[사스포칼립스 위기 ㊥] SaaS에서 AI 플랫폼으로…글로벌 기업 '대이동' 작성일 02-27 44 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[이슈 진단+] SAP·세일즈포스 등 주가 하락…도메인데이터 기반 특화 서비스로 생존 모색</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="2WX4vbjJgU"> <p contents-hash="79fcea9740ccb445b8920d352b699844d3d9d302a1d0d2040c8a8ccc18993cb6" dmcf-pid="VYZ8TKAijp" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)생성형 인공지능(AI)의 급속 확산과 함께 소프트웨어 산업 지형이 빠르게 재편되고 있다. 글로벌 시장에서는 서비스형소프트웨어(SaaS) 성장률 둔화와 투자 위축, 인력 구조조정이 동시에 나타나면서 이른바 '소프트웨어 기업 위기론'까지 제기되고 있다. 이러한 흐름이 단순한 경기 조정의 연장선인지, 산업 구조 전환의 신호탄인지를 두고 지디넷코리아는 시장 지표와 주요 기업들의 전략 변화를 토대로 AI가 촉발한 변화의 본질을 세 편에 걸쳐 짚어본다. 이번 기획에서는 글로벌 동향과 함께 국내 소프트웨어 기업들의 현실과 대응 과제도 종합적으로 분석한다.</p> <p contents-hash="8beffca4d07faf99c99edf3592d067681ee46906ec1cb25d7738c4ce43023a67" dmcf-pid="fG56y9cno0" dmcf-ptype="general">전 세계적으로 소프트웨어 업계에서 생성형 인공지능(AI)가 빠르게 확산되면서 기존 서비스형 소프트웨어(SaaS) 중심의 매출 구조가 흔들리고 있다. AI가 단순 기능 추가 수준을 넘어 비즈니스 모델 자체를 재편할 수 있다는 인식이 커지면서 개인을 넘어 소프트웨어(SW) 기업을 대체할 것이란 우려가 커지고 있기 때문이다.</p> <p contents-hash="634ff57db145ef61a56041f250b233bd1dc519aced992f56db649fbdfe84cdbd" dmcf-pid="4H1PW2kLo3" dmcf-ptype="general">이로 인해 일각에서는 SaaS와 멸망(Apocalypse)을 합친 '사스포칼립스(SaaSpocalypse)'라는 표현까지 등장했다. AI 에이전트가 업무를 자율적으로 수행하는 구조로 발전함에 따라 서비스 사용자 수를 기준으로 과금하던 기존 구독 모델이 붕괴할 수 있다는 전망이 힘을 얻고 있다. </p> <p contents-hash="c8c1c439b39ce23cb60af61ec800ce1de7fa1df0df2a77e3b91bb7aa14720b66" dmcf-pid="8XtQYVEocF" dmcf-ptype="general">기업 고객이 AI를 통해 업무 효율을 높일수록 필요한 라이선스 수는 줄어들게 되고 이는 곧 SaaS 기업의 매출 기반 축소로 이어지기 때문이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f812e0033c866182f0db2035a6637a62b215a445d2727f84190151a758cee0f1" dmcf-pid="6ZFxGfDgat" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="글로벌 SW 기업들이 AI의 등장으로 주가하락 등 어려움을 겪고 있다(이미지=챗GPT)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/27/ZDNetKorea/20260227113625507ihsc.png" data-org-width="639" dmcf-mid="B5QDKNXSkq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/27/ZDNetKorea/20260227113625507ihsc.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 글로벌 SW 기업들이 AI의 등장으로 주가하락 등 어려움을 겪고 있다(이미지=챗GPT) </figcaption> </figure> <p contents-hash="014ead60026e7c3cf9626b8570775f46724d984abc01d8d4089a151bd14d0040" dmcf-pid="P53MH4waa1" dmcf-ptype="general">27일 업계에 따르면 SAP, 세일즈포스, 어도비 등 글로벌 소프트웨어 기업들은 이러한 변화 속에서 전략 재조정에 속도를 내고 있다. 에이전틱 AI 확산에 대한 기대와 우려가 동시에 반영되며 주가 변동성이 확대됐고, 투자자들은 각 기업의 수익 모델 전환 가능성에 주목하고 있다. 단순히 AI 기능을 추가하는 것을 넘어 과금 체계와 플랫폼 구조를 재설계해야 한다는 압박이 커진 상황이다.