656azed.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="5aWJ0RhDAQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/04/ZDNetKorea/20260304133947656azed.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김낙현 로크웰오토메이션코리아 상무(사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="1d5c25c6660fc6b965e682d6a8618a42e4aa354ea35d7800f3698c5410e5479e" dmcf-pid="G5DCkZQ9k4" dmcf-ptype="general">김 상무는 실제 제조 현장에서 적용된 AI 기반 사례도 소개했다. 한 타이어 제조 기업은 핵심 장비인 타이어 빌딩 머신의 커팅 패턴과 길이를 최적화하는 과정에서 스크랩이 발생하자 로직스AI를 적용해 최적 커팅 패턴을 찾아 공정 효율을 개선했다.</p> <p contents-hash="afe6a6004d9ea2e23f6b52ae7ccc68f83c0442f15a7e1f7087261df6face2e70" dmcf-pid="H1whE5x2Nf" dmcf-ptype="general">반도체 장비 기업은 냉각 설비인 칠러 시스템 운영 데이터를 디지털 트윈 환경에서 시뮬레이션하고 AI 분석으로 최적 운영 패턴을 도출했다. 이를 실제 설비 운영에 적용하면서 에너지 사용량을 줄이고 설비 운영 효율을 높였다.</p> <p contents-hash="362cf2bd85d95875596064b79a93890523106bb2796efc326c4d77544d1b5646" dmcf-pid="XtrlD1MVjV" dmcf-ptype="general">식품 산업에서도 AI 기반 유지보수 사례가 소개됐다. 분유 생산 공장에서는 기존 일정 주기 정비 방식에서 벗어나 설비 데이터를 AI로 분석해 고장 가능성을 예측하는 예측 정비를 도입했다. 이를 통해 예상치 못한 설비 다운타임을 줄이고 생산 안정성을 높였다.</p> <p contents-hash="1b05d167d78ff21547890898df4e9218cc672091c37578b9812c0f20557e6c35" dmcf-pid="ZFmSwtRfo2" dmcf-ptype="general">자율 물류 도입 사례도 공개됐다. 소비재 제조 공장에서는 지게차와 작업자가 담당하던 자재 운반을 AMR로 자동화해 인력 부족 문제를 완화하고 작업 안전성과 물류 효율을 동시에 개선했다.</p> <p contents-hash="07593ae4fec0306b5a07a0a5d597c1a98bc24fefa1f669e470180c715cf15d7d" dmcf-pid="53svrFe4o9" dmcf-ptype="general">김 상무는 "이제는 공정 자동화 중심에서 공정, 물류, 데이터가 통합된 자율 제조 환경으로 발전하고 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="7162830d57ab75106c92cdef96e7fb3978a1050e8948dad8c25e92ddaf4c126e" dmcf-pid="10OTm3d8jK" dmcf-ptype="general"><strong>설계부터 유지보수까지 전 분야 AI 도입으로 자동화</strong></p> <p contents-hash="21ce649d3701c8df4bf2f0ed11d13ea7fe3466701db4846cd3490d3bf1a95790" dmcf-pid="tpIys0J6ob" dmcf-ptype="general">이원석 로크웰 상무는 제조 기술이 자동화에서 디지털화, AI 기반 자율 생산 단계로 진화하고 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="fcd02b0cc6585b36a4176c9fd05a00b16e87f8a7b88af5c0778a2727f9e1acf4" dmcf-pid="FUCWOpiPNB" dmcf-ptype="general">그는 "AI 기술은 자동차 자율주행처럼 현실에서 이미 적용되는 기술이며 산업 현장에서도 동일한 방식으로 적용될 수 있다"며 "AI는 공정 데이터를 학습하고 스스로 판단해 생산 시스템을 최적화하는 핵심 기술"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="51cd0d01f66caf7af4981192d3da74fc44ee50bd2d3f57aa5863679227721c9f" dmcf-pid="3uhYIUnQaq" dmcf-ptype="general">이 상무는 자율 생산 시스템의 핵심을 제조 생애주기 전반에 AI를 적용하는 것으로 정리했다.</p> <p contents-hash="2d3031d09e4828114bf780b5f4debaf068a18752142e0a3101d0d34568c582b9" dmcf-pid="07lGCuLxcz" dmcf-ptype="general">그는 "어떤 기업은 설계만, 어떤 기업은 운영만, 또 어떤 기업은 유지보수의 특정 포인트만 AI를 얘기할 수 있다"며 "로크웰은 설계, 운영, 유지보수 전 과정에 AI를 내재화한 통합 솔루션을 제공하고 있다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="5c0c325ecda6cb4e80719aec03b50a2e480a485763eb776c0043153264df855a" dmcf-pid="pzSHh7oMc7" dmcf-ptype="general">설계 단계에서는 디지털 트윈 기반 시뮬레이션과 에뮬레이션을 통해 실제 공장을 구축하기 전 공정과 설비 운영을 가상 환경에서 검증할 수 있다. 