AI 인프라 갈증 해소…정부, GPU 지원 대상 1차 배정 확정 작성일 03-03 15 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="th6wYzgRso"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d396b17076cd77e32a7cfeba464fec364591a092f3b943e7274c983543e80f23" dmcf-pid="FlPrGqaeEL" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="GPU" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/03/etimesi/20260303071558139tonq.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="1YdhtVEoIg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/03/etimesi/20260303071558139tonq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> GPU </figcaption> </figure> <p contents-hash="ab0de9eb9775a9861c54e1219bbcaa776ee7f478ed277dd0cd147f99c62b743e" dmcf-pid="3SQmHBNdwn" dmcf-ptype="general">정부가 직접 구매해 확보한 대규모 그래픽 처리장치(GPU) 기반 서비스가 이르면 다음 주부터 민관 수요자에게 본격 공급된다.</p> <p contents-hash="29287e58465a4f6d6f8a63f4c193420ca98a6cf6dd80ec65a6ee7a41970acce3" dmcf-pid="0vxsXbjJsi" dmcf-ptype="general">국내 산학연은 고가의 GPU 확보 부담을 덜고 초거대 인공지능(AI) 모델 학습과 서비스 개발에 박차를 가할 수 있는 동력을 얻을 것으로 예상된다.</p> <p contents-hash="192e72462b9724f81cb7d784357cd5b1b5ba1850a568fb82b066a11660628916" dmcf-pid="pTMOZKAiEJ" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)은 '첨단 GPU 지원 사업'의 일환으로 최신 GPU를 할당받을 기업과 대학교, 공공기관 등 최종 수요처를 선정하고 각 기관에 개별 통보를 마쳤다고 22일 밝혔다.</p> <p contents-hash="a0440433448b1529c30f988f479843a14183f0a2ac8bf603a1bed359bced451d" dmcf-pid="UyRI59cnmd" dmcf-ptype="general">NIPA는 이번 주 내로 선정 기관과 협약을 마무리하고 곧바로 실무 현장에서 GPU 서비스를 이용할 수 있도록 지원할 계획이다.</p> <p contents-hash="4f3134aa07c0c7358f77fc1a81083bd4922b6329da817ce82cfd3c188c3ca8f4" dmcf-pid="uWeC12kLre" dmcf-ptype="general">이번에 공급되는 물량은 정부가 AI 인프라 확충을 위해 지난해 확보한 총 1만3000장 GPU 가운데 1차분인 4000장 규모다.</p> <p contents-hash="0c7db456fbeb124a9f850a1e96c75dbbbcbdc4b3895ea854e9b15170a4cd895a" dmcf-pid="7YdhtVEosR" dmcf-ptype="general">NIPA는 최근 민관 신청을 받았으며 당시 공급 물량 대비 네 배 넘는 수요 신청이 들어오는 등 높은 관심을 확인했다. <본지 2026년 2월 19일자 8면 참조></p> <p contents-hash="4550b40a5899d29ee10e55e6abccec83ff2730b53c958a4f9b9912e76290659f" dmcf-pid="zGJlFfDgEM" dmcf-ptype="general">이에 NIPA는 심사 과정을 거쳐 총 200여개의 연구 및 사업 과제를 최종 선정했다. 자원을 배분받는 실질적인 수요자수는 100여개 안팎이 될 것으로 추산된다.</p> <p contents-hash="80da7a2be022421e68be8bbbf149ec280fb242a2189b304a7513aff2713012b1" dmcf-pid="qHiS34waOx" dmcf-ptype="general">GPU 물량의 약 80%는 대학교와 공공기관 등에 배정됐다. 이는 사업 신청 당시부터 학계의 수요가 산업계에 비해 압도적으로 높았던 결과가 그대로 반영된 결과다.</p> <p contents-hash="c4eef22763fccb8e50ecab2a8e6b8623b3f02e7be21b20a1d8f17ce8bb42a992" dmcf-pid="BntxAv9UmQ" dmcf-ptype="general">NIPA 관계자는 “대학 내에서도 여러 교수가 각기 다른 연구 분야로 개별 신청하면서 학교 수요가 많이 몰렸다”면서 “(기업 대 대학)신청 수요 비율과 최종 선정 비율이 거의 일치한다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="ea4192ecb56aaffe9b8848981797ebcc4067d991b3d2f6f384ae7ad966aa302c" dmcf-pid="bLFMcT2uwP" dmcf-ptype="general">기업 부문에선 지원 대상의 형평성을 높이기 위해 대기업과 중견기업은 지원 대상에서 제외했다. 실질적인 인프라 지원이 절실한 중소기업과 스타트업 위주로 산업계 물량이 배정됐다.</p> <p contents-hash="8caf1b112bbeade124da1e2cc4bbaabccecd159795ada084cf9957a1c57ea4ef" dmcf-pid="Ko3RkyV7E6" dmcf-ptype="general">이용 비용은 차등 적용된다. 공익적 목적으로 연구를 수행하는 대학과 비영리 기관은 무상으로 자원을 이용할 수 있는 반면, 수익 창출이 목적인 기업은 일정 수준의 사용료를 지불해야 한다. 기업이 납부한 이용료는 향후 모두 국고로 환수된다.</p> <p contents-hash="d90bf43847a0be9558154e5d93205a6166fbd4f17be2d9480ec0c28e214d5d70" dmcf-pid="9g0eEWfzE8" dmcf-ptype="general">과기정통부는 GPU 활용 효율성을 높이기 위해 '예비 풀(Pool)' 제도와 '순환형 공급 방식'도 도입했다.</p> <p contents-hash="339ead46138da4e485b593db9a593a1bf5005269390cf9d015585b5b47c99d77" dmcf-pid="2apdDY4qs4" dmcf-ptype="general">자원 이용 기간은 과제 특성에 따라 최대 12개월까지 유동적으로 설정되며, 6개월이나 10개월 등 상대적으로 짧은 기간 내에 과제를 마친 기관의 자원은 즉시 회수된다. 이렇게 회수된 자원은 심사 점수를 통과했으나 자원 부족으로 대기 중이던 예비 풀 기관에 곧바로 재할당돼 운영 효율을 극대화할 방침이다.</p> <p contents-hash="e934cadcb47fcb50bf4b7274c23e36afd719497b25dfab67eafd7f215738ee1b" dmcf-pid="VNUJwG8Brf" dmcf-ptype="general">정부는 이번 1차 공급에 이어 남은 6000장의 GPU 물량에 대해서도 구체적인 활용 계획을 수립 중이다. 해당 물량은 향후 독자 파운데이션 모델 개발이나 국가적 차원의 AI 전략 프로젝트에 맞춰 순차적으로 공급될 예정이다.</p> <p contents-hash="1c819d34077533a8523087a5860865a64dd2bcf39f3c2723562c2c6bdc852c61" dmcf-pid="fjuirH6bsV" dmcf-ptype="general">최호 기자 snoop@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 ‘75세 득남’ 김용건, 손자 육아도 능숙..‘52세 득남’ 최성국 “덕분에 내 말 덜 나와”(조선의 사랑꾼) 03-03 다음 김영희, 출산 3일 뒤 이사 위기…10살 연하 남편 ‘300만 대출’에 발칵(말자쇼) 03-03 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
