“현장형 피지컬 AI 시대 연다” KT, MWC26서 로봇 플랫폼 ‘K RaaS’ 공개 작성일 03-01 33 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">로봇·설비·시스템 잇는<br>지능형 생태계 구축해<br>산업 특화 AX 전략 속도</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tAP3JFe4lZ"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="92f31ad2815b4bb3deabd62c365302a342b1937e88ea4b9f778d12aa543e6588" dmcf-pid="FcQ0i3d8WX" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="KT가 오는 2일(현지시간)부터 5일까지 스페인 바르셀로나에서 열리는 MWC26에 참가해 대한민국의 AI·인프라 혁신 기술을 알린다. 사진은 MWC26 KT 부스 조감도. <사진=KT>" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/01/mk/20260301102708676bkjo.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="XqUNZaHlSF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/01/mk/20260301102708676bkjo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> KT가 오는 2일(현지시간)부터 5일까지 스페인 바르셀로나에서 열리는 MWC26에 참가해 대한민국의 AI·인프라 혁신 기술을 알린다. 사진은 MWC26 KT 부스 조감도. <사진=KT> </figcaption> </figure> <div contents-hash="41c0a9eb3f0faac13d495f87b1c11d4ec62849ea0cdf4b25e91a9d8868a2b593" dmcf-pid="3kxpn0J6SH" dmcf-ptype="general"> KT가 오는 2일(현지시간)부터 나흘간 스페인 바르셀로나에서 열리는 ‘MWC26’에서 로봇·설비·IT 시스템을 하나의 지능형 생태계로 연결하는 피지컬 AI(Physical AI) 전략과 함께 로봇 플랫폼 ‘K RaaS’(KT Robot as a Service)’를 공개한다고 1일 밝혔다. 이번 공개는 개별 로봇의 제어를 넘어 인공지능(AI)이 물리적 환경을 직접 이해하고 최적의 실행을 이끌어 내는 ‘로봇 오케스트레이션’ 시대를 선언했다는 점에서 주목된다. </div> <p contents-hash="cdfc06dbeed56267484b6888048e5b17ab76d1686ad910697356f572e4725cf8" dmcf-pid="0EMULpiPyG" dmcf-ptype="general">K RaaS는 로봇과 시설, 레거시 시스템을 통합해 서비스 전 과정을 인지 ·분석·운영하는 플랫폼이다. 클라우드 최적화 구조를 통해 전 세계에 분산된 다양한 제조사의 로봇과 설비를 실시간으로 모니터링하고 이를 통합 관리할 수 있느 것이 특징이다.</p> <p contents-hash="2cdacaed0445b6ab03aca680b6a93e1754df325c477f4d4bc6066ef2b8538b93" dmcf-pid="p25rUw0HSY" dmcf-ptype="general">특히 이 플랫폼에는 다양한 역할을 수행하는 에이전트가 탑재된다. ‘서비스 빌더 에이전트’를 통해 고객사가 별도 개발 없이도 환경에 맞는 로봇 융합 서비스를 설계해 배포할 수 있도록 지원하며, 자연어 인터페이스를 통해 미션 현황을 조회하고 운영 데이터를 분석해 보고서까지 생성해낸다. 기존에는 수십 개의 관제 화면을 확인해야 했던 관리자가 대화 한 번으로 통합 리포트를 받아볼 수 있게 된 것이다.</p> <p contents-hash="56cbdc405c2193b9f1f8f47ab89bb23a743c3f7f6bcda2eb90e7b82dca3ffdd5" dmcf-pid="UV1murpXlW" dmcf-ptype="general">KT 관계자는 이와 관련해 “자사는 초고속 네트워크 인프라와 생성형 AI 모델 ‘SOTA K’ 및 로봇 오케스트레이션 기술을 결합해 반도체 제조공장, 물류센터, 스마트 빌딩 등 다양한 산업 현장에서 피지컬 AI 적용 레퍼런스를 확보했다”고 전했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2a49f0dcb530ec097c7804c973a5b0cd2a653f10f4e9552a4c5c318b9c1db42b" dmcf-pid="ufts7mUZhy" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="KT의 로봇 플랫폼 ‘K RaaS’ 로직도." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/01/mk/20260301102709987bdpb.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="ZupaXgGhlt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/01/mk/20260301102709987bdpb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> KT의 로봇 플랫폼 ‘K RaaS’ 로직도. </figcaption> </figure> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7fc504a3e77d50a9830242686dcbdd76b0d6545940df748ece576c0ced3a9811" dmcf-pid="74FOzsu5hT" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="KT의 로봇 플랫폼 ‘K RaaS’ 로직도." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/01/mk/20260301102711265dszg.