[현장] 오픈AI 손잡은 AWS, 기업용 에이전틱 AI 강화…韓 생태계 전환 뒷받침 작성일 03-03 35 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">아마존 베드록 기반 '상태 유지 런타임' 공동 개발…플랫폼 고도화·AI 개발 방법론 확산</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="t2cIAG8Bjn"> <p contents-hash="fc8f4673807dcfed2f7f4fa05a8962974a5f705f06a73f6fb4e6b37a07afa87b" dmcf-pid="FpJAdIztNi" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>아마존웹서비스(AWS)가 챗GPT 개발사 오픈AI와 전략적 파트너십을 맺고 기업용 에이전틱 인공지능(AI) 시장 선점에 나선다. 양사는 아마존 베드록 기반 '상태 유지 런타임 환경'을 공동 개발하고 오픈AI 프런티어를 AWS 인프라에 통합해 개발부터 운영·거버넌스까지 아우르는 차세대 AI 에이전트 플랫폼을 구축한다는 전략이다.</span></p> <p contents-hash="b70e731f1d5634ec645dcb79feaa7a668117cc9e897483dc8a9085c5949fd7fb" dmcf-pid="3UicJCqFAJ" dmcf-ptype="general">김기완 AWS코리아 솔루션즈 아키텍트 총괄은 3일 서울 역삼 AWS코리아 오피스에서 열린 신년 기자간담회에서 "AI는 단순한 어시스턴트를 넘어 독립적인 비즈니스 역할을 수행하는 에이전트 단계로 진화하고 있다"며 "오픈AI와 협력해 기업들이 에이전트를 보다 안전하고 확장 가능한 방식으로 개발·운영할 수 있도록 지원하겠다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="15e1c98430870ee163b4ab54de67c729b90dcc45223427dc8a423a9e8a1ad53a" dmcf-pid="0unkihB3cd" dmcf-ptype="general">김 총괄은 올해 핵심 기술 트렌드로 에이전틱 AI 확산을 꼽았다. 생성형 AI가 개별 모델 중심의 활용에 머물렀다면 이제는 여러 에이전트가 역할을 나눠 협업하는 멀티 에이전트 구조로 발전하고 있다는 설명이다. 특히 기업 환경에선 외부 거대언어모델(LLM)뿐 아니라 내부 데이터, 실시간 정보, 각종 업무 시스템과의 연동이 필수적인 만큼 단일 모델만으로는 한계가 있다는 점을 강조했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5a77868b277d06474019be1f388cbdc8ae6eca02fc72f4ae2bb793c118eaec4e" dmcf-pid="p7LEnlb0Ne" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김기완 AWS코리아 솔루션즈 아키텍트 총괄 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/03/ZDNetKorea/20260303133427345wynp.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="515ymFe4go" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/03/ZDNetKorea/20260303133427345wynp.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김기완 AWS코리아 솔루션즈 아키텍트 총괄 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4c7205a5f469935a7e155086269dcebb7a456a6f8d1b1cfb442eae45b5ecebaf" dmcf-pid="UzoDLSKpAR" dmcf-ptype="general"><span>이를 위해 AWS는 '아마존 베드록 에이전트코어'를 통해 기업용 에이전트의 프로덕션 배포에 필요한 런타임·메모리·권한 관리·정책·코드 인터프리터·브라우저·옵저버빌리티·평가 기능 등을 통합 제공 중이다. 에이전트가 독립적으로 의사결정을 수행하되, 일정 금액 이상 환불과 같은 고위험 업무는 사람의 승인 절차를 거치도록 하는 등 거버넌스 체계도 함께 설계하도록 지원한다.</span></p> <p contents-hash="e8839f854fc20bda61b727c6cc0fea7ccf3816940b409adeeb4597a7d8624321" dmcf-pid="uqgwov9UoM" dmcf-ptype="general">이번 오픈AI와의 협력은 이같은 에이전틱 플랫폼을 한층 강화하는 데 초점이 맞춰졌다. 양사는 아마존 베드록을 통해 상태 유지 런타임 환경을 공동 개발할 계획으로, 이는 에이전트가 컨텍스트를 유지하고 이전 작업을 기억하며 다양한 도구와 데이터 소스를 넘나들 수 있도록 지원하는 환경이다.</p> <p contents-hash="783836b7131b1165c1beb11d4ba2c86f598ed978cf3eb7e8d81e19b7bf652867" dmcf-pid="7BargT2ukx" dmcf-ptype="general">특히 AWS는 오픈AI가 지원하는 엔터프라이즈급 AI 에이전트 플랫폼 프런티어의 독점 제3자 클라우드 배포 파트너로 참여해 기업이 공유 컨텍스트와 내장 거버넌스를 갖춘 AI 에이전트 팀을 구축·운영할 수 있도록 지원한다는 목표다.