</p> <p contents-hash="aee689cd0de49bdc6eb79d2ff5db38f7a6f11e9a9ab777b40f508c16ba59d773" dmcf-pid="QWX4vbjJc5" dmcf-ptype="general"><strong>역대 최대 실적에도 주가하락...에이전틱 AI 대체 우려 급증</strong></p> <p contents-hash="77747c708b1f6bd4d756355b557e4d740416191dde04806d5b87bde45cf1c47c" dmcf-pid="xYZ8TKAiNZ" dmcf-ptype="general">시장의 공포는 숫자로 드러나고 있다. 주요 기업 대상 SW 기업은 1년 전 대비 두 자릿수 상승 흐름을 유지하고 있음에도 20~40% 하락한 종목이 속출했다. 반면 AI 인프라를 대표하는 엔비디아는 같은 기간 70% 안팎 상승하며 대비를 이뤘다. 투자 자금이 '애플리케이션 SaaS'에서 'AI 인프라·모델'로 이동하는 구조적 재편이 진행 중이라는 해석이 나온다.</p> <p contents-hash="2b058e6336a98b8d4f7f42f71a065fdf98a94bf6a56f8865e8c0fe60b9afbf78" dmcf-pid="yRilQmUZNX" dmcf-ptype="general">유럽 최대 소프트웨어 기업 SAP는 2026년 1월 29일 하루 만에 15% 이상 급락하는 충격을 겪었다. 2026년 2월 24일 기준 52주 고점 대비 약 22% 하락한 수준이다. 표면적 원인은 클라우드 수주 잔고 성장 둔화였다. 그러나 시장이 더 민감하게 반응한 지점은 'AI가 ERP 좌석 수요를 잠식할 수 있다'는 우려였다.</p> <p contents-hash="ea4ad8d0e74e3d7e71293bfd1b58b5c2388cc6cc38f4dc1f58dfca6dfd15e386" dmcf-pid="WenSxsu5jH" dmcf-ptype="general">고각사에서 재무, 인사, 공급망 업무를 AI로 자동화하면, 직원 수만큼 SAP 계정을 유지할 필요가 줄어들 수 있다. 이는 SAP의 핵심인 사용자 기반 과금 모델을 직접 압박한다는 분석이다.</p> <p contents-hash="360bf4e4918cd13662be4c300eaed4a0d003d8403037cc055b091b034dda19c3" dmcf-pid="YdLvMO71AG" dmcf-ptype="general">세일즈포스는 2025년 고점 대비 약 18% 하락한 흐름을 이어가고 있다. 2026년 2월 기준 52주 최고가 대비 약 20% 안팎 낮은 수준에서 거래되고 있다. 시장은 CRM 소프트웨어의 핵심 수익 모델인 '영업사원 1인당 과금' 구조가 AI 에이전트 확산으로 축소될 수 있다고 보고 있다. AI 상담원이 고객 응대를 처리하면, 기업은 상담 인력을 줄일 수 있고 이는 곧 라이선스 감소로 이어질 수 있다는 우려다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e39035a5d3298efc6fb7e7b807e1bb37bf61d293d8694bcc5b63f229816d2262" dmcf-pid="GJoTRIztaY" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="어도비 1년 간 주가 추이(이미지=네이버)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/27/ZDNetKorea/20260227113626756prmy.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="bdDZoyV7oz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/27/ZDNetKorea/20260227113626756prmy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 어도비 1년 간 주가 추이(이미지=네이버) </figcaption> </figure> <p contents-hash="d954e3dee7f4eacae211bb0ffe37e6964c46f9cb7b59183b093c2bec87302943" dmcf-pid="HigyeCqFNW" dmcf-ptype="general">어도비는 2026년 2월 기준 최고가 대비 약 35% 하락했다. 오픈AI의 영상 생성 모델과 미드저니 등 이미지 생성 AI 확산이 직접적인 영향을 줬다. 포토샵이나 프리미어 프로를 배우지 않아도 전문가급 결과물을 낼 수 있는 환경이 열리면서 이탈이 늘고 있다는 평이다.</p> <p contents-hash="396712fdb39531da96942cb66a3ccd08bfd5563dc63a6eddb4811af45a378821" dmcf-pid="XnaWdhB3Ny" dmcf-ptype="general">미국 에듀테크 기업 체그는 가장 극단적 사례로 꼽힌다. 2026년 2월 기준 1년 전 대비 주가가 90% 이상 하락했다. 2021년 고점과 비교하면 95% 이상 폭락하며 사실상 상장 폐지를 눈앞에 두고 있다. 대학생이 유료 구독 대신 무료 AI 챗봇을 활용하면서 매출이 급감한것이 주요 원인으로 AI가 기존 SaaS 서비스를 직접 대체할 경우 어떤 일이 벌어지는지를 보여주는 사례로 인용된다.