생산량과 공정 간섭, 물류 흐름을 미리 분석해 최적 설계를 도출할 수 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="3a4bb00f2e2bb2164b92d6b3ab237054de5e544d2fb3e6aa423561d7ebeea29a" dmcf-pid="UGAmNY4qAu" dmcf-ptype="general">설계 과정에서도 AI가 활용된다. 기존에는 엔지니어가 직접 코드를 작성해 자동화 로직을 구성했지만 이제는 자연어 입력을 통해 AI가 프로그램을 생성하는 방식으로 변화하고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c5e195bb89382851983d9d6e65e2cbf4fa78e197ebf0501988d022d44602fe1f" dmcf-pid="uHcsjG8BNU" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이원석 로크웰오토메이션코리아 상무(사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/04/ZDNetKorea/20260304133948975gjrd.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="1bjUm3d8gP" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/04/ZDNetKorea/20260304133948975gjrd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이원석 로크웰오토메이션코리아 상무(사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="b346b461723a4ba891162b9030ef3b9c07e32ac0cab70ca78e3ef3a60cf2a3e3" dmcf-pid="7XkOAH6bNp" dmcf-ptype="general">운영 단계에서는 PLC 내부에 탑재된 AI 엔진이 공정 데이터를 분석하고 제어 값을 자동으로 조정한다. 기존 PID 제어 방식보다 정교한 제어가 가능하며 공정 이상 발생 가능성을 사전에 예측할 수 있다.</p> <p contents-hash="18f161e28ac7734ce5e4e61dfdb62765736c85a8bd1402383a21572444fe2aba" dmcf-pid="zZEIcXPKa0" dmcf-ptype="general">비전 AI 시스템은 검사 데이터를 분석해 공정 품질 문제를 감지하고 자동화 제어 시스템과 연계해 생산 공정을 조정한다.</p> <p contents-hash="58e8531d650ddac2ef46f2740586b4fdc1e414cc597f9cbebc0d7038b49efbe2" dmcf-pid="q5DCkZQ9c3" dmcf-ptype="general">자율 물류 시스템도 자율 생산 환경의 핵심 요소다. 이 상무는 "기존 AGV는 사람이 설정한 경로로만 움직이지만 AMR은 주변 환경을 인식하고 스스로 최적 경로를 판단해 작업을 수행한다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="d330d0510cd86f6e2e0391927e536cddc5c3712fc085ff5fdb193e714644fe7c" dmcf-pid="B1whE5x2cF" dmcf-ptype="general">또 "생산 라인과 연동된 자율 물류는 공장 전체 생산 효율을 높이는 역할을 한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="57d63a65e2372ab46a3cde3c046a84773c8b2106859c2f03d8b9c76328fe700b" dmcf-pid="btrlD1MVjt" dmcf-ptype="general">유지보수 단계에서는 설비 내부 장치에 AI를 내장해 상태를 실시간으로 분석하고 이상 징후를 사전에 감지하는 방식이 적용된다. 예를 들어 인버터 장치에 AI를 내장해 모터나 펌프의 이상 동작을 미리 예측하고 유지보수 작업 지시를 자동으로 생성할 수 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="967783056c0b5a492b00c8094538dcb98bbf6023933fdbc3c5bc097c197d91b2" dmcf-pid="KFmSwtRfN1" dmcf-ptype="general"><strong>급증하는 공급망 리스크 AI로 대응</strong></p> <p contents-hash="fb39a581ea14ac3b0c17f0c687030b8c8217838895e6ff4b0d0578c5e17ac056" dmcf-pid="93svrFe4o5" dmcf-ptype="general">이 상무는 최근 중동 정세 불안과 홍해 항로 위협 등 글로벌 공급망 리스크가 커지는 상황에서도 AI 기반 제조 시스템이 대응 수단이 될 수 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="c23efd01cd1db90135b31acb18e0f1811a63afa47bd19bc9d7301bb17b2b9f3d" dmcf-pid="20OTm3d8aZ" dmcf-ptype="general">이란 공습과 후티 반군 공격 등 지정학적 리스크로 물류 경로가 흔들리면서 제조 기업들이 자재 확보와 생산 계획 수립에 어려움을 겪고 있다는 것이다.</p> <p contents-hash="eddff9e6417fc28ad12c1f811286c968155e3ea51f63b00c8de3ec82fe55a1c0" dmcf-pid="VpIys0J6cX" dmcf-ptype="general">AI를 활용하면 공장 운영 데이터와 공급망 데이터를 함께 분석해 생산 능력, 자재 소요량, 재고 수준을 종합적으로 예측할 수 있다. 