“생성형 AI 데이터 보안, ‘동형암호’가 AES보다 10배 빨라” 작성일 02-27 40 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ubD042kLrf"> <p contents-hash="7c6284238738b9e2abba373ddab6719ecc37730acf3b8613d1f4303dac49a050" dmcf-pid="7Kwp8VEomV" dmcf-ptype="general"><strong>‘동형암호와 프라이빗 AI’ 세미나에서 동형암호 현황 공유<br>통신, 국방, 금융, 법률, 의료 등 동형암호 적용 사례 공개</strong></p> <p contents-hash="fcb355ba4c084763e29c1de25cd91487bbda4b99e96dce07e9e74b97012ea826" dmcf-pid="z9rU6fDgr2" dmcf-ptype="general">[보안뉴스 강현주 기자] ‘동형암호’ 기술로 암호화된 생성형 AI 데이터 처리 속도가 기존 주요 암호화 기술인 ‘고급 암호화 표준’(AES)을 활용할 때에 비해 10배 빠르다는 연구 결과가 공개됐다. </p> <p contents-hash="b4fe341cafc55f47f68e984f2889062549e70ced4c444c940406b74440bdf968" dmcf-pid="q2muP4waE9" dmcf-ptype="general">크립토랩은 26일 서울대 상산수리과학관에서 열린 ‘동형암호와 프라이빗 AI’ 세미나에서 이 같이 발표했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4c067aace607ff8e0b4e40f49f068c5a436e37606b2f0ca998f9f09ed1df65c9" dmcf-pid="BVs7Q8rNDK" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/27/552815-KkymUii/20260227170527617poli.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="pkaXB7oMD8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/27/552815-KkymUii/20260227170527617poli.jpg" width="658"></p> </figure> <div contents-hash="fefb47ee48cf3dc6af8c6ad13c911dbe68fedf4f1a9188e7207708013120177f" dmcf-pid="bfOzx6mjmb" dmcf-ptype="general"> <div> <p>▲천정희 크립토랩 대표가 발표하고 있다. [출처: 보안뉴스]</p> </div> <br>크립토랩은 4.5세대 동형암호 원천기술 ‘CKKS’ 보유 기업이다. 이 날 세미나에서 천정희 크립토랩 대표 겸 서울대 수리과학부 교수는 ‘동형암호화 AI 데이터보호’를 주제로 동형암호 기술 연구개발 현황을 공유했다. </div> <p contents-hash="cd8fa2131bc6132c213e55ae8020de6c89f5253382d7f40a62882bea5d7013f5" dmcf-pid="KRyfLJvmwB" dmcf-ptype="general">천 대표는 자사 연구 결과를 토대로 “CKKS로 암호화된 생성형 AI 데이터를 검색할 때 연산속도는 초당 2기가바이트(GB)로, AES로 암호화된 생성형 AI 데이터를 복호화해 평문 검색하는 속도인 2메가바이트(MB)보다 10배 빠르다”고 밝혔다. </p> <p contents-hash="4de6bf1a695528a8343dde54b67477afdd47fe87aef2142cec6729f3c26439d7" dmcf-pid="9eW4oiTsEq" dmcf-ptype="general">동형암호는 데이터를 암호화된 상태로 송수신하거나 검색할 수 있게 하는 등의 처리를 할 수 있게 하는 암호화 기술이다. 저장 상태에선 데이터가 암호화돼 있지만, 송수신이나 검색을 할 때엔 복호화해야 하는 공개키 기반 암호화 등 기존 기술보다 안전하면서도 빠르다는 장점이 있다. </p> <p contents-hash="1017e25e9e448a9189b9b8c6d9422d8baf031eeea10308ab9cc465911596db75" dmcf-pid="2dY8gnyOOz" dmcf-ptype="general">크립토랩이 발표한 결과에서도 AES의 경우 암호화된 상태의 생성형 AI 데이터를 검색할 때엔 복호화 과정을 거쳐야 해 시간이 소요되며, 그 과정에서 공격자에게 평문이 노출될 가능성이 있다. </p> <p contents-hash="7c0c59359f025fdacd8c3d160886502d7b7238160c55d0ccf28189054bf9fe68" dmcf-pid="VJG6aLWIO7" dmcf-ptype="general">반면 동형암호로 암호화된 생성형 AI 데이터는 복호화 과정을 생략하고 암호화된 상태 그대로 검색하고, 사용자 기기에서만 평문으로 볼 수 있다. 