</p> <p contents-hash="13d33b5dc8a894a7f3aa3996e244961123f33a961064786679e6e8896d078d08" dmcf-pid="ZLNYJlb0aT" dmcf-ptype="general"><strong>"사람 대신 AI가 일한다"…과금 체계·플랫폼 대수술</strong></p> <p contents-hash="3ee79c8a07fa1371db88b557a9d16a7e4b658266ea7a6e056c506b9e062a363a" dmcf-pid="5ojGiSKpAv" dmcf-ptype="general">AI로 인한 존립 위기를 극복하기 위해 각 기업은 비즈니스 모델의 대전환을 시도하고 있다. 핵심은 사람이 아닌 AI의 작업량으로 돈을 버는 구조로의 이동이다.</p> <p contents-hash="ce6178340328316b08548b315628d12110da7e8afdafc1fd3a798ce9e92c7fb0" dmcf-pid="1gAHnv9UkS" dmcf-ptype="general">SAP는 창사 이래 최대 수준의 인력 재편을 단행했다. 약 8000명 규모의 직무를 AI 중심 역할로 재배치하고, 생성형 AI 코파일럿 '조울(Joule)'을 ERP 전반에 통합했다. </p> <p contents-hash="1c6d875da46748162a4e2fff69e607815e2c24ceb0b6818e5468000857c39076" dmcf-pid="tacXLT2uNl" dmcf-ptype="general">단순 질의응답이 아니라, 재무 보고 초안 작성, 수요 예측, 공급망 리스크 분석까지 자동 수행하는 '비즈니스 AI'로 포지셔닝을 바꿨다. 과금 구조 역시 좌석 기반 유지와 함께 AI 사용량 기반 추가 과금 체계를 병행하는 이중 구조로 전환하고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6b4080b0b4a87bcc1c5081fbbc051bef6754744468176a6e2dc05ec70a638dd4" dmcf-pid="FNkZoyV7oh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="SAS의 AI 기반 분석 및 데이터 관리 플랫폼 '바이야'(이미지=SAS)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/27/ZDNetKorea/20260227113627999ksmf.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="K4jWdhB3k7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/27/ZDNetKorea/20260227113627999ksmf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> SAS의 AI 기반 분석 및 데이터 관리 플랫폼 '바이야'(이미지=SAS) </figcaption> </figure> <p contents-hash="40e6c4f2eae9a1296f04c0c719b9978b4ec51092adf9681a358dcefce6029fba" dmcf-pid="3jE5gWfzkC" dmcf-ptype="general">세일즈포스는 에이전트포스를 통해 기업이 자율 AI 상담·영업 에이전트를 직접 구축하도록 지원하고 있다. 과금 체계도 직원 수 기반에서 대화 수, 처리 건수 등 사용량·성과 기반 모델로 확장했다.</p> <p contents-hash="7f658373a4c8a107c076f0a785d5d0eb18bf51c90bcb11312d97ed39c46be5e3" dmcf-pid="0cwtNG8BkI" dmcf-ptype="general">마크 베니오프 세일즈포스 최고경영자(CEO)는 공개석상에서 "미래의 고객은 사람과 AI 에이전트를 함께 관리하게 될 것"이라며, 줄어드는 인간 좌석을 AI 에이전트 매출로 대체하겠다는 전략을 분명히 했다.</p> <p contents-hash="002c36ddb836db942beaac7f4f66819743cb9b1bf23104a386811ea7f523bd3c" dmcf-pid="pkrFjH6bgO" dmcf-ptype="general">어도비는 통합 전략을 택했다. 자체 생성형 AI 모델 '파이어플라이(Firefly)'를 모든 주요 제품에 내재화했다. 차별점은 '저작권 안전성'이다. 어도비 스톡 등 라이선스가 확보된 데이터로만 학습시켰음을 강조하며 저작권 이슈에 민감한 기업 고객을 확보하고 있다. 또 생성형 AI 기능을 사용할 때마다 크레딧을 차감하는 방식을 도입해 정액 구독 모델과 병행하는 수익 구조 다변화를 꾀하는 중이다.</p> <p contents-hash="2174db7d4f8aaf65b99ebe5c4979570acfcf2425dad9bea4aa1c63ac96aade5d" dmcf-pid="UEm3AXPKgs" dmcf-ptype="general">비상장 기업인 SAS는 기업공개를 연기하고 플랫폼 전환에 집중하고 있다. 