이를 통해 필요한 자재를 사전에 확보하고 생산 계획을 유연하게 조정할 수 있다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="73cd31850feed554cc37cc48c6e2b650c796690e2f2ede9aa81bbf31f2e9d354" dmcf-pid="fUCWOpiPoH" dmcf-ptype="general">또 글로벌 제조 기업들은 MES와 공급망 관리 시스템을 연결해 공장 간 생산 데이터를 공유하는 방식으로 공급망 대응 능력을 강화하고 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="48ae47ab48ee38632a5b3055c46416fd91dbec533a79771ee3c539b430e59524" dmcf-pid="4uhYIUnQcG" dmcf-ptype="general"><strong>현장에서 체험하는 AI 기반 스마트 제조</strong></p> <p contents-hash="1265642a4d49a6d30e936e9a4d02ea939a55030fa9b31bad01e96cbf26d6c69a" dmcf-pid="87lGCuLxcY" dmcf-ptype="general">로크웰은 이번 전시 부스를 AI기반 디자인, AI기반 운영, AI기반 유지보수, 이노베이션, 산업 등 5개 존으로 구성했다.</p> <p contents-hash="6bbfcdbb648dada242d5f40948e1035151215c44f3d99e8c5faa0c481e4dba0a" dmcf-pid="6zSHh7oMgW" dmcf-ptype="general">AI기반 디자인 존에서는 '에뮬레이트3D', '팩토리토크 로직스 에코', '팩토리토크 디자인 스튜디오' 등을 소개한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="818564e373123c2146cdfe72ef08bc8a5ff823ceda667d60e86ec0c35990bb70" dmcf-pid="PJ72UdSrcy" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="권오혁 로크웰오토메이션 이사가 부스에서 제품을 소개 중이다(사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/04/ZDNetKorea/20260304133950201ldzd.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="tzEqCuLxc6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/04/ZDNetKorea/20260304133950201ldzd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 권오혁 로크웰오토메이션 이사가 부스에서 제품을 소개 중이다(사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="87f2136061b68a708a4b280dcdc5abbe9141ad33030b95c2a8e9a405fe7663ce" dmcf-pid="QizVuJvmAT" dmcf-ptype="general">AI기반 운영 존에서는 '팩토리토크 데이터모자이크', '팩토리토크 애널리틱스 비전AI', '플렉스 MES', 'OTTO AMR' 등을 선보인다. AI기반 유지보수 존에서는 '팩토리토크 애널리틱스 로직스AI', '가디언AI'를 전시한다.</p> <p contents-hash="bf059e6900b99d0fd3fca39197e3ebd0d884fe3accd69c7b0a3b735549bd43ea" dmcf-pid="xnqf7iTsNv" dmcf-ptype="general">이노베이션 존에서는 '이더넷아이피 인-캐비닛 솔루션', '컨트롤로직스 5590 PLC', '포인트맥스 I/O', OT 특화 사이버보안 플랫폼 '시큐어OT' 등 자동화, 제어 기술을 전시한다.</p> <p contents-hash="79505abb2b674b3f782fa26059a96ecb8164bfa2b5c8d0425fa7efd12c07de82" dmcf-pid="y5DCkZQ9gS" dmcf-ptype="general">산업 존에서는 자동차, 타이어, 전기차, 생명과학, 식음료, 화학 산업 적용 사례 중심 맞춤형 솔루션을 제시한다.</p> <p contents-hash="b9e39209320987e61c7f72db49e17e9f490a28c5340b8f865ed58456a67a860b" dmcf-pid="W1whE5x2Nl" dmcf-ptype="general">권오혁 로크웰 이사는 "스마트 공장은 이미 많은 기업이 구현하고 있는 단계지만 궁극적으로는 AI가 문제를 먼저 파악하고 진단한 뒤 해결까지 제시하는 자율형 공장으로 진화하고 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="dc7a0e295c270be577ebe1bf89f0ff66b15cc498f3573e55f1044881386c9bf1" dmcf-pid="YtrlD1MVgh" dmcf-ptype="general">이용하 로크웰 오토메이션 코리아 대표는 "제조 산업은 자동화를 넘어 AI가 운영 전반을 판단하고 최적화하는 자율 운영 단계로 이동하고 있다"며 "AI 기반 생산 시스템을 통해 제조 기업이 생산성과 유연성, 지속 가능성을 동시에 확보할 수 있도록 지원하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="c3e60fe92f78875e8d3759a23e867db7a4426c7d5e4a297199502bdb28c4c320" dmcf-pid="GFmSwtRfaC" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 “10조원 AI 예산 한눈에” 국가AI전략위, 투명성 높인다 03-04 다음 통신 분쟁 2123건 역대 최대…무선 SKT·유선 LGU+ '최다' 03-04 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