</p> <p contents-hash="e511c7460ea93a2692dbb226ab6c704cb013b03850efd394b46a713775eb8853" dmcf-pid="zbNmayV7AQ" dmcf-ptype="general">양사는 AI 워크로드 확대에 대비해 컴퓨팅 인프라도 대폭 강화한다. 오픈AI는 AWS 인프라를 통해 약 2기가와트(GW) 규모의 트레이니움 AI칩 용량을 활용하게 된다. 아마존은 오픈AI에 총 500억 달러(약 73조원)를 투자할 계획이다. 이를 통해 대규모 학습과 추론 비용을 낮추고 기업 고객이 별도 인프라 구축 없이 필요한 만큼 AI 성능을 활용할 수 있는 기반을 마련한다는 구상이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="82ada395ca3c98d61e73f4218e5d90ee36db06ed991bb47fba0d926298f24522" dmcf-pid="qKjsNWfzaP" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김기완 AWS코리아 솔루션즈 아키텍트 총괄이 AI 확산과 함께 클라우드 전환 수요도 늘어날 것이라고 전망했다. (사진=AWS)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/03/ZDNetKorea/20260303133428614ufnj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="1J1z58rNAL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/03/ZDNetKorea/20260303133428614ufnj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김기완 AWS코리아 솔루션즈 아키텍트 총괄이 AI 확산과 함께 클라우드 전환 수요도 늘어날 것이라고 전망했다. (사진=AWS) </figcaption> </figure> <p contents-hash="6f1057f0e3a3a657fbdea3d98f7b5bef41ef320e2697149db04d49fbcb5a04a3" dmcf-pid="B9AOjY4qg6" dmcf-ptype="general"><span>김 총괄은 에이전틱 AI 확산이 클라우드 마이그레이션 수요와도 맞물려 있다고 진단했다. 기업이 AI를 전사적으로 도입하려면 확장성과 보안을 갖춘 클라우드 환경이 필수적이라는 설명이다. AWS는 'AWS 트랜스폼'을 통해 기존 닷넷·자바·VM웨어 환경을 AI 기반으로 현대화하고 있으며 실제 국내 고객이 마이그레이션 기간을 절반으로 단축하고 비용을 30% 이상 절감한 사례도 소개했다.</span></p> <p contents-hash="9f0d157309ea69f574fd42eb8bb72bd992df52f5f346fa4cc9d9ddc9f7fcaefa" dmcf-pid="b2cIAG8Bc8" dmcf-ptype="general">또 개발 방식 자체를 AI 중심으로 재설계하는 'AI-개발 라이프사이클(DLC)' 방법론도 제시했다. 기존 애자일·워터폴 방식이 사람 중심 프로세스였다면, AI-DLC는 AI가 계획을 수립하고 인간이 이를 검증·보완하는 구조로 전환해 요구사항 정의부터 초기 버전 서비스 구현까지의 기간을 대폭 줄이는 접근법이다. 국내 AWS 고객 중 웅진씽크빅은 해당 방법론을 적용해 기존 대비 4주가량 개발 기간을 단축한 바 있다.</p> <p contents-hash="e8054f579af326c7285c1aabba8f7ae6c6bb82061a8dff27e326113e078d93f8" dmcf-pid="K2cIAG8Bg4" dmcf-ptype="general">AWS는 한국 시장에 대한 지원도 강화한다. 특히 김 총괄은 국내 기업들이 로보틱스·디지털 트윈 등 피지컬 AI 영역에 높은 관심을 보이고 있다고 언급했다. 그는 "피지컬 AI는 온디바이스뿐 아니라 클라우드에서의 대규모 학습과 데이터 관리가 병행돼야 한다"며 "국내 스타트업과 대기업이 글로벌 수준의 AI 서비스를 구현할 수 있도록 인프라와 플랫폼 차원에서 지원을 확대하겠다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="6efd8b0e5eae55623ef1dfc341cae2308c726c61836820d2a3d4d440c0a44bdd" dmcf-pid="9VkCcH6bAf" dmcf-ptype="general">이어 "에이전틱 AI 시대의 경쟁력은 단순히 모델 성능이 아니라 이를 안전하게 운영하고 확장할 수 있는 플랫폼 역량에서 결정된다"며 "오픈AI와의 협력을 포함해 개발·운영·거버넌스를 아우르는 통합 에이전틱 AI 환경을 제공함으로써 한국 기업들의 AI 전환을 뒷받침하겠다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="ed443792b84199fceb97bec960af845c48d0ccdd39462eef8b1a2d19b118898a" dmcf-pid="2fEhkXPKgV" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "살상무기로 쓰지 마"…'킬러 알고리즘 거부' 실리콘밸리 연대 확산[AI戰 ②] 03-03 다음 스노보드 최가온·피겨 신지아, 세화여고서 장학금 1000만원 받아 03-03 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