검색 과정에서 공격자에게 노출이 되더라고 내용을 알 수 없고, 복호화 과정이 없어 연산 속도도 빨라지는 원리다. </p> <p contents-hash="84770e7914983834c99d4e5cc4c4c070f7e7f585fb4b9741f96452e4ad51784f" dmcf-pid="fiHPNoYCDu" dmcf-ptype="general">천 교수는 자사가 개발한 CKKS에 대해 “세계 유일 실시간 처리 동형암호 기술”이라며 “연간 7~8배씩 연산 속도가 증가해 지난 10여년 간 10억배로 가속됐다”고 밝혔다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="746ea02b666210a06d4cc9648b22ff30374f6fee49086452f7313c9b6c6430de" dmcf-pid="4nXQjgGhEU" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/27/552815-KkymUii/20260227170528918wjzn.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="UI9kTlb0E4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/27/552815-KkymUii/20260227170528918wjzn.jpg" width="658"></p> </figure> <div contents-hash="6cae32a2cf71b0ff2a31674d8686e094c24350b8d65f5856536c63f371864fd9" dmcf-pid="8LZxAaHlIp" dmcf-ptype="general"> <div> <p>▲홍정대 크립토랩 사업기획실장이 발표하고 있다. [출처: 보안뉴스]</p> </div> <br>동형암호는 ‘꿈의 기술’이라 불리며 많은 주목을 받아왔지만, 현재 시장에선 RSA, AES 등 기존 암호화 기술들이 주로 상용화돼 있다. </div> <p contents-hash="acf80d0a3312bd3a5b5c50d6b168b65b173818c267002de3fcd17059ac845457" dmcf-pid="6o5McNXSO0" dmcf-ptype="general">하지만 동형암호 기술에 대한 투자와 연구개발은 지속되고 있다. 일례로 엔비디아는 CKKS를 활용한 ‘인크립티드 대규모 언어 모델’(Encrypted LLM) 기술을 개발하며 빠른 속도로 발전시키고 있다. </p> <p contents-hash="f1237f3723245b9f3e536b451ccd4451df154c3c06c57f1ab0e5fdecb829e38f" dmcf-pid="Pg1RkjZvE3" dmcf-ptype="general">천 대표는 “크립토랩의 인크립티드 LLM 속도가 여전히 8배 앞서 있지만 엔비디아가 빠르게 속도를 높이고 있다”며 “우리 원천기술인만큼 글로벌 1위를 지속 유지하도록 할 것”이라고 했다. </p> <p contents-hash="3a52a150ac53f232bc1e03d57b1bde09a857818d627794a7e3ec7417ac54fd11" dmcf-pid="QA0irEFYrF" dmcf-ptype="general">천 대표는 “사람들이 현금 대신 신용카드를 가지고 다니면서 소매치기가 줄어들었듯, 암호화된 데이터는 데이터 도둑들에게 이득을 주지 못한다”며 “동형암호는 사이버 공격자에게 신용카드 같은 존재가 될 것”이라고 말했다. </p> <p contents-hash="f6235d0f3858bbbdf9f2919380871b2717a8643b95d1a8659096f151ced66997" dmcf-pid="xcpnmD3GDt" dmcf-ptype="general">이날 세미나에선 여러 산업에서 동형암호가 실제 적용되는 사례들도 공유됐다. 통신, 국방, 금융, 법률, 의료 등 다양한 산업의 고객 및 잠재 고객들이 참여해 높은 관심을 표했다. </p> <p contents-hash="5b4bb6a7f32da87bba0dc7a42fdf1b90e018e201c75fc405b76f6017c7f73720" dmcf-pid="yuj5KqaeO1" dmcf-ptype="general">홍정대 크립토랩 사업기획 실장은 통신, 국방, 금융 분야 동형암호 적용 사례를 소개했다. 또 서준교 서울아산병원 비뇨의학과 교수, 김규화 평택지원 판사가 개인정보 보호 사례를 공유했다. </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 보안뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 구글, 19년 만에 '고정밀 지도' 얻었다…일각선 우려도 02-27 다음 확률형 아이템 피해 돕는다…부산에 구제센터 개소 02-27 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