분석 도구 중심 사업에서 AI 기반 의사결정 자동화 플랫폼으로 재편을 추진 중이다. 레거시 통계 소프트웨어에서 벗어나 클라우드 기반 AI 서비스로 수익 모델을 재설계하는 단계에 들어갔다.</p> <p contents-hash="a68fa3e503c68b402b5efe0c667bf2eee12c9d3ba018c728787c50cf2331a585" dmcf-pid="uDs0cZQ9cm" dmcf-ptype="general"><strong>도메인 데이터와 프로세스 장악한 기업만 살아남는다</strong></p> <p contents-hash="f8d75a744a44a9000582dde6de09606fb26637704f2d5abdaed83612e65ed3fa" dmcf-pid="7wOpk5x2kr" dmcf-ptype="general">업계에선 주가 하락이 옥석 가리기에 가깝다고 평가했다. 라이선스 판매 모델에 머무는 기업은 체그 사례처럼 급격한 수요 이탈을 겪을 수 있다고 봤다. </p> <p contents-hash="47bafbc82fb4def4174153ff41b81ce9ec1128143ffd823153aa615ff1ad93a0" dmcf-pid="zrIUE1MVcw" dmcf-ptype="general">방대한 기업 데이터와 업무 프로세스를 기반으로 AI 에이전트 생태계를 구축한 기업은 위기를 기회로 바꿀 가능성이 크다. SAP와 세일즈포스가 단순 기능 경쟁이 아닌 '업무 자동화 플랫폼'으로의 전환을 서두르는 이유도 여기에 있다.</p> <p contents-hash="276066b0de8a7f65921fb8a61dc5fcb0841a273ed3311b21e74461236798656b" dmcf-pid="qmCuDtRfcD" dmcf-ptype="general">현재 글로벌 SW 기업 공통 과제는 포스트 SaaS를 준비하는 것이다. 여전히 구독 모델은 핵심 매출원이지만 AI 확산 속도만큼 구조적 균열의 가능성도 커지고 있는 상황이다. 이에 사용량 기반 과금, 에이전트 중심 플랫폼 전략, 독점적 데이터 자산 통합이라는 세 가지 축을 중심으로 생존 공식을 다시 쓰고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1a2eb448eefc020db39d8414c05e58ab4f18c45ce19d3490d92229b0c5e65889" dmcf-pid="Bsh7wFe4gE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="세일즈포스 에이전트포스 커머시(이미지=세일즈포스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/27/ZDNetKorea/20260227113629323lxqe.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="9LyKIuLxgu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/27/ZDNetKorea/20260227113629323lxqe.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 세일즈포스 에이전트포스 커머시(이미지=세일즈포스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="7bb827c5b19ec935f55df38628ef4e6b2754abd31e9af5b4061519c52fe847d3" dmcf-pid="bOlzr3d8ck" dmcf-ptype="general">대런 모우리 구글 클라우드 부사장은"AI 모델을 직접 개발하는 빅테크가 범용 기능을 빠르게 확장하고 있어 중간에서 단순히 기술을 연결만 해주는 형식의 서비스는 설 자리가 좁아질 것"이라고 경고했다.</p> <p contents-hash="588201a1790a2e86bc51b8a9a7b2b5042fa72140cf3387cf9a7f35eb10273f21" dmcf-pid="KISqm0J6jc" dmcf-ptype="general">이어 "이제는 단순히 대규모언어모델(LLM)을 가져다 쓰는 기능의 시대가 아니라, 그 기술로 해당 산업의 구체적인 문제를 해결할 수 있는지를 증명해야 하는 '가치의 시대'"라며 "남들이 쉽게 모방할 수 없는 자신만의 깊고 넓은 '도메인 특화 해자'를 구축하는 기업만이 살아남을 것"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="ef4dd5ff34ee8fc22ad13a038a202fa2516ba053e190b7f17ff67bf89f11564b" dmcf-pid="9CvBspiPkA" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 네안데르탈 남성·현생인류 여성 만남 많았다… X염색체로 밝혀 02-27 다음 “메달 색깔보다 값지다”…카스의 ‘팀 코리아’ 응원 02-27 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