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="5cFLYnyOl1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/01/mk/20260301102711265dszg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> KT의 로봇 플랫폼 ‘K RaaS’ 로직도. </figcaption> </figure> <div contents-hash="cd4807f95cbd96caf6d31cb1af46dafa2b98be0e5e85885a3da9260d761aaa1e" dmcf-pid="z83IqO71Tv" dmcf-ptype="general"> 이번 전시에선 또 시각·언어·행동(VLA) 에이전트도 공개된다. VLA 에이전트는 시각 정보(Vision)와 언어(Language)를 통합해 이해하고 이를 실제 행동(Action)으로 연결하는 차세대 로봇 지능이다. </div> <p contents-hash="5fc049cf48548f96ba88fab4cd9976ebb045b2c65e90df81766f523eab88f98b" dmcf-pid="q60CBIztTS" dmcf-ptype="general">특정 로봇 유형에 종속되지 않는 범용 구조로 설계된 이 에이전트는 휴머노이드나 이동형 로봇에 탑재돼 인간의 의도와 맥락을 파악한다. 가령 사용자가 “창가 자리로 안내해줘”라고 요청하면 인원수와 잔여 좌석 현황을 종합적으로 판단해 최적의 경로를 안내하고, 이동 중에는 라이다(LiDAR) 센서와 깊이 카메라가 실시간으로 주변을 스캔해 사람이나 장애물을 자동 회피한다. 또 흰 셔츠를 입은 고객에게는 먼저 “앞치마를 드릴까요”라고 먼저 제안하는 수준 높은 상호작용을 선보인다.</p> <p contents-hash="c9d52ce54167558292289978a40f8fe6cd975359a84f8c3fbcf98e0ee336b440" dmcf-pid="BPphbCqFTl" dmcf-ptype="general">KT는 “VLA 기반 피지컬 AI는 호텔, 리테일, 의료 등 다양한 산업에서 적용될 수 있다”면서 “특히 카메라 영상이나 음성 데이터는 저장되지 않고 로봇 내에서 분석 후 즉시 폐기되고, 모든 데이터 처리는 온디바이스 방식으로 이뤄져 산업 현장에서 요구하는 높은 보안성까지 확보했다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="74e22ebbea64e29a4f5a56eed97bd18bad440bf8f3899b0baf8c61d926fbe3f3" dmcf-pid="bQUlKhB3Th" dmcf-ptype="general">이 외에도 KT는 이번 전시에서 사람의 개입 없이 로봇들이 스스로 협업하는 ‘엣지(Edge) R2R(Robot-to-Robot) 에이전트’도 선보인다. 스마트 자동차 공장 시나리오에선 휴머노이드 로봇 ‘휴고’(Hugo)가 부품 검수 후 이송이 필요하다고 판단하면, 플랫폼이 즉시 창고관리시스템(WMS)과 연동해 모바일 로봇 ‘모비’(Mobi)에게 이송 임무를 배정하는 유기적인 협업 과정을 확인할 수 있다.</p> <p contents-hash="0ae0c83003928c10e6fc11f22ca0fa1cbd18da3c5630ffde493d6b7216e7cfc3" dmcf-pid="KxuS9lb0WC" dmcf-ptype="general">이는 로봇 간 직접 협업(R2R)과 에이전트 간 통신(A2A)를 통해 중앙 통제나 사람의 개입 없이 작업이 완결되는 구조다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0f53c8d7902eb06887fc9107013ade54dd7381671dac8888c244c05f40452f85" dmcf-pid="9M7v2SKpvI" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="KT의 로봇 플랫폼 ‘K RaaS’ 로직도." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/01/mk/20260301102712574wvnk.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="16VZxXPKy5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/01/mk/20260301102712574wvnk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> KT의 로봇 플랫폼 ‘K RaaS’ 로직도. </figcaption> </figure> <div contents-hash="fabeb85146a0e600b4f1aa868fd7dbab520ff11d2f7a87b300370b8db7eecae0" dmcf-pid="2RzTVv9UWO" dmcf-ptype="general"> 아울러 AI 에이전트들이 협력해 주문부터 로봇 배송까지 전 과정을 수행하는 고객 체감형 서비스인 ‘K RaaS 오더·딜리버리 에이전트’도 공개된다. 사용자가 모바일 앱에서 채팅으로 메뉴를 주문하면, 오더 에이전트가 의도를 분석해 플랫폼에 배송을 요청하고, 플랫폼은 적합한 로봇을 배정한다. 이후 로봇은 엘리베이터나 보안게이트 등의 다양한 설비 시스템과 연동돼 자율적으로 이동하며, 고객은 실시간 위치와 주문 상태를 확인할 수 있다. 이 과정에서 플랫폼, 엣지(Edge), VLA, 로봇이 하나의 생태계처럼 작동한다. </div> <p contents-hash="38728d7b147440939b3bdf95116aaf54543bdd740ccf2889da28111a2fe69b30" dmcf-pid="V0loGLWIWs" dmcf-ptype="general">향후 KT는 초고속 네트워크 인프라와 생성형 AI 모델 ‘SOTA K’ 및 이번에 공개하는 로봇 오케스트레이션 기술을 결합해 반도체 공장, 물류센터, 스마트 빌딩 등 다양한 산업 현장에서 레퍼런스를 확보해 나갈 계획이다.</p> <p contents-hash="ec1600af837fcd3f9ac1a2fb00cffba93c553d39f3ae4eacd9fa0c32aa93b84a" dmcf-pid="fpSgHoYCWm" dmcf-ptype="general">오승필 KT 기술혁신부문장(부사장)은 “K RaaS는 현장에서 생성되는 데이터를 신경망 기반으로 학습하고, 이를 다시 서비스 품질 개선과 운영 최적화에 반영하는 구조를 갖췄다”며 “학습과 실행이 반복될수록 성능이 향상되는 선순환형 피지컬 AI 체계를 통해 제조·물류·빌딩 등 산업 전반으로 확장해 나가겠다”고 말했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 & mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p> 관련자료 이전 '왕사남', 파죽의 800만…장항준 "하루하루 감사한 마음" 03-01 다음 AI 안프라부터 서비스 응용까지···SKT, ‘풀스택 AI’로 MWC26 나선다 03-01 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
