“측정 불가, 만성 통증 강도” 뇌 영상 수치화 성공…개인 맞춤형 정밀진단 시대 열린다 작성일 03-03 40 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">- IBS, 환자별 고유한 ‘뇌 지문’ AI 분석</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="8EAMDpiPtA"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bbd3dcf4a1d0ec770d6a3a8ac422fcb27372a968e5aaeebf31f1cfdb06fd7369" dmcf-pid="6DcRwUnQZj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[게티이미지뱅크]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/03/ned/20260303094206176dvvx.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="VjvkY6mjZE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/03/ned/20260303094206176dvvx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [게티이미지뱅크] </figcaption> </figure> <p contents-hash="4997211ab7c48c16dc3a22f0522b5c878b634e98be70eddbc49627fc3bebc3ad" dmcf-pid="PwkeruLx1N" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=구본혁 기자] 기초과학연구원(IBS) 뇌과학 이미징 연구단 우충완 부연구단장(성균관대 글로벌바이오메디컬공학과 부교수)과 충남대학교 조성근 교수 공동연구팀은 만성 통증 환자 개개인의 고유한 뇌 패턴을 분석해 이들이 느끼는 고통의 강도를 뇌 영상으로 읽어내는 데 성공했다. 이는 공통 신호에 의존하던 기존 방식을 넘어 개인 맞춤형 정밀 진단의 가능성을 연 성과다.</p> <p contents-hash="3b9517ea82b51fb3b10e0474f7df361b7ca1058859c5eee44415aa19ffc7a207" dmcf-pid="Q5Hs1elwYa" dmcf-ptype="general">성인 5명 중 1명이 겪는 만성 통증은 전 세계적으로 병원을 찾는 가장 흔한 원인 중 하나다. 하지만 환자가 느끼는 통증의 크기를 혈압이나 체온처럼 객관적으로 측정할 방법은 지금까지 없었다. 특히 외부 요인 없이도 자발적으로 발생하는 만성 통증의 특성상, 병원 검사에서 정상 소견이 나오는 경우가 많아 객관적 진단에 한계가 있었다. 이는 근본적 처치보다는 당장의 증상 완화에만 의존하게 만들어 장기적으로 약물 내성이나 중독 같은 부작용을 야기하기도 한다.</p> <p contents-hash="cec0ff1f953760d0153ff7f16c5e30cdf8b9eb9bb45974abb233f57d0012008b" dmcf-pid="x1XOtdSrHg" dmcf-ptype="general">최근 뇌의 구조적ㆍ기능적 이상이 만성 통증의 원인일 가능성이 주목받으면서 관련 연구가 활발해졌으나, 기존 연구들은 여러 환자에게 공통적으로 나타나는 통증 마커를 찾는 데 집중해 왔다. 그러나 통증은 본질적으로 주관적이며 개인차가 커, 이러한 접근만으로는 개별 환자의 상태를 정확히 예측하기 어려웠다. 이에 연구팀은 환자 개개인의 특성을 반영한 ‘개인 맞춤형’ 접근이 유용할 수 있음에 착안해 이번 연구를 수행했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0fd6bb5d49fe5da63eb2db641be107951ec378fe3c3e58b3dc497f9dd8cc477d" dmcf-pid="yLJ2oH6bZo" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="뇌 영상 기반 만성 통증 마커의 뇌 영역별 중요도.[IBS 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/03/ned/20260303094206444eamr.png" data-org-width="1280" dmcf-mid="f4DJszgRtk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/03/ned/20260303094206444eamr.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 뇌 영상 기반 만성 통증 마커의 뇌 영역별 중요도.[IBS 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="97814269ab42dfabbeeea9bcda0e8a5de5b4294f43218abcb9b209d895dee349" dmcf-pid="WoiVgXPKHL" dmcf-ptype="general">연구팀은 전신의 광범위한 통증이 지속되는 질환인 ‘섬유근육통’ 환자들을 대상으로 수개월간 반복하여 기능자기공명영상(fMRI)을 촬영했다. fMRI는 뇌의 혈류 변화를 감지해 어느 부위가 활성화되는지 보여주는 장치다. 연구팀은 이 방대한 뇌 영상 데이터에 인공지능(AI) 기계학습 기술을 적용, 개별 환자만의 고유한 ‘뇌기능 커넥톰’을 도출해냈다. 뇌기능 커넥톰이란 뇌의 여러 영역이 서로 정보를 주고받는 복잡한 상호작용 체계를 일종의 지도로 나타낸 것이다. 그 결과, 새롭게 개발된 바이오마커는 환자가 수개월 동안 겪은 통증의 세기 변화를 오직 뇌 영상 정보만으로 매우 정밀하게 예측해냈다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7d5b050b367222ad5d73a67e5a46f6078789ef6449d3aea28b898b842c6c63af" dmcf-pid="YgnfaZQ9Yn" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="우충완 IBS 뇌과학이미징연구단 부연구단장.[IBS 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/03/ned/20260303094206752edsz.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="4F5C3iTsZc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/03/ned/20260303094206752edsz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 우충완 IBS 뇌과학이미징연구단 부연구단장.[IBS 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="ae1ea38727c49ada8927d1c142f0825518b8645efd29a6ef94052e1ea1212d40" dmcf-pid="GaL4N5x2Xi" dmcf-ptype="general">이번 연구의 가장 중요한 발견은 통증과 관련된 뇌의 반응 패턴이 지문처럼 사람마다 다르다는 점이다. 한 환자에게서 찾아낸 통증 패턴(마커)은 다른 환자의 통증을 설명하는 데 적용되지 않았다. 이는 만성 통증이 지극히 개인적인 뇌의 반응임을 과학적으로 증명한 사례로, 각 환자의 고유한 ‘뇌 지문’을 추적함으로써 기존 공통 마커 연구보다 훨씬 높은 정확도를 달성할 수 있었다.</p> <p contents-hash="6b61520347d50887e011941d81e90dddbc73b3db04387cccccfd99d063b90fa0" dmcf-pid="HNo8j1MVXJ" dmcf-ptype="general">우충완 부연구단장은 “만성 통증 환자분들이 겪고 있는 ‘보이지 않는 아픔’을 뇌 영상을 통해 비교적 객관적인 방식으로 측정하고 수치화할 수 있음을 보여준 사례”라며, “단순한 진단을 넘어 환자 개개인에게 맞춤형 치료법을 개발하는 정밀 의료 시대를 앞당기는 데 기여할 것”이라고 연구의 의의를 강조했다.</p> <p contents-hash="e16a28cba7e872f42439a9e72ee2bd6cce625a59a4a1dd487d605221bed3f581" dmcf-pid="Xjg6AtRftd" dmcf-ptype="general">이번 연구결과는 국제학술지 ‘네이처 뉴로사이언스(Nature Neuroscience)’에 2월 26일 게재됐다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 장원영, Dr.Althea(닥터엘시아) 새 얼굴 됐다…글로벌 도약 본격화 03-03 다음 통신 3사, MWC서 '글로벌 AI 기업' 천명…6G 구상 마쳤다 03-03 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
